GOOGLE EARTH versus GPS: variação de coordenadas

O Google Earth é atualmente uma aplicação muito utilizada para analisar a terra em 3D, resultado da sua disponibilização gratuita e de não exigir uma permanente deslocação à área de estudo. Neste trabalho utilizaram-se imagens extraídas da aplicação Google Earth, para a interpretação visual da localização de pontos de controle no terreno, com o objetivo de verificar a precisão do seu posicionamento. Foram utilizados 16 pontos de controlo representativos da área de estudo e cujas coordenadas geográficas foram obtidas: a) diretamente do Google Earth e, b) através de pontos cotados obtidos por levantamento topográfico, efetuado com um sistema de posicionamento global (GPS) Trimble RTK/PP – 4700. A georreferenciação das imagens do Google Earth e criação de pontos cotados foram realizadas no software ArcGisTM (ESRI, 2009). O processamento e análise dos dados revelou diferenças entre as coordenadas obtidas para os pontos de controlo. O erro médio das diferenças foi de 5,36m com um desvio padrão de 4,28m (erro padrão de 1,01m). Apesar das variações encontradas, conhecendo o local e o objetivo do estudo, as imagens do Google Earth poderão ser uma solução a considera

Conflitos de uso do solo - identificação na "Quinta do Quinto"

O uso e ocupação de solo têm consequências relevantes nos sistemas ecológicos. A gestão do uso do solo é importante para a preservação do meio ambiente. Tecnologias cada vez mais sofisticadas podem ser aplicadas à agricultura e ter um papel preponderante no processo produtivo e nas tomadas de decisão. Este trabalho teve como objetivo identificar e classificar zonas de conflitos culturais de ocupação e uso do solo. A base de trabalho utilizada foi uma exploração agrícola localizada no distrito de Santarém. Para alcançar esse objetivo recorreu-se a: carta de capacidade de uso do solo; carta de solos; identificação das culturas praticadas nas parcelas da exploração; fotografia aérea; ferramentas de sistemas de informação geográfica ArcGISTM. Este trabalho tornou possível delimitar zonas de conflito quanto ao uso da terra, bem como ter uma melhor perceção em termos espaciais das zonas que devem ser exploradas

Contribuição do modelo digital de terreno na produção agrícola.

Os Sistemas de Informação Geográfica são uma ferramenta essencial na abordagem a diversas operações de análise, cujos resultados permitem questionar as escolhas culturais num determinado espaço agrícola. A manipulação e análise de qualquer entidade, com posicionamento geográfico bem definido, permitirão a construção de superfícies que serão fundamentais no cruzamento da informação. A interpretação das análises realizadas potenciará o conhecimento, permitindo tomadas de decisão mais conscientes e ponderadas. O objetivo deste trabalho é contribuir para o sucesso da implementação das culturas, demonstrando que o facto de se selecionar um conjunto de fatores (relevo, declive e exposição) pode condicionar ou influenciar positivamente a produtividade e a gestão de uma cultura. Para atingir este objetivo, foram geradas para a parcela agrícola estudada, superfícies como o modelo digital do terreno, cartas de declives e de exposições através das ferramentas disponíveis no software ArcGISTM. Como resultados, obtiveram-se mapas que mostraram as zonas que cumpriram os requisitos identificados como primordiais na instalação de uma cultura

Classificação Supervisionada e Não Supervisionada do Ortofoto da Quinta do Galinheiro

A interpretação de fotografias aéreas ou de imagens de satélite permite realçar as relações que unem ou perturbam os elementos da paisagem. Este trabalho teve como objetivo realizar um levantamento da cobertura e uso da terra da Quinta do Galinheiro (Santarém), através das classificações não-supervisionada e supervisionada de um ortofotomapa. Estes tipos de classificação dependem das diferenças na assinatura espetral dos alvos e da capacidade de distinguir estas diferenças. Na classificação não-supervisionada ocorreu um processo de análise de pixels de forma isolada. A classificação foi realizada agrupando alvos iguais e separando alvos diferentes através da produção de um ficheiro de assinatura com os valores-padrão sugeridos pelo software. Na classificação supervisionada foram definidas inicialmente, pelo utilizador, as classes em que se desejava classificar a imagem. Estas classes constituíram as áreas de treino para a construção das assinaturas espetrais. Em ambas as metodologias foi utilizado o classificador de máxima verosimilhança e a imagem foi classificada em 4 classes correspondentes a edifícios e pavimentos, vegetação herbácea, vegetação arbórea e zonas sem qualquer vegetação. A análise dos clusters formados nos dois tipos de classificação permitiu constatar que uma certa quantidade de pixels foi classificada indevidamente. Este facto foi devido à complexidade da paisagem que contém alvos diferentes com o mesmo padrão de assinatura espectral. Os resultados obtidos neste estudo mostraram que ambos os métodos de classificação de imagens de alta resolução foram consistentes, expeditos e possuem grande potencialidade no levantamento da cobertura/uso da terra, principalmente em regiões desconhecidas e de difícil acesso

