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    Vers un profil UML pour la conception de composants multivues

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    International audienceThis paper aims to present an UML profile based on multiviews components. A multiviews component allows to encapsulate and deliver information according to the user's point of view and offers mechanisms to manage the dynamic evolution of viewpoints and consistency among views. In this paper, we first present the notion of multiviews component and its integration into a UML profile, and thus detail an object-oriented multiviews modelling applied to a concrete example. The transition to the coding stage is described through a generic implementation pattern.L' objectif de cet article est de présenter un profil UML permettant la construction de composants logiciels multivues. Un composant multivues est une extension de la notion de composant UML permettant de stocker et restituer de l' information en fonction du profil de l' utilisateur (point de vue), et offrant la possibilité de changement dynamique de point de vue. Dans cet article, nous présentons tout d' abord la notion de classe multivues, puis le composant multivues et son intégration dans un profil UML. Nous illustrons à l' aide d' un exemple concret la mise en oeuvre d' une modélisation objet multivues. La transition vers la phase de codage est présentée à travers un patron d'implémentation générique

    Vers des robots collaboratifs autonomes sûrs de fonctionnement

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    This manuscript of HDR (Habilitation à Diriger des Recherches, french accreditation to supervise research) presents research work of Jérémie Guiochet carried out at LAAS-CNRS in the Dependable computing and Fault Tolerance (TSF) team. His research work is mainly related to the dependability of collaborative autonomous robotic systems. Specific challenges raised by these systems, including human-system physical interactions and the presence of uncertainties in the perception and decision mechanisms, induce the need to revisit dependability and risk analysis methods. The main contributions address the following topics: safety assessment of collaborative robotic systems (hazard Identi- fication with UML-HAZOP and quantitative assessment of confidence in safety cases), and fault tolerance mechanisms for autonomous robotic systems (redundant planning and synthesis of on-line verifiable safety rules). This manuscript also opens perspectives in the fields of testing of autonomous robots in virtual worlds, uncertainty management for the certification of autonomous robots in human environments, and safety monitoring at different levels in an autonomous software architecture.Ce manuscript d'Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) présente les travaux menés par Jérémie Guiochet au LAAS-CNRS au sein de l’équipe Tolérance aux Fautes et Sûreté de fonctionnement informatique (TSF). Ces travaux se sont principalement articulés autour de la problématique de la sûreté de fonctionnement des systèmes robotique collaboratifs autonomes. Les spécificités de ces systèmes, notamment les interactions physiques humain-robot et la présence d’incertitudes liées aux mécanismes de perception ou de décision, font que les méthodes de sûreté de fonctionnement ou d’analyse du risque utilisées pour les systèmes critiques doivent être reconsidérées. Les principales contributions se concentrent sur deux axes : les méthodes d'analyse de la sécurité-innocuité pour des systèmes robotique collaboratifs (Identification des dangers avec HAZOP-UML et évaluation quantitative de la confiance dans un argumentaire de sécurité de type \emph{safety case}), et les mécanismes de tolérance aux fautes pour des systèmes robotique autonomes (planification redondante et synthèse de règles de sécurité vérifiables en ligne). Ces travaux ouvrent également des perspectives concernant le test des systèmes autonomes dans des mondes virtuels, la gestion des incertitudes pour la certification des robots autonomes en milieu humain, et la surveillance en ligne des différents niveaux d’une architecture logicielle de robot autonome

    Maîtrise de la sécurité des systèmes de la robotique de service - Approche UML basée sur une analyse du risque système

