Impact of business intelligence solutions on company strategies that run in the financial sector

YÖK Tez No: 456320Günümüzde şirketler değişen iş ihtiyaçları doğrultusunda farklı veri kaynaklarından, farklı formatta veri ihtiyaçlarını karşılamaktadır. Veriler, farklı bölümlerde ve sistemlerce tutulup yönetilmektedir. İş zekası, dağıtılmış tüm veriyi bir depo içinde tümleştirip büyük resmi görmeyi sağlayan en etkin çözüm aracıdır. İş zekası, karar verme sürecini desteklemek için tasarlanan önceki sistemlerin doğal sonucu olarak ortaya çıkmıştır. Zaman içinde, karar destek sistemlerde fark edilen görsel yetersizlikler, kullanım zorlukları ve uygulamalar arasındaki uyumsuzluklar iş zekası teknolojisinin doğmasındaki önemli faktörlerin başında gelmektedir. Bu tarz çözümlerin karar vericilere sunduğu en büyük fayda güncel ve tümleştirilmiş iş performansını görüntüleme imkanıdır. İş zekası çözümlerinin iş dünyasında yaygınlaşmasıyla karar destek sistemlerinde kontrol ve zamanlama yeteneğinde de ciddi gelişmeler gözlenmektedir. Veri kaynaklarının merkezileşmesiyle birlikte artan veri kalitesi, kontrol ve zamanlama yeteneği karar vericilerin gelişen rekabetçi ortamda hızlı ve doğru kararlar almasına imkan sağlamıştır. Küreselleşen dünyada iş zekası kavramı, stratejik kararların alınması ve hayata geçirilmesi noktasında önemli bir unsur olmaktadır. Bu çalışmada örnek bir iş zekası tasarımı Oracle programında gerçekleştirilmiş ve çıkan sonuçların şirketlerin karar süreçlerinde bir değerlendirme unsuru olarak raporlaştırılması gerçekleştirilmiştir.Nowadays, many companies meet the needs of data from different data sources in different formats in order to in line with changing business needs. Data is managed and stored in different parts of the system. Business intelligence is the most effective solution that allows to see big picture by integrating all of the distributed data within a storage. Business intelligence has emerged as a natural result of the previous system designed to support the decision-making process. Over time, visual deficiencies discovered in decision support systems, difficulties of useage and mismatch between applications, is one of the major factors in the rise of business intelligence technology. Such solutions are up to date and integrated view of business performance it offers the greatest benefits to decision makers. By increasing centralization of data quality, control and scheduling capabilities have allowed us to take quick and right decisions in the evolving competitive environment.The concept of business intelligence is an important element of taking strategic decisons and implementation point in globalized world.This study has designed by Oracle business intelligence tool and results have been a key element of evaluation in decision making processes of the companies

Reviewing The Effect of Business Intelligence on Decision Support Process: An Application on The Finance Sector

Nowadays, data warehouse (DWH) and the business intelligence enterprise solutions frequently used bycompanies blend the services of reporting, analysis and data mining by rich visual components and provide easy tointerpret and meaningful information for decision makers. This study aims to summarize the bank profit loss andBalance in the corporate data warehouse model using the bottom up methodology at enterprise level. Building a datamart using the bottom up methodology allows; high flexibility and user friendliness, because it is based on theindividual business department (finance) information needs. The other reason this methodology which was preferred, isthat the fundamental concept of dimensional modelling, is the star schema and it also supported by data modellingarchitecture of Oracle OBIEE 11g .One of the main pillars of a bank's pricing policy is to control the profit and loss ofbranches. At the end of application of this concept’s study, Corporate memory became more mature and dependency onpeople was removed in terms of reporting. In addition communication and sharing of information within the financedepartment increased, personal Productivity increased and cost advantage was ensured and the widespread use ofstructural data, the users' confidence on business intelligence solutions increased by new data mart.Günümüzde, veri ambarı (VA) ve şirketler tarafından sıklıkla kullanılan iş zekası kurumsal çözümleri, zengin görsel bileşenler sayesinde raporlama, analiz ve veri madenciliği hizmetlerini sunmakta ve karar vericiler için kolay anlaşılır ve anlamlı bilgiler sağlamaktadır. Bu çalışmada banka gibi kurumsal veri ambarı modelinde kar zarar ve bakiyesini işletme düzeyinde aşağıdan yukarı metodoloji kullanarak özetleme işlemi amaçlanmıştır. Aşağıdan yukarıya metodolojisini kullanarak bir veri mart oluşturmak; bireysel iş departmanı (finans) bilgi gereksinimlerine dayandığı için yüksek esneklik ve kullanım kolaylığı sağlamaktadır. Bu metodolojinin tercih edilmesinin bir diğer nedeni, boyutsal modellemenin temel kavramının yıldız şeması olması ve Oracle OBIEE 11g veri modelleme mimarisi tarafından desteklenmesidir. Bir bankanın fiyatlandırma politikasının temel dayanaklarından biri şubelerin kar ve zararını kontrol etmektir. Banka üzerinde yapılan uygulamalı çalışma neticesinde, kurumsal hafızanın artması ve raporlama açısından insanlara olan bağımlık ortadan kaldırılmıştır. Çalışma sonucunda uygulamaya alınan bu yapı ile bankanın finans bölümünde iletişim ve bilgi paylaşımı, kişisel verimlilik artmış, maliyet avantajı sağlanmış, yapısal verilerin yaygın kullanımı arttırılmış ve kullanıcıların iş zekası çözümlerine olan güvenleri artmıştır

Tıp Doktorlarının Gıda Katkı Maddeleri Hakkındaki Algıları

Aim This study of medical doctors perceptions of food additives, their level of knowledge, attitudes and behaviors are intended to be measured. Materials and Methods In this study, aged 23-65, 118 men (59%), 82 women (41%), including 200 medical doctors were on. Statistical analysis of the answers given in the survey of medical doctors, according to the perception of risk to food additives, knowledge, attitudes and behaviors were assessed. Results 80 % of respondents qualify as food additives are harmful. In contrast, the level of knowledge about food additives 26.5 % of good reviewers ' tour. 40 years or older, in terms of disclosure and supervisory authorities more confidence (p < 0.05). Conclusion Medical doctors perception of high risk to food additives, while the lowest was observed in the level of knowledge. Of food additives in medical education is seen not find enough space.Amaç Bu çalışma ile tıp doktorlarının gıda katkı maddesi algılarının, bilgi düzeylerinin, tutum ve davranışlarının ölçülmesi amaçlanmıştır. Materyal ve Metot Araştırma, 23-65 yaş arası, 118 Erkek (% 59), 82 Kadın (% 41) olmak üzere 200 tıp doktoru üzerinde yapıldı. İstatistiksel analiz sonucunda ankette tıp doktorlarının verdikleri cevaplara göre, gıda katkı maddelerine karşı risk algısı, bilgi düzeyi, tutum ve davranışları değerlendirildi. Bulgular Katılımcıların % 80’i gıda katkı maddelerini zararlı olarak nitelemektedir. Buna karşılık, gıda katkı maddeleri hakkında bilgi düzeyini iyi olarak değerlendiren oranı % 26,5’tur. 40 yaş ve üstünde olanlar bilgilendirme ve denetleme açısından yetkili kurumlara daha çok güvenmektedir (p<0.05). Sonuç Tıp doktorlarının gıda katkı maddelerine karşı risk algıları yüksek iken, bilgi düzeyleri düşük olarak gözlenmiştir. Tıp eğitimi içinde gıda katkı maddelerinin yeterli yer bulamadığı görülmektedir