Changes in electrocardiographic p wave parameters after cryoballoon ablation and their association with atrial fibrillation recurrence

Background: Changes in P wave parameters after circumferential pulmonary vein isolation (CPVI) have been previously identified. In this study, we aimed to determine the changes in P wave parameters surface electrocardiogram (ECG) after cryoballoon ablation (CBA) for atrial fibrillation (AF) and evaluate their relationship with AF recurrence. Methods: Sixty-one patients (mean age 53 ± 11 years, 50.8% male) with paroxysmal AF who underwent CBA were enrolled. A surface ECG was obtained from all patients immediately before the procedure, and repeated 12 hours after the procedure. P wave amplitude (Pamp), P wave duration (Pwd), and P wave dispersion (Pdis) values in preprocedural and postprocedural ECGs were measured and compared. Recurrence rates of AF in 3, 6, and 9 months following ablation were recorded for all patients. Changes in P wave parameters were compared between patients with and without AF recurrence. Results: Compared to preprocedural measurements, Pamp (from 0.58 ± 0.18 mV at baseline to 0.48 ± 0.17 mV, P 0.05). Conclusion: Pamp, Pwd, and Pdis parameters exhibited significant decrease after CBA compared to preprocedural measurements. Decreased Pamp was shown to be a predictor for good clinical outcomes following CBA

mTORC1 in the Paneth cell niche couples intestinal stem cell function to calorie intake

How adult tissue stem and niche cells respond to the nutritional state of an organism is not well understood. Here we find that Paneth cells, a key constituent of the mammalian intestinal stem-cell (ISC) niche, augment stem-cell function in response to calorie restriction. Calorie restriction acts by reducing mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) signalling in Paneth cells, and the ISC-enhancing effects of calorie restriction can be mimicked by rapamycin. Calorie intake regulates mTORC1 in Paneth cells, but not ISCs, and forced activation of mTORC1 in Paneth cells during calorie restriction abolishes the ISC-augmenting effects of the niche. Finally, increased expression of bone stromal antigen 1 (Bst1) in Paneth cells—an ectoenzyme that produces the paracrine factor cyclic ADP ribose—mediates the effects of calorie restriction and rapamycin on ISC function. Our findings establish that mTORC1 non-cell-autonomously regulates stem-cell self-renewal, and highlight a significant role of the mammalian intestinal niche in coupling stem-cell function to organismal physiology.National Institutes of Health (U.S.) (CA103866)National Institutes of Health (U.S.) (CA129105)David H. Koch Institute for Integrative Cancer Research at MIT (Initiator Award)Ellison Medical FoundationNational Cancer Institute (U.S.) (NCI (T32CA09216) fellowship support)Academy of FinlandFoundations’ Postdoc PoolNational Institutes of Health (U.S.) (NIH (1F32AG032833-01A1))Jane Coffin Childs Memorial Fund for Medical Researc

Comparison of computational intelligence models on forecasting ATM demands

ATM'lerin (Otomatik Para Çekme Makineleri) kullanımı, insanların ihtiyaç duyduklarında anında nakit paraya ulaşmaları için çok önemlidir. Müşterilerin bu talebini karşılamak için bankalar, ATM’lerin ne zaman ziyaret edilmesi ve ne kadar bakiye yüklenmesi gerektiğini belirlemelidir. Bu durumda, cevaplanması gereken ilk soru, önümüzdeki günlerde ATM’lerden ne kadar para çekileceğinin tahmin edilmesidir. Bu çalışmada, işlemsel zeka tekniklerinden faydalanıp geçmiş nakit çekim işlemlerini ve bilgilerini kullanarak, bu soruna bir çözüm üretiyoruz. Bu çalışma, geçmişte yapılan NN5 yarışmasında kullanılan İngiltere bankalarından alınan ATM verilerine kıyasla, Türkiye'nin en büyük bankalarından birinden alınan ATM verilerinin desenlerinin oldukça uçucu olması misyonumuzun zor bir görev olduğunu göstermektedir. Klasik zaman serileri tahmin modellerinin, İngiltere'den alınan ATM verileri üzerinde gayet iyi sonuçlar üretmesine rağmen, bizim ATM verilerimizde iyi performans gösterememelerinin nedeni de budur. Bu gerçeği göz önünde bulundurarak, en iyi performans gösteren modelleri bulmak için parametre alanını kapsamlı bir şekilde araştırarak farklı işlemsel zeka modelleri oluşturduk ve doğruluk ve zaman performans sonuçlarına göre detaylı karşılaştırmayı sunduk. Sonuçlar, SVM’den (Destek Vektör Makineleri) uyarlanan SVR'nin (Destek Vektör Regresyonu) ve evrensel tahminleyiciler olarak bilinen ANN’nin (Yapay Sinir Ağları) diğerlerinden çok daha iyi performans ortaya koyduğunu göstermektedir. Öte yandan, parametre ağırlıklarını güncellemek için doğrudan gradyan hesaplamaları yerine gradyan tahminlemelerini kullanan SPSA (Eşzamanlı Pertürbasyon Stokastik Yaklaşımı), gelecekteki iyileştirmeler için iyi bir işaret olacağına dair umut verici bir performans göstermektedir. -------------------- Usage of ATMs (Automated Teller Machines) is crucial for people to reach cash money instantly when they need it. To satisfy this demand of the customers, banks have to determine when to visit and how much to load to each ATM of the bank. The primary question that needs to be answered turns out to be forecasting how much money will be withdrawn from the ATMs in the next days. In this study, we exploit computational intelligence techniques to solve this problem via using past transactions and their features. This study shows that our mission is a difficult task since our ATM data, taken from one of the largest banks in Turkey, have too volatile withdrawal patterns when compared to ATM data taken from UK banks. This is the reason why classical time series forecasting models do not perform well on our ATM data, although we know that they perform competitively on ATM data taken from the UK banks. According to this fact, we implemented different computational intelligence models with extensive search of their parameter space for finding the best performing models and present the detailed comparison with respect to their accuracy and time performance. The results show that SVR (Support Vector Regression) adapted from Support Vector Machines and ANN (Artificial Neural Networks), already known as universal approximators, outperform the others. On the other hand, SPSA (Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation) which uses gradient approximations for updating its weights rather than direct gradient calculations shows promising performance to be a good sign for future improvements

