GRAPHICAL RECOVERY OF THE AGUSTIN DE BETANCOURT’S WIND MACHINE TO DRAIN MARSHY GROUNDS: 3D MODELING AND GEOMETRIC DOCUMENTATION WITH SOLID EDGE

[EN] Agustín de Betancourt and Molina was one of the most distinguished engineers of the eighteenth and nineteenth century with numerous contributions to various fields of engineering, including civil engineering. This research shows the process followed in the documentation of the cultural heritage of that canary engineer, especially in the geometric documentation of the wind machine to drain marshy grounds designed in 1789. The baseline information has been recovered from the Canary Orotava Foundation of History of Science who has spent years collecting information about the Project Betancourt, in particular, planimetric information as well as a small report on its operation and description of parts of machine. From this information, we have obtained its 3D reconstruction using CAD techniques with the cooperation of Solid Edge ST7 parametric software, which has enabled to obtain the 3D model as well as different detail plans and exploded views.[ES] Agustín de Betancourt y Molina fue uno de los más ilustres ingenieros del siglo XVIII y XIX, siendo muy numerosas sus aportaciones a diferentes ámbitos de la ingeniería, en particular a la ingeniería civil. La presente investigación muestra el proceso seguido en la documentación del patrimonio cultural del citado ingeniero canario, en particular, en la documentación geométrica de la máquina eólica para desaguar terrenos pantanosos que diseñó en 1789. La información de partida se ha podido rescatar de la Fundación Canaria Orotava de Historia de la Ciencia que lleva años recopilando información sobre el Proyecto Betancourt, en concreto, se ha dispuesto de información planimétrica así como de una pequeña memoria sobre su funcionamiento y descripción de las partes del ingenio. A partir de dicha información, se ha obtenido su reconstrucción 3D, mediante técnicas CAD gracias al uso del software paramétrico Solid Edge ST7, lo que ha posibilitado la obtención del modelo 3D así diferentes planos de detalle y perspectivas estalladasRojas-Sola, JI.; García-Ruesgas, L.; Porras-Galán, J. (2016). RECUPERACIÓN GRÁFICA DE LA MÁQUINA EÓLICA PARA DESAGUAR TERRENOS PANTANOSOS DE AGUSTÍN DE BETANCOURT Y MOLINA: MODELADO TRIDIMENSIONAL Y DOCUMENTACIÓN GEOMÉTRICA CON SOLID EDGE. En 8th International congress on archaeology, computer graphics, cultural heritage and innovation. Editorial Universitat Politècnica de València. 24-31. https://doi.org/10.4995/arqueologica8.2016.2950OCS243

Graphical Modelling with Computer Extended Descriptive Geometry (CeDG): Description and Comparison with CAD

We present a Computer Extended Descriptive Geometry (CeDG) approach for modelling spatial geometric systems that surpasses several CAD limitations. A first concept proof has shown that the CeDG can be implemented on the dynamic geometry software (DGS) paradigm to generate parametric models based on descriptive geometric techniques. Thereliabilityandperformanceofthe CeDG approachwascomparedto CAD throughtwo study cases from the sheet metal and mechanisms design fields. The outcomes demonstrate that CeDG is able to compute the design geometrical parameters concurrently with the modelling process and to obtain planar cutouts of 3D surfaces, in situations where CAD systems can not do it. The implementation was performed in Geogebra© for CeDG and Solid Edge© 2009 for CAD, which were selected because of their cutting edge technology. As main conclusion, the CeDG approach is a Descriptive Geometry (DG) - based computer parametric graphical modelling that may complement the CAD technology with accuracy and reliability

Digital 3D reconstruction of Agustin de Betancourt's historical heritage: the machine for cutting grass in waterways

