Artificial neural networks in the classification and identification of soybean cultivars by planting region.

Vinte variedades de soja (Glycine max), quatorze convencionais e seis variedades transgênicas (RR) foram analisadas quanto ao teor de proteína, ácido fítico, teor de óleo, fitosteróis, cinzas, minerais e ácidos graxos que foram tabelados e apresentados à rede neural do tipo perceptron de múltiplas camadas para a classificação e identificação quanto a região de plantio e quanto a variedade convencional ou transgênica. A rede neural utilizada classificou e testou corretamente 100% das amostras cultivadas por região. Para o banco de dados contendo informações sobre sojas transgênicas e convencionais foi obtido um desempenho de 94,43% no treinamento da rede, 83,30% no teste e 100% na validação

Teor de isoflavones em vinte cultivares de soja semeadas em Londrina e Ponta Grossa.

bitstream/item/71530/1/ID-30983.pd

Artificial neural networks in the classification and identification of soybean cultivars by planting region.

Vinte variedades de soja (Glycine max), quatorze convencionais e seis variedades transgênicas (RR) foram analisadas quanto ao teor de proteína, ácido fítico, teor de óleo, fitosteróis, cinzas, minerais e ácidos graxos que foram tabelados e apresentados à rede neural do tipo perceptron de múltiplas camadas para a classificação e identificação quanto a região de plantio e quanto a variedade convencional ou transgênica. A rede neural utilizada classificou e testou corretamente 100% das amostras cultivadas por região. Para o banco de dados contendo informações sobre sojas transgênicas e convencionais foi obtido um desempenho de 94,43% no treinamento da rede, 83,30% no teste e 100% na validação. Twenty soybean (Glycine max) varieties, 14 conventional and 6 transgenic varieties were analyzed for protein content, phytic acid, oil content, phytosterols, ash, minerals and fatty acids. The data were tabled and presented to the multilayer perceptron neural network for classification and identification of their planting region and whether they were a conventional or transgenic. The neural network used correctly classified and tested 100% of the samples cultivated per region. For the data bank containing information on transgenic and conventional soybean, a performance of 94.43% was obtained in the training of the neural network, 83.30% in the test and 100% in the validation

Kunitz trypsin Inhibitor and phytic acid levels in conventional and genetically modified soybean seeds from Londrina and Ponta Grossa, South Brazil.

ABSTRACT: Differences in the levels of antinutritional components - Kunitz trypsin inhibitor and phytic acid - were determined for conventional and genetically modified soybean cultivated in Londrina and Ponta Grossa, South Brazil. Trypsin inhibitor levels in the conventional cultivars of Londrina and Ponta Grossa varied from 14.56 mg g-1 (BRS 267) to 20.40 mg g-1 (BRS 261) and from 13.51 mg g-1 (BRS 232) to 19.65 mg g-1 (BRS 268), respectively, whereas in the genetically modified (GM) cultivars, they were found to be 14.16 mg g-1 (BRS 242 RR) to 18.21 mg g-1 (BRS 255 RR) for Londrina, and 13.68 mg g-1 (BRS 244 RR) to 18.73 mg g-1 (BRS 256 RR) for Ponta Grossa. Average levels of phytic acid in the Londrina?s conventional and GM samples were estimated as 2.05 and 1.78 mg g-1, respectively, and in the Ponta Grossa conventional and GM samples, the respective average values were lower, 1.60 and 1.51 mg g-1. RESUMO: Diferenças em níveis de inibidor de tripsina Kunitz e ácido fítico foram determinadas para cultivares de soja convencionais e transgênicas cultivadas em Londrina e Ponta Grossa, Sul do Brasil. Os níveis de inibidor de tripsina na região de Londrina e Ponta Grossa para variedades convencionais variaram de 14,56 mg g-1 (BRS 267) a 20,40 mg g-1 (BRS 261) e de 13,51 mg g-1 (BRS 232) a 19,65 mg g-1 (BRS 268), respectivamente, enquanto para as variedades transgênicas foram encontrados valores de 14,16 mg g-1 (BRS 242 RR) a 18,21 mg g-1 (BRS 255 RR) para Londrina e 13,68 mg g-1 (BRS 244 RR) a 18,73 mg g-1 (BRS 256 RR) para Ponta Grossa. A média de teor de ácido fítico em variedades convencionais e transgênicas de Londrina teve variação de 2,05 a 1,78 mg g-1, respectivamente, enquanto para as mesmas variedades de Ponta Grossa, a média variou de 1,60 a 1,51 mg g-1

National Assessment of Human Health Effects of Climate Change in Portugal: Approach and Key Findings

In this study we investigated the potential impact of climate change in Portugal on heat-related mortality, air pollution–related health effects, and selected vectorborne diseases. The assessment used climate scenarios from two regional climate models for a range of future time periods. The annual heat-related death rates in Lisbon may increase from between 5.4 and 6 per 100,000 in 1980–1998 to between 8.5 and 12.1 by the 2020s and to a maximum of 29.5 by the 2050s, if no adaptations occur. The projected warmer and more variable weather may result in better dispersion of nitrogen dioxide levels in winter, whereas the higher temperatures may reduce air quality during the warmer months by increasing tropospheric ozone levels. We estimated the future risk of zoonoses using ecologic scenarios to describe future changes in vectors and parasites. Malaria and schistosomiasis, which are currently not endemic in Portugal, are more sensitive to the introduction of infected vectors than to temperature changes. Higher temperatures may increase the transmission risk of zoonoses that are currently endemic to Portugal, such as leishmaniasis, Lyme disease, and Mediterranean spotted fever