Aquisição vetorial de dados: aplicação à Quinta do Galinheiro

Os sistemas de informação geográfica disponibilizam ferramentas que permitem a criação de dados alfanuméricos e espaciais. Deste modo, após a aquisição, edição, armazenamento, gestão e análise desses dados, é possível tomar decisões mais fundamentadas. Neste trabalho apresenta-se a metodologia utilizada para obter, em formato vetorial, a ocupação de solo da Quinta do Galinheiro, localizada em Santarém. Para atingir este objetivo utilizou-se o software ArcGisTM (aplicações ArcMap e ArcCatalog) designadamente: i) ligação ao servidor de mapas da ESRI; ii) criação de novos elementos geográficos em formato shapefile; iii) manipulação de ferramentas de edição (nomeadamente sketch tool, trace tool, arc tool, cut polygon features, merge, clip). A criação deste tipo de dados é fundamental para futuros trabalhos que sejam realizados sobre a área de estudo. Assim, esta ocupação de solo poderá ser o ponto de partida para trabalhos nas mais diversas áreas, como por exemplo, traçado de planos de emergência, criação de percursos equestres, delimitação de espaços verdes, implementação de circuitos de manutenção ou propostas de regularização rodoviária

How to change or transform a coordinate system into a map layer? The answer is in ArcMap

The application of new technologies to agricultural activity, associated with the Global Positioning System, generates high amount of georeferenced information. Thus, we are often confronted with different assignments of coordinate systems. The transformation of data from one source of information into the data coordinate system from another source is a prior and fundamental step to any analysis of georeferenced information. This study aims to know and understand the transformation process of geographical coordinates into rectangular ones and vice versa, as well as the transformation between different coordinate systems, through the ArcMap software tools because it is a question often asked by students and others who try to use the Geographic Information Systems tools.----A aplicação das novas tecnologias à atividade agrícola, associada aos Sistemas de Posicionamento Global, gera elevada quantidade de informação georreferenciada. Deste modo, somos muitas vezes confrontados com atribuições distintas de sistemas de coordenadas. A transformação dos dados provenientes de uma das fontes de informação no sistema de coordenadas dos dados provenientes de outra fonte é uma etapa prévia e fundamental para qualquer análise de informação georreferenciada. Este trabalho tem como objetivo conhecer e entender o processo de transformação de coordenadas geográficas em retangulares e vice-versa, bem como a transformação entre sistemas de coordenadas distintos, através das ferramentas do software ArcMap por ser uma questão colocada frequentemente por alunos e outros utilizadores que tentam utilizar as ferramentas Sistemas de Informação Geográfica