[EN] Agustín de Betancourt y Molina was one of the most distinguished engineers of the eighteenth and nineteenth centuries with numerous contributions to various fields of engineering, including civil engineering. This research shows the process followed in the documentation of the cultural heritage of that Canary engineer, especially in the geometric documentation of a machine for cutting grass in waterways presented in England in 1795 after three years researching on theory of machines. The baseline information has been recovered from the Canary Orotava Foundation of History of Science who has spent years collecting information about the Project Betancourt, in particular, planimetric information as well as a small report on its operation and description of parts of machine. From this information, we have constructed a three dimensional (3D) model using CAD techniques with the use of Solid Edge ST7 parametric software, which has enabled the team to create the 3D model as well as different detail plans and exploded views.[ES] Agustín de Betancourt y Molina fue uno de los más ilustres ingenieros delossiglosXVIII y XIX, siendo muy numerosas sus aportaciones a diferentes ámbitos de la ingeniería, en particular a la ingeniería civil. La presente investigación muestra el proceso seguido en la documentación del patrimonio cultural del citado ingeniero canario, en particular, en la documentación geométrica de la máquina para cortar hierba de los canales navegables que presentó en Inglaterra en 1795 tras tres años investigando sobre la teoría de las máquinas. La información de partida se ha podido rescatar de la Fundación Canaria Orotava de Historia de la Ciencia que lleva años recopilando información sobre el Proyecto Betancourt, en concreto, se ha dispuesto de información planimétrica así como de una pequeña memoria sobre su funcionamiento y descripción de las partes del ingenio. A partir de dicha información, se ha construido un modelotridimensional (3D), mediante técnicas CAD gracias al concurso del software paramétrico Solid Edge ST7, lo que ha posibilitadoal equipola obtención del modelo 3D así como diferentes planos de detalle y perspectivas estalladasEste trabajo se ha desarrollado en el seno del proyecto de investigación titulado: “El patrimonio histórico de Agustín de Betancourt: estudio integral de las aportaciones a la ingeniería civil desde la ingeniería gráfica para su puesta en valor y difusión” (HAR2015- 63503-P), financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad, dentro del Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia, Subprograma Estatal de Generación del Conocimiento, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013- 2016, y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).Rojas-Sola, JI.; Porras-Galán, J.; García-Ruesgas, L. (2016). Reconstrucción digital 3D del patrimonio Histórico de Agustín de Betancourt: la máquina para cortar hierba en canales navegables. Virtual Archaeology Review. 7(14):20-30. https://doi.org/10.4995/var.2016.52912030714AA.VV. (1996). Betancourt: Los inicios de la ingeniería moderna en Europa. Catálogo de la Exposición del Centro de Estudios Históricos de Obras Públicas y Urbanismo (CEHOPU). Ministerio de Obras Públicas, Transportes y Medio Ambiente.AA.VV. (2009). Agustín de Betancourt y Molina (1754-1824). Barcelona: Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales.Bogoliúbov, A.N. (1973). Agustín de Betancourt: un héroe espa-ol del progreso. Madrid: Seminarios y Ediciones.Cioranescu, A. (1965). Agustín de Betancourt: su obra técnica y científica. Instituto de Estudios Canarios.Martin Medina, A. (2006). Agustín de Betancourt y Molina. Madrid: Dykinson.Villar-Ribera, R., Hernández-Abad, F., Rojas-Sola, J. I., & Hernández-Díaz, D. (2011). Agustin de Betancourt’s telegraph: Study and virtual reconstruction. Mechanism and Machine Theory, 46(6), 820-830. doi:10.1016/j.mechmachtheory.2011.01.008Tickoo, S. (2015). Solid Edge ST7 for designers. Purdue University Calumet

Analizando el empleo de las localizaciones de los usuarios de la Red Andaluza de Posicionamiento en la actualización cartográfica

La Base Cartográfica de Andalucía 1:10.000, generada por el Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía, emplea actualmente tiempos para su actualización vinculados con la periodicidad de los vuelos del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (3-4 años). Además, su actualización suele seguir un recorrido hoja a hoja. Lo que se presenta en esta comunicación es la validación del empleo de las localizaciones de los usuarios de la Red Andaluza de Posicionamiento (RAP), un sistema de correcciones regionales, para la identificación de obras. Se han realizado dos análisis, uno centrado en el crecimiento urbano y, un segundo vinculado a la identificación de las obras asociadas a los patrones lineales. El estudio en las zonas urbanas permitió ver que la red está presente en las grandes obras de urbanización y las destinadas a servicios o equipamientos. Respecto a las obras lineales, ha conseguido detectar, superando el 85%, nuevos trazados de carreteras, ferrocarriles o líneas eléctricas. Estas cifras muestran estas conexiones a la RAP como un dato a tener en cuenta para detectar zonas donde se producen los mayores cambios realizados por el hombre, con la gran ventaja de la posibilidad de identificarlos con antelación a su materialización o construcción

