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    Seguros agropecuarios basados en índices. Situación actual y visión de mercado de compañías aseguradoras

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    En el presente trabajo se aborda el estado de desarrollo de los seguros agropecuarios basados en índices en Argentina. Asimismo, se analizan la penetración de mercado y las perspectivas comerciales a cinco años a través de información obtenida mediante una encuesta a las compañías aseguradoras que operan en el rubro agropecuario. La mayor parte de las coberturas paramétricas aprobadas por la Superintendencia de Seguros de la Nación están orientadas a cubrir eventos asociados al fenómeno meteorológico lluvias para producciones típicas de la región pampeana argentina, con escaso desarrollo para producciones regionales y/o de áreas extra pampeanas. Desde el punto de vista comercial, un tercio de las compañías aseguradas consultadas manifestó ofrecer este tipo de seguros, pero con un nivel de venta entre nulo y medio en los últimos dos años. A mediano plazo, las aseguradoras consideran que es posible lograr niveles aceptables de comercialización de este tipo de seguros en cultivos agrícolas extensivos y en ganadería bovina. En general, existe consenso sobre la necesidad de programas públicos-privados que favorezcan el desarrollo de mercado de estos productos, así como también contar con adecuada información climática para mejorar el diseño y el ajuste de este tipo de instrumento de transferencia de riesgos a las necesidades de los productores.This paper presents the stage of development of agricultural index insurances in Argentina. Market penetration and five-year commercial prospects are analyzed using survey data from a sample of data provided of insurance companies. The majority of the parametric insurance approved by the National Insurance Superintendence in Argentina are designed to cover rainfall events for typical agricultural activities in the Pampas region, with little development for regional productions and/or areas outside the Pampas. One third of the insured companies currently offers this type of insurance, although sales level is null to medium. In the medium term, insurers perception of commercialization level of this type of insurance for crops and livestock is considered acceptable. Insurance companies agree on the importance of public-private programs to expand market, and the need of adequate climate data to improve the design and fit of these coverages to farmers.EEA RafaelaFil: Gastaldi, Laura Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina.Fil: Miguez, Daniel. Ministerio de Agricultura Ganadería y Pesca. Oficina de Riesgo Agropecuario; Argentin

    Factores que inciden en la intención de salida de la actividad lechera en la región pampeana de Argentina

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    [EN] This article examines the factors which explain exit from dairy farming in the Pampas region of Argentina. A representative sample of dairy farms was used, of which 12 % indicated their intention to exit in the next five years. High technical efficiency and the existence of a successor reduce the likelihood of exit dairy farming; while age of farmer, hired labor, and climate risk exposure are positively associated with exit intentions. The small dairy farms are more prone to exit than large ones, albeit with a smaller marginal effect.[ES] Este artículo examina los factores que explican la salida de la producción lechera en la región pampeana de Argentina. Se utilizó una muestra representativa de unidades productivas, de las cuales el 12 % indicó su intención de salir en los próximos cinco años. La eficiencia técnica y la existencia de un sucesor reducen la probabilidad de salida, mientras que la edad del productor, la mano de obra contratada y la exposición al riesgo climático se asocian positivamente con la intención de salida. Las unidades productivas pequeñas son más propensas a salir que las grandes, aunque con un menor efecto marginal respecto de otras variables.Gastaldi, LB.; Galetto, AJ.; Pace Guerrero, IR. (2023). Factors affecting exit intentions from dairy farming in the Pampas region of Argentina. Economía Agraria y Recursos Naturales - Agricultural and Resource Economics. 23(2):91-116. https://doi.org/10.7201/earn.2023.02.049111623

    Seguro índice para la gestión del riesgo de precios en el sector lechero argentino

