Polinização do dendezeiro por besouros no Sul da Bahia

The objective of this work was to determine the fertilization rate of oil palm trees, after the introduction of Elaeidobius kamerunicus in Southern Bahia, Brazil, and the population fluctuation, spatial distribution and the influence of meteorological factors on E. kamerunicus and E. subvittatus. Physical analyses of 12 thousand oil palm spikelets were accomplished during 2004–2006. Pearson correlation was used to evaluate the relation between monthly average temperatures and monthly totals of E. kamerunicus and E. subvittatus individuals.The fertilization rate was 79.4%, an increase of 19% when compared to palm trees pollinated only by E. subvittatus. Commercial plantations of oil palm, in Ituberá and Nazaré, BA, presented 76% mean rates of fertilization. E. kamerunicus was the dominant species in the plantations of Una, BA. Populations of E. kamerunicus overwhelmed E. subvittatus ones in all the municipalities where there are great areas of subspontaneous palm oil. However, in Itapebi, BA, populations of E. subvittatus exceeded those of E. kamerunicus. Temperature andrainfall affected the flight activity and the population density of E. subvittatus.O objetivo deste trabalho foi determinar a taxa de fecundação de dendezeiros, após introdução de Elaeidobius kamerunicus, no Sul da Bahia, e a flutuação populacional, distribuição espacial e a influência defatores meteorológicos sobre E. kamerunicus e E. subvittatus. Análises físicas de 12 mil espiguetas de dendezeiros foram realizadas em 2004–2006. Na avaliação da relação entre a temperatura média mensal e o total mensal de indivíduos de E. kamerunicus e E. subvittatus, utilizou-se a correlação de Pearson. A taxa de fecundação foi de 79,4%, um incremento de 19% quando comparado aos dendezeiros polinizados apenas por E. subvittatus. Plantios comerciais de dendezeiros em Ituberá e Nazaré, BA, apresentaram taxas médias de fecundações de 76%. E. kamerunicus foi dominante nos plantios de dendezeiro de Una, BA. Populações de E. kamerunicus sobrepujaram as de E. subvittatus, em todos os municípios onde existem grandes maciços de dendezeiros subespontâneos. No entanto, em Itapebi, BA, as populações de E. subvittatus superaram as de E. kamerunicus. A temperatura e a precipitação pluvial afetam a atividade de vôo e densidade populacional de E. subvittatus

Classificação automática do tipo de ferro fundido utilizando reconhecimento de padrões em imagens de microscopia

Os ferros fundidos possuem uma microestrutura, na qual, o formato da grafita presente tem direta influênciana classificação entre os diversos tipos deste material. A classificação é feita, tradicionalmente, a partir daanálise visual realizada por um especialista através do auxílio de um microscópio ótico. O presente trabalhopropõe a utilização da Inteligência Computacional Aplicada em conjunto com extratores de informações emimagens de metalografia. A finalidade é auxiliar profissionais da área das Ciências dos Materiais na classificaçãode ferros fundidos de maneira automática e reduzir o tempo de classificação, restringindo o máximopossível as falhas presentes durante a classificação. Foram realizadas duas etapas para a análise. Na primeiraforam consideradas as grafitas separadamente. Em uma segunda etapa, a imagem completa foi analisada considerandotodas as grafitas extraídas da mesma, em que o tipo de objeto com maior incidência na análise seriao reconhecimento adotado para toda a amostra. Em ambas as etapas o classificador Support Vector Machineobteve os melhores resultados no reconhecimento do tipo de ferro fundido, com resultados próximos a 100%,e com redução média do tempo de classificação em 92%. Tanto os resultados como o tempo das classificaçõessão comparados com a análise do especialista, como também aos resultados obtidos em classificaçõesdo ferro fundido que utilizam uma abordagem com redes neurais e uma classificação supervisionada utilizandoapenas os descritores de forma. A partir dos resultados apresentados, conclui-se que a abordagem é promissorapodendo incorporar softwares comerciais para auxiliar especialistas da área

Pensando Gênero e Ciência nas aulas de Química: a valorização feminina a partir da Tabela Periódica