GRAPHICAL RECOVERY OF THE AGUSTIN DE BETANCOURT’S MACHINE FOR CUTTING GRASS IN WATERWAYS: 3D MODELING AND GEOMETRIC DOCUMENTATION WITH SOLID EDGE

[EN] Agustín de Betancourt and Molina was one of the most distinguished engineers of the eighteenth and nineteenth century with numerous contributions to various fields of engineering, including civil engineering. This research shows the process followed in the documentation of the cultural heritage of that canary engineer, especially in the geometric documentation of the machine for cutting grass in waterways presented in England in 1795 after three years researching on theory of machines. The baseline information has been recovered from the Canary Orotava Foundation of History of Science who has spent years collecting information about the Project Betancourt, in particular, planimetric information as well as a small report on its operation and description of parts of machine. From this information, we have obtained its 3D reconstruction using CAD techniques with the cooperation of Solid Edge ST7 parametric software, which has enabled to obtain the 3D model as well as different detail plans and exploded views.[ES] Agustín de Betancourt y Molina fue uno de los más ilustres ingenieros del siglo XVIII y XIX, siendo muy numerosas sus aportaciones a diferentes ámbitos de la ingeniería, en particular a la ingeniería civil. La presente investigación muestra el proceso seguido en la documentación del patrimonio cultural del citado ingeniero canario, en particular, en la documentación geométrica de la máquina para cortar hierba de los canales navegables que presentó en Inglaterra en 1795 tras tres años investigando sobre la teoría de las máquinas. La información de partida se ha podido rescatar de la Fundación Canaria Orotava de Historia de la Ciencia que lleva años recopilando información sobre el Proyecto Betancourt, en concreto, se ha dispuesto de información planimétrica así como de una pequeña memoria sobre su funcionamiento y descripción de las partes del ingenio. A partir de dicha información, se ha obtenido su reconstrucción 3D, mediante técnicas CAD gracias al concurso del software paramétrico Solid Edge ST7, lo que ha posibilitado la obtención del modelo 3D así como diferentes planos de detalle y perspectivas estalladas.Rojas-Sola, JI.; Porras-Galán, J.; García-Ruesgas, L. (2016). RECUPERACIÓN GRÁFICA DE LA MÁQUINA PARA CORTAR LA HIERBA DE LOS CANALES NAVEGABLES DE AGUSTÍN DE BETANCOURT Y MOLINA: MODELADO TRIDIMENSIONAL Y DOCUMENTACIÓN GEOMÉTRICA CON SOLID EDGE. En 8th International congress on archaeology, computer graphics, cultural heritage and innovation. Editorial Universitat Politècnica de València. 261-263. https://doi.org/10.4995/arqueologica8.2016.2975OCS26126

¿Crear y compartir conocimiento motiva a nuestro alumnado?

La creación de conocimiento por parte del alumnado se asocia a la utilización de capacidades cognitivas altas que favorecen el proceso de aprendizaje. Desde el punto de vista de las organizaciones, la creación de conocimiento por parte de sus miembros se asocia a la creación de conocimiento organizacional, que hace a la organización más competitiva. En este trabajo el alumnado crea conocimiento relacionado con la asignatura para mejorar su aprendizaje individual e incrementar el conocimiento de la propia asignatura. Para tener un primer análisis de los puntos fuertes y débiles de este modelo docente aplicado, se ha utilizado la encuesta MUSIC, que mide varias dimensiones relacionadas con la motivación, con alumnado que ha experimentado con el modelo descrito. Los resultados obtenidos arrojan que los puntos fuertes están mas relacionados con las personas y los puntos débiles con el interés que suscita este modelo por parte del alumnado

