Despacho de geração em tempo real dos sistemas elétricos de potência

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

A Dança Descontrolada do Coração: Uma Revisão Sistemática sobre Taquiarritmias - Estratégias de Diagnóstico, Abordagens Terapêuticas e Desafios Emergentes

Introduction: A profound understanding of these arrhythmias extends beyond mere identification of irregular patterns in the electrocardiogram. It demands a meticulous analysis of diagnostic strategies, aiming not only for early detection but also for the precise differentiation among various forms of tachyarrhythmias.   Methodology: The present study comprises a systematic review addressing tachyarrhythmias, with a focus on Diagnostic Strategies, Therapeutic Approaches, and Emerging Challenges. The investigation was conducted on the PUBMED platform, using specific MESH descriptors such as Tachycardia, Therapeutics, and Diagnosis. Results: Similar to atrial fibrillation, the therapeutic approach to atrial flutter faces emerging challenges. The individualization of treatment, considering the specific characteristics of each patient, remains a critical aspect, especially when dealing with more vulnerable populations such as the elderly. Furthermore, the integration of innovative technologies, like artificial intelligence and remote monitoring devices, presents opportunities and challenges in the ongoing management of atrial flutter. Conclusion: Clinical challenges manifest as opportunities for significant advancements in the management of cardiac arrhythmias. Early identification, prevention of complications, and the pursuit of more effective therapeutic approaches are goals that permeate the core of contemporary cardiological practice.Introdução: A compreensão profunda dessas arritmias vai além da mera identificação de padrões irregulares no eletrocardiograma. Ela demanda uma análise minuciosa das estratégias de diagnóstico, visando não apenas a detecção precoce, mas também a diferenciação precisa entre as várias formas de taquiarritmias. Metodologia: A presente pesquisa consiste em uma revisão sistemática abordando as Taquiarritmias, com foco nas Estratégias de Diagnóstico, Abordagens Terapêuticas e Desafios Emergentes. A investigação foi conduzida na plataforma PUBMED, utilizando descritores MESH específicos, tais como Tachycardia, Therapeutics e Diagnosis. Resultado: semelhante à fibrilação atrial, a abordagem terapêutica do flutter atrial enfrenta desafios emergentes. A individualização do tratamento, considerando as características específicas de cada paciente, permanece um aspecto crítico, especialmente ao lidar com populações mais vulneráveis, como idosos. Além disso, a integração de tecnologias inovadoras, como a inteligência artificial e dispositivos de monitoramento remoto, apresenta oportunidades e desafios na gestão contínua do flutter atrial. Conclusão: Os desafios clínicos apresentam-se como oportunidades para avanços significativos na gestão das arritmias cardíacas. A identificação precoce, a prevenção de complicações e a busca por abordagens terapêuticas mais eficazes são metas que permeiam o cerne da prática cardiológica contemporânea

Avaliação de algoritmos de treinamento para redes neurais artificiais para previsão temporal de geração fotovoltaica

polluting technologies, mainly those using renewable sources, to distribution networks. Hence, it becomes increasingly important to understand technical challenges, facing high penetration of PV systems at the grid, especially considering the effects of intermittence of this source on the power quality, reliability and stability of the electric distribution system. This fact can affect the distribution networks on which they are attached causing overvoltage, undervoltage and frequency oscillations. In order to predict these disturbs, artificial neural networks are used. This article aims to analyze 3 training algorithms used in artificial neural networks for temporal prediction of the generated active power thru photovoltaic panels. As a result it was concluded that the algorithm with the best performance among the 3 analyzed was the Levenberg-MarquadrtPolíticas energética atuais vêm encorajando a conexão de geradores de energia baseados em tecnologias de baixa poluição, principalmente aqueles que utilizam fontes renováveis, em redes de distribuição. Consequentemente, se torna muito importante o entendimento dos desafios técnicos, tendo em vista alta penetração fotovoltaica de sistemas fotovoltaicos na rede, especialmente considerando-se os efeitos intermitentes dessa fonte na qualidade da energia, confiabilidade e estabilidade do sistema elétrico de distribuição. Esse fato pode afetar às redes de distribuição em que estão conectados, causando sobretensões, subtensões e oscilações de frequência. De maneira a prever esses distúrbios, utilizam-se as redes neurais artificiais. Esse artigo tem como objetivo analisar 3 algoritmos de treinamento utilizados em redes neurais artificiais para a previsão temporal de potência ativa gerada por placas fotovoltáicas. Como resultado, conclui-se que o algoritmo com melhor desempenho em relação aos 3 analisados foi o Levenberg-MarqdartPolíticas energéticas actuales han animado a la conexión de los generadores de energía basados en tecnologías poco contaminantes, especialmente los que utilizan fuentes renovables en redes de distribución. En consecuencia, se hace muy importante entender los desafíos técnicos en vista de la alta penetración de PV de los sistemas fotovoltaicos en la red, especialmente teniendo en cuenta los efectos intermitentes de esta fuente en la calidad de la energía, la fiabilidad y la estabilidad del sistema de distribución eléctrica. Esto puede afectar a las redes de distribución que están conectados, causando fluctuaciones de tensión, baja tensión y frecuencia. Con el fin de proporcionar estos trastornos, se hace uso de redes neuronales artificiales. Este artículo tiene como objetivo analizar 3 algoritmos de entrenamiento utilizados en las redes neuronales artificiales para la predicción temporal de la potencia activa generada por las placas fotovoltaicas. Como resultado, se concluye que el algoritmo con un rendimiento mejorado en comparación con los 3 se analizó Levenberg-Marquard