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    En este trabajo se presenta una propuesta de aplicación de un instrumento de gestión del riesgo de precios para el sector lechero, que es una adaptación de lo que se conoce como “seguro de protección de márgenes” (“margin protection program”) que se ha implementado recientemente en Estados Unidos. La adaptación al caso argentino parte de una definición de un “margen parcial” (MP), que es la diferencia entre el precio de la leche y los gastos en concentrados, silaje de maíz y el costo de oportunidad de la tierra. Se estimó el comportamiento histórico de este “margen parcial” en US/litroparaelperıˊodoenerode2008ajuliode2016yseloutilizoˊparaeldisen~odeunsegurotipoıˊndiceconelobjetivodecubrirsituacionesextremasdereduccioˊndeingresos.Laprimapuradelacoberturaseubicaentornoal2,95S/litro para el período enero de 2008 a julio de 2016 y se lo utilizó para el diseño de un seguro tipo índice con el objetivo de cubrir situaciones extremas de reducción de ingresos. La prima pura de la cobertura se ubica en torno al 2,95% de la suma asegurada o, de manera equivalente, unos 30 litros de leche cada 1.000 litros asegurados.This paper presents a price risk management instrument for the argentine dairy sector. The proposal is an adaptation of the "protection insurance margins" that has recently implemented in the United States. We define a "gross margin" which is the difference between the price of milk and expenses in animal feed and the land opportunity cost. We estimate this "gross margin" in U S / liter for the period January 2008 to July 2016 and used it to design a index insurance instrument in order to cover extreme income falls. The pure premium for the insurance is around 2.95% of the insured amount or about 30 liters of milk per 1000 liters insured.Centro de Investigación en Ciencias Políticas, Económicas y SocialesFil: Gastaldi, Laura Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Galetto, Alejandro J. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rafaela. Gestión de Empresas Agropecuarias; ArgentinaFil: Lema, Rolando Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Economía; Argentin

    Seguro índice para la gestión del riesgo de precios en el sector lechero argentino

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    En este trabajo se presenta una propuesta de aplicación de un instrumento de gestión del riesgo de precios para el sector lechero, que es una adaptación de lo que se conoce como "seguro de protección de márgenes" ("margin protection program") que se ha implementado recientemente en Estados Unidos. La adaptación al caso argentino parte de una definición de un "margen parcial" (MP), que es la diferencia entre el precio de la leche y los gastos en concentrados, silaje de maíz y el costo de oportunidad de la tierra. Se estimó el comportamiento histórico de este "margen parcial" en US/litroparaelperıˊodoenerode2008ajuliode2016yseloutilizoˊparaeldisen~odeunsegurotipoıˊndiceconelobjetivodecubrirsituacionesextremasdereduccioˊndeingresos.Laprimapuradelacoberturaseubicaentornoal2,95porcientodelasumaaseguradao,demaneraequivalente,unos30litrosdelechecada1.000litrosasegurados.Thispaperpresentsapriceriskmanagementinstrumentfortheargentinedairysector.Theproposalisanadaptationofthe"protectioninsurancemargins"thathasbeenrecentlyimplementedintheUnitedStates.Wedefinea"grossmargin"whichisthedifferencebetweenthepriceofmilkandexpensesinanimalfeedandthelandopportunitycost.Weestimatethis"grossmargin"inUS/litro para el período enero de 2008 a julio de 2016 y se lo utilizó para el diseño de un seguro tipo índice con el objetivo de cubrir situaciones extremas de reducción de ingresos. La prima pura de la cobertura se ubica en torno al 2,95por ciento de la suma asegurada o, de manera equivalente, unos 30 litros de leche cada 1.000 litros asegurados.This paper presents a price risk management instrument for the argentine dairy sector. The proposal is an adaptation of the "protection insurance margins" that has been recently implemented in the United States. We define a "gross margin" which is the difference between the price of milk and expenses in animal feed and the land opportunity cost. We estimate this "gross margin" in U S / liter for the period January 2008 to July 2016 and use it to design a index insurance instrument in order to cover extreme income falls. The estimated pure premium for the insurance is around 2.95% of the insured amount or about 30 liters of milk per 1000 liters insured.Instituto de EconomíaGaletto, Alejandro J. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rafaela. Gestión de Empresas Agropecuarias; ArgentinaFil: Gastaldi, Laura Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Lema, Rolando Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Economía; Argentin

    Siembra de pasturas : ¿cuánto, cuándo y cómo?