Önem-Memnuniyet Analizi ve Taguchi Metodu İle Eğitimde İyileştirme Önceliklerinin Belirlenmesi: Bir Uygulama Örneği

Eğitim hizmetlerinde müşteri ihtiyaçlarını belirlemek ve memnuniyetini sağlamak oldukça önemli ve vazgeçilmez konulardır. Bu amaçlara ulaşmak için memnuniyetsizliğe neden olan faktörlerin belirlenmesi ve gerekli düzenlemelerin yapılmasına ihtiyaç vardır. Bu çalışmada, eğitim sektöründe kalite faktörlerinin doğru olarak seçilmesi ve iyileştirilme önceliklerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Eğitimde hizmet kalitesini ölçmek amacıyla önem-memnuniyet modeli kullanılarak, kaliteyi etkileyen iyileştirme yapılacak faktörleri tespit etmek ve sıralamada öncelikli olanları belirlemek için Taguchi'nin istatistiksel deney tasarımı yönteminden yararlanılmıştır. Süleyman Demirel Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü'nde öğrenim gören 26 öğrenciye öncelikle eğitim hizmetlerinden aldıkları memnuniyeti değerlendiren bir anket uygulanmış, daha sonra önceki ankette sorulan eğitimde hizmet kalitesi faktörlerine verdikleri önem derecelerini değerlendirmeleri istenmiştir. Önem-Memnuniyet modeli ile iyileştirme yapılacak faktörler belirlendikten sonra Taguchi yöntemi ile bu faktörler ankette olsun veya olmasın şeklinde 12 öğrenciye ikinci tip bir anket daha yapılarak memnuniyet dereceleri belirlenmiş ve acil iyileştirme yapılacak 4 kritik faktör belirlenmiştir

Evaluation of the Electromagnetic Shielding Effectiveness of Carbon-Based Screen Printed Polyester Fabrics

Electromagnetic shielding has a very emerging role in the textile applications. Screen-printing is a well-known, easy and cost effective process for textile printing. In this study, carbon black and graphite particles were used to impart electromagnetic shielding property to polyester fabric by screen printing technique. To this aim, printing pastes containing carbon materials were prepared with different binder concentrations. The electrical resistance, surface morphology, color coordinates and washing fastness properties of screen printed polyester fabrics were investigated. The washing durability of electromagnetic shielding effectiveness of carbon based printed fabrics as a function of binder concentration have also been studied. Electromagnetic shielding effectiveness was evaluated in the frequency ranges between 15-3000 MHz. The results showed that the electromagnetic shielding properties of fabric were affected by increased binder concentration. The most durable electromagnetic shielding effectiveness after washing process was obtained at highest binder concentration. The surface morphologies and color difference values of printed fabrics after washing process also provided a positive contribution

Process-Oriented Evaluation of Customer Satisfaction: Process Mining Application in a Call Center

Firmaların varlıklarını sürdürebilmeleri için müşteri odaklı bir yaklaşım sergilemeleri büyük avantaj sağlamaktadır. Müşteriler artık kendisine sunulanı değil, beklentilerini karşılayan ürün veya hizmeti satın almaktadır. Bu sebepten dolayı firmalar müşterileri dinlemek, onların ihtiyaç ve beklentilerini karşılamak amacıyla çeşitli stratejiler izlemektedirler. Bu stratejik birimlerden birisi de firma ile müşteri arasında iletişimi sağlayan çağrı merkezleridir. Firmalar çağrı merkezleri ile müşterilerin sorunlarını çözerek memnuniyet düzeyini arttırmaya çalışırlar. Bununla birlikte, müşteri memnuniyetinin yönetilebilir, ölçülebilir ve karşılaştırılabilir olması için memnuniyet anketi uygulamaktadırlar. Bu çalışmanın amacı, müşteri memnuniyet anketlerinin de göz önüne alındığı süreç madenciliği yardımıyla müşteri memnuniyetinin değerlendirilmesidir. Firmanın IT sisteminde tutulan çağrı merkezi bölümüne ait 11 günlük (18 – 28 Mart 2019) tarihleri arasındaki 42185 olay günlüğü (event log) süreç madenciliği için kullanılmıştır. Öncelikle memnuniyet anketine katılan ve katılmayan müşterilerin sistem içindeki akışı çıkarılmıştır. Ardından ankete katılan müşteriler arasında 5 (çok memnunum) puan verenlerin ve diğer müşterilerin süreçleri incelenmiştir. Çalışmada ulaşılan sonuçlardan biri, çağrı sırasında bekletilen müşterilerin daha yüksek puan vermesidir. Bu sonuç müşterilerin bekletilmekten ziyade ihtiyacının karşılanmasına daha çok önem verdiğini göstermektedir. Bu açıdan çalışma, firmanın süreç odaklı yönetimine, süreç iyileştirme çalışmalarına, strateji çalışmalarına yol gösterebilecek özelliktedir