Reliability based assessment of structures in marine environment

The Atlantic Zone in Europe, like any coastal region, has many harbours, communication infrastructures and tourist buildings. These infrastructural elements are necessary for the economic life and sustainability of the region. The managers/owners of such structures in the region are therefore confronted with questions concerning the damage, maintenance, rehabilitation and the extent to which this maintenance or rehabilitation should be carried out. Since there are many parameters affecting the damage of a structure, it is of prime importance to know which of those parameters are guiding and what their relative importance are. Also, the effects of various critical limit states, possible conflicts between the engineer’s and the owners criteria of failure and the mutual interrelationships among possible health assessment, monitoring techniques and repair options need to be assimilated within a single probabilistic framework accounting for the various epistemic and aleatory uncertainties accompanied with such decision making process. A central factor in this decision making process is the choice of damage model of a material and its evolution in time. In this paper, a general probabilistic format is proposed for structural assessment and maintenance. A questionnaire based survey has been carried out to procure information compatible with the proposed framework with special emphasis on damage of materials in the marine environment. Parameter importance based studies on steel and concrete have been subsequently performed in order to illustrate the impacts of the interrelationships of some critical components in the proposed framework. The study provides the owners/managers with a method of establishing a choice protocol for receiver operating characteristics (ROC) of non-destructive assessment techniques of structures based on its specific needs. This methodology, in association with reliable information regarding the choice of rehabilitation of a structure at an optimised cost can be helpful for any kind of decision making process in relation to a structure

Gestion des risques dans les projets de construction par la simulation multi-agent

Les dernières années ont connu un fort développement de la recherche sur le domaine de la gestion des risques dans les projets de construction. Les projets de construction sont touchés par de nombreux risques (accident sur un chantier, mal façons, problèmes de communications entre acteurs) induisant des retards et des coûts importants. Au centre de ces risques se placent les acteurs (maitre d’œuvre, maitre d’ouvrage…) qui par leurs décisions, leurs comportements ou leurs méthodes de travail peuvent avoir une influence sur eux. Chaque acteur a ses propres risques et sa propre vision sur les risques du projet. Pour ces raisons, il peut être difficile de modéliser les risques projet afin de les maitriser. Dans cet article, un modèle à base d’agents (SMACC) est proposé pour analyser les risques du projet. Il propose par le recours à la simulation multi-agent couplée à une approche stochastique d’évaluer les conséquences des risques sur le projet et cela pour chaque acteur. Ce modèle dynamique permet de prendre en compte aussi l’évolution des risques durant tout le projet ; cette évolution étant conditionnée par toutes les composantes du projet (acteurs, ressources, avancement des tâches…) et par les décisions prises par les acteurs pour y répondre. Il est possible de modéliser différentes stratégies (exigences contractuelles, mesures liées à la sécurité…) au travers des paramètres d’entrée et de simuler leur impact sur le projet. SMACC permet ainsi d’établir des indicateurs qui peuvent servir de critères dans le cadre d’un processus d’aide à la décision afin d’aider un gestionnaire de projet à choisir la stratégie la plus pertinente pour la conduite du projet

Processus formalisé et systémique de management des risques pour des projets de construction complexes et stratégiques

Les projets de construction se composent d’un ensemble complexe d’activités, pour lesquels le management des risques est nécessaire. Les acteurs principaux des projets de construction souhaitent maîtriser les différents risques du projet de manière à optimiser leur stratégie générale et le pilotage des opérations sur lesquelles ils s’engagent. Cet article portera sur le développement d’un processus formalisé et systémique de management des risques pour des projets complexes et stratégiques. Ce processus doit permettre d’identifier, d’analyser des événements risqués, de proposer des plans d’action et de les suivre ; il s’appuie sur plusieurs dimensions : 1. La dimension chronologique du processus de management de risques. 2. La dimension organisationnelle ou structurelle du projet. 3. La matérialisation et l’analyse des flux. Dans cette optique, nous développons une base de données relationnelle pour des projets de construction de différents types et de différents contrats. Cette base de données a plusieurs composantes : une composante « chronologique » du projet (phases, tâches), une composante « organisationnelle » (acteurs du projet), une composante « ressources » (ressources humaines, ressources financières, matériaux, matériels, consommables, espace, documents, etc.), une composante « événements risqués » (catégories de risques et événements risqués), une composante « plans d’action ou mesures correctives ». Nous déterminons ensuite les relations entre les éléments de chaque composante et les relations entre les différentes composantes. La formalisation du projet dans cette base de connaissance servira dans un premier temps à identifier des événements risqués liés aux tâches, aux acteurs, aux ressources et aux relations définies entre ces derniers. Elle permettra ensuite de procéder à une analyse qualitative et quantitative des événements risqués identifiés, c'est-à-dire à les évaluer, à proposer des plans d’action et à faire le suivi des risques et des opportunités pendant tout le cycle de vie du projet. Pour nourrir la base de données et valider la méthodologie développée, le travail s’appuie sur des études de cas de projets réels. Nous travaillons particulièrement sur des projets contrat de partenariat public privé et de conception-construction-maintenance

Decision aiding for lower soil risk in urban planning operation

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Management des risques dans les projets de construction par le couplage du modèle agent SMACC avec la méthode MADS MOSAR – Application au projet de barrage TAHT à Mascara en Algérie

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Knowledge model for forensics in civil engineering

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Fiabilité des ouvrages: Sûreté, variabilité, maintenance, sécurité

Comment identifier les dysfonctionnements les plus probables et les scénarios de défaillance critiques ? Comment décrire et exploiter des données relatives à des matériaux hétérogènes, variables dans l'espace ou le temps ? Comment quantifier la fiabilité ou la durée de vie d'un système ? Comment exploiter l'information acquise dans le temps pour actualiser les calculs fiabilistes ? Comment optimiser une politique d'inspection et de maintenance ? Ce traité sur la fiabilité des ouvrages apporte des éléments de réponse. Les auteurs, issus d'entreprises ou d'établissements publics de recherche, exposent des méthodes éprouvées ou plus récentes et les appliquent à divers domaines (construction, nucléaire, pétrolier). Ces méthodes sont applicables à tout système complexe en contexte incertain. L'ouvrage s'adresse ainsi aux communautés du génie civil, de la mécanique ainsi qu'à tous les utilisateurs de la théorie de la fiabilité, dans le secteur industriel ou académique. Étudiants (Masters ou écoles d'ingénieur), doctorants, ingénieurs, chercheurs y trouveront bases de réflexion et outils

Construction Reliability: Safety, Variability and Sustainability

From 26 to 28 March 2008, a conference entitled “Fiabilité des matériaux et des structures” (“Reliability of materials and structures”, JNFiab’08) took place at the University of Nantes, France, bringing together the French scientific communities interested in reliability and risk analysis, as applied to materials and structures. This colloquium followed on from several different events: the fifth “Reliability of materials and structures” conference, the second Méc@proba training day and the second scientific session in the subject area of “Understanding risk in civil engineering” (MRGenCi scientific interest group). It combined their themes and concerns as an extension of the first shared workshop between the Associations Françaises de Génie Civil (AFGC, or French Associations of Civil Engineering) and the Associations Françaises de Méchanique (AFM, or French Associations of Mechanical Engineering), during the twenty-fifth annual meeting of the Association Universitaire de Génie Civil (AUGC, Universities civil engineering association) held on 23–25 May 2007, in Bordeaux, France. This book was first conceived during these sessions, organized by the MRGenCi and Méc@Proba scientific interest groups, where the authors gave presentations on the advances they have made in their respective fields