L’accompagnement personnalisé en seconde : Une contribution psychopédagogique

L’article présente une intervention exploratoire réalisée dans un lycée dans le but de favoriser l’adaptation des élèves de seconde générale et technologique aux exigences du lycée. Le point de vue adopté est psychopédagogique et permet de positionner le conseiller d’orientation psychologue comme expert technique, notamment concernant le fonctionnement cognitif de l’individu. On parie sur la capacité des élèves à prendre conscience de leur fonctionnement au travers d’expériences (compétence métacognitive), et sur leur possibilité de transférer ces nouveaux acquis dans leur travail scolaire quotidien. Cette présentation souligne l’impératif, pour le conseiller, à se saisir de la question de l’accompagnement personnalisé pour défendre sa spécificité et répondre à une demande institutionnelle forte. Cette dernière facilite la réalisation de telles interventions par les conseillers d’orientation psychologues intéressés. L’objectif est également de montrer comment sans apport théorique conséquent il est possible de mettre en action les jeunes d’une manière originale car expérientielle et transdisciplinaire. Enfin, de manière plus générale, cette présentation a vocation à susciter l’intérêt pour une démarche psychopédagogique pour tout intervenant en charge d’un public en formation.The article presents an exploratory workshop carried out in a High School with the aim of facilitating the adaptation of students entering 9th grade of High School to the expectations of such a level. The point of view taken here is psychoeducational and allows to place the career counselor and psychologist as a technical expert, especially regarding the cognitive functioning of the subject (human cognitive functioning). The presentation underlines the necessity for counselors to invest this area in order to defend their specificity and to answer strong demands made by institutions. Such demands should militate in favor of undertaking such actions by those who will take interest in this. The aim is also to show that even without a consequent amount of theoretical reference, it is possible to put young people in action in an original way because this method is experiential and transdisciplinary in nature. Finally and more generally, the purpose of this presentation is to focus the interest for a psychoeducational approach for each person in charge of people undergoing training

Audio Event Detection in Movies using Multiple Audio Words and Contextual Bayesian Networks

International audienceThis article investigates a novel use of the well known audio words representations to detect specific audio events, namely gunshots and explosions, in order to get more robustness towards soundtrack variability in Hollywood movies. An audio stream is processed as a sequence of stationary segments. Each segment is described by one or several audio words obtained by applying product quantization to standard features. Such a representation using multiple audio words constructed via product quantisation is one of the novelties described in this work. Based on this representation, Bayesian networks are used to exploit the contextual information in order to detect audio events. Experiments are performed on a comprehensive set of 15 movies, made publicly available. Results are comparable to the state of the art results obtained on the same dataset but show increased robustness to decision thresholds, however limiting the range of possible operating points in some conditions. Late fusion provides a solution to this issue

De la détection d'évènements sonores violents par SVM dans les films

National audienceThis article studies the behaviour of a state-of-the-art support vector machine audio event detection approach, applied to violent event detection in movies. The events we are trying to detect are screams, gunshots, explosions. Contrary to others studies, we show that the state-of-theart approach does not lead to good results on this task. A study on the repartition of samples into subsets in a cross validation protocol helps explain those results and highlights a generalisation problem due to a polymorphism of considered classes. This polymorphism is demonstrated by the computation the divergence between the samples of the test database and the training database.Cet article étudie le comportement d'une approche classique, à l'état de l'art, pour la détection d'événements sonores par machines à vecteurs supports, appliquée à la détection d'événements violents dans les films. Les événements sonores considérés, liés à la présence de violence, sont les Cris, les Coups de feu et les Explosions. Nous montrons que, contrairement aux résultats d'autres études, l'approche état de l'art ne donne pas de bons résultats sur cette tâche. Une étude sur la répartition des échantillons en sous-ensembles dans un protocole de validation croisée permet d'expliquer ces résultats et met en évidence un problème de généralisation, dû au polymorphisme des classes considérées. Ce polymorphisme est démontré par un calcul de divergence entre les échantillons de la base de test et ceux de la base d'apprentissage

La méthode des six chapeaux d’Edward de Bono appliquée à la décision en orientation

L’article présente la méthode des six chapeaux d’Edward de Bono (1985), qui utilise la « pensée latérale ». Nous proposons une application de cette méthode à des situations de décision en orientation dans le cadre de l’accompagnement personnalisé au lycée. Cette façon de réfléchir est utilisée pour augmenter le sentiment de compétence dans les décisions d’orientation.The article presents the Six Thinking Hats method by Edward de Bono (1985), who uses the idea of “lateral thinking”. We are proposing to apply this method to career decision-making situations, within the framework of personalized support in high-school. This way of thinking is used to enhance the feeling of self-belief in the academic career decision-making process

Intérêt des valeurs, valeurs et intérêts dans un bilan d'orientation

L'article interroge le rôle des valeurs dans l'accompagnement en orientation. La présentation de la théorie des valeurs de Shalom Schwartz, plutôt méconnue en France, est suivie de la proposition de la complémentarité (théorique et pratique) des valeurs et des intérêts dans le cadre de cet accompagnement.The article interrogates the role played by values in counseling. We first present Shalom Schwartz's theory of values, and then we propose that values and interest are complementary (theoretically and practically) within the supervision process

Les publications de l'Inventaire général du patrimoine culturel. Collections nationales

International audienc

De l'indexation d'évènements dans des films (application à la détection de violence)