(Re)telling episodes of the history of science, we recognize that the acceptance and ascension reserved for women scientists are presented in different ways from those destined to men, a scenario created by strengthening narratives that suggest that scientific identity is contrary to socially established female identity. In attention to such inequalities, we aim to explore the results achieved in the development of a Didactic Sequence (DS) aimed at female valorization in the context of the History of the Periodic Table. By qualitative research, we analyzed the perception of students of the 1st grade of high school about said didactic content from the existing relationships between Gender and Science. The data were constructed through the development of a DS, being analyzed from the steps proposed by discursive textual analysis. The results achieved allowed us to recognize how students understand the women's women's payment in science, the reasons that engendered this scenario, the prejudices that still persist in our society and their attitudes towards this context. We conclude that, by establishing perspectives on gender relations, it was possible for students to tension beliefs and certainties that shape an unequal society, denying female bodies and thoughts.(Re)contando episodios de la historia de la ciencia, reconocemos que la aceptación y ascensión reservada a las mujeres científicas se presentan de maneras diferentes a las destinadas a los hombres, un escenario creado por el fortalecimiento de narrativas que sugieren que la identidad científica es contraria a la identidad femenina establecida socialmente. En atención a tales desigualdades, nuestro objetivo es explorar los resultados alcanzados en el desarrollo de una Secuencia Didáctica (DS) dirigida a la valorización femenina en el contexto de la Historia de la Tabla Periódica. Mediante investigación cualitativa, se analizó la percepción de los estudiantes de 1er grado de secundaria sobre dicho contenido didáctico a partir de las relaciones existentes entre Género y Ciencia. Los datos fueron construidos a través del desarrollo de un DS, siendo analizados a partir de los pasos propuestos por el análisis textual discursivo. Los resultados alcanzados permitieron reconocer cómo los estudiantes entienden el pago de las mujeres en la ciencia, las razones que engendraron este escenario, los prejuicios que aún persisten en nuestra sociedad y sus actitudes hacia este contexto. Concluimos que, al establecer perspectivas sobre las relaciones de género, fue posible que los estudiantes tensionaran las creencias y certezas que dan forma a una sociedad desigual, negando los cuerpos y pensamientos femeninos.(Re)contando episódios da história da Ciência, reconhecemos que a aceitação e ascensão reservadas às mulheres cientistas se apresentam de maneiras distintas daquelas destinadas aos homens, cenário criado através do fortalecimento de narrativas que sugerem que a identidade científica é contrária à identidade feminina estabelecida socialmente. Em atenção a tais desigualdades, objetivamos nesta pesquisa explorar os resultados alcançados no desenvolvimento de uma Sequência Didática (SD) voltada a valorização feminina no contexto da História da Tabela Periódica. Mediante pesquisa qualitativa, analisamos a percepção de estudantes do 1° ano do Ensino Médio sobre o referido conteúdo didático, a partir das relações existentes entre Gênero e Ciência. Os dados foram construídos por meio do desenvolvimento de uma SD, sendo analisados a partir das etapas propostas pela análise textual discursiva. Os resultados alcançados nos possibilitaram reconhecer como os estudantes compreendem o apagamento das mulheres na ciência, os motivos que engendraram tal cenário, os preconceitos que ainda persistem em nossa sociedade e suas atitudes frente a este contexto. Concluímos que, ao estabelecerem olhares quanto às relações de gênero, foi possível aos estudantes tensionar crenças e certezas que modelam uma sociedade desigual, negando corpos e pensamentos femininos

Predição da Cotação Real/Bitcoin usando a Rede Neural Long Short Term Memory

Criptomoedas  têm  se  tornado  um  ativo  financeiro  importante  para empresas,  governos  e  civis,  sendo  aceitas  para  transações  financeiras  em substituição às moedas tradicionais.  Contudo as criptomoedas, que são atrativas por algumas questões como não ter controle governamental, apresentam alta volatilidade, sendo importante as predições de cotação de forma a ter uma base para decidir quando comprar e quando vender este tipo de ativo, de forma a maximizar lucros.   Como a predição quando feita por pessoas demanda de especialistas, que têm altos custos e também são sujeitos a vieses e erros, vários estudos têm investigado a predição via técnicas computacionais de inteligência artificial.  Neste estudo, investigou-se a aplicação de uma rede neural LSTM para a predição da cotação da criptomoeda Bitcoin em Reais, realizando a análise dos parâmetros da  rede  neural,  juntamente  com  a  modelagem  da  rede  para  predição  de  um único  valor  para  um  dado  horizonte  de  tempo  futuro  e  para  a  predição  de múltiplos valores para múltiplos instantes de tempo futuros.  Os resultados obtidos  indicam  que  o  modelo  de  saída  única  tem  uma  boa  performance  para perdição de curto prazo, principalmente na predição para o dia seguinte (horizonte 1) com um mean absolute percentage error (MAPE) de 2,57% na sua melhor configuração, contudo, esse erro não é linearmente escalável quando se aumenta o horizonte de predição. No modelo de múltiplas saídas produziu valores MAPE maiores para predições de curto prazo (horizonte 1, 3 e 5), contudo a taxa de aumento do erro é menor do que a do modelo de horizonte simples.Cryptocurrencies have become an important financial asset for com- panies, governments and civilians, being accepted for financial transactions in place of traditional currencies. However, cryptocurrencies, which are attractive for some reasons such as not having government control, have high volatility, making price predictions important in order to have a basis for deciding when to buy and when to sell this type of asset, in order to maximize profits. As pre- diction by people demands a specialist, which is expensive and also subject to biases and errors, several studies have investigated the application of artificial intelligence computational techniques for prediction. This study investigates the application of an LSTM neural network for predicting the price of the Bitcoin cryptocurrency in Reais, analyzing parameters of the neural network, together with the network modeling for the prediction of a single value for a given future time horizon and the prediction of multiple values for multiple future instants of time. The results obtained indicate that the single output model has a good performance for short-term loss, mainly in the prediction for the next day (horizon 1) with a mean absolute percentage error (MAPE) of 2.57% in its best configuration, however this error is not linearly scalable when the prediction horizon is increased. The multiple-output model produced higher MAPE values for short-term predictions (horizons 1, 3 and 5), however the error increase rate is lower than that of the simple horizon model. &nbsp

