FT-NIR origin identification of coffee samples

Two basic variants of the coffee plant are known: arabica (Coffea arabica) and robusta (Coffea canephora). Arabica, with a higher sensitivity to its growing environment, tastes better, while the caffeine content of robusta is about 1.5 times higher than that of arabica. Robusta is less sensitive to its growing conditions, so it can be produced at a lower cost, yet arabica varieties account for two thirds of the world’s coffee production. Commercially available cheaper coffees are primarily made from low quality robusta, the cheaper they are, the lower the quality of the coffee is. In the case of the ground versions, we cannot even be sure what else there is in the blend besides coffee. For our measurements, Coffea arabica raw coffee was used as the starting material. Samples from different growing areas, roasted using different methods, and ground under identical conditions were analyzed by Fourier transform near infrared spectroscopy (FT-NIR), and spectral results were evaluated using chemometric methods. Our results demonstrate that a rapid analytical method, requiring no sample preparation and not polluting the environment with chemicals, was successfully used to identify ground coffees by roasting method and growing area

Nutritional analysis of coffee dregs for utilization purposes using classical, ICP-OES and FT-NIR techniques

Coffee dregs are a byproduct left behind in significant amounts after brewing coffee. Several researches have dealt with its utilization possibilities and have proven, in certain cases, its positive effect. In our study, the applicability of coffee dregs as a soil improver was investigated. The pH, dry matter and water-soluble total salt content of coffee dregs, produced as the byproduct of coffee beverages prepared by the espresso method were determined. The mineral content of the samples was measured using the ICP-OES technique. The FT-NIR spectra of the samples were recorded and pattern recognition was carried out according to growing site and preparation method (French Press and Espresso) by the chemometric evaluation of the spectral data

A kávézacc beltartalmi jellemzőinek vizsgálata klasszikus mérési, ICP-OES és FT-NIR technika alkalmazásával

Akávézaccakávéitalkészítéseutánjelentősmennyiségben visszamaradó melléktermék. Hasznosítási lehetőségeivel számos kutatás foglalkozott és bizonyította adott esetben pozitív hatását. Tanulmányunkban a kávézacc talajjavító anyagként történő felhasználhatóságához valamint a zacc alapján történő eredetazonosításhoz végeztünk méréseket. Meghatároztuk a presszó eljárással készült kávéitalok melléktermékeként keletkező zacc pH-értékét, szárazanyag- és vízben oldódó összes sótartalmát. ICPOES technika alkalmazásával mértük a minták ásványi anyag tartalmát. Felvettük a minták FT-NIR spektrumát és a spektrumadatok kemometriai kiértékelésével mintázatfelismerest végeztünk termőhely es szerint

Kávéminták eredetazonosítása FT-NIR-eljárással

A kávécserjének két alapvető változata ismert, az arabika (Coffea arabica) és a robuszta (Coffea canephora). A termesztési környezetére érzékenyebb arabika íze jobb, ugyanakkor a robuszta koffeintartalma körülbelül másfélszerese az arabikáénak. A robuszta kevésbé érzékeny a termesztésének körülményeire, így olcsóbban állítható elő, ennek ellenére a világ kávétermésének kétharmadát az arabikafajták adják. A kereskedelemben kapható olcsóbb kávék elsősorban gyenge minőségű robusztából készülnek, minél olcsóbbak, annál gyengébb minőségű kávéból. A darált változatoknál még azt sem tudhatjuk, hogy kávén kívül mi van a keverékben. Méréseinkhez Coffea arabica nyerskávé-alapanyagot használtunk fel. A különböző termőterületről származó, többféle pörkölési móddal előkészített, azonos körülmények között őrölt mintákat Fourier-transzformációs közeli infravörös spektroszkópiai módszerrel (FT-NIR) vizsgáltuk, a spektrális eredményeket kemometriai módszerekkel értékeltük ki. Eredményeink azt bizonyítják, hogy sikeresen alkalmaztunk egy minta-előkészítést nem igénylő, környezetet vegyszerrel nem terhelő, gyors analitikai módszert, kávéőrlemények pörkölési mód és termőhely szerinti azonosítására

Analysis of wheat flour-insect powder mixtures based on their near infrared spectra

Insects are gaining more and more space in food and feed sectors, creating an intense scientific interest towards insects as food ingredients. Several papers deal with cereal-based products complemented by insect powder in the past few years. However, adulteration and quality control of such products present some hot topics for researchers, e.g., how can we justify the amounts and/or species of the insects used in the given products? Our paper aims to answer such questions by analysing seven edible insect powders of different species independently. The mixtures with wheat flour were analysed using near infrared spectroscopy and chemometric methods. Not only powders of different species were clearly differentiated, but also mixtures created by different amounts of wheat flour. Prediction of insect content showed 0.65% cross-validated error. The proposed methodology gives an excellent tool for quality control of insect-based cereal food products

Endothelialis keratoplasztikával szerzett tapasztalatok

L