La portee des projets urbains recents pour la grande ville algerienne une lecture a partir d’annaba

Implanter des projets structurants dans la ville existante, de nouveaux pôles de croissance qui en sont de plus en plus éloignés, sont les marqueurs d’une action publique qui se redéploie en faveur des plus grandes villes algériennes. Les programmes que ces projets apportent, répondent à l’ambition implicite de confirmer certaines dans leur rayonnement, de visibiliser d’autres à l’échelle méditerra-néenne. C’est dans cette logique que s’inscrit l’action politique pour le développement d’Annaba. De proche en proche, cette ville change d’échelle, son périmètre de croissance s’élargit aux communes limi-trophes où se consolident de «nouvelles périphéries», aux autres co-mmunes de sa wilaya ciblées pour de nouveaux projets d’urbanisation.Annaba semble ainsi à la charnière d’une nouvelle phase de croi-ssance où s’amorce, à une échelle infrarégionale, la construction d’une aire métropolitaine qui la distingue de Constantine, tournée, à présent, vers la ville existante. Se pose alors la question de la portée des nou-veaux projets pour le devenir de la capitale industrielle de l’Est algé-rien, voulu métropolitain.La grille de lecture construite, en croisant dynamique urbaine et nature des projets consentis, montre la nécessité de revoir à la baisse les ambitions de porter cette ville au rang des villes internationales. Initialement dotée des mêmes atouts que les villes portuaires de la rive nord de la Méditerranée, Annaba, victime du gigantisme du projet industriel, a ployé sous l’effet d’un processus d’évolution qui l’a tiré vers le bas. Si sa métropolisation apparaît comme le défi du long terme, mobi-lisé, le potentiel de lisibilité qu’elle recèle pourrait la consolider dans le statut de ville intermédiaire aux échelles nationale et méditerra-néenne. Un statut qu’elle pourrait acquérir à partir d’une triangulation d’actions stratégiques pour consolider la connectivité, créer une syner-gie entre PME/PMI et tourisme, donner une cohérence à la structure urbaine.Mots clés : Système urbain, Urbanisation, Industrialisation, Projet urbain, Politique publique

Développement d'un banc d'essai pour la validation d'un algorithme d'identification du modèle de frottement de Maxwell généralisé

Le modèle de frottement dynamique GMS , proposé récemment (Vincent Lampaert 2003), décrit le frottement avec une plus grande précision que les autres modèles dynamiques. Il décrit tous les phénomènes physiques présents dans les deux phases du frottement à savoir le pré-glissement et le glissement. Ce modèle de complexité réduite peut être particulièrement utile pour compenser la force de frottement dans les systèmes de commande de position. Plusieurs études ont été faites pour identifier les paramètres de ce modèle. Mais dans la plupart d'entre elles, l'estimation des paramètres est appliquée hors ligne. Une étude récente sur une nouvelle formulation, dédiée à l'estimation non linéaire en ligne des paramètres du modèle GMS, a été réalisée au sein de notre laboratoire. Néanmoins, cette approche n'a pas été validée expérimentalement. Le travail de ce mémoire consiste à valider cet estimateur à l'aide d'un banc d'essai constitué d'un moteur linéaire, d'un frottement ajouté et d'un capteur de force pour mesurer le frottement. D'abord, le modèle de frottement GMS ainsi que le nouvel algorithme d'identification en ligne sont présentés. Ensuite, tous les éléments du système expérimental sont modélisés, puis caractérisés par un ensemble d'essais expérimentaux. Cette caractérisation permet la conception d'une loi de commande linéarisante et l'étalonnage du groupe amplificateur, moteur, conditionneur et capteur de force. L'algorithme d'identification est finalement validé à partir des données obtenues du dispositif. Les résultats obtenus montrent le bon fonctionnement de l'estimateur, mais la convergence de l'algorithme est lente et l'ajustement des gains de l'estimateur est fastidieux

THE SOCIAL DIMENSION OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT: EMPLOYMENT, UNEMPLOYMENT AND POVERTY AS SUSTAINABILITY MEASUREMENT INDICATORS IN ALGERIA. CASE OF THE CITY OF SKIKDA

