Aspectos climáticos da captação de água de chuva no Estado de Pernambuco.

Captação de água de chuva tem sido uma técnica popular em muitas partes do mundo, especialmente em regiões áridas e semi-áridas (que são aproximadamente 30% da superfície da terra). A captação de água de chuva é especialmente usada em áreas semi-áridas, onde a precipitação ocorre somente durante em alguns meses e em diferentes locais, como o semi-árido do Estado de Pernambuco, Brasil. O governo brasileiro está construindo 1 milão de cisternas para fornecer água de beber para 1 milhão de famílias do Semi-Árido brasileiro. Em Pernambuco serão construidas 22% do total de cisternas. A variabilidade da precipitação no Estado é decisiva para determinar a área de captação ideal para o abastecimento das cisternas nas diferentes regiões do estado. Esse estudo usou dados de precipitação anual para o estado de Pernambuco. Foi estimada a ocorrência de probabilidade de chuva usando a Distribuição Normal de Probabilidade dos quantis. Os resultados mostraram que em anos normais, nas áreas mais secas do estado, a precipitação média foi 400 mm. Este valor deve ser considerado para escolha do tamanho da cisterna e da área de captação para diferentes regiões de estado. A cisterna construída pelo governo tem capacidade para armazenar 16m³, para isso, é necessária uma área de captação de 60m² para garantir a eficiência e o abastecimento de água nas regiões mais secas de Pernambuco, com garantia em 80% dos anos

Detecting hydroclimatic changes using spatio-temporal analysis in the sub-medium São Francisco-PE basin, Brazil.

The São Francisco river basin is the third largest drainage basin of Brazil and the only one entirely within its frontiers

Parallelization of the SUFI2 algorithm: a Windows HPC approach.

The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) has been used for evaluating land use changes on water resources worldwide, and like many models, SWAT requires calibration. However, the execution time of these calibrations can be rather long, reducing the time available for proper analysis. This paper presents a Windows approach for calibrating SWAT using a multinodal cluster computer, composed of six computers with i7 processors (3.2 GHz; 12 cores), 8 GB RAM and 1 TB HDD each. The only requirement for this type of cluster is to have 64-bit processors. Our computers were setup with Windows Server HPC 2012 R2, a network switch 10/100, and regular Ethernet cables. We used the SUFI2 algorithm that comes with SWAT-CUP package to perform calibrations with 100 simulations at node level. Calibration runs were configured as follows: 1-12 (1 process interval), and 12-72 (12 processes interval), resulting in 17 runs. Each run was repeated three times, and results are presented as the mean execution time, in order to minimize any influence of resources fluctuations. Results showed that time of execution was reduced by almost half by using nine processes (15 min) in comparison with the one node control (28 min). We observed a linear decrease of execution time from one to nine processes. With additional processes, execution time increased about 23% and stabilized at 80% of the control. All processing is divided into five steps: distribute files (2.24% of all processing time), organize samples (0.89%), run SWAT (47.59%), collect results (46.51%) and cleanup (0.28%)

Cobertura vegetal e uso da terra na região Araripe Pernambucana.

O presente estudo se desenvolve nos municípios de Araripina, Bodocó, Ipubi, Ouricuri e Trindade. Estes municípios formam o pólo gesseiro do Araripe e estão localizados no extremo oeste de Pernambuco. Essa região sofre intensas modificações em sua paisagem pela remoção da cobertura vegetal para a utilização da lenha nas calcinadoras da região bem como para práticas agrícolas tradicionais. O objetivo deste estudo é o de analisar a cobertura vegetal desta região com base na classificação não-supervisionada do NDVI e levantamentos de campo. Na região encontram-se as fisionomias Savana Estépica nas suas fácies Florestada e Arborizada que estão localizadas na Unidade de Paisagem da Depressão Sertaneja, as áreas de contato de vegetação do tipo Savana, Savana Estépica e Floresta Estacional que estão localizadas na Chapada do Araripe bem como as áreas onde essas fi sionomias se encontram em regeneração e em áreas de agropecuária

Levantamento da vegetação natural e caracterização do uso do solo da bacia hidrográfica G14, no município de Belém de São Francisco e Itacuruba-PE..