Propuestas Tecnológicas de Autocorrección de ejercicios de modelado 3D

En la actualidad, existen varios procedimientos contrastados y algunas otras propuestas [1] para realizar la autoevaluación de ejercicios o exámenes de materias que se evalúan mediante ejercicios numéricos. Se comparan los valores intermedios o finales y se asigna una calificación automática de autoevaluación. Este procedimiento clásico de corrección por parte del profesor se puede ampliar [2]. La evaluación automática de los ejercicios basados en textos resulta más complicada porque, aunque la apariencia de ciertas palabras clave o sus sinónimos podría ofrecer un posible acercamiento a la evaluación mecánica de esos ejercicios, la dificultad en la evaluación de éstos reside en la interpretación de su significado [3]. En el caso de los ejercicios gráficos en 2D, que son típicos del dibujo técnico, el problema es muy diferente, ya que no hay cadenas alfanuméricas para comparar. Las similitudes entre las imágenes y la comparación de entidades primitivas (objetos vectoriales) pueden ser posibles formas de evaluación [4]. El problema resulta más complicado cuando queremos evaluar mecánicamente los modelos 3D. En este artículo se presenta una compilación de posibles procedimientos a utilizar en la generación de una herramienta de autoevaluación para ejercicios de modelización industrial de sólidos, es decir, de piezas mecánicas [5]. En estos casos, ciertos parámetros como los volúmenes, las superficies, los centros de gravedad o los momentos de inercia pueden ser una primera aproximación a sus correcciones [6]. Estas evaluaciones podrían continuar con el análisis de las operaciones constructivas que existen en la modelización del objeto, tales como piezas sólidas, vaciados, agujeros, roscados, etc., todas ellas incluidas en sus árboles de modelización o listas de operaciones. La generación de una utilidad que ayude a la corrección de los ejercicios de modelización 3D sería de gran interés, ya que aportaría eficacia y agilidad al proceso de evaluación, así como una mayor objetividad al utilizar un sistema informático que aísla los factores de similitud y aplica automáticamente reglas de evaluación mensurablesNowadays, there are several contrasted procedures and other proposals [1] for the self-assessment of exercises or exams of subjects which are evaluated using numerical exercises. Intermediate or final values are compared, and an automatic qualification of self-assessment is assigned. It is possible to extend this classic correction procedure by the teacher [2]. The automatic assessment of exercises based on texts is more complicated because the appearance of certain keywords or their synonyms could offer a possible approach as a mechanical assessment of those exercises. However, the difficulty in the assessment of these exercises is the interpretation of their meaning [3]. In the case of 2D graphic exercises, which are typical of technical drawing, the problem is very different, since there are no alphanumeric chains to compare. Similarities between images and the comparison of primitive entities (vector objects) may be possible ways for evaluation [4]. The problem is more complicated when we want to evaluate 3D models mechanically. This article presents a compilation of possible procedures to use in the generation of a self-assessment tool for industrial solid modelling exercises, that is, of mechanical parts [5]. In these cases, certain parameters such as volumes, surfaces, centres of gravity or moments of inertia can be a first approximation to their corrections [6]. These evaluations could continue with the analysis of the constructive operations that exist in the modelling of the object, such as solid parts, emptying, holes, threading, etc., all of them included in their modelling trees or lists of operations. The generation of a utility that helps in the correction of 3D modelling exercises would be of great interest, since it would bring effectiveness and agility to the evaluation process, as well as greater objectivity when using a computer system that isolates similarity factors and implements rules of measurable evaluation automaticall

Intersection and Flattening of Surfaces in 3D Models through Computer-Extended Descriptive Geometry (CEDG)

This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https:// creativecommons.org/licenses/by/ 4.0/).Computer-extended Descriptive Geometry (CeDG) is a new approach to solving and building computer models of three-dimensional (3D) geometrical systems through descriptive geometry procedures (thus inheriting invariant-symmetry properties from projective geometry) that have demonstrated reliability and accuracy. CeDG may calculate a parametric implicit functional form for the spatial curves generated in the intersection of two surfaces, as well as of the flattened pattern of any developable surface involved in those encounters. This study first presents the theoretical foundations and methodology to calculate those curves. Secondly, a compound hopper is defined and modeled through CeDG (implemented in GeoGebra) and CAD (Solid Edge© 2023) approaches to evaluate the advantages of CeDG against CAD. The results demonstrate the robustness and accuracy of the CeDG technique for he intersection and flattening of surfaces and the advantages of CeDG against Solid Edge 2023 in solving the hopper case study

Technique of classification, organization, creation, and use of collective knowledge

