Sociología de la explotación

Libro Electrónico240 p.Hace diez años Henri Denis definía la economía política como una investigación que por la vía de la abstracción estudia la naturaleza profunda de los sistemas económicos y de las leyes esenciales del desarrollo. Por el contrario, pensaba que la sociología económica es un estudio comparativo sistemático de los hechos concretos que se relacionan a la vida de los hombres. En esa época era raro que un marxista acordara importancia científica a la sociología. El caso de Denis era más bien excepcional. La mayor parte consideraba que la sociología es una mera ideología burguesa, o destacaba el carácter esquemático de las técnicas sociológicas y las “graves consecuencias” que podía traer el uso de las leyes estadísticas. Esto ocurría incluso entre pensadores tan abiertos y finos como Gramsci, que al lado de la utilidad que tiene la “filología” para la precisión de los hechos particulares, reconocía la “utilidad práctica de identificar ciertas leyes de tendencia más generales, que corresponden en la política a las leyes estadísticas y de los grandes números. Pero que consideraba que la sociología es “La filosofía de los no filósofos”.La sociología de la explotación es uno de los clásicos de la literatura sociológica latinoamericana. En esta obra, Pablo González Casanova busca aportar a la comprensión de la relación de explotación inherente a la sociedad capitalista a partir de un re-examen de los análisis clásicos de Marx. En este libro se demuestra cómo los propietarios de los medios de producción -o los capitalistas, que son quienes dominan el sistema- tienen un margen de libertad mucho mayor del que a primera vista parecieran tener. El sociólogo mexicano polemiza con el marxismo dogmático y determinista, para el cual el sistema capitalista se encamina hacia su inmediata destrucción, y con los "dependentistas" latinoamericanos que subestiman la enorme importancia de la "ley del valor" como instrumento de análisis de la relación existente entre la periferia del sistema capitalista y las potencias metropolitanas. La Sociología de la Explotación se editó en una época en que el pensamiento crítico tendió a hipertrofiar la categoría del poder como origen de todos los males a costa de la explotación y la lucha de clases, términos y conceptos estigmatizados también por el pensamiento neoconservador en ascenso. El marxismo dogmático no pudo responder a esa extraña coincidencia de pensadores críticos y neoconservadores. El devenir de la historia, sin embargo, reinstaló en la teoría tanto como en la práctica la urgencia y la importancia de examinar, una vez más, los mecanismos de la explotación capitalista.INDICE Introducción a la lectura Prólogo a la edición de 2006 PRIMERA PARTE: SOCIOLOGÍA DE LA EXPLOTACIÓN Posibilidades Desigualdad, disimetría, desarrollo La explotación Errores posibles y fuentes de error La razón Un modelo más complejo Las transferencias Estructura, método, historia ANEXO I. OTROS TIPOS DE AGREGADOS DE LA EXPLOTACIÓN ANEXO II. SOBRE LAS LEYES QUE PERMITEN MANTENER IGUAL LA TASA DE EXPLOTACIÓN SEGUNDA PARTE: ALGUNAS POSIBILIDADES RETÓRICAS DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE CLASES Y REGIONES Análisis de clases y regiones CLASES Y REGIONES EN EL ANÁLISIS DE LA SOCIEDAD CONTEMPORÁNEA Las categorías del capitalismo clásico Las categorías y la generalización Explotación de clases y de regiones Combinaciones de desigualdades Un análisis más complejo y concreto En cuanto a las categorías Otras características que contribuyeron a alterar el modelo clásico La política del desarrollo capitalista y las combinaciones de clase y región La combinación del subdesarrollo Investigación y análisis ANEXO III. COMBINACIONES DE DESIGUALDADES CONSIDERANDO LAS INTRARREGIONALES DE UNA NACIÓN COLONIALISTA (O METRÓPOLI) Y LAS INTERREGIONALES DE LA COLONIALISTA (METRÓPOLI) Y LA COLONIZADA (PERIFERIA) EL COLONIALISMO INTERNO EL DESARROLLO DEL CAPITALISMO EN LOS PAÍSES COLONIALES Y DEPENDIENTES Sobre las peculiaridades La explotación colonial: esclavismo + feudalismo + capitalismo La explotación colonial y el capitalismo nativo Financiamiento del desarrollo y mercado La técnica, la máquina y el trabajo Explotación de clase y explotación de nacione

