Análisis de la ciclicidad climática en el centro de la provincia de Córdoba, Argentina

La variabilidad climática es una sumatoria de eventos meteorológicos a diferentesescalas temporales y espaciales. La importancia del clima radica en que su estadomedio, variación temporal, carácter, extensión geográfica, frecuencia y persistencia devalores extremos, entre otros factores, determinan la disponibilidad de recursos para lahumanidad. En la provincia de Córdoba (Argentina), la alternancia de períodos ycondiciones extremas tienen consecuencias sociales, económicas y ambientales. Por elloes necesario analizar la ciclicidad climática de la región central del departamentoGeneral San Martín (Córdoba), para identificar ciclos húmedos y secos. Mediante elanálisis de datos termométricos de la Carta de Suelos (Hoja 3363-9 Villa María) ypluviométricos (Serie 1956-2018) del INTA-Villa María (Latitud 32º25' Sur, Longitud63º15' Oeste, 198 m.s.n.m.), se determinó un clima templado subhúmedo, conprecipitación media anual de 796mm, temperatura media anual de 16,5ºC (Enero:23,9ºC y Julio: 9,4ºC) y amplitud térmica de 14,5ºC. El régimen monzónico presenta78,51% de precipitaciones anuales entre octubre-marzo, identificándose ciclos húmedosy secos. El análisis, según distribución, frecuencia e intensidad, permitió identificar unciclo seco (1961-1971) con una precipitación media anual de 651mm y una mínima de458mm (1970). A partir de 1971 hay tendencia a un ciclo húmedo con períodos secosintermitentes, donde la precipitación media anual máxima registrada hasta el 2018 es de1119mm (1991). Es importante destacar que entre 1996-2018 hay una marcadainestabilidad donde se registran altas concentraciones de precipitaciones durante elperiodo estival. A su vez, hay episodios de altas precipitaciones, seguidos de años secos,por debajo de la precipitación media anual, indicando una inestabilidad no observadaanteriormente. La variación interanual de las precipitaciones muestra escasa correlacióncon valores medios, permitiendo identificar eventos extremos en la región. La ciclicidadclimática determina la adaptación natural de los ecosistemas y su análisis permiteidentificar procesos geoambientales regionales.Fil: Conci, Eliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Grupo CLIOPE. Energía, Ambiente y Desarrollo Sustentable; ArgentinaFil: Rodriguez, María Jimena. Universidad Nacional de Villa María. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Básicas y Aplicadas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María. Universidad Nacional de Villa María. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María; ArgentinaFil: Becker, Analía R.. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Geología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María. Universidad Nacional de Villa María. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María; Argentina. Universidad Nacional de Villa María. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Básicas y Aplicadas; ArgentinaFil: Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional de Villa María. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Básicas y Aplicadas; Argentina15° Encuentro Internacional de Ciencias de la TierraMendozaArgentinaUniversidad Nacional de CuyoCentro Nacional de Ciencias de la TierraComisión Nacional de Energía Atómic

Estudio de las variaciones del clima y la necesidad de estandarización de datos

Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Tuninetti, Luis Enrique. Universidad Nacional de Villa María; Argentina

Cambiando el enfoque para no perder competitividad nuevas oportunidades y desafíos para las empresas : Cambio climático

Fil: Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional de Villa María; Argentina

Estudio de las variaciones temporales del clima en la región central de la provincia de Córdoba

Fil: Tuninetti, Luis Enrique. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Salvatierra, Paola. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional de Villa María; Argentina

Capability of satellite data to estimate observed precipitation in southeastern South America

Precipitation is a fundamental component of the water cycle. Satellite-derived precipitation estimates with high spatial resolution and daily to subdaily temporal resolution become very important in regions with a limited ground-based measurement network, such as southeastern South America (SESA). This study evaluates the performance of four state-of-the-art satellite products, including IMERG V.06 Final Run, PERSIANN, PERSIANN CCS-CDR and PDIR-NOW in representing observed precipitation over SESA during the 2001–2020 period. The ability of each product to represent observed annual and seasonal precipitation patterns was assessed. Statistical and categorical evaluation metrics were used to evaluate the performance of satellite precipitationestimates at monthly and daily timescales. Our results report that IMERG and CCS-CDR achieve the best performance in estimating observed precipitation patterns at annual and seasonal timescales. While all satellite products effectively identify autumn and spring precipitation patterns, they struggle to represent winter and summer patterns. Notably, all satellite precipitation productshave a better agreement with observed precipitation in wetter regions compared to drier regions, as indicated by the spatial distribution of continuous validation metrics. IMERG stands out as the most accurate product, reaching the highest correlation coefficients (0.75 0.7, CSI > 0.6) and shows the lowest fraction of estimated precipitation events that did not occur. PERSIANN, CCSCDR and PDIR-NOW exhibit lower performances, mainly in drier areas. Moreover, PERSIANN and PDIR-NOW tend to overestimate observed precipitation in almost the entire SESA region. We expect this validation study will provide greater reliability to satellite precipitation estimates, in order to provide an alternative that complement the scarce observed information available for decision-making in water management and agricultural planning.Fil: Benítez, Victoria D.. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; ArgentinaFil: Forgioni, Fernando Primo. Universidade Federal de Santa Maria; BrasilFil: Lovino, Miguel Angel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Sgroi, Leandro Carlos. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; ArgentinaFil: Doyle, Moira Evelina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Muller, Gabriela Viviana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentin