Highly-parallelized simulation of a pixelated LArTPC on a GPU

The rapid development of general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) is allowing the implementation of highly-parallelized Monte Carlo simulation chains for particle physics experiments. This technique is particularly suitable for the simulation of a pixelated charge readout for time projection chambers, given the large number of channels that this technology employs. Here we present the first implementation of a full microphysical simulator of a liquid argon time projection chamber (LArTPC) equipped with light readout and pixelated charge readout, developed for the DUNE Near Detector. The software is implemented with an end-to-end set of GPU-optimized algorithms. The algorithms have been written in Python and translated into CUDA kernels using Numba, a just-in-time compiler for a subset of Python and NumPy instructions. The GPU implementation achieves a speed up of four orders of magnitude compared with the equivalent CPU version. The simulation of the current induced on 10^3 pixels takes around 1 ms on the GPU, compared with approximately 10 s on the CPU. The results of the simulation are compared against data from a pixel-readout LArTPC prototype

Crop-system characterization by multitemporal SPOT data in the south-east of France

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Crop-system characterization by multitemporal SPOT data in the south-east of France

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Application of SPOT data to wheat yield estimation

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Utilisation d'images thermiques NOAA pour estimer l'evapotranspiration a large echelle. Application a la detection des effets de secheresse en France de 1988 a 1990

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Analyse des secheresses de 1988 a 1990 en France a partir de l'analyse combinee de donnees satellitaires NOAA-AVHRR et d'un modele agrometeorologique

National audienceThe study reported here aimed at proposing an operational methodology to estimate actual evaporation on a large scale, using AVHRR images of the NOAA satellite and an agrometeorological model. The method was applied to detect drought effects for 3 yr (1988-1989-1990) over all of France. For each year, 48 cloud-free images were selected on a 5-d basis. Surface temperatures obtained from AVHRR images were combined with the output data of an agrometeorological model using ground data from 20 stations. The simplified relationship, based on an energy budget relating midday surface-air temperature difference to daily evaporation and net radiation was used for this study. A new local splitwindow method was applied to the images in order to get a better accuracy of surface temperature. Analysis of the cumulative surface-air temperature difference revealed a regional climatic effect. Evaporation maps provided a global evaluation of droughts in all of France for the 3 yr studied.Les satellites météorologiques ont été largement utilisés ces dernières années pour le suivi de la végétation, principalement en utilisant l’indice de végétation. Les données thermiques apportent une information complémentaire sur les conditions hydriques des cultures. La température de surface est en effet reliée indirectement à l’évapotranspiration. L’objectif de cette étude est de proposer une méthodologie opérationnelle pour estimer l’évapotranspiration à large échelle, en utilisant de façon combinée des images AVHRR composites de 5j des satellites NOAA et un modèle agrométéorologique Magret. La relation simplifiée basée sur le bilan d’énergie, qui relie de façon linéaire l’évaporation au rayonnement net et à la différence entre la température de surface et celle de l’air, a été utilisée. Les températures de surface sont déduites des mesures satellitaires à l’aide d’une méthode multispectrale ("split-window") qui a été améliorée pour application aux couverts végétaux. La méthode proposée a été appliquée à l’échelle de la France afin de détecter les effets des sécheresses de 1988 à 1990. Il est démontré que les différences de températures entre la surface et l’air, cumulées dans le temps sont significatives des stress hydriques subis par les cultures et permettent de distinguer les variations climatiques régionales. L’analyse des cartes d’évaporation permet une évaluation globale des sécheresses en France au cours des dernières années