Innovation Performance Analysis of G20 Countries: A Novel Integrated LOPCOW-MAIRCA MCDM Approach Including the COVID-19 Period

Purpose: This study aims to examine the innovation performance of G20 countries in 2018-2022 with multi criteria decision making methods. When the 5-year performance was analyzed, it was also revealed whether the COVID-19 outbreak has an impact on the innovation performance of the countries. Methodology: An integrated LOPCOW (Logarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting) - MAIRCA (Multi Attribute Ideal-Real Comparative Analysis) method was applied in the study. First, the indicators representing innovation performance (institutions, human capital, and research, infrastructure, market sophistication, business sophistication, knowledge and technology outputs, creative outputs) was objectively weighted by the LOPCOW method. Then, the innovation performance of G20 countries was calculated with the MAIRCA method. Finally, a comparative analysis was also presented to support the findings. Findings: As a result of the innovation performance analysis using multi criteria decision making methods, human capital, and research were found to be the most important indicators, and the United States was found to be the country with the best innovation performance. In the sensitivity and comparative analysis, it was concluded that the integrated LOPCOW-MAIRCA method provides robust outputs. Originality: This study makes original contributions by analyzing the impact of the COVID-19 pandemic on the innovation performance of countries considering the 2018-2022 period and the integrated multi criteria decision making methods it uses that have not yet been applied in the literature

Performance analysis of online bookstores by using macbeth and promethee methods

With the developing technology internet usage is becoming widespread in many areas. As internet usage evolves, people prefer to shop online in order to meet their needs. Therefore, at this point they will be faced with decision making process. So as to analyze the performance of various alternatives multiple decision making methods is utilised. In this paper the performance of four different online bookstore was analyzed. Price, security, lead time, product range and customer care were determined as evaluation criterias. MACBETH and PROMETHEE methods were in use on behalf of comparing performances of shopping websites. In MACBETH it is not necessary to use another method in order to calculate weights of criterias whereas in PROMETHEE AHP (Analytic Hierarchy Process) method was used. This study differentiates itself by the methods it used which are rarely applied in Turkey

Veri Zarflama Analizi ve Analitik Hiyerarşi Süreci ile Sigorta Şirketlerinin Finansal Oran Analizi

Sigorta şirketlerinin yükümlülüklerini yerine getirebilmek için güçlü bir finansal yapıya ihtiyaçları vardır. Finansal yeterliliğin ölçülmesinde sermaye yeterliliğine ilişkin oranlar, aktif kalitesi ve likiditeye ilişkin oranlar, faaliyet oranları, karlılık oranları değerlendirilmektedir. Finansal oran analizi şirketlerin göreli etkinliklerinin değerlendirilmesi için çok yaygın kullanılan bir analitik araçtır. Finansal oran analizinde şirketlerin bir çıktısının bir girdisine oranı alınarak göreli etkinlik ölçümü yapılırken, hesaplanan çok sayıda oranın ağırlıklı toplamı olarak alınabilecek tek bir ölçü belirlemek gerekmektedir. Bu noktada farklı oranların ağırlıklarının belirlenmesi ihtiyacı doğmaktadır. Pakkar (2014a), Veri Zarflama Analizi (VZA) ve Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) yardımıyla bu ağırlıkların belirlenmesine ilişkin bir yöntem önermiştir. Bu yöntemde değerlendirmeye alınan finansal oranlar normalleştirilerek girdisi olmayan VZA modelinde çıktı olarak kullanılmıştır. Orana dayalı bu VZA modelinden her bir şirketin etkinliği hesaplandıktan sonra her bir karar verme birimi için minimum etkinlik kaybı ile çıktı oranlarının ağırlıkları elde edilmiştir. Daha sonra AHS ile uzman görüşü yardımıyla belirlenen oranlar ve oranların kategorilerine ilişkin öncelikli ağırlıklar, maksimum etkinlik kaybının ve çıktı oranlarının ağırlıklarının bulunması için modelde (ağırlıkların sınırlandırılmasında) kullanılmıştır. Son olarak, her bir şirketin performansı, çıktı oranlarının öncelikli ağırlıklarına göreli yakınlığı açısından değerlendirilmiştir. Bu amaçla geliştirilen parametrik hedef programlama modeli ile tanımlanmış etkinlik kaybı aralığında parametre değeri arttırılarak karar vericinin istediği hedefe ne kadar ulaşabileceği belirlenmiştir. Bu çalışmada ise Pakkar (2014a)’ın yaklaşımından faydalanılarak Türkiye’de faaliyet göstermekte olan hayat dışı sigorta şirketleri incelenmiştir. Verisine ulaşılabilen 8 adet hayat dışı sigorta şirketi 4 kategorideki 14 finansal orana ilişkin değerlendirilmiştir. Yöntemin farklı uzman görüşlerinden nasıl etkilendiğini görebilmek amacıyla iki uzmandan faydalanılmıştır. İki farklı uzmanın finansal oranlara dayalı oluşturdukları karşılaştırma matrisleriyle yapılan analizlerde finansal oranlar açısından Ziraat Sigorta ve Liberty Sigorta en etkin iki şirket olarak bulunmuştur. Etkinlik sıralamasında son iki sırayı ise Sompo Japan Sigorta ve Güneş Sigorta almıştır. Böylece iki uzman görüşüne göre en etkin ilk iki şirket aynı kalırken sadece sırası değişmiştir. Etkinlik sıralamasında son iki sırada yer alan şirketler ve sıraları değişmemiştir. Ayrıca tanımlanmış etkinlik kaybı (?) değerleri değiştirilerek şirketlerin sıralamalarının nasıl değişeceği de gözlenmiştir

