Detección de rostros en imágenes digitales usando clasificadores en cascada

En este artículo se presenta la implementación y aplicación de un método de detección de rostros y características faciales sobre imágenes digitales, basado en la extracción de características con filtros de base Haar y clasificadores en cascada que permitió un porcentaje de detección del rostro y de los ojos del 100% y 92% respectivamente en el mejor de los casos, con un tiempo de procesamiento bajo.This article presents the implementation and application of a method to detect faces and facial features on digital images, based on Haar base filters feature extraction , and cascade classifiers, this techniques presents a 100% and 92% percentage for face and eyes detection respectively for the best of all cases, using a low proccessing time