Gyógyszer-ellenes antitestek előfordulása és azok jelentősége biológiai terápiában részesülő psoriasisos betegekben

BEVEZETÉS: A psoriasis egy nem fertőző, szisztémás, krónikus, immun-mediált, gyulladásos betegség, melynek jelenleg leghatékonyabb terápiája a biológiai terápiás kezelés. A biológiai terápiás szerek ellen termelődő antitestek azonban bizonyítottan csökkentik a terápia hatékonyságát. CÉLKITŰZÉS: Célunk volt megállapítani, hogyha egy biológiai terápiában részesülő psoriasisos betegpopulációban gyógyszer-ellenes antitest (ADA) szintmérést végzünk, akkor ezt a mérést a terápia kezdetétől számítva, milyen időpontban érdemes végeznünk, ahhoz, hogy az egyes gyógyszerek esetében prediktálni tudjuk a gyógyszeren maradást, illetve leesést. MÓDSZER: 85 beteg szérum mintáját vizsgáltuk meg anti-adalimumab, anti-infliximab és anti-etanercept antitestek kimutatása céljából. Megvizsgáltuk és összehasonlítottuk ugyanezen betegek klinikai státuszát a PASI és DLQI értékek alapján a mintavétel idején, majd az azt követő első, második és harmadik évben, továbbá, rögzítettük a gyógyszeres terápián maradás tényét és az arról való leesés okát. Az eredmények szignifikáns voltát statisztikai elemzések segítségével állapítottuk meg. EREDMÉNYEK: Az ADA+ személyek több, mint 30x nagyobb eséllyel hagyták abba a terápiát, mint a negatív értékkel rendelkező betegek. Azok a páciensek, akik a mintavétel idejében pozitív ADA eredményt mutattak, magasabb PASI és DLQI eredményekkel rendelkeztek, mint az antitest negatív csoport tagjai. Ez a különbség megfigyelhető volt a mintavételt követő első és második évben is, valamint a PASI esetén 3. évben is. Míg kialakuló antitest legtöbb esetben az adalimumab terápiában részesülő betegeknél volt megfigyelhető, addig gyógyszerváltás leggyakrabban az etanercept esetében következett be. ÖSSZEFOGLALÁS: Tanulmányunk, a szakirodalomban talált eredményekkel összhangban megerősítette, hogy a gyógyszer ellenes antitestek jelenléte fontos oki tényezőként szerepelhet a terápia elhagyásában. Azt mondhatjuk, hogy mindenképpen hasznos lehet az antitest szintek meghatározása biológiai terápiában részesülő betegek körében a terápiától számított első év végén valamint másfél év múlva is, hiszen az ADA+ betegek körében átlagosan 2 év körül történik hatásvesztés.egységes, osztatlanáltalános orvosmagyarnappal

Mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei a gasztroenterológiában és az endoszkópiában : Összefoglaló közlemény és saját eredményeink bemutatása = Use of artificial intelligence in gastroenterology and endoscopy : Review and our first clinical experiences

A napjainkban egyre növekvő számú tudományos kutatás és közlemény feldolgozásában jelentős segítséget nyújthatnak a mesterséges intelligencia (AI) alapú számítógépes programok. Az AI alkalmazása segítheti a klinikusokat a diagnosztikus pontosság javításában és a terápiás döntések optimalizálásában is a gasztroenterológia és az endoszkópia csaknem teljes területén. A közleményben a napjainkban elérhető nemzetközi irodalmi adatokat és saját kutatási eredményeinket foglaltuk össze

AI-assisted capsule endoscopy reading in suspected small bowel bleeding : a multicentre prospective study

Capsule endoscopy reading is time consuming, and readers are required to maintain attention so as not to miss significant findings. Deep convolutional neural networks can recognise relevant findings, possibly exceeding human performances and reducing the reading time of capsule endoscopy. Our primary aim was to assess the non-inferiority of artificial intelligence (AI)-assisted reading versus standard reading for potentially small bowel bleeding lesions (high P2, moderate P1; Saurin classification) at per-patient analysis. The mean reading time in both reading modalities was evaluated among the secondary endpoints.Patients aged 18 years or older with suspected small bowel bleeding (with anaemia with or without melena or haematochezia, and negative bidirectional endoscopy) were prospectively enrolled at 14 European centres. Patients underwent small bowel capsule endoscopy with the Navicam SB system (Ankon, China), which is provided with a deep neural network-based AI system (ProScan) for automatic detection of lesions. Initial reading was performed in standard reading mode. Second blinded reading was performed with AI assistance (the AI operated a first-automated reading, and only AI-selected images were assessed by human readers). The primary endpoint was to assess the non-inferiority of AI-assisted reading versus standard reading in the detection (diagnostic yield) of potentially small bowel bleeding P1 and P2 lesions in a per-patient analysis. This study is registered with ClinicalTrials.gov, NCT04821349.From Feb 17, 2021 to Dec 29, 2021, 137 patients were prospectively enrolled. 133 patients were included in the final analysis (73 [55%] female, mean age 66·5 years [SD 14·4]; 112 [84%] completed capsule endoscopy). At per-patient analysis, the diagnostic yield of P1 and P2 lesions in AI-assisted reading (98 [73·7%] of 133 lesions) was non-inferior (p<0·0001) and superior (p=0·0213) to standard reading (82 [62·4%] of 133; 95% CI 3·6-19·0). Mean small bowel reading time was 33·7 min (SD 22·9) in standard reading and 3·8 min (3·3) in AI-assisted reading (p<0·0001).AI-assisted reading might provide more accurate and faster detection of clinically relevant small bowel bleeding lesions than standard reading.ANKON Technologies, China and AnX Robotica, USA provided the NaviCam SB system