Greenhouse cover management: solar radiation effects on production and quality of a gerbera crop

Este trabalho propôs avaliar a influência das malhas de sombreamento (termorrefletora) instaladas externa e internamente em ambiente protegido coberto com polietileno de baixa densidade (PEBD), cultivado com gérbera, na radiação solar global (Qg) e nos parâmetros da planta: crescimento, desenvolvimento e qualidade da gérbera. O experimento foi conduzido em dois ciclos no ano de 2004, na ESALQ/USP, em Piracicaba, SP, em ambiente protegido, dividido em dois módulos de produção. Os ambientes foram diferenciados um do outro pela instalação da malha termorrefletora (50%): malha externa (ambiente 1 - A1) e malha interna (ambiente 2 - A2). Nesses ambientes, os resultados dos dois ciclos mostraram alteração na Qg; nos ambientes A1 e A2 as Qg foram respectivamente 33,6 e 21,7 (1º ciclo) e 27,2 e 17,9% (2º ciclo) em relação à observada externamente. Considerando-se os dois ciclos conclui-se que os resultados indicaram que não houve diferenças na qualidade das plantas nos dois ambientes, mas, analisando-se separadamente os dois ciclos da cultura, o A1 (malha externa) foi o que mais favoreceu a qualidade das plantas de gérbera e somente as gérberas presentes no A1 (malha externa) atenderam às exigências mercadológicas, quanto aos números de botões florais.The objective of this study was to evaluate the influence of low density polyethylene (PEBD) as a greenhouse cover in association with thermal shading screen installed in two different positions (outside and inside), cultivated with gerbera, on solar radiation (Qg), as well as on the growth and quality of gerbera plants. The experiment was carried out during two crop cycles in 2004, at ESALQ/USP, in Piracicaba, State of São Paulo, Brasil. A greenhouse was sub-divided into two parts and covered with PEBD differing from each other by the position of the thermal shading screen (50%), witch was installed inside (at 3 m height) and outside (covering the plastic cover). The environment with the thermal screen outside was named A1 and the other one with the thermal screen inside was named A2. The results from the two crop cycles showed that the microclimate was changed by the covers of the greenhouses. Qg inside for A1 and A2 were respectively 33.6 and 21.7 (first cycle), and 27.2 and 17.9% (second cycle) of the values measured outside. Considering the two crop cycles, the results showed that there were no differences in plant quality in both environments. However, A1 was the most favorable environment for plant quality when considering the two crop cycles, separately the results separately. Also, only gerberas from A1 showed themselves to have marketable characteristics

Modelo agrometeorológico aplicado a estimativa de produtividade para a cultura do sorgo na região de Ribeirão Preto, SP e sua aproximação por meio de redes neurais artificiais.

A cultura do sorgo é lavoura de uso comum no Estado de São Paulo. Seu vigor e robustez frente às adversidades climáticas conferem grande versatilidade à cultura, sendo o sorgo-forrageiro e o sorgo-vassoura empregados como cultura principal, semeados entre outubro e novembro na safra das águas, ou o sorgo-granífero como cultura secundária, semeado entre fevereiro e março na safrinha (Sawasaki, 1998). Doorenbos & Kassam (1994), baseando-se no trabalho de De Wit (1965), propuseram o método da Zona Agroecológica para a estimativa do rendimento potencial das culturas, em que consideraram uma variedade altamente produtiva, bem adaptada ao ambiente de crescimento e sem limitações causadas por falta de água e nutrientes ou por pragas e doenças. Adaptado a culturas agrícolas, esse método recebe várias correções através de fatores deflacionários relativos a respiração, índice de área foliar e índice de colheita. Doorenbos & Kassam (1994) também propuseram uma forma para se computar a queda relativa de rendimento causada pelo déficit de evapotranspiração relativa, ou seja, pela deficiência hídrica no período. Essa técnica, associada com o método da Zona Agroecológica, é uma ferramenta simples e de grande utilidade em estudos sobre modelagem do rendimento dos cultivos, permitindo interpretar as variações de rendimento entre anos e regiões distintas. Modelos de redes neurais artificiais ou simplesmente ?Redes Neurais? são modelos de processamento distribuído paralelamente procurando alcançar boas performances via interconexão de elementos computacionais simples. Os modelos de redes neurais têm grande potencial de aplicação em agrometeorologia, em que se faz necessário uma imensa gama de informações, séries históricas, possibilitando a compreensão das relações entre o ambiente e as atividades agrícolas. Apesar de desenvolver um programa de instruções seqüenciais os modelos de redes neurais exploram muitas hipóteses simultaneamente usando massivamente redes paralelas compostas de muitos elementos conectados por ligações de variáveis pesos. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi empregar as proposições de Doorembos & Kassan (1994) e sua aproximação por meio de uma rede neural, gerando saídas que se aproximasse das saídas ?verdadeiras? (Modelo Agrometeorológico) para estimativa da produtividade real do sorgo granífero para região de Ribeirão Preto, SP, considerando-se a variação temporal para cada decêndio ao longo de 5 anos (1980-1985).CBAgro 2005