Traitement des verbes dans une grammaire catégorielle du français : le coup de GraCE

Après une description succincte du modèle des grammaires catégo­rielles nous nous arrêtons sur le traitement des verbes dans le cadre du système GraCE. Ceci nous conduit à développer le concept linguistique de superposition. Ce concept rend compte du fait qu'un mot n'est pas attaché de façon rigide à un type donné. Nous montrons comment, dans le cadre catégoriel, cette notion  nous permet de traiter des cas où il est impossible de combiner deux types entre eux.This paper presents a French categorial morpho-syntactic parser : the system GraCE. It focuses on the treatment of verbs. In the first section we give an overview on the categorial formalism. Then while presenting the treatment of verbs, we introduce the notion of superposition. This important linguistic phenomenon points out that words are not strictly attached to a given type. This enables us to resolve the problem of type incompatibility within the categorial framework

ProVoc : une ontologie pour décrire des produits sur le Web

National audienceDe nombreuses recherches ont depuis longtemps motivé l'utilisation d'ontologies pour répondre aux besoins de représentation du e-Commerce. Dans cet article, nous présentons ProVoc (Product Vocabulary), une ontologie ayant pour objectif de décrire des produits sur le Web. Complémentaire à GoodRelations (Hepp, 2008), l'ontologie au format du Web sémantique la plus utilisée dans le monde du e-Commerce, Provoc se concentre sur une représentation fine des produits et de leurs entités relatives (gammes des produits, composition des produits, etc.). L'utilisation conjointe des deux ontologies permet d'élargir l'espace des requêtes de l'utilisateur. Par exemple : « Quels sont les produits qui contiennent des ingrédients néfastes pour la santé ? Qui les vend ? ». Nous montrons par le biais de requêtes SPARQL que nos scénarios trouvent une formulation adéquate et une représentation pertinente avec ProVoc. Enfin, une application de veille stratégique dans le domaine de la cosmétique est présentée

SMILK, trait d'union entre langue naturelle et données sur le web

National audienceAs part of the SMILK Joint Lab, we studied the use of Natural Language Processing to: (1) enrich knowledge bases and link data on the web, and conversely (2) use this linked data to contribute to the improvement of text analysis and the annotation of textual content, and to support knowledge extraction. The evaluation focused on brand-related information retrieval in the field of cosmetics. This article describes each step of our approach: the creation of ProVoc, an ontology to describe products and brands; the automatic population of a knowledge base mainly based on ProVoc from heterogeneous textual resources; and the evaluation of an application which that takes the form of a browser plugin providing additional knowledge to users browsing the web.Le laboratoire commun SMILK avait pour double sujet d'étude l'utilisation du traitement automatique du langage naturel pour aider à la construction et au liage de données sur le web et, à l'inverse, l'utilisation de ces données liées du web sémantique pour aider à l'analyse des textes et venir en appui de l'extraction de connaissances et l'annotation de contenus textuels. L'évaluation de nos travaux s'est focalisée sur la recherche d'informations portant sur des marques, plus particulièrement dans le domaine de la cosmétique. Cet article décrit chaque étape de notre approche : la conception de ProVoc, une ontologie pour décrire les produits et marques ; le peuplement automatique d'une base de connaissances reposant notamment sur ProVoc à partir de ressources textuelles hétérogènes; et l'évaluation d'une application prenant la forme d'un plugin de navigateur proposant des connaissances supplémentaires aux utilisateurs naviguant sur le web

Du TALN au LOD : Extraction d'entités, liage, et visualisation

National audienceDans un contexte de veille stratégique, nous avons développé un prototype prenant la forme d'un plugin de navigateur ayant pour principale ambition d'enrichir les connaissances des utilisateurs naviguant sur le Web. Au fur et à mesure de la navigation sur le Web, le système peuple la base de connaissance et tisse des liens avec le Web des données ouvertes que l'utilisateur peut parcourir. Ce prototype s'appuie et démontre en pratique des techniques d'extraction d'entités d'intérêts et de leurs relations dans une page Web couplées à une représentation des connaissances extraites au format du web sémantique et liées avec des données du Linked Open Data. Finalement le plugin propose une visualisation en temps réel de l'ensemble de ces données liées en regard des pages consultées

Analysis of the Plant bos1 Mutant Highlights Necrosis as an Efficient Defence Mechanism during D. dadantii/Arabidospis thaliana Interaction

Dickeya dadantii is a broad host range phytopathogenic bacterium provoking soft rot disease on many plants including Arabidopsis. We showed that, after D. dadantii infection, the expression of the Arabidopsis BOS1 gene was specifically induced by the production of the bacterial PelB/C pectinases able to degrade pectin. This prompted us to analyze the interaction between the bos1 mutant and D. dadantii. The phenotype of the infected bos1 mutant is complex. Indeed, maceration symptoms occurred more rapidly in the bos1 mutant than in the wild type parent but at a later stage of infection, a necrosis developed around the inoculation site that provoked a halt in the progression of the maceration. This necrosis became systemic and spread throughout the whole plant, a phenotype reminiscent of that observed in some lesion mimic mutants. In accordance with the progression of maceration symptoms, bacterial population began to grow more rapidly in the bos1 mutant than in the wild type plant but, when necrosis appeared in the bos1 mutant, a reduction in bacterial population was observed. From the plant side, this complex interaction between D. dadantii and its host includes an early plant defence response that comprises reactive oxygen species (ROS) production accompanied by the reinforcement of the plant cell wall by protein cross-linking. At later timepoints, another plant defence is raised by the death of the plant cells surrounding the inoculation site. This plant cell death appears to constitute an efficient defence mechanism induced by D. dadantii during Arabidopsis infection