Determining the premiums of general health insurance by fuzzy rule base

As of 2008, under the name of Social Security Reform, Health Transformation program has been launched in Turkey and nobody has been aimed to remain out of the system. Even though this system provides comprehensive advantages to citizens, it also has some drawbacks about premium calculations. In the current system, premiums are calculated by using fixed ratios for different income levels. However, this causes inequalities among the citizens. Therefore, in this article, the elimination of inequalities and the establishment of fairer premium system that provides an interdisciplinary perspective about the general health insurance was aimed to present. As a methodology fuzzy logic that provides fuzzy grading among individuals was determined. The scope of the application has been limited to individuals who are considered as poor, who have no social security and who are insured on a voluntary basis. Premiums were calculated by fuzzy rules based on expert opinion with the help of MATLAB Fuzzy Logic Designer Toolbox for 4,650 people participating in the TURKSTAT's income survey. Then, total premium will be paid by the number of 9,749,855 people was estimated by weighting the calculated premiums. As a result, the premiums were calculated more fairly and the situations that create inequalities among the citizens were abolished. In addition, besides income and expenses, age was used for equitable calculation in order not to make voluntarily insured be advantageous. When literature was examined, it was thought that this article will contribute to the interdisciplinary literature since fuzzy logic applications are very rare in social sciences

Veri zarflama analizi ve analitik hiyerarşi süreci ile sigorta şirketlerinin finansal oran

Sigorta şirketlerinin yükümlülüklerini yerine getirebilmeleri için güçlü bir finansal yapıya ihtiyaçları vardır. Finansal yeterliliğin ölçülmesinde sermaye yeterliliğine ilişkin oranlar, aktif kalitesi ve likiditeye ilişkin oranlar, faaliyet oranları, karlılık oranları değerlendirilmektedir. Finansal oran analizinde şirketlerin bir çıktısının bir girdisine oranı alınarak göreli etkinlik ölçümü yapılırken, hesaplanan çok sayıda oranın ağırlıklı toplamı olarak alınabilecek tek bir ölçüt belirlemek gerekmektedir. Bu noktada farklı oranların ağırlıklarının belirlenmesi ihtiyacı doğmaktadır. Pakkar (2014a), Veri Zarflama Analizi ve Analitik Hiyerarşi Süreci yardımıyla bu ağırlıkların belirlenmesine ilişkin bir yöntem önermiştir. Çalışmanın amacı Pakkar’ın yaklaşımından faydalanarak Türkiye’de faaliyet gösteren 8 adet hayat dışı sigorta şirketinin 2014 yılı finansal oranları yardımıyla sıralamalarını yapmaktır. Uygulanan yöntemin farklı uzman görüşlerinden nasıl etkilendiğini görebilmek amacıyla 2 uzman görüşüne göre elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Ziraat Sigorta ve Liberty Sigorta en etkin iki şirket olurken, Sompo Japan Sigorta ve Güneş Sigorta son iki sırayı almıştır. Ayrıca farklı etkinlik kaybı ( ) değerleri karşısında şirketlerin sıralamalarının nasıl değişeceği gözlenmiştir

Framework selection for developing optimization algorithms: assessing preferences by conjoint analysis and best–worst method

