14 research outputs found

    Modelagem do transporte de SO2 gerado em plataformas de produção da Bacia de Campos: RJ no período de inverno através do modelo OCD

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    This work presents the implementation of a low cost computing system for the forecast of the atmospheric pollutant dispersion generated in petroleum platforms in Campos Basin - RJ. A mesoscale meteorological model was used to complement the necessary meteorological database for the use of the dispersion model. To this meteorological model, a series of statistical tests were applied seeking to compare the behavior of the model face to the monitored data available. The results indicated that the meteorological model represented satisfactorily the wind field on the area and that the values foreseen for the concentration of pollutant SO2 were always below the effective patterns however, they indicated that there is transport of pollutant from producing units to the continent.Este trabalho apresenta a implementação e adequação de um sistema computacional para a simulação da dispersão de poluentes atmosféricos gerados em plataformas de petróleo instalados na BC - RJ. O modelo meteorológico de mesoescala MM5 foi utilizado para a estimativa de parâmetros da atmosfera, complementando o banco de dados meteorológicos necessário para a utilização do modelo de qualidade do ar OCD - Offshore and Coastal Dispersion Model. A avaliação dos resultados do MM5 foi desenvolvida a partir de comparações estatísticas com base nos dados meteorológicos observados da região da BC-RJ. Os resultados indicaram que o modelo meteorológico representa adequadamente o campo de vento na região e que os valores previstos para a concentração do poluente SO2 estiveram sempre abaixo dos padrões de qualidade do ar vigentes, porém, indicaram existir transporte de poluentes das unidades produtoras para o continente

    Simulações numéricas da formação de ilha de calor na região metropolitana do Rio de Janeiro

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    The differents characteristics of ground covering in the Rio de Janeiro Metropolitan Region, where regions with high percentage of asphalt and concrete are surrounded for rural areas, determine the appearance of a temperature horizontal gradient knowledge as urban heat island phenomenon. Besides, diverse scientific works have demonstrated the influence of the mesoescale atmospheric circulation and synoptic scale in the urban heat island formation and dissipation. The main subjetive of study consists in analyze from simulated results, with the mesoescale model MM5, and observacionals data, the influence of synoptic systems and locals characteristics of the RMRJ in the formation and dissipation of urban heat island.As características diferenciadas de cobertura do solo da Região Metropolitana do Rio de Janeiro, onde encontramos regiões com um elevado percentual de áreas cobertas por asfalto e concreto, circundado por áreas rurais, determinam o aparecimento de um gradiente horizontal de temperatura conhecido como o fenômeno da ilha de calor urbana. Além dos aspectos locais referentes à ocupação do solo, diversos trabalhos científicos têm demonstrado a influência da circulação atmosférica de mesoescala e da escala sinótica no estudo desse fenômeno. O principal objetivo do presente estudo consiste em observar e analisar, a partir de simulações com o modelo de mesoescala MM5, em conjunto com dados observacionais, a influência de sistemas sinóticos e características locais da RMRJ na formação e dissipação de ilha de calor urbana

    Análise comparativa das simulações do modelo de mesoescala MM5 e dados meteorológicos observados para a região do Galeão/RJ

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    O principal objetivo desse trabalho é analisar os resultados dos prognósticos obtidos com o modelo de mesoescala MM5, a partir da comparação com dados de observação meteorológica na região do Galeão, avaliando as variáveis direção e intensidade do vento, temperatura e umidade relativa do ar em superfície e em altitude. Foram realizadas simulações para dois períodos de julho de 2003, compreendendo os dias 10 a 12 que apresentaram a passagem de um sistema frontal sobre o estado, e os dias 13 a 15 que se caracterizaram pela presença de um sistema de alta pressão sobre o continente. As direções do campo de vento a 10 m são razoavelmente bem representadas, embora ocorrendo uma tendência nos prognósticos do modelo em subestimar sua intensidade para os dois períodos analisados. Os melhores resultados ocorrem na faixa de intensidade de 1 a 3 m/s. As simulações realizadas apresentam maior destreza na reprodução dos perfis verticais de vento e temperatura do que na reprodução dos perfis de umidade relativa do ar e temperatura do ponto de orvalho para os períodos analisados.The main objective of this study is to analyze the MM5 Mesoscale Model results comparing with observational datasets in surface and altitude from meteorological station of Galeão International Airport- RIO DE JANEIRO. These datasets are used to evaluate wind direction and intensity, temperature and relative humidity in surface and altitude. Simulations for two periods of July 2003 were carried through days 10-12 when a frontal system cross Rio de Janeiro, and days 13-15, characterized by presence of high-pressure system over continent. The 10m wind direction are well simulated, but results had demonstrated a trend of model to underestimate wind intensity. The best model results are in 1-3 m/s intensity band. The simulations got better results in reproducing wind and temperature vertical profiles than dewpoint temperature profiles and relative humidity for the analyzed periods