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    En nuestros sistemas de producción las pasturas son un recurso clave por su aporte de forraje con alto valor nutritivo y con un costo por kilogramo de materia seca comparativamente menor que otros alimentos. Bajo costo por kilo de materia seca, alta inversión inicial Actualmente, inicios de 2019, la siembra de las pasturas puras de alfalfa y base alfalfa tienen un costo aproximado entre 10.000y 10.000 y 14.000/hectárea dependiendo del manejo agronómico. Es decir que si bien el costo por kilogramo de materia seca es bajo ($ 0,50-0,70), requiere una alta inversión al momento de la siembra. Es fundamental dar importancia a las prácticas que permitirán lograr una buena implantación.EEA PergaminoFil: Mattera, Juan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Forrajeras; ArgentinaFil: Camarasa, Jonatan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Forrajeras; ArgentinaFil: Pacente, Ezequiel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Forrajeras; ArgentinaFil: Gastaldi, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentin

    Lechería Pampeana resultados del ejercicio 2016-2017: informe técnico

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    La encuesta sectorial lechera del INTA se realiza desde principios de la década del 2000 con el objetivo de conocer la situación de los establecimientos de producción de leche y generar proyecciones sobre el comportamiento de la lechería a nivel nacional. Adicionalmente, se considera una contribución para orientar las acciones de investigación y extensión del INTA y para otros niveles de decisión pública y privada. En este informe se presentan los resultados del ejercicio productivo 2016-2017. El mismo incluye una descripción de la metodología de trabajo y análisis comparativo con indicadores productivos de ejercicios anteriores.EEA PergaminoFil: Gastaldi, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina.Fil: Cuatrin, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina.Fil: Maekawa, Marina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria General Villegas. Agencia de Extensión Rural Trenque Lauquen; Argentina.Fil: Litwin, Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Agencia de Extensión Rural Crespo; Argentina.Fil: Marino, Magdalena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimenatal Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural Coronel Brandsen; Argentina.Fil: Centeno, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agencia De Extensión Rural San Francisco; Argentina.Fil: Moretto, Mónica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agencia de Extensión Rural Villa María; Argentina.Fil: Engler, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Parana; Argentina

    Lechería pampeana resultados del ejercicio 2016-2017 : información para productores

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    La encuesta sectorial lechera del INTA se realiza desde principios de la década del 2000 con el objetivo de conocer la situación de los establecimientos de producción de leche y generar proyecciones sobre el comportamiento de la lechería a nivel nacional. Adicionalmente, se considera una contribución para orientar las acciones de investigación y extensión del INTA y para otros niveles de decisión pública y privada. En este informe se presentan los resultados del ejercicio productivo 2016-2017.EEA PergaminoFil: Gastaldi, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina.Fil: Centeno, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agencia De Extensión Rural San Francisco; Argentina.Fil: Litwin, Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Agencia de Extensión Rural Crespo; Argentina.Fil: Maekawa, Marina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria General Villegas. Agencia de Extensión Rural Trenque Lauquen; Argentina.Fil: Marino, Magdalena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimenatal Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural Coronel Brandsen; Argentina.Fil: Moretto, Mónica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agencia de Extensión Rural Villa María; Argentina.Fil: Cuatrin, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina.Fil: Engler, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Parana; Argentina

    Calibración y validación de un modelo de crecimiento para alfalfa (Medicago sativa L.)

