The Research Space: using the career paths of scholars to predict the evolution of the research output of individuals, institutions, and nations

In recent years scholars have built maps of science by connecting the academic fields that cite each other, are cited together, or that cite a similar literature. But since scholars cannot always publish in the fields they cite, or that cite them, these science maps are only rough proxies for the potential of a scholar, organization, or country, to enter a new academic field. Here we use a large dataset of scholarly publications disambiguated at the individual level to create a map of science-or research space-where links connect pairs of fields based on the probability that an individual has published in both of them. We find that the research space is a significantly more accurate predictor of the fields that individuals and organizations will enter in the future than citation based science maps. At the country level, however, the research space and citations based science maps are equally accurate. These findings show that data on career trajectories-the set of fields that individuals have previously published in-provide more accurate predictors of future research output for more focalized units-such as individuals or organizations-than citation based science maps

Infraestructura de Cloud Computing

El avance notable de tecnologías como la computación distribuida, Internet y grid computing, han posibilitado que Cloud Computing forme parte de un nuevo modelo de computación y de negocios. Cloud Computing está transformando los modos tradicionales de cómo las organizaciones utilizan y adquieren los recursos de Information Technology (IT). Representa un nuevo tipo del valor de la computación en red, gracias a la entrega de mayor eficiencia, escalabilidad masiva y más rápido y fácil desarrollo de software.\nEn la actualidad las organizaciones han comenzado a montar sus propias infraestructuras de cloud con el objeto de contar con las ventajas de Cloud Computing sumado a la privacidad de los datos que consideren estratégicos y adecuada a las necesidades del área. Contar con una infraestructura de cloud asegura una infraestructura escalable y personalizada que permita a los usuarios explotar el potencial de la virtualización en función a las necesidades de las aplicaciones que se van a desarrollar.Eje: Procesamiento Distribuído y Paralel

Infraestructura de Cloud Computing

El avance notable de tecnologías como la computación distribuida, Internet y grid computing, han posibilitado que Cloud Computing forme parte de un nuevo modelo de computación y de negocios. Cloud Computing está transformando los modos tradicionales de cómo las organizaciones utilizan y adquieren los recursos de Information Technology (IT). Representa un nuevo tipo del valor de la computación en red, gracias a la entrega de mayor eficiencia, escalabilidad masiva y más rápido y fácil desarrollo de software.\nEn la actualidad las organizaciones han comenzado a montar sus propias infraestructuras de cloud con el objeto de contar con las ventajas de Cloud Computing sumado a la privacidad de los datos que consideren estratégicos y adecuada a las necesidades del área. Contar con una infraestructura de cloud asegura una infraestructura escalable y personalizada que permita a los usuarios explotar el potencial de la virtualización en función a las necesidades de las aplicaciones que se van a desarrollar.Eje: Procesamiento Distribuído y Paralel

Soporte de QoS para tráfico heterogéneo en ambientes MANET

Las restricciones de ancho de banda y la topología dinámica de las Mobile Ad hot NETwork (MANET) hacen necesario contar con soporte de calidad de Servicio (QoS) para poder lograr el tratamiento de trafico heterogéneo. Este tipo de trafico conformado por flujos elástico (basado en TCP) e inelástico (CBR-constant bit rate) requiere de un adecuado scheduler de los recursos. Los mecanismos existentes para administrar los recursos existentes son difíciles de implementar en estos ambientes debido a la sobrecarga que generan, pues están basados en reservación implícita de recursos. Esta problemática, hace necesario contar con una arquitectura de soporte que permita realizar una adecuada administración de recursos en función de las características de los flujos de tráfico existentes.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas OperativosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Soporte de QoS con 802.11e para tráfico heterogéneo en ambientes MANET

Hoy en día existe una gran necesidad de mejorar la calidad de servicio (QoS) ofrecida en redes móviles Ad Hoc (Mobile Ad-Hoc Networks -MANET-) que actualmente sólo ofrecen servicio best effort. Esto posee gran impacto en las aplicaciones que se corren, las cuales generan tráficos con diferentes requerimientos de recursos de la red. El presente trabajo tiene como objetivo fundamental analizar el comportamiento de la implementación de QoS en la sub capa MAC mediante 802.11e en ambientes con tráfico heterogéneo, conformado por flujos provenientes de aplicaciones multimediales y clásicas.IX Workshop en Arquitectura, Redes y Sistemas OperativosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Soporte de QoS con 802.11e para tráfico heterogéneo en ambientes MANET

Hoy en día existe una gran necesidad de mejorar la calidad de servicio (QoS) ofrecida en redes móviles Ad Hoc (Mobile Ad-Hoc Networks -MANET-) que actualmente sólo ofrecen servicio best effort. Esto posee gran impacto en las aplicaciones que se corren, las cuales generan tráficos con diferentes requerimientos de recursos de la red. El presente trabajo tiene como objetivo fundamental analizar el comportamiento de la implementación de QoS en la sub capa MAC mediante 802.11e en ambientes con tráfico heterogéneo, conformado por flujos provenientes de aplicaciones multimediales y clásicas.IX Workshop en Arquitectura, Redes y Sistemas OperativosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Soporte de QoS con 802.11e para tráfico heterogéneo en ambientes MANET

Hoy en día existe una gran necesidad de mejorar la calidad de servicio (QoS) ofrecida en redes móviles Ad Hoc (Mobile Ad-Hoc Networks -MANET-) que actualmente sólo ofrecen servicio best effort. Esto posee gran impacto en las aplicaciones que se corren, las cuales generan tráficos con diferentes requerimientos de recursos de la red. El presente trabajo tiene como objetivo fundamental analizar el comportamiento de la implementación de QoS en la sub capa MAC mediante 802.11e en ambientes con tráfico heterogéneo, conformado por flujos provenientes de aplicaciones multimediales y clásicas.IX Workshop en Arquitectura, Redes y Sistemas OperativosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Soporte de QoS para tráfico heterogéneo en ambientes MANET

Las restricciones de ancho de banda y la topología dinámica de las Mobile Ad hot NETwork (MANET) hacen necesario contar con soporte de calidad de Servicio (QoS) para poder lograr el tratamiento de trafico heterogéneo. Este tipo de trafico conformado por flujos elástico (basado en TCP) e inelástico (CBR-constant bit rate) requiere de un adecuado scheduler de los recursos. Los mecanismos existentes para administrar los recursos existentes son difíciles de implementar en estos ambientes debido a la sobrecarga que generan, pues están basados en reservación implícita de recursos. Esta problemática, hace necesario contar con una arquitectura de soporte que permita realizar una adecuada administración de recursos en función de las características de los flujos de tráfico existentes.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas OperativosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Procesamiento de datos masivos en un cloud público

Los avances tecnológicos han permitido que se generen grandes cantidades de datos, los cuales necesitan ser almacenados y procesados de manera eficiente. Surge así el paradigma Big Data, donde el principal requerimiento no solo es la capacidad de cómputo, sino el manejo en un tiempo razonable de ingentes cantidades de datos. En este contexto, Cloud ha emergido como una infraestructura que elimina la necesidad de mantener hardware costoso mediante la abstracción de recursos físicos que ofrece la virtualización. Esto genera una plataforma de recursos orquestados y bajo demanda que favorecen el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Es así que la conjunción del cloud y el big data se ha convertido en parte fundamental de la infraestructura de TI de cualquier organización que desee hacer un aprovechamiento eficiente de los datos con los que cuente. En función de esto, el presente trabajo presenta las lineas de investigación que el grupo de trabajo esta desarrollando con el objeto de obtener soluciones a los problemas de datos masivos.Facultad de Informátic