    Modelagem do Escoamento Atmosférico na RMRJ com os Modelos mm5 e Calmet – parte II

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    Modelagem do escoamento atmosférico na RMRJ com osmodelos MM5 e CALMET – Parte I

    Fourier Series and Transform Applied to Gap Filling of Wind Intensity Time Series from Almirante Álvaro Alberto Nuclear Plant, Rio de Janeiro - Brazil

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    n this work is proposed a methodology, based on the Fourier Series and Fourier Transform, as a gap filling technique in a time series of wind intensity from a meteorological tower located at Almirante Álvaro Alberto Nuclear Power Plant (CNAAA), Rio de Janeiro - Brazil. The time series comprises the period 1982-2001, with three periods without gaps. The periods ranged from July/1988 to September/1988, from October/1988 to December/1988 and from September/1999 to May/2000. The series were vectorially decomposed into zonal and meridional components, after which artificial gaps were generated. The Fourier series were used and later the coefficients of the Fourier transform were calculated. The cut limits were chosen for each spectrum of each component of the wind. The new coefficients were applied in the Inverse Fourier Transform for the fault times, generating predicted values of the vector wind components, to fill the artificial gaps. The forecasts were multiplied by gain factors so that their intensity was better adjusted. The three periods were statistically evaluated based on the linear regression model (MLR), linear correlation coefficient (r), curve fitting, standard error of estimation (EPE, ms -1), concordance index (r2) and index of Willmot’s agreement and confidence index (c). The visual analysis of series reconstructions indicates that the method reproduces the wind intensities in a reasonably satisfactory way. In spite of this, the statistical analysis of index (c), in general, showed a poor performance of the wind components in the three periods, and may be due to the phase difference demonstrated in the reconstructions. The methodology can be applied, with caveats, to the other existing towers in the CNAAA, only being restricted the condition of transition of the flow regime between sea breeze circulation and katatic wind, followed by the gain factor for larger time series

    Avaliação do Desempenho dos Modelos Regulatórios de Qualidade do Ar Aermod e Calpuff para a Bacia a Área iii - RJ

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    The performance of AERMOD and CALPUFF air qualitymodels was statistically evaluated in this study. The study results indicated fewer discrepancies between observed data and AERMODresults. However, the CALPUFF results represented a more realistic timeevolution of SO2 concentration.No estudo foi avaliado estatisticamente o desempenho dosmodelos de qualidade do ar AERMOD e CALPUFF. O estudo indicaocorrer menores discrepâncias entre os dados de monitoramento e osresultados do AERMOD. No entanto, os resultados do CALPUFF representaramde forma mais realística a evolução temporal da concentraçãodo SO2

    Rainfall in the urban area and its impact on climatology and population growth

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    Due to the scarcity of studies linking the variability of rainfall and population growth in the capital cities of Northeastern Brazil (NEB), the purpose of this study is to evaluate the variability and multiscale interaction (annual and seasonal), and in addition, to detect their trends and the impact of urban growth. For this, monthly rainfall data between 1960 and 2020 were used. In addition, the detection of rainfall trends on annual and seasonal scales was performed using the Mann–Kendall (MK) test and compared with the phases of El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and Pacific Decadal Oscillation (PDO). The relationship between population growth data and rainfall data for different decades was established. Results indicate that the variability of multiscale urban rainfall is directly associated with the ENSO and PDO phases, followed by the performance of rain-producing meteorological systems in the NEB. In addition, the anthropic influence is shown in the relational pattern between population growth and the variability of decennial rainfall in the capitals of the NEB. However, no capital showed a significant trend of increasing annual rainfall (as in the case of Aracaju, Maceió, and Salvador). The observed population increase in the last decades in the capitals of the NEB and the notable decreasing trend of rainfall could compromise the region’s water security. Moreover, if there is no strategic planning about water bodies, these changes in the rainfall pattern could be compromising

    Conhecendo a Baía de Guanabara: O aprendizado de Meteorologia através do estudo da Baía de Guanabara e do seu entorno.

