SaaS cloud computing in small and medium enterprises: A comparison between Germany and New Zealand

Cloud sourcing and cloud computing have become de-facto standards in recent years for a range of applications. Cloud solutions are attractive for a number of reasons including ease of use, pricing, availability, scalability, and reliability. In particular, small and medium enterprises (SMEs) whose core competencies do not include Information Technology (IT) can benefit from cloud sourcing, since they can essentially outsource their IT to an external provider. Previous empirical research on cloud sourcing in SMEs, including work by one of the authors, has largely focused on single context (country) cloud adoption issues. This research makes a significant contribution to this emerging field by conducting an international survey of cloud computing adoption and perspectives of SMEs, across two countries: Germany and New Zealand, and seeks to clarify and compare their views of cloud sourcing. Starting with the actual IT situation, we show the prerequisites as well as the reasons in favour of and against a use of the cloud. We then show that the views of SMEs differ in some significant respects between the two countries, and we draw conclusions that can help towards a better design and delivery of cloud software and services that suit SMEs

Big Data in kleinen und mittleren Unternehmen: Eine empirische Bestandsaufnahme

Dieser Bericht untersucht das Potential von Big Data in und für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Dafür werden mittels einer Umfrage, Fokus-Interviews und zusätzlichen Recherchen die Potentiale und Herausforderungen bei Big Data untersucht, welche für KMU zu Tragen kommen. Der Begriff Big Data selbst wird genauer betrachtet und es wird erklärt, welche Dimensionen abseits schierer Größe ebenfalls dazu zählen, wie etwa Vielfalt oder Schnelligkeit der Daten. Weiter wird mit eingängigen Praxisbeispielen, etwa von der US-Restaurant-Kette The Cheessecake Factory, die Nutzung von Big Data illustriert und die Anwendbarkeit hiervon auf KMU besprochen. Die Potentiale und Herausforderungen für KMU werden in technische, organisatorische sowie wirtschaftliche und rechtliche Aspekte unterteilt und untersucht. Ein zusammenführendes Fazit für KMU wird im Anschluss gebildet und diskutiert. Insgesamt soll der Bericht helfen zu klären, ob und wie KMU sich dem Thema Big Data stellen sollten und weshalb das Thema Big Data bei KMU bisher zögerlich angenommen wird. Es stellt sich heraus, dass es für KMUs grundsätzlich sinnvoll ist, den Blick in die Richtung von Big Data zu lenken, denn die Entwicklungen in Bereichen wie Internet of Things, Industrie 4.0, Smart Car, Smart Home oder Smart City lassen heute bereits klar erkennen, dass die Digitalisierung unserer Welt weiter fortschreiten wird. Damit werden die anfallenden Datenbestände ständig und immer schneller wachsen und neue Formen von Interaktion, Kollaboration, Kooperation, Marketing, Vertrieb und Kundenorientierung ermöglichen

The data marketplace survey revisited

Trading data as a commodity is increasingly popular. To get a better understanding of emerging data marketplaces, we have conducted two surveys to systematically gather and evaluate their characteristics. This paper is a continuation of a survey we conducted in 2012; it describes our findings from a second round done in 2013. Our study shows that the market is vivid with numerous exits and changes in its core business. We try to identify trends in this young field and explain them. Notably, there is a definite trend towards high quality data

Web-Wide Application Customization: The Case of Mashups

Application development of is commonly a balancing of interests, as the question of what should actually be implemented is answered differently by different stakeholders. This paper considers mashups, which are a way of allowing an application to grow beyond the capabilities of the original developers. First, it introduces several approaches to integrate mashups into the services, or Web pages, that they are based upon. These approaches commonly implement ways to determine which mashups are potentially relevant for display in a certain Web page context. One approach, ActiveTags, enables users to create reliable mashups based on tags, which effectively, leads to customized views of Web pages with tagged content. A scenario that demonstrates the potential benefits of this approach is presented. Second, a formalization of the approaches is presented which uses a relational analog to show their commonalities. The abstraction from implementation specifics opens the range of vision for fundamental capabilities and gives a clear picture of future work

