Benutzbarkeitsoptimierung von direkt aus dem Lehrbetrieb erstellten E-Learning Vorlesungen

Das Vorhaben beschreibt die audiovisuelle Optimierung von direkt aus dem Lehrbetrieb erstellten E-Learning Vorlesungen und ist motiviert durch meine Mitarbeit im Projekt E-Kreide des Instituts für Informatik. Es soll Software für Live-Audioaufnahmen in Lehrsituationen ohne High-End-Aufnahmegeräte und ohne technisches Personal entstehen. Dazu werden die Techniken des klassischen Audioremasterings auf die Live-Situation im Hörsaal übertragen. Die Tonaufnahmen sollen adaptiv übertragen werden können, durch Messung der Bedürfnisse des Empfangsgerätes und davon abhängiger Verwendung verfügbarer Komponenten zur Dekodierung. Desweiteren soll die Information von Lehrinhalten auf der Tafel und die Körpersprache des Dozenten zu einem Medium kombiniert werden. Die technische Realisierung basiert auf einer Identifizierung des Dozenten in einer Videoaufnahme durch traditionelle Bildverarbeitungstechniken kombiniert mit Ansätzen der künstlichen Intelligenz

SOPA - a self organizing processing and streaming architecture

This paper describes SOPA, a component framework that is an essential part of the lecture recording system E-Chalk. It envisiones a general processing and streaming architecture featuring autonomous assembly of stream processing components. The goal is to provide an easy to use framework where dynamically organized processing graphs are build out of components from various distributed sources. Based on state-of-the-art solutions for component based software development the system simplifies the implementation and the configuration of multimedia streaming applications and associated tools. It supports stream synchronization transparently while extending components are installed on the fly according to the existing requirements that may change at any time

High resolution segmentation with a time-of-flight 3D-camera using the example of a lecture scene

Time-of-flight principle range cameras are becoming more and more available. They promise to make the 3D reconstruction of scenes easier, avoiding the practical issues resulting from 3D imaging techniques based on triangulation or disparity estimation. Their low resolution and frame rates as well as their low signal-to-noise ratio, however,kept many researchers from seriously considering this technology for segmentation purposes. The following article uses a practical application as an example to present both, an analysis of the problems resulting from the use of time-of-flight principle 3D cameras and a solution to deal with these issues. A lecturer is extracted out of a video that shows him in front of an electronic chalkboard. The extracted instructor can later be laid over the board semitransparently allowing the students to look through him in a later video replay. Using the 3D Time-of-Flight camera technology improves the robustness of the segmentation and lowers its computational complexity