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    En el presente trabajo se modificó un modelo de crecimiento generado por McCall y Bishop-Hurley para pasturas compuestas de gramíneas templadas perennes (Modelo McCall). El objetivo fue desarrollar un modelo de crecimiento capaz de representar el crecimiento aéreo de pasturas de alfalfa (Modelo Alfalfa) sujetas a diferentes condiciones ambientales y de manejo de la defoliación. Se trabajó con pasturas puras de alfalfa sin reposo invernal en la región central de Argentina (localidades de Manfredi, Rafaela, Susana, Marcos Juárez y Paraná). En la etapa de calibración se realizaron modificaciones para representar el crecimiento de pasturas de alfalfa que crecieron sin limitantes hídricas y nutricionales y de pasturas sometidas a distintas frecuencias de defoliación. Se modificó: 1) la relación entre temperatura media diaria del aire y la eficiencia de uso de la radiación solar global para crecimiento aéreo (parámetro α); 2) la ecuación que considera la importancia de las reservas en raíz utilizadas por las plantas durante el rebrote; y 3) el parámetro α para simular pasturas sujetas a defoliaciones de distinta frecuencia. En la etapa de validación, se observó que el Modelo Alfalfa representó adecuadamente variaciones en crecimiento asociadas tanto a variaciones en la disponibilidad de agua como a variaciones en el manejo de la defoliación. Se concluye que el Modelo Alfalfa es capaz de representar los cambios en el crecimiento causado por variaciones en los principales factores bióticos (defoliación) y abióticos (clima) del ambiente.A model originally developed by McCall and Bishop-Hurley to predict the growth of temperate perennial grasses (Modelo McCall) was modified. The aim was to develop a model capable to describe the aboveground growth of alfalfa pastures (Modelo Alfalfa) subjected to several climate and defoliation conditions. We used winter-active alfalfa pastures growing at a central region of Argentina (cities of Manfredi, Rafaela, Susana, Marcos Juárez and Paraná). Modifications realized at calibration step were made to represent the growth of alfalfa pure stands growing under non limiting conditions (i.e. irrigated and fertilized pastures) and that of pastures subjected to different defoliation frequencies. We modified: 1) the relationship between mean air daily temperature and solar radiation use efficiency (parameter α); 2) the equation taking account the use root reserves during a regrowth; and 3) parameter α to simulate pastures subjected to contrasting defoliation frequencies. At the validation step, we observed that Modelo Alfalfa adequately describe changes in aerial growth associated to variations in both, water availability and defoliation management. It was concluded that the Modelo Alfalfa is capable of representing the variations in growth caused by variations of mains biotic (defoliation) and non-biotic (climate) environmental factors.EEA BalcarceFil: Berone, German Dario. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Di Nucci, Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; ArgentinaFil: Fernández, H. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Gastaldi, Laura Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Mattera, Juan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Spada, María del Carmen. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentin

    Encuesta sectorial lechera del INTA. Resultados del ejercicio productivo 2018-2019

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    La Encuesta Sectorial Lechera (ESL) del INTA se realiza desde principios de la década del 2000 con el objetivo de conocer la situación de los establecimientos de producción de leche pampeanos, orientar las acciones de investigación y extensión del INTA y contribuir mediante el aporte de información actualizada en la toma de decisiones sectoriales de índole pública y privada. En este informe se presentan los resultados del ejercicio productivo 2018-2019 y la evolución de los principales indicadores productivos desde principios de la década del 2000 hasta la actualidad.EEA RafaelaFil: Gastaldi, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina.Fil: Litwin, Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Agencia de Extensión Rural Crespo; Argentina.Fil: Maekawa, Marina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria General Villegas. Agencia de Extensión Rural Trenque Lauquen; Argentina.Fil: Moretto, Mónica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agencia de Extensión Rural Villa María; Argentina.Fil: Marino, Magdalena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimenatal Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural Coronel Brandsen; Argentina.Fil: Engler, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Parana; Argentina.Fil: Cuatrin, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina.Fil: Centeno, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agencia De Extensión Rural San Francisco; Argentina.Fil: Galetto, Alejandro J. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rafaela; Argentin

    Lechería argentina. Evolución de indicadores económicos

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    En el presente informe, se sintetiza la evolución de los principales indicadores económicos elaborados en el marco de ambos convenios y una selección de relaciones de precios insumo-producto y producto-producto desde el año 2016 hasta la actualidad. El objetivo es contribuir al monitoreo y análisis de la evolución general y diferencial de la actividad lechera en sus principales cuencas lecheras, asociada a modelos de producción de leche representativos y mejorados de la región pampeana. Asimismo, se propone exponer la evolución del valor de referencia nacional del litro de leche, desde la oferta y desde la demanda, en comparación con el precio pizarra.EEA ParanáFil: Engler, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina.Fil: Marino, Magdalena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimenatal Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural Coronel Brandsen; ArgentinaFil: Mancuso, Walter Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina.Fil: Gastaldi, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina.Fil: Martin, Guillermo Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria General Villegas. Agencia de Extensión Rural Trenque Lauquen; Argentina.Fil: Moretto, Mónica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agencia de Extensión Rural Villa María; Argentina.Fil: Maekawa, Marina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria General Villegas. Agencia de Extensión Rural Trenque Lauquen; Argentina.Fil: Cuatrin, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina.Fil: Cartier, Enrique. Instituto Argentino de Profesores Universitarios de Costos (IAPUCo). Dirección de Estudios de Costos Mesoeconómicos (DECOM); ArgentinaFil: Centeno, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agencia De Extensión Rural San Francisco; Argentina.Fil: Almada, Gustavo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela. Agencia de Extensión Rural Carlos Pellegrini; Argentin
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