La ideología norteamericana sobre inversiones extranjeras

En nuestros días, hay algunos conceptos como los de inversiones extranjeras, ayuda técnica y desarrollo, que son objeto de manipulación constante por parte de los especialistas en ciencias económicas y sociales y de habitual atención por parte de la sociedad. Estos conceptos pasan de un grupo a otro, por ejemplo, de grupos académicos a grupos de publicistas y políticos o viceversa, o bien de un país a otro, a través de los distintos medios y agentes sociales. La función comunicativa que realizan adquiere las formas más diversas, dejando traslucir o no, según los grupos que los manejan y el destino que se les da, tanto sus orígenes sociales como culturales. Un análisis ideogenético, que busque los principios de estos conceptos y además trate de comprenderlos en sus distintas perspectivas y sentidos, será necesariamente útil. En el presente estudio intentamos esbozarlo, a reserva de que se hagan otros, tomando en cuenta un material más amplio del que utilizamos aquí, y extendiendo el razonamiento a problemas que apenas apuntamos, o que son aparentemente ajenos a nuestro tema y a los límites que nos hemos trazado. El objeto de nuestra investigación es analizar el concepto norteaméricano de inversiones extranjeras. Sus límites excluyen el análisis del concepto en otros países extranjeros y en nuestro país, no obstante el interés que pueda tener su estudio y que debe merecer la atención de los investigadores. De otro lado los conceptos ayuda técnica y desarrollo, que se manejan con alguna frecuencia, solo son motivo de análisis derivados. Es necesario explicar las razones que nos han determinado a delimitar y jerarquizar así la investigación

Screening of Vitis vinifera cultivars from the Grapevine Germplasm Bank of Aragon for susceptibility to Botryosphaeria dieback fungi

Grapevine trunk diseases (GTDs) are taking the forefront of winegrowers’ concerns, as they cause considerable damage in vineyards not only quantitatively but also qualitatively. Furthermore, in the last three decades, an increasing incidence of the socioeconomic impact of these fungal pathologies has been observed. To date, no effective control strategies or curative treatments are available for these diseases that can replace the effectiveness offered by a series of chemical synthesis fungicides currently prohibited by European legislation. In this scenario, screening for less sensitive cultivars is regarded as a sustainable approach for GTDs management. In the study presented herein, the tolerance/susceptibility of 25 cultivars from the Grapevine Germplasm Bank of Aragon (Movera, Zaragoza, Spain) including commercial, local, or minority germplasm, was tested against two pathogens associated with Botryosphaeria dieback (viz. Neofusicoccum parvum and Diplodia seriata), which were inoculated in a detached cutting assay under open-air conditions. Based on lesion length development after eight months, significant differences were detected among the cultivars in the length of internal (vascular) necroses. In general terms, all cultivars were susceptible to fungal infection, but ‘Macabeo’ and one of the ‘Garnacha Tinta’ ecotypes under study (from Villanueva de Huerva, Zaragoza) would be the least susceptible white and red cultivars, respectively. On the other hand, ‘Monegrina’, ‘Grumel’, and ‘Torcijón’ would be among the least tolerant cultivars to fungal infection

Estimation of potato yield using satellite data at a municipal level: A machine learning approach