During the teaching of a subject, engineering in this particular case, students acquire knowledge through different learning activities that are guided by the teaching staff. In this process, students work with the resources and activities provided by the faculty, acquiring knowledge and demonstrating it through an exam. In this work, students have been asked to share their learning experience and to create knowledge resources that can facilitate learning. Thus, collective knowledge has been created in the subject, which can be used by anyone. The work has shown that students can create useful knowledge for the subject, as well as establish an ontological classification of all the knowledge necessary for learning the subject. The results of this analysis show the ontology defined by the students that is applicable to any subject. This study also describes the process carried out for the creation and management of knowledge by the students themselves, as well as the perception of the use of the collective knowledge created

Propuestas Tecnológicas de Autocorrección de ejercicios de modelado 3D = Technological Proposals for self-assessment of 3D modelling exercises

En la actualidad, existen varios procedimientos contrastados y algunas otras propuestas [1]para realizar la autoevaluación de ejercicios o exámenes de materias que se evalúan mediante ejercicios numéricos. Se comparan los valores intermedios o finales y se asigna una calificación automática de autoevaluación. Este procedimiento clásico de corrección por parte del profesor se puede ampliar [2]. La evaluación automática de los ejercicios basados en textos resulta más complicada porque, aunque la apariencia de ciertas palabras clave o sus sinónimos podría ofrecer un posible acercamiento a la evaluación mecánica de esos ejercicios, la dificultad en la evaluación de éstos reside en la interpretación de su significado [3].En el caso de los ejercicios gráficos en 2D, que son típicos del dibujo técnico, el problema es muy diferente, ya que no hay cadenas alfanuméricas para comparar. Las similitudes entre las imágenes y la comparación de entidades primitivas (objetos vectoriales) pueden ser posibles formas de evaluación [4]. El problema resulta más complicado cuando queremos evaluar mecánicamente los modelos 3D.En este artículo se presenta una compilación de posibles procedimientos a utilizar en la generación de una herramienta de autoevaluación para ejercicios de modelización industrial de sólidos, es decir, de piezas mecánicas [5]. En estos casos, ciertos parámetros como los volúmenes, las superficies, los centros de gravedad o los momentos de inercia pueden ser una primera aproximación a sus correcciones [6]. Estas evaluaciones podrían continuar con el análisis de las operaciones constructivas que existen en la modelización del objeto, tales como piezas sólidas, vaciados, agujeros, roscados, etc., todas ellas incluidas en sus árboles de modelización o listas de operaciones. La generación de una utilidad que ayude a la corrección de los ejercicios de modelización 3D sería de gran interés, ya que aportaría eficacia y agilidad al proceso de evaluación, así como una mayor objetividad al utilizar un sistema informático que aísla los factores de similitud y aplica automáticamente reglas de evaluación mensurables.AbstractNowadays, there are several contrasted procedures and other proposals [1] for the self-assessment of exercises or exams of subjects which are evaluated using numerical exercises. Intermediate or final values are compared, and an automatic qualification of self-assessment is assigned. It is possible to extend this classic correction procedure by the teacher [2]. The automatic assessment of exercises based on texts is more complicated because the appearance of certain keywords or their synonyms could offer a possible approach as a mechanical assessment of those exercises. However, the difficulty in the assessment of these exercises is the interpretation of their meaning [3].In the case of 2D graphic exercises, which are typical of technical drawing, the problem is very different, since there are no alphanumeric chains to compare. Similarities between images and the comparison of primitive entities (vector objects) may be possible ways for evaluation [4]. The problem is more complicated when we want to evaluate 3D models mechanically.This article presents a compilation of possible procedures to use in the generation of a self-assessment tool for industrial solid modelling exercises, that is, of mechanical parts [5]. In these cases, certain parameters such as volumes, surfaces, centres of gravity or moments of inertia can be a first approximation to their corrections [6]. These evaluations could continue with the analysis of the constructive operations that exist in the modelling of the object, such as solid parts, emptying, holes, threading, etc., all of them included in their modelling trees or lists of operations. The generation of a utility that helps in the correction of 3D modelling exercises would be of great interest, since it would bring effectiveness and agility to the evaluation process, as well as greater objectivity when using a computer system that isolates similarity factors and implements rules of measurable evaluation automatically