Dans cette thèse, nous nous intéressons à la détection de concepts sémantiques dans des films "Hollywoodiens" à l'aide de concepts audio et vidéos, dans le cadre applicatif de la détection de violence. Nos travaux se portent sur deux axes : la détection de concepts audio violents, tels que les coups de feu et les explosions, puis la détection de violence, dans un premier temps uniquement fondée sur l'audio, et dans un deuxième temps fondée sur l'audio et la vidéo. Dans le cadre de la détection de concepts audio, nous mettons tout d'abord un problème de généralisation en lumière, et nous montrons que ce problème est probablement dû à une divergence statistique entre les attributs audio extraits des films. Nous proposons pour résoudre ce problème d'utiliser le concept des mots audio, de façon à réduire cette variabilité en groupant les échantillons par similarité, associé à des réseaux Bayésiens contextuels. Les résultats obtenus sont très encourageants, et une comparaison avec un état de l'art obtenu sur les même données montre que les résultats sont équivalents. Le système obtenu peut être soit très robuste vis-à-vis du seuil appliqué en utilisant la fusion précoce des attributs, soit proposer une grande variété de points de fonctionnement. Nous proposons enfin une adaptation de l'analyse factorielle développée dans le cadre de la reconnaissance du locuteur, et montrons que son intégration dans notre système améliore les résultats obtenus. Dans le cadre de la détection de violence, nous présentons la campagne d'évaluation MediaEval Affect Task 2012, dont l'objectif est de regrouper les équipes travaillant sur le sujet de la détection de violence. Nous proposons ensuite trois systèmes pour détecter la violence, deux fondés uniquement sur l'audio, le premier utilisant une description TF-IDF, et le second étant une intégration du système de détection de concepts audio dans le cadre de la détection violence, et un système multimodal utilisant l'apprentissage de structures de graphe dans des réseaux bayésiens. Les performances obtenues dans le cadre des différents systèmes, et une comparaison avec les systèmes développés dans le cadre de MediaEval, montrent que nous sommes au niveau de l'état de l'art, et révèlent la complexité de tels systèmes.In this thesis, we focus on the detection of semantic concepts in "Hollywood" movies using audio and video concepts for the detection of violence. We present experiments in two main areas : the detection of violent audio concepts such as gunshots and explosions, and the detection of violence, initially based only on audio, then based on both audio and video. In the context of audio concepts detection, we first show a generalisation arising between movies. We show that this problem is probably due to a statistical divergence between the audio features extracted from the movies. In order to solve it, we propose to use the concept of audio words, so as to reduce the variability by grouping samples by similarity, combined with contextual Bayesian networks. The results are very encouraging, and a comparison with the state of the art obtained on the same data shows that the results we obtain are equivalent. The resulting system can be either robust against the threshold applied by using early fusion of features, or provides a wide variety of operating points. We finally propose an adaptation of the factor analysis scheme developed in the context of speaker recognition, and show that its integration into our system improves the results. In the context of the detection of violence, we present the Mediaeval Affect Task 2012 evaluation campaign, which aims at bringing together teams working on the topic of violence detection. We then propose three systems for detecting the violence. The first two are based only on audio, the first using a TF-IDF description, and the second being the integration of the previous system for the detection violence. The last system we present is a multimodal system based on Bayesian networks that allows us to explore structure learning algorithms for graphs. The performance obtained in the different systems, and a comparison to the systems developed within Mediaeval, show that we are comparable to the state of the art, and show the complexity of such systems.RENNES1-Bibl. électronique (352382106) / SudocSudocFranceF

MULTIMODAL INFORMATION FUSION AND TEMPORAL INTEGRATION FOR VIOLENCE DETECTION IN MOVIES

International audienceThis paper presents a violent shots detection system that studies several methods for introducing temporal and multimodal information in the framework. It also investigates different kinds of Bayesian network structure learning algorithms for modelling these problems. The system is trained and tested using the MediaEval 2011 Affect Task corpus, which comprises of 15 Hollywood movies. It is experimentally shown that both multimodality and temporality add interesting information into the system. Moreover, the analysis of the links between the variables of the resulting graphs yields important observations about the quality of the structure learning algorithms. Overall, our best system achieved 50% false alarms and 3% missed detection, which is among the best submissions in the MediaEval campaign

Technicolor and INRIA/IRISA at MediaEval 2011: learning temporal modality integration with Bayesian Networks

International audienceThis paper presents the work done in Technicolor and INRIA regarding the A ffect Task at MediaEval 2011. This task aims at detecting violent shots in movies. We studied a bayesian network framework, and several ways of introducing temporality and multimodality in the framework

New insights on the mechanism of quinoline-based DNA methyltransferase inhibitors

Among the epigenetic marks, DNA methylation is one of the most studied. It is highly deregulated in numerous diseases, including cancer. Indeed, it has been shown that hypermethylation of tumor suppressor genes promoters is a common feature of cancer cells. Because DNA methylation is reversible, the DNA methyltransferases (DNMTs), responsible for this epigenetic mark, are considered promising therapeutic targets. Several molecules have been identified as DNMT inhibitors and, among the non-nucleoside inhibitors, 4-aminoquinoline-based inhibitors, such as SGI-1027 and its analogs, showed potent inhibitory activity. Here we characterized the in vitro mechanism of action of SGI-1027 and two analogs. Enzymatic competition studies with the DNA substrate and the methyl donor cofactor, S-adenosyl-L-methionine (AdoMet), displayed AdoMet non-competitive and DNA competitive behavior. In addition, deviations from the Michaelis-Menten model in DNA competition experiments suggested an interaction with DNA. Thus their ability to interact with DNA was established; although SGI-1027 was a weak DNA ligand, analog 5, the most potent inhibitor, strongly interacted with DNA. Finally, as 5 interacted with DNMT only when the DNA duplex was present, we hypothesize that this class of chemical compounds inhibit DNMTs by interacting with the DNA substrate