Superficial Water Balance of the Watershed at Epitacio Pessoa Dam used Digital Information Terrain

Currently, there is an urgent need to manage and rationalize the use of water resources worldwide, especially in areas subject to periodic droughts such as the semiarid Northeast of Brazil. One of the first steps of the great task of managing water resources is on the estimate of the supply of water within the basin. To do so, it is necessary to study the interactions between climate, land use and physiographic. Given the importance of proper management of water resources, the aim of this study is to examine the impacts of space-time variability of rainfall, soil depth and plant cover on the production of water from the reservoir basin Epitácio Pessoa, located in semiarid state of Paraiba - Brazil. A program called TOPAZ was used to obtain the physical characteristics of the basin, based on data from digital terrain elevation. The Landsat TM-5 was used to estimate the vegetation cover. Among several scenarios, the fifth was the best represented the overland flow in the reservoir basin Epitácio Pessoa. In general, the model responded well to the space-time variability of rain. Approximately 12% of rainfall was turned into the confluence Epitácio Pessoa. The coefficients of determination and Nash were on average 0.89 and 92% respectively. The results showed that there were changes in the pattern of runoff upstream of the dam. These changes are resulting in delayed and reduced runoff tributary to Epitácio Pessoa, due to the construction of new reservoirs upstream of it

Measuring Individual Tree Height and Crown Diameter for Mangrove Trees with Airborne Lidar Data

Mangroves are unique ecosystems that provide valuable coastal area habitats, protection, and services. Access to observing mangrove forests is typically difficult on the ground. Therefore, it is of interest to develop and evaluate remote sensing methods that enable us to obtain accurate information on the structure of mangrove forests and to monitor their condition in time. The main objective of this study was to develop a methodology for processing airborne lidar data for measuring height and crown diameter for mangrove forests in the north-eastern coastal areas of Brazil. Specific objectives were to: (1) evaluate the most appropriate lidar data processing approach, such as area-based or individual tree methods, (2) investigate the most appropriate parameters for lidar-derived data products when estimating height and crown diameter, such as the spatial resolution of canopy height models and ground elevation models; and (3) compare the accuracy of lidar estimates to field measurements of height and crown diameter. The lidar dataset was acquired over mangrove forest of the northeast of Brazil. The crown diameter was calculated as the average of two values measured along two perpendicular directions from the location of each tree top by fitting a fourth-degree polynomial on both profiles. The lidar-derived tree measurements were used with regression models and cross-validation to estimate plot level field-measured crown diameter. Root mean square error, linear regression and the Nash-Sutcliffe coefficient were also used to compare lidar height and field height. The mean of lidar-estimated tree height was 9,48m and the mean of field tree height was 8.44m. The correlation between lidar tree height and field tree height was r= 0.60, E=-0.06 and RMSE= 2.8. The correlation between height and crown diameter needed to parameterized the individual tree identification software obtained for 32 trees was r= 0.83 and determination coefficient was r2 = 0.69. The results of the current study show that lidar data could be used to estimate height and average crown diameter of mangrove trees and to improve estimates of other mangrove forest biophysical parameters of interest by focusing at the individual tree level. The research presented in this study contributes to the overall knowledge of using lidar remote sensing to measure and monitor mangrove forests

Influência da precipitação pluviométrica nas áreas de captação de água de chuva na Bahia.

As análise de probabilidade foram realizadas com os totais anuais de precipitação

Evapotranspiração da cana-de-açúcar utilizando o Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) no Vale São Francisco.

O objetivo deste trabalho foi aplicar o Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving (SAFER) em imagens Landsat 8 para determinação da evapotranspiração real (ETr) da cana-de-açúcar irrigada no Submédio do Vale São Francisco. Para isso, selecionou-se uma área comercial de cana-de-açúcar na Usina Agrovale, em Juazeiro, BA. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8 (OLI/TIRS) para os dias 27 de outubro de 2015 e 22 de maio de 2016, quando a cana-de-açúcar estava em diferentes estágios de desenvolvimento. Os valores da ETr foram determinados por meio do algoritmo SAFER, utilizando o albedo (?s), temperatura da superfície (Ts) e IVDN (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada). Para comparação com dados de imagens de satélite, a ETr foi medidas em três áreas de canade- açúcar utilizando-se o método do balanço de energia com base na Razão de Bowen. Observou-se que o uso do SAFER permite boas estimativas da evapotranspiração real da cana-de-açúcar, respondendo às diferentes fases fenológicas e sistemas de manjo do cultivo irrigado no Submédio do São Francisco

Uso de índices RGB para o Bioma Caatinga associados a dados meteorológicos e índices de vegetação: estudos iniciais.

O presente estudo teve como objetivo monitorar a cobertura vegetal em uma área de Caatinga preservada por meio de imagens digitais, bem como sua correlação com dados meteorológicos e índices de vegetação obtidos em imagens MODIS

Clima e água de chuva no Semi-Árido.

A região Nordeste, com 1,56 milhão de km2 (18,2% do território nacional), contém a maior parte do Semi-Árido brasileiro, o qual é formado por um conjunto de espaços que se caracterizam pelo balanço hídrico negativo, resultante das precipitações médias anuais inferiores a 800 mm, insolação média de 2800 h ano -1 , temperaturas médias anuais de 23º a 27º C, evaporação de 2.000 mm ano -1 e umidade relativa do ar média em torno de 50%

Influência topoedafoclimática na produção primária bruta no Semiárido.

