Modelación del arroz en Latinoamérica: estado del arte y base de datos para parametrización.

El arroz en Latinoamérica y el Caribe (LAC) es un cultivo de gran importancia social y económica. El consumo de arroz en LAC ha aumentado significativamente durante los últimos años, registrando un promedio actual de 30 kg persona-1 año-1. La particularidad del arroz producido en LAC está en una alta calidad de grano y una producción que se realiza en su mayoría bajo sistemas mecanizados con siembra directa. En LAC, el arroz es producido bajo riego y secano dentro de diferentes eco-regiones (templado, tropical húmedo, tropical seco). La seguridad alimentaria y el cambio climático constituyen un reto para la producción de arroz en LAC, elevando la necesidad de aumentar, pero a su vez estabilizar los rendimientos y la calidad del grano. La modelación de cultivos permite evaluar potenciales estrategias de adaptación. Estas herramientas permiten conocer, de forma anticipada, el comportamiento de las variedades de arroz bajo diferentes ambientes (combinaciones de suelo, clima, manejo y sus interacciones). Esto permite proyectar no solo los cambios en rendimiento y manejo del cultivo, pero también entender los procesos eco-fisiológicos que causan dichos cambios. El objetivo del presente trabajo es recopilar información relevante sobre el cultivo de arroz en LAC, para su uso para calibración y/o validación de los modelos de simulación de crecimiento de cultivos. La información recabada incluye (1) generalidades sobre estudios de modelación existentes en LAC; (2) datos de crecimiento y desarrollo de variedades en ensayos experimentales; y (3) datos generales (a nivel nacional) de manejo del cultivo en LAC. A través de una revisión de literatura se encontraron estudios de modelación publicados para cuatro países de Latinoamérica: Brasil, Venezuela, Chile y Cuba. Se colectaron y organizaron datos de un total de 65 ensayos eco-fisiológicos para calibración y evaluación de modelos mecanísticos para dos países: Brasil y Colombia. Estas bases de datos incluyen información básica de clima y suelos, así como de crecimiento y desarrollo del cultivo para 2 variedades en Colombia; y para 3 variedades en Brasil. Adicionalmente, de acuerdo a información disponible a través del Fondo Latinoamericano de Arroz de Riego (FLAR) se determinó que existe información en otros países de la región. Esta información fue identificada como parte de este trabajo, y podría en el futuro formar parte de una segunda base de datos, que complemente la presentada en este informe. Toda esta información, así como los datos de manejo a nivel nacional recolectados a través de FLAR, constituyen un importante primer paso para estudiar los impactos del cambio climático en el cultivo de arroz en LAC.bitstream/item/176093/1/CNPAF-2018-abh.pdfEUR 29026 E

Divergence between sympatric rice- and maize-infecting populations of Rhizoctonia solani AG-1 IA from Latin America

ABSTRACT The basidiomycetous fungus Rhizoctonia solani anastomosis group (AG)-1 IA is a major pathogen in Latin America causing sheath blight (SB) of rice. Particularly in Venezuela, the fungus also causes banded leaf and sheath blight (BLSB) on maize, which is considered an emerging disease problem where maize replaced traditional rice-cropping areas or is now planted in adjacent fields. Our goals in this study were to elucidate (i) the effects of host specialization on gene flow between sympatric and allopatric rice and maize-infecting fungal populations and (ii) the reproductive mode of the fungus, looking for evidence of recombination. In total, 375 isolates of R. solani AG1 IA sampled from three sympatric rice and maize fields in Venezuela (Portuguesa State) and two allopatric rice fields from Colombia (Meta State) and Panama (Chiriquí State) were genotyped using 10 microsatellite loci. Allopatric populations from Venezuela, Colombia, and Panama were significantly differentiated (Phi(ST) of 0.16 to 0.34). Partitioning of the genetic diversity indicated differentiation between sympatric populations from different host species, with 17% of the total genetic variation distributed between hosts while only 3 to 6% was distributed geographically among the sympatric Venezuelan fields. We detected symmetrical historical migration between the rice- and the maize-infecting populations from Venezuela. Rice- and maize-derived isolates were able to infect both rice and maize but were more aggressive on their original hosts, consistent with host specialization. Because the maize- and rice-infecting populations are still cross-pathogenic, we postulate that the genetic differentiation was relatively recent and mediated via a host shift. An isolation with migration analysis indicated that the maize-infecting population diverged from the rice-infecting population between 40 and 240 years ago. Our findings also suggest that maize-infecting populations have a mainly recombining reproductive system whereas the rice-infecting populations have a mixed reproductive system in Latin America