Práticas educativas em contexto prisional

Trabalho de projeto de mestrado, Ciências da Educação (Formação de Adultos), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2013O presente trabalho surge no âmbito do Ciclo de Estudos Conducente ao Grau de Mestre em Ciências da Educação, na área de especialização de Formação de Adultos. Consiste em analisar o modo como é realizada a ocupação do tempo entre os reclusos no contexto prisional e identificar experiências, motivações e interesses dos adultos reclusos. Tendo como principal objetivo desenvolver práticas educativas dentro da prisão, de forma a promover o bem estar físico e psíquico da população reclusa. Trata-se de um trabalho de projeto pensado a partir da análise da prática profissional da autora, e visa conceber um projeto de intervenção que permite a ocupação do tempo dos reclusos através de atividades que promovam a valorização das suas experiencias, a troca de saberes, a criatividade e a reflexão. Os testemunhos dos entrevistados partem de uma visão negativa do sistema evidenciando as fragilidades do estabelecimento prisional ao nível de atividades implementadas para ocupar o tempo dos reclusos e vai até a uma visão promissora do trabalho que se pode desenvolver a nível de atividades lúdicas e físicas.Ce travail apparaît dans le programme d'études menant au diplôme de Master of Science en éducation , spécialisée dans le domaine de l'éducation des adultes . Est d'examiner comment l'occupation est effectuée fois parmi les prisonniers dans le contexte de prison et d'identifier les expériences, les motivations et les intérêts des détenus adultes . Avec l'objectif principal de développer des pratiques éducatives au sein de la prison, afin de promouvoir le bien-être physique et psychologique de la population carcérale . Il s'agit d'un travail de réflexion de conception à partir de l'analyse de la pratique de l'auteur, et vise à élaborer un projet d'intervention qui permet l'emploi du temps des détenus à travers des activités qui favorisent l'appréciation de leurs expériences, d'échanger des connaissances, la créativité et la réflexion. Les témoignages des répondants laissent une vision négative du système montrant les faiblesses de l' institution en termes d'activités mises en oeuvre pour occuper le temps des prisonniers et va jusqu'à une vision prometteuse de travail qui peut développer un niveau d'activités physiques et récréatives

Análise espacial e temporal da produção de milho

Os mapas de produtividade refletem na maior parte das vezes a variação espacial e temporal dos diferentes fatores condicionadores do processo produtivo, sendo que o conhecimento de tais variações é importante na tomada de decisão desse mesmo processo produtivo. Neste estudo pretendemos identificar e caraterizar a variabilidade espacial e temporal (4 anos) da produtividade de milho, considerando para tal uma parcela regada por um Center Pivot e utilizando a técnica multivariada de análise de componentes principais. A aplicação da análise de componentes principais aos dados multitemporais da produtividade de milho permitiu perceber que: i) o 1º componente está relacionado com a produtividade média temporal, podendo a partir desta e dos respetivos loadings, perceber se a variabilidade temporal da produtividade média é baixa ou alta; ii) o 2º componente identifica as manchas da parcela com maior ou menor resiliência à variação temporal da produtividade; e iii) o 3º componente, fornece-nos pois a carta da estabilidade temporal da produtividade.The yield maps reflect in most cases the spatial and temporal variation of the different conditioning factors of the production process, so the knowledge of such variations is important in decision making of that same production process. In this study we intend to identify and characterize the spatial and temporal variability (over 4 years) of maize yield, considering for such a parcel irrigated by a center pivot and the multivariate technique of principal components analysis. The application of principal components analysis to a multitemporal data of maize productivity allowed to realize that: i) the 1st component is related to the average productivity of time and from this and the respective loadings we can see if the temporal variability of the average productivity is low or high; ii) the 2nd component identifies the portion of parcel more or less resilient to temporal variation, iii) the 3rd component provides us the maps of the temporal stability of productivity

Maize crop cycle: vegetation cover analysis using Sentinel-2 derived vegetation indices

