Optimal locations and computational frameworks of FSR and IMU sensors for measuring gait abnormalities

Neuromuscular diseases cause abnormal joint movements and drastically alter gait patterns in patients. The analysis of abnormal gait patterns can provide clinicians with an in-depth insight into implementing appropriate rehabilitation therapies. Wearable sensors are used to measure the gait patterns of neuromuscular patients due to their non-invasive and cost-efficient characteristics. FSR and IMU sensors are the most popular and efficient options. When assessing abnormal gait patterns, it is important to determine the optimal locations of FSRs and IMUs on the human body, along with their computational framework. The gait abnormalities of different types and the gait analysis systems based on IMUs and FSRs have therefore been investigated. After studying a variety of research articles, the optimal locations of the FSR and IMU sensors were determined by analysing the main pressure points under the feet and prime anatomical locations on the human body. A total of seven locations (the big toe, heel, first, third, and fifth metatarsals, as well as two close to the medial arch) can be used to measure gate cycles for normal and flat feet. It has been found that IMU sensors can be placed in four standard anatomical locations (the feet, shank, thigh, and pelvis). A section on computational analysis is included to illustrate how data from the FSR and IMU sensors are processed. Sensor data is typically sampled at 100 Hz, and wireless systems use a range of microcontrollers to capture and transmit the signals. The findings reported in this article are expected to help develop efficient and cost-effective gait analysis systems by using an optimal number of FSRs and IMUs

Pengolahan Limbah Domestik Kawasan Pesisir Dengan Subsurface Constructed Wetland Menggunakan Tanaman Jatropha Curcas L.

Indonesia sebagai negara maritim seharusnya mampu memanfaatkan sumber daya maritimnya secara berkelanjutan. Namun, pemanfaatan sumber daya maritim selama ini cenderung mengabaikan kelestarian lingkungan. Akibatnya, perairan Indonesia banyak mengalami pencemaran yang salah satu sumber utamanya berasal dari limbah domestik pemukiman pesisir. Sementara itu, salah satu cara untuk mengolah limbah domestik adalah dengan sistem Subsurface Constructed Wetland. Sistem ini lebih dianjurkan karena mampu mengolah berbagai jenis limbah dengan efisiensi tinggi serta ekonomis dari segi biaya. Jarak Pagar adalah salah satu tanaman yang dapat dimanfaatkan sebagai fitoteknologi untuk meremediasi lingkungan tercemar. Selain itu, Jarak Pagar juga merupakan tanaman adaptif yang dapat tumbuh pada kondisi lingkungan beragam. Penelitian ini menggunakan 10 reaktor Subsurface Constructed Wetland dengan tanaman Jarak Pagar aliran continue yang terdiri atas 9 reaktor menggunakan variasi debit dan jarak penananaman serta 1 reaktor tanpa tanaman sebagai kontrol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Subsurface Constructed Wetland dengan tanaman Jarak Pagar mampu menyisihkan COD sebesar 38-85% dan TSS sebesar 75-91%. Sementara itu, kinerja terbaik ditunjukkan oleh Reaktor 3 dengan debit 8 ml/menit dan jarak penanaman 10 cm yang mencapai efisiensi penyisihan COD (84, 75%) dan TSS (87,5%). Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem Subsurface Constructed Wetland dengan tanaman Jarak Pagar dapat menjadi salah satu solusi untuk mengelola lingkungan pesisir sehingga akan terwujud pembangunan maritim berkelanjutan