“Brutification” et instauration des données. La fabrique attentionnée de l’open data

Alors que les politiques d’open data se multiplient dans le monde, on ne sait que peu de choses des conditions concrètes de l’ouverture des données publiques. En s’appuyant sur une enquête de deux ans menée dans plusieurs institutions françaises, cet article met en lumière les opérations qui sont accomplies en amont de la diffusion des données. Il montre que dans un premier temps, les services passent par une véritable enquête collective pour identifier des jeux de données. Une partie de ces données est ensuite extraite des systèmes d’information qui les hébergent, avec plus ou moins de difficultés. Enfin, les données sont elles-mêmes directement transformées : elles sont nettoyées et subissent des modifications qui leur assurent une double intelligibilité, humaine et technique. Au regard de ces interventions on comprend qu’une grande partie des données ne préexiste pas aux projets d’open data et que leur ouverture est un processus d’instauration qui les fait progressivement advenir. Tandis qu’on pourrait être tenté d’opposer cette fabrique laborieuse des données aux exigences des promoteurs de l’open data, qui insistent sur la nécessité de diffuser des données « brutes », l’article montre qu’elle peut être au contraire appréhendée comme un travail de brutification, un façonnage attentionné de données brutes. Cette description du processus d’ouverture des données publiques invite finalement à reconsidérer ce que l’on entend par « donnée » en général. L’enquête montre en effet que ce qui compte comme données fait l’objet d’explorations et de négociations, ce qui plaide pour l’adoption d’une définition qui en reconnaît le caractère relationnel et transactionnel des données

The Daily Shaping of State Transparency: Standards, Machine-Readability and the Configuration of Open Government Data Policies

International audienceWhile many governments are now committed to release Open Government Data under non-proprietary standardized formats, less attention has been given to the actual consequences of these standards for knowledge workers. Unpacking the history of three open data standards (CSV, GTFS, IATI), this paper shows what is actually happening when these standards are enacted in the work practices of bureaucracies. It is built on participant-observer enquiry and interviews focussed on the back rooms of open data, and looking specifi cally at the invisible work necessary to construct open datasets. It shows that the adoption of open standards is increasingly becoming an indicator of the advancement of open data programmes. Enacting open standards involves much more than simple technical operations, it operates a quiet and localised transformation of bureaucracies, in which the decisions of data workers have substantive consequences for how the open government data and transparency agendas are performed

Les logiques politiques de l'ouverture des données de santé en France

National audienceL’open data semble pleine de promesses pour le système de santé : sécurité sanitaire, transparence des dépenses de santé et des tarifs médicaux... Armée de ces arguments, une coalition hétéroclite d’acteurs fait aujourd’hui pression sur les pouvoirs publics pour obtenir l’ouverture des données de santé. Mais quelles données exigent-ils ? Pour quoi faire ? Et surtout, quel peut être l’impact de l’open data sur la régulation du système de santé français 

Fred Turner, Aux sources de l’utopie numérique. De la contre-culture à la cyberculture, Stewart Brand un homme d’influence

Fred Turner revisite l’histoire des origines intellectuelles et sociales de l’internet en suivant le parcours de Stewart Brand, un « entrepreneur réticulaire » (p. 41). L’ouvrage s’ouvre sur une interrogation : comment se fait-il que le mot révolution soit sur toutes les bouches à l’évocation des technologies numériques alors qu’elles étaient le symbole d’un système inhumain qui a mis le monde au bord de l’apocalypse nucléaire ? Pour y répondre, l’auteur s’attache à retracer les origines de l..

Sébastien Broca, Utopie du logiciel libre. Du bricolage informatique à la réinvention sociale

Traitant des pratiques et des conceptions du logiciel libre mais aussi, plus largement, du mouvement pour l’ouverture des savoirs, Utopie du logiciel libre ambitionne, premièrement, de nourrir une réflexion critique sur l’ethos du libre au sens d’un « ensemble de valeurs qui constituent un cadre pour l’action et s’actualisent dans des pratiques » (p. 24) et, deuxièmement, d’élaborer une sociologie critique du libre. Reprenant la notion d’utopie concrète chez Ernst Bloch (Le principe Espérance..

La pandémie de Covid-19 : un moment charnière pour l’ouverture des données en France

International audienceThis article looks back at the release of data related to the Covid-19 pandemic in France to explain how it can be considered as a turning point for the recent open data movement. Relying mainly on open sources through a documentary research and personal observations, it first looks back at the emergence of the first international tools for monitoring the Covid-19 pandemic, and then studies the implementation of tools for monitoring thepandemic in France. It also shows how the first openings were accompanied by citizen initiatives of data collection and visualization that led to the emergence of data mediators who played an essential role in the dissemination and understanding of data on the pandemic.Cet article revient sur l’ouverture des données liées à la pandémie de Covid-19 en France pour montrer en quoi elle peut être considérée comme un moment charnière pour le mouvement récent de l’open data. S’appuyant principalement sur des sources ouvertes et des observations personnelles, il revient d’abord sur l’émergence des premiers outils internationaux de suivi de la pandémie de Covid-19, pour ensuite étudier la mise en place des outils de surveillance de la pandémie en France. Il montre aussi comment les premières ouvertures ont été accompagnées par des initiatives citoyennes de collecte et de visualisation des données. Ces initiatives citoyennes ont abouti à l’émergence de médiateurs de données qui ont joué un rôle important dans la diffusion et la compréhension des données sur la pandémie