In this article we will discuss a topic of a big importance which is the calculation of the social sustainability of sustainable development in the city of Skikda using fundamental indicators for such kind of study that are: employment, unemployment and poverty, the latter are basic elements for human development because they have a direct link with the assurance of economic growth and the elimination of the poverty, from the point of view that unemployment and the employment aim to fight against poverty, avoid the inequalities and the destruction of social relations as well as the exclusion, in order to ensure social cohesion and the partnership. The analysis of the different data in the city of Skikda confirmed to us that within our study area we can speak of socially equitable or solidarity development, which means we can confirm the social durability of the latter

Decentralised neural control of active suspensions

International audienceThis work deals with the decentralised supervised control of active suspension using neural networks. Firstly, a non-linear control law is synthesised via the backstepping control design approach by using a non linear half-car model. In order to improve the dynamic performances of the closed loop system, a neural network is used to supervise the developed control law. To demonstrate the effectiveness of the proposed control strategy, several simulations are performed on the non-linear system. The obtained results show that the performances are improved by the decentralised supervised controller

A Novel Time-Series Transformation and Machine-Learning-Based Method for NTL Fraud Detection in Utility Companies

Several approaches have been proposed to detect any malicious manipulation caused by electricity fraudsters. Some of the significant approaches are Machine Learning algorithms and data-based methods that have shown advantages compared to the traditional methods, and they are becoming predominant in recent years. In this study, a novel method is introduced to detect the fraudulent NTL loss in the smart grids in a two-stage detection process. In the first stage, the time-series readings are enriched by adding a new set of extracted features from the detection of sudden Jump patterns in the electricity consumption and the Autoregressive Integrated moving average (ARIMA). In the second stage, the distributed random forest (DRF) generates the learned model. The proposed model is applied to the public SGCC dataset, and the approach results have reported 98% accuracy and F1-score. Such results outperform the other recently reported state-of-the-art methods for NTL detection that are applied to the same SGCC dataset

Reputation Based Dynamic Responsibility to Agent Assignement for Critical Infrastructure

International audiencePower distribution constitutes a critical service for our economy. To foreseen electricity overload and risks of power blackout according to external perturbations such as the weather, the temperature or the barometric pressure in real time is a crucial challenge. In order to face those problems, research tends to involve consumers in the utilization of the electricity based on weather conditions. Our previous works had proposed an agent based architecture to support this alert mechanism. The architecture exploited a static assignment of functions to agents. That static assignment was a weak point because isolating an agent or breaking the communication channel between two of them created serious damage on the crisis management. In this paper, we complete our previous works and make dynamic the assignment of functions mobile for agents. Our approach exploits the concept of agent responsibility that we dynamically assigned to the agent taking into consideration the agent's reputation

Arteriovenous Length Ratio: A Novel Method for Evaluating Retinal Vasculature Morphology and Its Diagnostic Potential in Eye-Related Diseases

Retinal imaging is a non-invasive technique used to scan the back of the eye, enabling the extraction of potential biomarkers like the artery and vein ratio (AVR). This ratio is known for its association with various diseases, such as hypertensive retinopathy (HR) or diabetic retinopathy, and is crucial in assessing retinal health. HR refers to the morphological changes in retinal vessels caused by persistent high blood pressure. Timely identification of these alterations is crucial for preventing blindness and reducing the risk of stroke-related fatalities. The main objective of this paper is to propose a new method for assessing one of the morphological changes in the fundus through morphometric analysis of retinal images. The proposed method in this paper introduces a novel approach called the arteriovenous length ratio (AVLR), which has not been utilized in previous studies. Unlike commonly used measures such as the arteriovenous width ratio or tortuosity, AVLR focuses on assessing the relative length of arteries and veins in the retinal vasculature. The initial step involves segmenting the retinal blood vessels and distinguishing between arteries and veins; AVLR is calculated based on artery and vein caliber measurements for both eyes. Nine equations are used, and the length of both arteries and veins is measured in the region of interest (ROI) covering the optic disc for each eye. Using the AV-Classification dataset, the efficiency of the iterative AVLR assessment is evalutaed. The results show that the proposed approach performs better than the existing methods. By introducing AVLR as a diagnostic feature, this paper contributes to advancing retinal imaging analysis. It provides a valuable tool for the timely diagnosis of HR and other eye-related conditions and represents a novel diagnostic-feature-based method that can be integrated to serve as a clinical decision support system