XADREZ, DO REAL AO VIRTUAL

Este artigo propõe o AVAX, um ambiente virtual de prática e aprendizagem de Xadrez, baseado na tecnologia de sistemas multiagentes. No AVAX, a comunidade composta por usuários e agentes heterogêneos, forma o que designamos de Comunidade Virtual de Convivência. A realização do AVAX é baseada na FIPA eo ambiente de implementação escolhido é o JADE. Para avaliar o sistema apresentamos uma proposta preliminar, onde se atribuem valores às facilidades encontradas em ambientes típicos para a prática do Xadrez

VLA Dashboard: Um Mecanismo para Visualização do Desempenho de Estudantes de Matemática no Ensino Médio

Este artigo descreve as contribuições do uso de um mecanismo VLA Dashboard para visualização do desempenho de estudantes do Ensino Médio em avaliações de Matemática Básica aplicadas no Moodle. Diante disso, empregou-se uma pesquisa qualitativa do tipo Estudo de Caso. Em seguida, a coleta foi aplicada em três etapas: pré-Teste, oficina de capacitação e aplicação de avaliação diagnóstica pelos professores. Também, foi usado o Modelo de Aceitação de Tecnologia para os questionários. Os resultados apontam que o uso das técnicas de Visualização da Informação, learning analytics e abordagem multiagente contribuem para melhorar os diagnósticos das atividades avaliativas do professor

Ciclo Avaliação-Ação: Uma Abordagem para Análise do Desempenho em Matemática de Estudantes do Ensino Fundamental

Este artigo descreve a proposta do Ciclo Avaliação-Ação, uma abordagem para avaliação do processo de ensino-aprendizagem usando recursos computacionais de baixo custo e disponíveis para maioria dos professores. Como Estudo de Caso e fundamentado nos descritores da Prova Brasil, aplicaram-se testes simulados de Matemática para estudantes do 9º Ano do Ensino Fundamental, tabulando os dados em Planilhas Eletrônicas para análise dos resultados de cada teste. Calcularam-se estatísticas dos desempenhos individualizados e das turmas, identificando questões com descritores e caracterizando o grau de domínio. Os relatórios forneceram as informações para o professor organizar intervenções pedagógicas focadas nos descritores com maior grau de dificuldade, acelerando o ciclo ensino-aprendizagem-avaliação

MANAGER: um Sistema Multiagente para auxiliar a gestão de cursos EaD em um Ambiente Virtual de Aprendizagem

Com o frequente uso de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) em instituições de ensino, é necessário que coordenadores e administradores gerenciem efetivamente os cursos de Educação a Distância (EaD), a fim de garantir um bom acompanhamento e níveis de qualidade superior. Este artigo apresenta uma abordagem baseada em um Sistema Multiagente para a questão do acompanhamento de cursos EaD. Sendo assim, este perfil de usuário poderá ter uma visão gerencial, ampla e automática de cada curso, além de obter relatórios organizados pelos agentes inteligentes, e que de forma proativa, também devem perceber no AVA situações específicas e enviar notificações imediatamente ao gestor, possibilitando uma rápida tomada de decisão

GAES – Guia de Acesso ao Ensino Superior

Muitas pessoas tem dificuldade em escolher e ingressar em um curso de graduação. O presente artigo descreve o GAES, um aplicativo móvel desenvolvido na plataforma Android, auxiliado por um Sistema MultiAgente, com o intuito de ajudar futuros ingressantes do ensino superior na escolha de sua instituição de ensino e curso de graduação de acordo com seu perfil, suas preferências e/ou condições financeiras

Modelo para Análise de Sentimentos no AVA: Um estudo de Caso

Este artigo descreve um estudo de caso usando um modelo computacional que realiza Análise de Sentimentos de textos postados por estudantes em fóruns,chats, diário de bordo e mensagens enviadas ao tutor em Ambiente Virtual de Aprendizagem. Por meio desse modelo é possível identificar quais os sentimentos os estudantes estão demonstrando, qual o sentimento que mais se destaca em uma turma, verificar o histórico dos sentimentos de um determinado estudante. Os resultados obtidos no estudo de caso, destacam a importância do uso da Análise de Sentimentos em textos usando Abordagem Lexical, podendo colaborar positivamente para o processo de ensino-aprendizagem

Modelo para Análise de Sentimentos no AVA: Um estudo de Caso

Este artigo descreve um estudo de caso usando um modelo computacional que realiza Análise de Sentimentos de textos postados por estudantes em fóruns,chats, diário de bordo e mensagens enviadas ao tutor em Ambiente Virtual de Aprendizagem. Por meio desse modelo é possível identificar quais os sentimentos os estudantes estão demonstrando, qual o sentimento que mais se destaca em uma turma, verificar o histórico dos sentimentos de um determinado estudante. Os resultados obtidos no estudo de caso, destacam a importância do uso da Análise de Sentimentos em textos usando Abordagem Lexical, podendo colaborar positivamente para o processo de ensino-aprendizagem

Predicting Students at Risk of Dropout in Technical Course Using LMS Logs

Educational data mining is a process that aims at discovering patterns that provide insight into teaching and learning processes. This work uses Machine Learning techniques to create a student performance prediction model, using academic data and records from a Learning Management System, that correlates with success or failure in completing the course. Six algorithms were employed, with models trained at three different stages of their two-year course completion. We tested the models with records of 394 students from 3 courses. Random Forest provided the best results with 84.47% on the F1 score in our experiments, followed by Decision Tree obtaining similar results in the first subjects. We also employ clustering techniques and find different behavior groups with a strong correlation to performance. This work contributes to predicting students at risk of dropping out, offers insight into understanding student behavior, and provides a support mechanism for academic managers to take corrective and preventive actions on this problem