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    Service robot systems, as medical robots, can perform complex tasks and sharetheir working area with humans. Therefore, they belong to safety critical systems. In nowadaysdevelopment process, safety is often managed by the way of dependability techniques. Wepropose a new global approach, based on the risk concept in order to guide designers along thesafety analysis of such complex systems. Safety depends on risk management activity, whichcore is risk analysis. This one consists in three steps : system definition, hazard identificationand risk estimation. We first propose the use of UML (Unified Modeling Language) as thedescription language and we integrate human factors activities for the system definition step.Then, for the next steps, interactions of UML and risk analysis techniques such as FMECA(Failure Mode, Effects and Criticality Analysis) and FTA (Fault Tree Analysis) are studied.As an illustration of its potentiality, the proposed approach is then applied to the case studyof a system for robotic tele-echography (ultrasound scan examination) actuated by artificialmuscles of McKibben.Les systèmes de la robotique de service, tels que les robots médicaux, permettentde réaliser des tâches complexes en milieu humain, et s'intègrent à ce titre dans les systèmes àsécurité critique. Lors de la conception de ces nouvelles applications, la sécurité est souventtraitée grâce à des techniques de sûreté de fonctionnement. Nous proposons cependant unenouvelle approche plus globale, basée sur la notion de risque. L'objectif de cette thèse estde proposer une démarche aux concepteurs pour appréhender la sécurité de tels systèmes, enintégrant le concept de risque et en se plaçant à un niveau système. La maîtrise de la sécuritédépend alors de l'activité de gestion du risque dont le coeur est l'analyse du risque. Cetteactivité centrale se décompose en trois étapes : la description du système et de son utilisation,l'identification des dangers, et l'estimation des risques de dommages induits par l'utilisationdu système. Nous proposons d'utiliser la notation UML (Unified Modeling Language) pour ladescription du système. Les modèles UML sont alors couplés avec des activités du domainedes facteurs humains, incluses dans l'analyse du risque proposée. Puis, pour les deux étapessuivantes, les interactions entre cette notation et des techniques d'analyse du risque commel'AMDEC (Analyse des Modes de Défaillance, et de leurs Effets Critiques) et les arbres defautes sont étudiées. Cette démarche est ensuite appliquée sur le cas concret du développementd'un robot télé-échographe actionné par des muscles artificiels de McKibben

    Vers des robots collaboratifs autonomes sûrs de fonctionnement

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    This manuscript of HDR (Habilitation à Diriger des Recherches, french accreditation to supervise research) presents research work of Jérémie Guiochet carried out at LAAS-CNRS in the Dependable computing and Fault Tolerance (TSF) team. His research work is mainly related to the dependability of collaborative autonomous robotic systems. Specific challenges raised by these systems, including human-system physical interactions and the presence of uncertainties in the perception and decision mechanisms, induce the need to revisit dependability and risk analysis methods. The main contributions address the following topics: safety assessment of collaborative robotic systems (hazard Identi- fication with UML-HAZOP and quantitative assessment of confidence in safety cases), and fault tolerance mechanisms for autonomous robotic systems (redundant planning and synthesis of on-line verifiable safety rules). This manuscript also opens perspectives in the fields of testing of autonomous robots in virtual worlds, uncertainty management for the certification of autonomous robots in human environments, and safety monitoring at different levels in an autonomous software architecture.Ce manuscript d'Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) présente les travaux menés par Jérémie Guiochet au LAAS-CNRS au sein de l’équipe Tolérance aux Fautes et Sûreté de fonctionnement informatique (TSF). Ces travaux se sont principalement articulés autour de la problématique de la sûreté de fonctionnement des systèmes robotique collaboratifs autonomes. Les spécificités de ces systèmes, notamment les interactions physiques humain-robot et la présence d’incertitudes liées aux mécanismes de perception ou de décision, font que les méthodes de sûreté de fonctionnement ou d’analyse du risque utilisées pour les systèmes critiques doivent être reconsidérées. Les principales contributions se concentrent sur deux axes : les méthodes d'analyse de la sécurité-innocuité pour des systèmes robotique collaboratifs (Identification des dangers avec HAZOP-UML et évaluation quantitative de la confiance dans un argumentaire de sécurité de type \emph{safety case}), et les mécanismes de tolérance aux fautes pour des systèmes robotique autonomes (planification redondante et synthèse de règles de sécurité vérifiables en ligne). Ces travaux ouvrent également des perspectives concernant le test des systèmes autonomes dans des mondes virtuels, la gestion des incertitudes pour la certification des robots autonomes en milieu humain, et la surveillance en ligne des différents niveaux d’une architecture logicielle de robot autonome

