Effect Of Aggregate Volume Concentration On The Concrete In Concretes Producted By Using Limestone Aggregate

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2010Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2010Tez çalışmasında kırmataş agrega (kireçtaşı) kullanılarak agrega hacim konsantrasyonunun betonun kısa süreli elastik ve elastik olmayan mekanik davranışına etkisi araştırıldı. Üretilen betonlarda en büyük agrega boyutu, granülometri ve su/çimento oranı sabit tutularak agrega konsantrasyonu değiştirildi. Elastisite modülü deneysel yöntemlelerle bulundu. Bu çalışmada üretilen Kireç taşı serileri, %0, %20, %40, %60, %73 agrega konsantrasyonlarında üretildi. Agrega konsantrasyonu %0 - %73 arasında değişirken, su/çimento oranı ve en büyük tane çapı sabit tutuldu. Su/çimento oranı 0,28, en büyük agrega çapı 22,0mm alındı. Bütün testlerde standart silindir numuneler kullanıldı. Silindir için yükseklik 300mm, çap 150mm boyutlarına üretilen numunelere 28. günde basınç deneyleri uygulandı. Deneylerde: taze beton özellikleri, elastik ve elastik olmayan davranış özellikleri, Gerilme – şekil değiştirme ilişkisi ve Elastisite modülü araştırıldı. Agrega konsantrasyonundaki artışın süreksizlik sınırındaki Poisson oranını bir minimumdan geçtikten sonra arttığı görüldü. Agrega konsantrasyonundaki artışın yarma-çekme dayanımını artırdığı gözlendi. Betonda agrega konsatrasyon artışıyla basınç dayanımındaki birim kısalmaların ve kırılma işinin azaldığı bulundu. Kırmataş agregalı betonlarda agrega hacim konsantrasyonu arttıkça basınç dayanımı düşmekte,sonra bir minimumdan geçtikten sonra artmaktadır.In this study, by using White limestone aggregate the affects of aggregate – volume ratio on concrete’s elastic end unelastic mechanial behaviour has been searched. The influence of aggregate concentration on the splitting tensile behavior and the strain of concrete were also investigated. Finally the modulus of elasticity of concretes measured experimentally. The concretes produced in this study are five different aggregate volumes such as: 0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 73 % with White limestone series. The aggregate volume concentrations have been changed in the range of 0 % - 73 %, The aggregate grading of concrete, water/cement ratio and the maximum particle size for all concrete series have been kept constant. The water/cement ratio and the maximum size of aggregate were 0,28 and 22.0 mm, respectively. All mechanical tests were carried out on the standard cylinder specimens, the height=300 mm and the diameter=150 mm, at the age of 28 days. Test results obtained are evaluated in terms of following properties: Fresh concrete properties, elastic and inelastic properties, under compression splitting tensile strength, and the modulus of elasticity. These investigations were studied in five sections. First section consists of general information, objective of the investigation. In next part experimental studies are presented. Fourth part is the results of these experiments. And finally in the last part conclusions are summed and suggestions for further studies are given.Yüksek LisansM.Sc

Kuantum Kriptografi ve Anahtar Dağıtım Protokolleri

Günümüze kadar verinin gizliliğini sağlamak amacıyla pek çok matematiksel yöntem öne sürülmüştür. Bu yöntemlerin şifreleme gücü, dayandıkları algoritmanın çözümü için gerekli süreyle doğru orantılıdır. Dolayısıyla bu yöntemler verinin güvenliğini sadece sınırlı bir süre boyunca garanti edebilmektedir ve bu süre her geçen gün gelişen bilgisayar sistemleriyle kısalmaktadır. Veriyi elektriksel işaretler yerine foton olarak adlandırılan ışık tanecikleriyle tanımlayıp işleyebilen kuantum bilgisayarların kullanılmasıyla söz konusu sürenin artık veri güvenliğini sağlayamayacak kadar kısalması öngörülmektedir. Bu noktada, artık verinin saklanmasından ziyade güvenli bir şekilde iletildiğinden emin olunabilecek yöntemler aranmaya başlanmıştır. Kuantum kriptografi, matematik kuralları yerine fizik kurallarına dayandığından bu yönde iyi bir aday olarak ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada kuantum kriptografinin dayandığı ilkeler, anahtar dağıtım ve oluşturma yöntemleri işlenmiştir

Viral Yerleşim Bölgelerindeki Karakteristiğin Sınıflandırma Başarımına Etkisi

Genetik hastalıkların temel kaynağı vücudumuzun düzgün çalışması için gereken proteinleri kodlayan gen bölgelerindeki bozulmalardır. Gen tedavisi yaklaşımıyla bu bozulmaların gözlendiği bölgeler tespit edilip genetik içeriği değiştirilebilir. Bu bölgeler nükleotit dağılımı açısından özel bir karakteristiğe sahip olup, bu karakteristik genomdaki bilinen istatistiki değerlerin dışında olabilir. Bu çalışmada benzer bir karakteristik tanımlanmış ve bu karakteristiğin genom okumalarının yönünün tahminine (sınıflandırma) etkisi incelenmiştir. Analizlerde kullanılan Kanonik Bağıntı Analizi (KBA) yönteminin iyi bilinen Destek Vektör Makineleri (DVM) yöntemine göre, mevcut okumaları yönlerine göre ayırmada daha başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir

Yapay Öğrenme Uygulamalarında Biyomedikal Verilerin Doğru Kullanımı: Ses Verisinden Parkinson Teşhisi Üzerine Bir Durum Çalışması

Biyomedikal veri kümeleri üzerinde, bu verilere özgü küçük örnekleme, sınıfların dengesiz dağılımı, veride aynı kişiden alınan farklı örneklerin var olması (ve bundan kaynaklanan hatalı çapraz geçerleme) gibi özelliklerden dolayı, hazır yapay öğrenme (machine learning) programlarını sınıflandırma için kullanırken dikkat edilmesi gereken önemli noktalar vardır. Bu bildiride bu tip sorunlar detaylandırılacak ve nasıl üstesinden gelinebileceğinden bahsedilecektir. Durum çalışması olarak, konuya uygunluğu ve yapay öğrenme alanında yeni ve popüler bir veri kümesi olması itibariyle California Üniversitesi (UCI) Yapay Öğrenme veri tabanında bulunan Parkinson hastalığının uzaktan teşhisine yönelik olan, Parkinson hastası ve sağlıklı kontrol bireylerinin ses kayıtlarından çıkartılan çeşitli ses özelliklerini içeren PD veri kümesi kullanılmıştır. Çalışmamız sonucunda görüldü ki, başka çalışmalarda seçilen özelliklerle, önerdiğimiz doğru şekliyle çapraz geçerleme uygulandığında sadece %75 çıkan sınıflandırma başarısı, yine önerdiğimiz düzeltilmiş şekliyle seçilen özellik altkümesine uygulandığında %85’e çıkmaktadır