Procedimentos de otimização no planejamento e controle da qualidade de produtos e processos

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 1996.Procedimentos de otimização para a melhoria da qualidade de produtos e processos para os três tipos de características de qualidade: o maior é melhor, o menor é melhor e o nominal é melhor. Os procedimentos compreendem três etapas: o planejamento estatístico dos experimentos, a modelagem das respostas e a otimização das respostas. Os problemas são classificados como bicritério se é necessário investigar apenas uma característica de qualidade e será classificado como multicritério se for necessário investigar mais que uma característica de qualidade

Análise estatística das atitudes dos alunos de iniciação científica da Universidade Estadual de Maringá, em relação à disciplina Estatística - 2000

Com objetivo de avaliar as atitudes dos alunos de Iniciação Científica da Universidade Estadual de Maringá, Estado do Paraná, em 2000, referente à disciplina Estatística, utilizaram-se a Escala de Atitudes com Relação à Estatística (EAE) e um questionário para complementar as informações. Empregaram-se análise exploratória de dados e técnicas multivariadas para análise de consistência da escala EAE, através do coeficiente Alfa de Cronbach. A amostra foi composta de 98 alunos; 70% já haviam participado de projetos de pesquisa. Para 75%, a estatística é necessária em pesquisas; 11,23% não confiam nos resultados estatísticos e 38,78% consideram-na importante. Na escala EAE, a média foi de 56,16 pontos, indicando atitude positiva. A confiabilidade da escala (alfa de Cronbach) foi de 0,937. O teste Kruskal-Wallis não foi significativo para as diferenças entre médias dos escores dos grupos formados pelas áreas e por sexo e foi significativo para a diferença entre as médias dos escores quanto à auto-avaliação do desempenh

MOBILIDADE DO MERCÚRIO DO AMÁLGAMA ODONTOLÓGICO NO PROCESSO REDUTIVO EM SEDIMENTOS: ANÁLISE FATORIAL EXPERIMENTAL

The dental wastewater can contribute to the total daily mercury load on environment. Factorial design of experiments is useful to analysis of factors that influence in this mobility. The aim of the present study was to design experiments to examine the effects of operational variables – temperature, pH and contact time - which may affect the mobility of mercury in form of dental amalgam residue in reduction process in the sediments of the Pirapó River. Based on the factorial design of experiments and the analysis of variance, the temperature was the most significant factor in this process, followed by the pH and contact time. The parameters affecting the mobility of total mercury showed that when the temperature and contact time increases and pH decreases there is an important increase of mercury concentration in process. For the tested conditions, the high total mercury concentration was obtained using the temperature = 35oC, pH = 4.0 and contact time = 10 days.As águas residuais dentários podem contribuir para a carga diária total de mercúrio no ambiente. Análise fatorial experimental é útil para a análise de fatores que influenciam esta mobilidade. O objetivo do presente estudo foi realizar experimentos para analisar os efeitos das variáveis operacionais - temperatura, pH e tempo de contato - que possam afetar a mobilidade do mercúrio na forma de amálgama odontológica em um processo redutivo nos sedimentos do rio Pirapó. Com base no modelo fatorial de experimentos e na análise de variância, a temperatura foi o fator mais importante neste processo, seguido do pH e do tempo de contato. Os parâmetros afetaram a mobilidade de mercúrio total, mostrando que quando a temperatura e o tempo de contato aumentam e o pH diminui, há um aumento significativo na concentração do mercúrio no processo. Para as condições testadas, o aumento na concentração mercúrio total foi obtida nas condições de operação, temperatura = 35oC, pH = 4,0 e tempo de contato = 10 dias

Procrustes analysis applied to variables selection Análise <em>procrustes</em> aplicada à seleção de variáveis

In exploratory multivariate research aiming at the reduction of the, dimension of the variables set, the most frequently used method is the analysis of the principal components. All original variables are generally necessary to define the subset of variables. Krzanowski (1987) has provided a methodology which combines the principal component analysis and the procrustes analysis to determine how much the new subset of variables reproduces the structure of original variables. Steiner (1995) used several methods to separate groups and select the variables in a medical case study. In the present work, the procrustes analysis was applied to a set of data randomly generated according to the variables distributions defined by Steiner. The objective was to verify if the subset of variables resultant from the analysis reproduces the original structure of data. The: results led to the conclusion that the procrustes method is a necessary tool for variables selection in multivariate analysis.Nos estudos exploratórios multivariados, cujo objetivo é a redução da dimensão do conjunto de variáveis, o principal método utilizado é a análise de componentes principais. Neste método, todas as variáveis originais são, em geral, necessárias para definir os subconjuntos de variáveis. Krzanowski (1987) apresentou uma metodologia que combina a análise de componentes principais e a análise procrustes para determinar o quanto o novo subconjunto de variáveis representa a estrutura dos dados originais. Steiner (1995) utilizou vários métodos para separar grupos e selecionar variáveis em um problema médico. Neste trabalho, foi aplicada a análise procrustes para um conjunto de dados gerado aleatoriamente segundo as distribuições das variáveis definidas por Steiner. O objetivo foi verificar se o subconjunto de variáveis resultantes da análise reproduzem a estrutura original dos dados. Através das análises realizadas, concluiu-se que o método procrustes é uma ferramenta indispensável na seleção de variáveis

Análise <em>procrustes</em> aplicada à seleção de variáveis

Nos estudos exploratórios multivariados, cujo objetivo é a redução da dimensão do conjunto de variáveis, o principal método utilizado é a análise de componentes principais. Neste método, todas as variáveis originais são, em geral, necessárias para definir os subconjuntos de variáveis. Krzanowski (1987) apresentou uma metodologia que combina a análise de componentes principais e a análise procrustes para determinar o quanto o novo subconjunto de variáveis representa a estrutura dos dados originais. Steiner (1995) utilizou vários métodos para separar grupos e selecionar variáveis em um problema médico. Neste trabalho, foi aplicada a análise procrustes para um conjunto de dados gerado aleatoriamente segundo as distribuições das variáveis definidas por Steiner. O objetivo foi verificar se o subconjunto de variáveis resultantes da análise reproduzem a estrutura original dos dados. Através das análises realizadas, concluiu-se que o método procrustes é uma ferramenta indispensável na seleção de variáveis

Análise de correspondência das características de pacientes com tuberculose

Neste estudo, procurou-se, através da aplicação da análise multivariada, mais precisamente, análise de correspondência simples, estabelecer associações entre as variáveis presentes na ocorrência de tuberculose. Conclui-se que, para o grupo em estudo, a maioria dos pacientes portadores de tuberculose (Mycobacterium tuberculosis) apresentam baixa escolaridade, hábitos de alcoolismo, resistência a tratamento, são idosos e portadores do vírus HIV