Produção de alface (Lactuca sativa L.), em função de diferentes concentrações e tipos de biofertilizantes

A alface (Lactuca sativa L.) originou-se de espécies silvestres, ainda atualmente encontradas em regiões de clima temperado, no sul da Europa e na Ásia Ocidental. Objetivou-se com este trabalho, estudar o efeito de diferentes concentrações de urina de vaca e biofertilizante aplicados via foliar na cultura da alface em condições edafoclimáticas do município de Catolé do Rocha-PB. O experimento foi conduzido em condições de campo na estação experimental agroecológica do Campus IV da UEPB. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualisados com 12 tratamentos, no esquema fatorial 6x2, com 4 repetições. Testou-se 06 concentrações de biofertilizante: (C1= 0,0; C2= 10; C3= 20; C4= 30; C5= 40 e C6= 50 m/L planta/vez, respectivamente) e aplicação do biofertilizante (T1) e da urina de vaca (T2), na produção da alface. Utilizou-se sementes da cultivar Elba (grupo crespo). Avaliou-se: número de folhas (NF), peso verde da folha (PVF) e peso verde da parte aérea (PVPA). As concentrações de biofertilizante se comportaram de maneira semelhante dentro dos tipos de biofertilizante e vice-versa. As plantas de alface Elba submetidas á concentração C3= 20 ml/L planta/vez, na presença de urina de vaca (T2) proporcionaram maiores taxas de desenvolvimento foliar

Utilização de plantas como repelentes e inseticidas naturais: Alternativa de produção orgânica e sustentável na agricultura familiar

As maiores perdas da agricultura são causadas em grande parte por pragas e doenças. A modernização da agricultura, após a segunda guerra, acrescentou, ao processo de produção de alimentos, a utilização de máquinas e equipamentos agrícolas, além de fertilizantes e pesticidas químicos, tornando o sistema altamente dependente de recursos (insumos agrícolas) externos às propriedades rurais. O uso freqüente e indiscriminado de produtos químicos, para o controle de insetos-praga, muitas vezes acarreta a presença de altos níveis de resíduos tóxicos nos alimentos, desequilíbrio biológico, contaminações ambientais, intoxicações de seres humanos e outros animais, ressurgência de pragas, surtos de pragas secundárias e linhagens de insetos resistentes, uma alternativa atenuar esses problemas é a utilização de substancias naturais extraídas de plantas. Os extratos vegetais com atividade inseticida representam uma alternativa importante de controle de insetos-praga em pequenas áreas de cultivo, como as hortas, situação na qual a produção de extratos torna-se viável

Técnica de localização de faltas em linhas de transmissão empregando o método dos mínimos quadrados / Transmission line fault location technique using the least squares method

A investigação de diferentes tipos de faltas em linhas de transmissão é uma tarefa complexa e de extrema importância para o Sistema Elétrico de Potência (SEP). A modelagem da linha de transmissão deve ser estabelecida da forma mais rigorosa possível, visando à precisão das distâncias de faltas simuladas a partir dos modelos levantados. Neste trabalho será modelada uma linha de transmissão em circuito simples usando o programa de cálculo de transitórios eletromagnéticos ATPDraw® e, posteriormente, o algoritmo de localização de falta baseado no emprego do método dos mínimos quadrados será implementado no MATLAB®. O desempenho do método será discutido em termos de precisão e robustez dos resultados. 

Técnica de localização de faltas em linhas de transmissão empregando o método dos mínimos quadrados / Fault location technique in transmission lines using the minimum square method

A investigação de diferentes tipos de faltas em linhas de transmissão é uma tarefa complexa e de extrema importância para o Sistema Elétrico de Potência (SEP). A modelagem da linha de transmissão deve ser estabelecida da forma mais rigorosa possível, visando à precisão das distâncias de faltas simuladas a partir dos modelos levantados. Neste trabalho será modelada uma linha de transmissão em circuito simples usando o programa de cálculo de transitórios eletromagnéticos ATPDraw® e, posteriormente, o algoritmo de localização de falta baseado no emprego do método dos mínimos quadrados será implementado no MATLAB®. O desempenho do método será discutido em termos de precisão e robustez dos resultados.