Chapitre 6. « Données recherchent publics » : les politiques d’open data à l’épreuve de la réutilisation

Depuis 2007, et la conférence dite de Sébastopol, les politiques d’open data sont constituées en élément essentiel des politiques d’innovation numérique. La réutilisation des données très variées publiées sur les nombreux portails open data tels que data.gouv.fr permettrait selon ses promoteurs de renforcer la transparence, de nourrir l’innovation et de transformer les pratiques de travail des administrations. En France, l’ouverture des données a été consacrée en 2016 par la loi pour une Répu..

The Daily Shaping of State Transparency: Standards, Machine-Readability and the Configuration of Open Government Data Policies

While many governments are now committed to release Open Government Data under non-proprietarystandardized formats, less attention has been given to the actual consequences of these standardsfor knowledge workers. Unpacking the history of three open data standards (CSV, GTFS, IATI), thispaper shows what is actually happening when these standards are enacted in the work practices ofbureaucracies. It is built on participant-observer enquiry and interviews focussed on the back rooms ofopen data, and looking specifi cally at the invisible work necessary to construct open datasets. It showsthat the adoption of open standards is increasingly becoming an indicator of the advancement of opendata programmes. Enacting open standards involves much more than simple technical operations, itoperates a quiet and localised transformation of bureaucracies, in which the decisions of data workershave substantive consequences for how the open government data and transparency agendas areperformed.Keywords: Open Government Data; Open Standards; Enactment; Infrastructure Studies; DataAssemblage

Exploration, Extraction and 'Rawification'. The Shaping of Transparency in the Back Rooms of Open Data

With the advent of open data initiatives, raw data has been staged as a crucial element of government transparency. If the consequences of such data-driven transparency have already been discussed, we still don't know much about its back rooms. What does it mean for an administration to open its data? Following information infrastructure studies, this communication aims to question the modes of existence of raw data in administrations. Drawing on an ethnography of open government data projects in several French administrations, it shows that data are not ready-at-hand resources. Indeed, three kinds of operations are conducted that progressively instantiate open data. The first one is exploration. Where are, and what are, the data within the institution are tough questions, the response to which entails organizational and technical inquiries. The second one is extraction. Data are encapsulated in databases and its release implies a sometimes complex disarticulation process. The third kind of operations is 'rawification'. It consists in a series of tasks that transforms what used to be indexical professional data into raw data. To become opened, data are (re)formatted, cleaned, ungrounded. Though largely invisible, these operations foreground specific 'frictions' that emerge during the sociotechnical shaping of transparency, even before data publication and reuses

La fabrique des données brutes. Le travail en coulisses de l'open data

National audienceOpen data initiatives have been flourishing around the world. Staged as an unexploited resource—a new “oil“—government data rapidly became the object of all kinds of promises, from the renewal of democracy to the stimulation of innovation. Yet, as in the sciences, in which data sharing has been a driving force of transformation for long, the plea of opening data in administrations goes with a certain process of invisibilization. Indeed, such terms as “transparency,“ “free information” and above all “raw data” erase most of the traces of the conditions in which data is produced, and of its initial uses. They also take the universality of data for granted. This chapter explores the backstage of government open data, and foregrounds the processes of its production and questions its specificities. Drawing on a series of in-depth interviews in several institutions, it shows that the data are never simply and mechanically opened. Instead, it describes how raw data themselves are actually shaped. Three particularly delicate aspects of this opening process are discussed: data identification, data extraction, and data “rawification.” These operations show the sociotechnical density of raw data, the production of which ties together organizational, political and technical issues.Depuis quelques années, les initiatives d’open data se sont multipliées à travers le monde. Présentées jusque dans la presse grand public comme une ressource inexploitée, le « pétrole » sur lequel le monde serait assis, les données publiques sont devenues objet de toutes les attentions et leur ouverture porteuse de toutes les promesses, à la fois terreau d’un renouveau démocratique et moteur d’une innovation distribuée. Comme dans les sciences, qui ont connu un mouvement de focalisation similaire sur les données et leur partage, l’injonction à l’ouverture opère une certaine mise en invisibilité. Le vocabulaire de la « libération », de la « transparence » et plus encore celui de la « donnée brute » efface toute trace des conditions de production des données, des contextes de leurs usages initiaux et pose leur universalité comme une évidence. Ce chapitre explore les coulisses de l’open data afin de retrouver les traces de cette production et d’en comprendre les spécificités. À partir d’une série d’entretiens ethnographiques dans diverses institutions, il décrit la fabrique des données brutes, dont l’ouverture ne se résume jamais à une mise à disponibilité immédiate, évidente et universelle. Il montre que trois aspects sont particulièrement sensibles dans le processus d’ouverture : l’identification, l'extraction et la « brutification » des données. Ces trois séries d’opérations donnent à voir l’épaisseur sociotechnique des données brutes dont la production mêle dimensions organisationnelles, politiques et techniques