In recent years, the evolutionary algorithms used in the solution of NP-Hard problems have become increasingly important. In addition, platforms and application development languages have diversified and started to be differentiated according to their intended use. However, the selection of an appropriate model development environment has become an important decision problem. This study guides the selection of suitable tools for optimization problems, especially in management science. The main objective is to identify the key attributes of the frameworks from the researcher’s point of view in management science and assign a total utility score to measure the relative importance of frameworks for evolutionary algorithms. For that reason, we propose a conjoint analysis model upon the preferences of management scientist for the appropriate framework that meets the needs in optimization problems.We also aim at providing effective usage of relevant frameworks for appropriate types of problems, facilitating the work of researchers and therefore increasing the quality of the optimization procedure. By doing so, losing time and effort resulting from the wrong platform and framework selection, as well as ineffective model results, will be avoided. Moreover, the frameworks are also evaluated by calculating the weights of criteria with one of the recent multi-criteria decision-making method called Euclidean best–worst method and compared with the findings obtained from conjoint analysis. This study not only provides review of existing software tools developed for optimization problems but also contributes to research and practice in the field of optimization algorithms in general and helps the researchers in management science for meeting their needs while searching for the appropriate framework. © 2020, Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature

A penalty-based algorithm proposal for engineering optimization problems

This paper presents a population-based evolutionary computation model for solving continuous constrained nonlinear optimization problems. The primary goal is achieving better solutions in a specific problem type, regardless of metaphors and similarities. The proposed algorithm assumes that candidate solutions interact with each other to have better fitness values. The interaction between candidate solutions is limited with the closest neighbors by considering the Euclidean distance. Furthermore, Tabu Search Algorithm and Elitism selection approach inspire the memory usage of the proposed algorithm. Besides, this algorithm is structured on the principle of the multiplicative penalty approach that considers satisfaction rates, the total deviations of constraints, and the objective function value to handle continuous constrained problems very well. The performance of the algorithm is evaluated with real-world engineering design optimization benchmark problems that belong to the most used cases by evolutionary optimization researchers. Experimental results show that the proposed algorithm produces satisfactory results compared to the other algorithms published in the literature. The primary purpose of this study is to provide an algorithm that reaches the best-known solution values rather than duplicating existing algorithms through a new metaphor. We constructed the proposed algorithm with the best combination of features to achieve better solutions. Different from similar algorithms, constrained engineering problems are handled in this study. Thus, it aims to prove that the proposed algorithm gives better results than similar algorithms and other algorithms developed in the literature.This paper presents a population-based evolutionary computation model for solving continuous constrained nonlinear optimization problems. The primary goal is achieving better solutions in a specific problem type, regardless of metaphors and similarities. The proposed algorithm assumes that candidate solutions interact with each other to have better fitness values. The interaction between candidate solutions is limited with the closest neighbors by considering the Euclidean distance. Furthermore, Tabu Search Algorithm and Elitism selection approach inspire the memory usage of the proposed algorithm. Besides, this algorithm is structured on the principle of the multiplicative penalty approach that considers satisfaction rates, the total deviations of constraints, and the objective function value to handle continuous constrained problems very well. The performance of the algorithm is evaluated with real-world engineering design optimization benchmark problems that belong to the most used cases by evolutionary optimization researchers. Experimental results show that the proposed algorithm produces satisfactory results compared to the other algorithms published in the literature. The primary purpose of this study is to provide an algorithm that reaches the best-known solution values rather than duplicating existing algorithms through a new metaphor. We constructed the proposed algorithm with the best combination of features to achieve better solutions. Different from similar algorithms, constrained engineering problems are handled in this study. Thus, it aims to prove that the proposed algorithm gives better results than similar algorithms and other algorithms developed in the literature.</section

Türk bankacılık sektöründe etkinlik 1998 2014 döneminde veri zarflama analizi uygulaması

Bu çalışmada 1998-2014 yılları arasında faaliyet gösteren ticari bankaların etkinlikleri üç alt dönem için veri zarflama analizi kullanılarak incelenmiştir. Girdi olarak toplam mevduat, şube sayısı, personel sayısı kullanılırken, çıktı olarak toplam krediler kullanılmıştır. 1998 yılında CCR modeline göre etkin banka sayısı bir, BCC modeline göre ise yedi iken; 2002 yılında bu sayılar sırasıyla beş ve dokuzdur. İncelenen son yıl olan 2014’te ise CCR modeline göre beş, BCC modeline göre sekiz banka etkindir. Etkin banka sayısının 2001 yılı itibariyle arttığı görülmektedir. Çalışmada potansiyel iyileştirme yapılmış olup etkin olmayan bankaların etkin hale gelebilmeleri için önerilerde bulunulmuştur