O relevo influencia a precipitação, a produção de biomassa e a produção primária bruta (Gross Primary Production-GPP). Em ecossistemas secos qualquer variação GPP tem importância cientifica uma vez que são ecossistemas bastante vulneráveis devido a alta variabilidade espacial e temporaldo clima. Além disso, avaliar a relação entre o relevo e GPP em ecossistemas secos se torna mais fácil por existir um período bem definido com zero de precipitação. O estudo objetivou avaliar a influência do relevo, da altitude, da precipitação e do solo na Gross Primary Production-GPP no Bioma Caatinga. Foram utilizados os produtos MOD17 (GPP), sensor MODIS do satélite Terra e dados de precipitação para os anos de 2015 e 2016, com a aplicação de estatísticas descritivas e multivariadas para identificar correlações e similaridades entre áreas e amostras.Ocorreu grande variação espacial e temporal da GPP em áreas de Caatinga, devido ao relevo, clima e solo. A quantificação da GPP nas áreas de maiores altitudes apresentou médias de 46,87 e 55,84 gC m2 e menores valores de GPP, de 2,49 e 3,75 gC m-2 , em 2015 e 2016, respectivamente. Nas áreas planas, as maiores médias foram 46,03 e 55,84 gC m-2 e as menores 3,75 e 2,49 gC m-², em 2015 e 2016, respectivamente.Ocorreu uma diferença de quase 40% para os menores valores de GPP, quando comparados aosrelativos às áreas mais altas e mais baixas. Foi possível avaliar a influência do relevo na GPP devido existir um período seco bem definido e de precipitação zero. Os anos de maiores precipita ção têm forte influência nos menores valores de GPP das áreas planas. Assim, no período chuvoso é mais difícil identificar a influência de outros fatores, que não sejam a precipitação, na GPP. Esses resultados são de grande importância para mitigar ou avaliar os efeitos das mudanças climáticas sobre os ecossistemas seco

Balanço hídrico da bacia do Pontal utilizando dados do sensor MODIS.

Este projeto se propõe avaliar a evapotranspiração e o escoamento superficial para a bacia hidrográfica do rio Pontal, localizado no oeste do estado de Pernambuco, Brasil. Para isso, serão utilizados produtos prontos de evapotranspiração do sensor MODIS para o ano de 2016 e o modelo SWAT (Soil Water Assessement Tools) calibrado para a bacia do Pontal

Avaliação do índice de área foliar e índice de área da planta em floresta seca utilizando modelos simplificados em imagens de alta resolução com o uso de VANT.

O sensoriamento remoto tem possibilitado a aplicação de modelos para estimar variáveis ambientais, dentre eles o índice de área foliar (LAI) e o índice de área da planta (PAI), importantes para avaliação da sazonalidade da vegetação, principalmente em florestas secas. Assim, objetivou-se avaliar o LAI e PAI na caatinga usando imagens aéreas de alta resolução obtidas com um veículo aéreo não tripulado (VANT). Em área de caatinga preservada foram realizados voos com o VANT acoplado com c âmeras RGB e RGN. Utilizou-se modelos para estimativa do LAI e PAI tendo como parâmetro de entrada o NDVI. Dados de LAI e PAI a partir do satélite Landsat-8 foram usados para comparação entre os produtos obtidos pelo VANT. A avaliação do NDVI ocorreu por regressão linear (R2=0,993), obtendo NDVI médio da Caatinga de 0,14 e 0,38 com os dados Landsat -8 nos períodos seco e chuvoso; 0,12 e 0,07 com a câmera RGB e RGN do VANT nos períodos seco e 0,65 e 0,27 para período chuvoso. Os dados LAI e o PAI (m 2 m-2) representaram bem a área em estudo, obtendo R2=0,992 e R2=0,993 para LAI e PAI, respectivamente. O LAI médio da Caatinga foi 0,19 (período seco) e 0,80 (período chuvoso) pelo Landsat-8; 0,26 e 0,14 com a câmera RGB e RGN do VANT nos períodos secos e 2,18 e 0,48 para o período chuvoso. Já o PAI, os valores médios foram 1,39 e 2,02 com os dados Landsat -8 nos períodos seco e chuvoso; 1,46 e 1,34 com a câmera RGB e RGN do VANT nos períodos seco e 3,42 e 1,69 para o período chuvoso. Desse modo, os modelos calculados com imagens VANT para estimativa do LAI e do PAI da caatinga podem ser aplicados em imagens de alta resolução espacial obtidas em câmeras multiespectrais acopladas em VANT, o btendo resultados satisfatórios

Mudanças climáticas e o escoamento superficial na bacia hidrográfica do rio Goiana - Pernambuco - Brasil.

El objetivo de este estudio es diseñar y analizar el comportamiento del flujo en la cuenca del río Goiana frente a los escenarios del cambio climático B2 y A2. Las simulaciones se realizaron por medio del modelo hidro- lógico semi-distribuido simple con dos parámetros y la temperatura media mensual del aire, con la representación de los escenarios del cambio climático, fue diseñada por el modelo climático regional Providing Regional Climates for Impacts Studies (PRECIS). Los resultados muestran que las mayores reducciones del flujo se producen en la segunda mitad del año, para ambos escenarios del cambio climático, y puede presentar problemas que se reflejan directamente en la organización espacial de los municipios incluidos en la cuenca, por tanto se requieren medidas de mitigación de los impactos del cambio climático en el plano regional con el fin de minimizar daños a futuro