Este estudo tem como objetivo efetuar um levantamento da vegetação natural e caracterização do uso do solo da bacia Gl4 PE afluente do rio São Francisco. Para tanto, foram utilizadas técnicas dos Sistemas de Informações Geográficas ­ SIG e dados de sensoriamento remoto. Os resultados obtidos foram que a bacia possui 2% de área antropizada por agropecuária e área urbana e apresenta predominantemente a savana estépica arborizada, em torno de 60% da área da bacia

Extremo máximo de precipitação no Estado da Paraíba.

A precititação máxima provável (PMP) no Estado da Paraíba usando a t[ecnica de Hersfield (1961) foi estimada utilizando dados anuais de precipitação máxima de 1 dia para o período de 33 a 75 anos, obtidos em 72 postos. Neste artigo, foram analisados os dados precipitação anual para períodos de 1 dia no Estado da Paraíba baseado em um fator de freqüência K igual 6. Baseado nos dados de precipitação obtidos nas estações, o maior valor de freqüência obtido foi 60%, com a precipitação máxima diária variando de 51 a 100 mm. A freqüência de 60% foi usada em seguida para estimar os valores de PMP para 24 horas, nos 72 postos. Usando esses valores de PMP estimados foi elaborado um mapa com a distribuição espacial da PMP de 24 horas. Foi observado que a PMP de 24 horas sobre o Estado da Paraíba variu de 177 para 443 mm. O mapa de PMP é considerado importante para determinar valores confiáveis e consistentes de PMP para o Estado da Paraíba, e pode ser usado na eleboração de projetos de estruturas hidráulicas, especialmente na construção de pequenos e grandes reservatórios de água, como barragens, represas, etc

Tendências fluviométricas nas áreas estuarinas de Goiana-Megaó e Pirapama/Jaboatão e das tabuas de maré no Porto de Suape-PE.

Os estuários são ambientes de transição entre o oceano e o continente, ocorrendo na desmbocadura dos rios, resultando na diluição da água salgada

Índice de vegetação da diferença normalizada X análise de componentes principais para detecção de áreas em processo de desertificação.

Para se avaliar áreas em processos de desertificação é necessário estudar e quantificar o estádio atual da cobertura do terreno, a velocidade da degradação e, enfim, detectar o risco de desertificação. Estas informações podem ser obtidas por meio de dados satelitários; assim, técnicas de sensoriamento remoto se tornam úteis uma vez que permitem observar estas mudanças tanto em escala espacial quanto temporal. A região do Araripe Pernambucano sofre grande pressão sobre seus recursos naturais, em especial sob os recursos florestais. Neste sentido, este trabalho buscou cartografar a desertificação nesta região. Para se determinar o estádio atual da cobertura do terreno foi utilizado o NDVI e para determinar a velocidade da degradação na região, foi utilizada a análise por componentes principais em duas imagens datadas de 1998 e 2008. Foi possível observar com o cruzamento dessas informações que, em geral, a região em estudo possui risco de desertificação de severo a fraco. A classe severa é principalmente representada pelas às atividades agropecuárias da região que vêm se desenvolvendo há pelo menos 10 anos através de sistemas tradicionais de produção. A classe muito severa é pouco perceptível

Dinâmica da agricultura irrigada em uma área do Vale do São Francisco utilizando técnicas de sensoriamento remoto.

O presente trabalho teve como objetivo quantificar o avanço da área irrigada no período de 1986 a 2006. A área estudada compreende importante pólo de agricultura irrigada localizada entre os pontos da diagonal 9º19?16" e 40º44'22"W e 9º40'57"S e 40º11'14"W, nos municípios de Petrolina-PE e Juazeiro-BA. O método utilizado foi a quantificação de pixels de uma classificação supervisionada com pontos de controle para os recortes das imagens do sensor ETM do satélite LANDSAT 7 e sensor TM do satélite LANDSAT 5 comórbita 217 e ponto 66 datadas dos anos de 1986, 1996 e 2006. Em 1986 a área irrigada quantificada foi de 15.916,86 ha, aumentando para 19.988,91 ha no ano de 1996 e para 23.427,49 ha no ano de 2006. A expansão da agricultura irrigada na região em estudo para o período de 1986 a 2006 foi de 47,19%, que pode resultar em variações no clima e no balanço hídrico dessa área