Comunicação em painelOs índices de vegetação são hoje amplamente utilizados para avaliar e caracterizar a cobertura vegetal. Na agricultura estes índices permitem obter informações ao longo do ciclo cultural e atuar oportunamente, caso se justifique. Neste estudo foram calculados diferentes índices de vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index, NDRE - Normalized Difference Red Edge Index, EVI - Enhanced Vegetation Index) para avaliação do vigor vegetativo. Estes índices foram obtidos a partir de imagens do satélite Sentinel-2, da Agência Espacial Europeia, de maio a setembro de 2021. Esta análise incidiu sobre a cultura do milho, numa parcela situada no Ribatejo (38.994975°; -8.369681°). No processamento dos dados foram utilizados os softwares ArcGis TM e Microsoft Excel. Este trabalho tem como objetivos: a) desenvolver mapas temáticos de índice de vegetação para avaliar a produtividade da cultura do milho; b) analisar o comportamento dos índices de vegetação ao longo do ciclo cultural; c) perceber qual ou quais os índices que são mais confiáveis nas fases mais avançadas do ciclo cultural. A correlação entre o NDVI e o EVI foi forte (r=0,95) mas o EVI evidenciou diferenças na refletância do milho em fases do ciclo cultural em que o NDVI mostrou saturação. O NDRE apresentou uma forte correlação com o NDVI (r=0,99). Nas fases do ciclo cultural em que a cobertura do solo fica mais densa, principalmente na fase vegetativa da floração, o NDRE superou o EVI e o NDVI, mostrando ser eficiente na deteção espacial das diferenças do vigor vegetativo.Vegetation indices are now widely used to assess and characterize vegetation cover. In agriculture, these indices make it possible to obtain information throughout the crop cycle and to act in a timely manner, if necessary. In this study, different vegetation indices (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index, NDRE - Normalized Difference Red Edge Index, EVI - Enhanced Vegetation Index) were calculated to assess vegetative vigor. These indices were obtained from images from the European Space Agency's Sentinel-2 satellite, from May to September 2021. This analysis focused on the maize crop, in a plot located in Ribatejo (38.994975°; -8.369681°). ArcGis TM and Microsoft Excel software were used for data processing. This work aims to: a) develop thematic vegetation index maps to evaluate maize productivity; b) analyze the behavior of vegetation indices throughout the cultural crop cycle; c) understand which index or indices are more reliable in the more advanced stages of the crop cycle. The correlation between NDVI and EVI was strong (r=0.95) but EVI showed differences in maize reflectance at stages of the crop cycle where NDVI showed saturation. The NDRE showed a strong correlation with the NDVI (r=0.99). In the stages of the crop cycle in which the soil cover becomes denser, mainly in the vegetative phase of flowering, the NDRE outperformed the EVI and the NDVI, proving to be efficient in the spatial detection of differences in vegetative vigor.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Otimização da produtividade e dos fatores de produção no milho de regadio

This dissertation describes efforts to move toward the study of soil and the management of yield variability through research that explored and evaluated the potential of some techniques to provide greater understanding and knowledge of an agricultural field, even in situations where there is no prior knowledge of its behavior. The first experiment used a principal components analysis (PCA) in the study of the spatial and temporal variability of maize grain yield. The results of this experiment demonstrated that the 1st and 2nd principal components could be used to identify field zones with different spatial and temporal behaviors. The second experiment applied stochastic and sequential Gaussian simulation techniques to spatially and temporally forecast and model maize productivity. This technique enabled the modeling of spatial uncertainty in maize productivity based on probabilistic maps with different confidence levels. The third experiment examined different fertilization input scenarios based on yield/nutrient inputs ratio and break-even yields to optimize agronomic, economic and environmental support decisions. According to the results, it is possible to reduce agricultural production costs through the differential management of inputs. The outcomes showed that differential management decisions can maximize returns and reduce activity risk without having to implement major changes on the farm; Sumário: Otimização da produtividade e dos fatores de produção no milho de regadio O presente trabalho de investigação, que considerou três estudos, explora e avalia o potencial de alguns modelos no estudo da gestão da variabilidade espacial e temporal da produtividade e dos nutrientes no âmbito da produção de regadio. O primeiro estudo focou a utilização da técnica estatística Análise de Componentes Principais (ACP) no estudo da variabilidade temporal da produtividade da cultura do milho na região do Alto Alentejo. Os resultados desta experiência mostraram que as duas primeiras componentes principais permitem identificar zonas da parcela agrícola com diferente comportamento espacial e ambiental. No segundo estudo avaliou-se o desempenho da simulação sequencial Gaussiana na previsão e modelação da produtividade da cultura do milho. Esta técnica permitiu modelar a incerteza espacial da produtividade com base em mapas de probabilidade com diferentes níveis de confiança. O terceiro estudo avaliou diferentes cenários de fertilização a partir do rácio produtividade/nutrientes e do breakeven da produtividade de forma a otimizar, em termos agronómicos, económicos e ambientais, as tomadas de decisão. De acordo com os resultados obtidos, foi possível obter uma redução substancial dos custos de produção através da sugestão da aplicação diferenciada da fertilização. Os resultados mostraram que é possível reduzir os riscos, quer económicos quer ambientais, da atividade agrícola sem grandes alterações no processo produtivo da exploração agrícola