Web-Wide Application Customization:The Case of Mashups

Application development of is commonly a balancing of interests, as the question of what should actually be implemented is answered differently by different stakeholders. This paper considers mashups, which are a way of allowing an application to grow beyond the capabilities of the original developers. First, it introduces several approaches to integrate mashups into the services, or Web pages, that they are based upon. These approaches commonly implement ways to determine which mashups are potentially relevant for display in a certain Web page context. One approach, ActiveTags, enables users to create reliable mashups based on tags, which effectively, leads to customized views of Web pages with tagged content. A scenario that demonstrates the potential benefits of this approach is presented. Second, a formalization of the approaches is presented which uses a relational analog to show their commonalities. The abstraction from implementation specifics opens the range of vision for fundamental capabilities and gives a clear picture of future work

Entwicklungen im Web 2.0 aus technischer, ökonomischer und sozialer Sicht

Inhalt: I User-Generated Content 1 Tagging vs. Ontologies 3 David Stadler; Semantic Web vs. Web 2.0 13 Armin Stein; User-Generated Advertising 23 Burkhard Weiß; Qualitätsaspekte im User-Generated Content 39 Jens Feldkamp; Data Mining im User-Generated Content 51 Nico Albrecht; II Business-Aspekte 59 AdSense, verwandte Geschäftsmodelle und ihre Long-Tail-Effekte 61 Michael Räckers; SaaS-Geschäftsmodelle im Web 2.0 73 Sebastian Hallek; Monetisierung großer Datenmengen 85 Jan Lammers; Second Life 97 Gereon Strauch; Sicherheit und Vertrauen im Wandel vom Read zum Read/WriteWeb 115 Gunnar Thies; III Suchen und Sozialisieren 127 Universelles Suchen im Web - Eine technische, ökonomische und soziale Betrachtung 129 Sebastian Herwig; Spezialisiertes Suchen im Web 141 Felix Müller-Wienbergen; Personalisierte Suche 153 Milan Karow; Blogging vs. Knowledge Management - Wie Blogs zu gutem Wissensmanagement in Organisationen beitragen können 167 Daniel Beverungen; IV Technische Aspekte 179 Akamaiisierung von Applikationen 181 Ingo Düppe; IPTV 189 Philipp Bergener; Die Infrastruktur von Suchmaschinen am Fallbeispiel Google 197 Philipp Ciechanowicz; Amazon-Webservices - Eine Betrachtung technischer, ökonomischer und sozialer Aspekte 207 Oliver Müller; P2P und VoIP 221 Christian Hermann

Hauptspeicherdatenbanken: Denkgeschwindigkeit auch für KMU?

Dieser Bericht stellt Einsatzmöglichkeiten, State-of-the-Art sowie mögliche Herausforderungen bei der Einführung von Hauptspeicherdatenbanktechnologie herstellerneutral dar. Es werden Anwendungsbeispiele für die Nutzung von Hauptspeicherdatenbanken skizziert, wobei sowohl generelle Überlegungen hinsichtlich der zu erwartenden Vorteile angestellt als auch konkrete Unternehmensprojekte vorgestellt werden. Auf technischer Ebene werden die zentralen Grundlagen zusammengetragen, die für das Verständnis der im Zusammenhang mit Hauptspeicherdatenbanken beworbenen Geschwindigkeitsvorteile notwendig sind. Aufbauend auf diesen Grundlagen werden ausgewählte Datenbanksysteme mit ihren Besonderheiten präsentiert, wobei neben bekannten kommerziellen Systemen auch wegweisende universitäre Entwicklungen einbezogen werden. Im Anschluss werden mögliche Herausforderungen bei der Einführung von Hauptspeicherdatenbanken diskutiert, bevor der Bericht mit einem Ausblick endet

From Version 1.0 to Version 2.0:A Brief History of the Web

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