    Integration of UML in human factors analysis for safety of a medical robot for tele-echography

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    Abstract — For new robot applications, as medical robots, safety has became a major concern. The human sharing the working area with the robot led to integrate the field of human factors in the development. Hence, the human component has to be integrated in the early steps of the development process. Regards to the complexity of today’s robotic application, and to the requirements of a teamwork, we choose UML as the language. This paper focuses on the UML modeling contribution to the human factors analysis of a medical robot. A first section presents the function allocation and task analysis step, and a second section deals with human error. Each section is illustrated by a case study of a system for robotic tele-echography (ultrasound scan examination). I. MOTIVATION

    Etude et analyse de différents dispositifs externes de sécurité-innocuité de type safety bag

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    Ce document a été rédigé dans le cadre d'une étude préliminaire d'une thèse commençant en octobre 2005, sur la définition de contraintes de sécurité innocuité vérifiables en ligne pour systèmes autonomes critiques, en collaboration avec EADS-Astrium

    UML based risk analysis - Application to a medical robot

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    International audienceMedical robots perform complex tasks and share their working area with humans. Therefore , they belong to safety critical systems. In nowadays development process, safety is often managed by the way of dependability techniques. We propose a new global approach , based on the risk concept in order to guide designers along the safety analysis of such complex systems. Safety depends on risk management activity, which core is risk analysis. This one consists in three steps: system definition, hazard identification and risk estimation. We first propose the use of UML (Unified Modeling Language) as the description language. Then, for the next steps, interactions of UML and risk analysis techniques such as FMECA (Failure Mode, Effects and Criticality Analysis) are studied. As an illustration of its potentiality, the proposed approach has been applied to the case study of a system for robotic tele-echography (ultrasound scan examination)

    UML Based FMECA in Risk Analysis

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    International audienceToday, as systems become more and more complex, safety is becoming critical. Reducing the risk to an acceptable level with a complete risk management activity is necessary. This paper more precisely focuses on risk analysis; its demonstrate how the use of a risk analysis technic such as the Failure Modes, Effects and Criticality Analysis (FMECA) can be coupled to a object oriented system modeling process in order to guide the designer to exhaustively consider all potential risk, to increase the system security. For the system model, we chose the UML notation, which is now a standard in system and software engineering

    Safety Analysis of a Medical Robot for Tele-echography

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    International audienceAmong many types of medical equipment, ultrasound diagnosticsystems are widely used because of their convenience and safety.Performing an ultrasound examination involves good eye-handcoordination and the ability to integrate the acquired informationover time and space. Some of these specialized skills may lack insome healthcare centers or for emergency situations.Tele-consultation is therefore an interesting alternative toconventional care. Development of a high performance remotediagnostic system, which enables an expert operator at thehospital to examine a patient at home, in an emergency vehicle orin a remote clinic, may have a very significant added value.Therefore a robotic tele-ultrasound system is proposed in order torealize the examination in small towns or cities without needinghighly qualified medical staff. This system for RoboticTele-Echography (TER) is designed and developed by a Frenchconsortium composed of universities, hospitals and industrialscompanies. In such systems safety is critical. The robot share itsworking area with the operator and have a close interaction withthe patient. Safe behavior in all circumstances is guaranteed bycomplete management of hazards (their identification, evaluation,and control) throughout the life cycle of the system, particularlyin the early stages. Hence, system safety activities aremulti-disciplinary and entirely linked with systems theory andsystems engineering. In this context, pieces of information areusually corrupted because of the great number of experts usingvarious languages. To handle this issue we studied a safetyanalysis process integrated with one modeling language used forsystems specification and design. The size, complexity andcriticality of many of today's robotic applications led us tochoose object-oriented development and the industrial standard UML(Unified Modeling Language) as the language. We also chose UML forits fault prevention characteristics, and for its expression powerin the robotics field

    Calculation of aggregation formulas for GSN argument types using belief functions

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    This document is a technical report providing calculation details of agregation rules for safety case confidence propagation. Belief theory is used to express and propagate this confidence, and safety cases are modeled with GSN (Goal Structuring Notation)
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