Producción CientíficaCrop growth modeling and yield forecasting are essential to improve food security policies worldwide. To estimate potato (Solanum tubersum L.) yield over Mexico at a municipal level, we used meteorological data provided by the ERA5 (ECMWF Re-Analysis) dataset developed by the Copernicus Climate Change Service, satellite imagery from the TERRA platform, and field information. Five different machine learning algorithms were used to build the models: random forest (rf), support vector machine linear (svmL), support vector machine polynomial (svmP), support vector machine radial (svmR), and general linear model (glm). The optimized models were tested using independent data (2017 and 2018) not used in the training and optimization phase (2004–2016). In terms of percent root mean squared error (%RMSE), the best results were obtained by the rf algorithm in the winter cycle using variables from the first three months of the cycle (R2 = 0.757 and %RMSE = 18.9). For the summer cycle, the best performing model was the svmP which used the first five months of the cycle as variables (R2 = 0.858 and %RMSE = 14.9). Our results indicated that adding predictor variables of the last two months before the harvest did not significantly improved model performances. These results demonstrate that our models can predict potato yield by analyzing the yield of the previous year, the general conditions of NDVI, meteorology, and information related to the irrigation system at a municipal level

Potato yield prediction using machine learning techniques and Sentinel 2 data

Producción CientíficaTraditional potato growth models evidence certain limitations, such as the cost of obtaining the input data required to run the models, the lack of spatial information in some instances, or the actual quality of input data. In order to address these issues, we develop a model to predict potato yield using satellite remote sensing. In an effort to offer a good predictive model that improves the state of the art on potato precision agriculture, we use images from the twin Sentinel 2 satellites (European Space Agency—Copernicus Programme) over three growing seasons, applying different machine learning models. First, we fitted nine machine learning algorithms with various pre-processing scenarios using variables from July, August and September based on the red, red-edge and infra-red bands of the spectrum. Second, we selected the best performing models and evaluated them against independent test data. Finally, we repeated the previous two steps using only variables corresponding to July and August. Our results showed that the feature selection step proved vital during data pre-processing in order to reduce multicollinearity among predictors. The Regression Quantile Lasso model (11.67% Root Mean Square Error, RMSE; R2 = 0.88 and 9.18% Mean Absolute Error, MAE) and Leap Backwards model (10.94% RMSE, R2 = 0.89 and 8.95% MAE) performed better when predictors with a correlation coefficient > 0.5 were removed from the dataset. In contrast, the Support Vector Machine Radial (svmRadial) performed better with no feature selection method (11.7% RMSE, R2 = 0.93 and 8.64% MAE). In addition, we used a random forest model to predict potato yields in Castilla y León (Spain) 1–2 months prior to harvest, and obtained satisfactory results (11.16% RMSE, R2 = 0.89 and 8.71% MAE). These results demonstrate the suitability of our models to predict potato yields in the region studied

Potential of native Trichoderma strains as antagonists for the control of fungal wood pathologies in young grapevine plants

Neofusicoccum parvum and Rhizoctonia solani are fungal pathogens with an increasing incidence in young grapevine plants. In this study, the antagonistic potential of some strains of the genus Trichoderma isolated from grapevine against these pathogens was investigated at the laboratory and greenhouse levels. In-plate confrontation assays showed that the selected Trichoderma strains could inhibit the mycelial growth of both taxa, being more effective against N. parvum. In the in vivo assays, the biocontrol activity of the mentioned strains against the pathogens, when applied either simultaneously or successively, was tested on both grafted plants and seedlings germinated from seed. The effectiveness of the treatments was evaluated by comparing biomass weight and vascular rot lengths data. In seedling trials, successive treatments resulted in higher root development and a lower colonization rate of the pathogens, especially against R. solani. In grafted plants, some disparity was observed against N. parvum: simultaneous treatments resulted in higher aerial biomass, but successive treatments resulted in higher root biomass and lower necrosis. Against R. solani, simultaneous treatments were clearly more effective, with higher root and aerial length values and lower necrosis. The obtained data suggest that the use of Trichoderma spp. isolates can constitute an alternative to conventional fungicides to control certain grapevine wood diseases