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    A Baía de Guanabara (BG) é um importante ecossistema costeiro que representa um ícone histórico, cultural, paisagístico e turístico no Rio de Janeiro e apresenta características fisiográficas, bióticas e atmosféricas bastante complexas. O programa “Sistemas de Informação Geográfica como suporte ao Estudo integrado de Problemas Ambientais” tem como proposta promover a troca de conhecimentos entre a universidade e a comunidade através da realização de atividades lúdicas, com objetivo de levantar discussões sobre as principais questões ambientais da BG e com os residentes do entorno estão inseridos e podem solucioná-las. Uma de suas etapas consiste na formulação de uma apostila com enfoque na BG abordando temas como Geografia, Meteorologia, Geologia, História, Biologia e Turismo. Este material em construção, usa fontes, tais como livros, artigos científicos, monografias, sites e acervos fotográficos, sendo transcrito para uma linguagem mais adequada ao público alvo, para melhor didática e compreensão, para que os alunos possam fixar, consultar e estudar os conteúdos de forma mais lúdica. Objetiva-se ainda estruturar um banco de dados socioambientais para a elaboração de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) relacionados à BG, à Lagoa Rodrigo de Freitas e também à ilha de Paquetá. Os seguintes conteúdos encontram-se consolidados na apostila e apresentados aos alunos participantes do programa: Geologia: foram inseridas imagens e mapas gerados em uma plataforma SIG de uso público onde destacou-se a formação geológica da BG; Meteorologia: apresentou-se conceitos sobre os fenômenos e sistemas meteorológicos comumente observados na BG; História: foram utilizados acervos de imagens e foi destacada a história do desenvolvimento da RMRJ e sua relação com os ciclos econômicos e no capítulo de biologia destacou-se os principais ecossistemas da BG. Esse material didático tem sido utilizado como suporte a atividades de ensino de alunos do Colégio Pedro II e CAP/UFRJ. Além disso, busca-se que o público atendido torne-se agente difusor da cultura e informação sobre a BG em outros espaços. Pode-se concluir que, apesar de incompleto, a elaboração do material servirá como uma base complementar para o ensino de ciências, atendendo a proposta de uso como material para professores que desejem exemplificar casos e estudos científicos mais próximos a realidadeos dos alunos.

    50 ANOS DO INSTITUTO DE GEOCIÊNCIAS DA UFRJ

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    O Instituto de Geociências (IGEO) é uma unidade do Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza (CCMN) que congrega 4 cursos de graduação, 3 cursos de pós-graduação, o Museu da Geodiversidade e o Polo Casa da Pedra, localizado no município de Santana do Cariri, no Ceará. O IGEO destaca-se em âmbito estadual, regional e nacional pela formação sólida científica e profissional nas áreas de Geografia, Geologia e Meteorologia, campos que tratam de diversos problemas e questões teóricas e práticas ligadas à dinâmica de transformações naturais e sociais que afetam a vida e as sociedades no planeta Terra, as quais demandam não apenas uma sólida base de conhecimentos científicos, como principalmente sua articulação e diálogo inter e transdisciplinar através da pesquisa, do ensino e da extensão universitária. As atividades desenvolvidas nos cursos do IGEO buscam a excelência na produção do conhecimento, com uma formação voltada para o desenvolvimento do pensamento crítico e da capacidade de observação e indagação, integrando alunos, docentes e técnicos de diversas formações e especialidades. Ao longo dos últimos anos, o IGEO tem procurado dar suporte ao fortalecimento dos cursos de graduação e pós-graduação, assim como das ações de extensão, ampliando e melhorando a infraestrutura e os espaços de convivência e de produção técnico-científica. Com isso, busca contribuir para a continuidade da produção do conhecimento genuíno, para o estabelecimento de novas pontes entre os diversos campos de pesquisa, ensino e extensão, assim como para a democratização do saber produzido na universidade. No processo mais recente de revitalização dos espaços da unidade, a valorização do seu potencial transformador constitui um dos principais focos. Acreditamos que é possível preservar a busca de novos saberes e estar atentos e sensíveis às demandas da sociedade, através do estudo das próprias realidades naturais e sociais, enfim, ambientais. Em 13 de março de 2017 o IGEO/UFRJ comemorou 50 anos de existência. Com o amplo leque de temas geográficos, geológicos e meteorológicos trabalhados pelos laboratórios e grupos de pesquisa, fundamentais para a apreensão da dinâmica da Terra e das sociedades, em suas múltiplas conexões e escalas de tempo e espaço, devemos refletir sobre o papel da instituição frente aos desafios que envolvem a educação, a formação humana e profissional e a evolução – passado, presente e futuro – dos sistemas ambientais e da humanidade. Neste sentido, destacamos a importância da diversidade do IGEO e das experiências e caminhos da extensão de uma unidade que é múltipla, para um pensar crítico e abrangente sobre grandes problemas que afetam o planeta e os que nele habitam.Palavras-chave: História institucional, Formação acadêmica, Ensino-Pesquisa-Extensão, Terra
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