Distribuzione di polimorfismi di geni del sistema endocannabinoide in pazienti con disturbo bipolare

Scopo della tesi Il Sistema Endocannabinoide è costituito dagli endocannabinoidi dai recettori cannabinoidi, CB1 e CB2, e dagli enzimi deputati al metabolismo degli endocannabinoidi. Numerosi studi hanno permesso di associare alterazioni del sistema endocannabinoide a patologie del SNC, in particolare disturbi della sfera affettiva. Queste alterazioni possono comprendere variazioni nei livelli di cannabinoidi endogeni e polimorfismi dei geni codificanti per i recettori e per gli enzimi che ne modificano la struttura e ne determinano alterazioni nei livelli di espressione. La maggior parte degli studi è stata condotta focalizzando l’attenzione sul recettore CB1, ritenuto per molto tempo l’unico recettore espresso nel SNC. Pochi studi ad oggi sono stati condotti, invece, sul recettore CB2, che, solo più recentemente, è stato visto poter giocare un ruolo nel SNC. Polimorfismi del gene che codifica per il recettore CB2 (CNR2) sono stati correlati con il disturbo depressivo, con la schizofrenia e con l’abuso di alcool (Ishiguro H. et al., 2009; Ishiguro H. et al., 2007). Non si hanno attualmente dati relativi alla possibile associazione di polimorfismi di questo gene nella popolazione affetta da Disturbo Bipolare. Esiste, invece, un dato molto recente (Monteleone P. et al., 2010) che riporta una correlazione tra lo SNP rs324420 del FAAH e questa patologia. In questo lavoro di tesi ci siamo proposti di indagare se uno SNP del gene codificante per il recettore CB2, rs41311993, fosse associato al Disturbo Bipolare in una popolazione italiana. Abbiamo anche parallelamente condotto uno studio su uno SNP del gene che codifica per il FAAH, molto recentemente associato con il Disturbo Bipolare, per verificare eventuali associazioni dello SNP del recettore CB2 con tale polimorfismo del FAAH nella popolazione psichiatrica oggetto di studio

Monitoring of fibre optic links with a machine learning-assisted low-cost polarimeter

The optical fibres widely used in telecommunication can be simultaneously used for (distributed) sensing or fibre network self-monitoring. In our work, we monitor changes in the fibre environment via monitoring changes in the state of light polarization without the utilization of methods based on back-scattered light. These changes can generate a vast amount of data, but it is generally not straightforward to extract useful information from them, e.g., future fibre break predictions or earthquake monitoring. We suggest using machine learning to solve this problem. However, since the measured data events are not labelled(i.e., we do not know in advance what fingerprint in the measured data corresponds to a future fibre break), unsupervised machine learning methods must be used. Here, we report a proof-of-concept approach in which we use a simple polarimetric technique and installed optical fibre, which we disturb with controlled vibrations, knocking on the fibre, and rack door closing near the fibre. Using a machine learning K-means algorithm, we distinguish between data generated with these controlled disturbances and data generated by noise due to common traffic. These results are the first step along the way to automated data labelling, which can be used for the classification of events.<br/

Fluorinated Fe(III) Salophene Complexes: Optimization of Tumor Cell Specific Activity and Utilization of Fluorine Labeling for in Vitro Analysis

Fluorine-substituted iron­(III) salophene complexes (salophene = <i>N</i>,<i>N</i>′-bis­(salicylidene)-1,2-phe­nyl­ene­di­amine) were synthesized and evaluated for biological activity. All complexes showed growth inhibitory effects with IC₅₀ values ranging from 0.05 to 2.45 μM against HT-29 colon carcinoma as well as MCF-7 and MDA-MB-231 mammary carcinoma cells (cisplatin: 5.75, 12.72, 5.81 μM, respectively). HR-CS MAS investigations revealed that the complexes were highly protein-bound already after an incubation period of 10 min and accumulated more effectively in tumor cells than cisplatin. Interestingly, the ligands were enriched in the cells too, indicating that the salophene moiety acts as a carrier ligand and mediates the uptake of the complexes. Furthermore, induction of apoptosis proved to be dependent on the substitution pattern as well as on the tumor cell line, as evidenced from the annexin V-FITC/PI assay. Most of the complexes, especially the highly active <b>5-Fe</b>, showed tumor cell specific effects and no/less influence on the proliferation of T-cells generated from the peripheral blood of healthy individuals