LOCALIZATION THE POSITION OF ROLLING STOCK WITHIN THE MODEL OF RAILWAY NETWORK BY USING ORACLE NETWORK DATA MODEL TECHNOLOGY

Tento článek se zabývá problematikou lokalizace kolejových vozidel na železniční s možností využití GNSS. Dále je pozornost zaměřena na vlastní návrh modelu železniční sítě s využitím technologie Oracle Network Data Model a jeho vizualizaci pomocí technologie MapViewer. Lokalizace pozice kolejových vozidel v rámci modelu vzhledem infrastruktuře železniční sítě je ověřena za pomocí počítačové simulace.This paper deals with the problematic localization the position of rolling stock within the model of railway network. Primarily are described current systems mainly systems using the GNSS technology. The article also focuses on the design of a railway network model by using Oracle Network Data Model technology and own visualization by using MapViewer technology. Localization the position is verified by using computer simulation

RAILWAY NETWORK MODELS FOR THE NEEDS OF ROLLING STOCK POSITIONING ON REGIONAL RAIL LINES

Této článek se zabývá problematikou návrhu modelů železniční sítě pro potřeby lokalizace pohybujících se kolejových vozidel v rámci regionálních tratí České republiky. Prvotně jsou diskutovány možnosti využití satelitní navigace pro potřeby lokalizace kolejových vozidel. Dále je provedena analýza dat pro potřeby návrhu grafové reprezentace infrastruktury vybraného segmentu železniční sítě. Následuje návrh modelu infrastruktury železniční sítě v různých úrovních podrobnosti. Pro otestování návrhu je vybudován softwarový demonstrátor, který s využitím simulace umožňuje vizualizovat pohyb kolejových vozidel na vybraném segmentu železniční sítě. Data pohybů kolejových vozidel vycházející jednak z reálných historických dat a jednak z dat umožňující navození vybraných typů kolizní, resp. krizových situací.This paper deals with the problematic design of a railway networks models within the frame of regional railway lines in the Czech Republic. The utilization of satellite navigation for rolling stock positioning is discussed. The analysis of data is performed for the needs of design a graph representation within a selected segment of the rail network. Consequently the design of a railway infrastructure models with two levels of detail. For the testing of design railway network is built software tool. This software tool is able to visualize of rolling stock movements by simulation. The data items (time-stamped) of rolling stock movements are from real history. In addition, generated data reflecting potential collision train movements (typically within the frame of single-track line section) are exploited

Computer Simulation for Calculation of Expected Train Position at GNSS Signal Failure within a Railway Network Model

The article describes the use of computer simulation for assessment of a rail vehicle in the GNSS signal failure situation in a railway network model. Attention is paid to a brief overview of the existing solutions in the field of rail vehicles localization on regional lines, and to the description of a multi-layer rail network model. The article further deals with identification of rail vehicles position within a railway infrastructure model with the use of the GNSS system focusing on regional lines. The last part introduces the experiments of assessment of future position of a rail vehicle in the GNSS signal failure.Článek popisuje použití počítačové simulace pro posouzení drážního vozidla v situaci selhání signálu GNSS v modelu železniční sítě. Pozornost je věnována stručnému přehledu stávajících řešení v oblasti lokalizace kolejových vozidel na regionálních tratích a popisu vícevrstvého modelu kolejové sítě. Článek se dále zabývá identifikací polohy kolejových vozidel v rámci modelu železniční infrastruktury s využitím systému GNSS se zaměřením na regionální tratě. Poslední část představuje experimenty hodnocení budoucí polohy kolejového vozidla při poruše signálu GNSS

Geometric schemes databese through WWW interface-design/construction & servicing

Tato práce se zabývá problematikou placeného i neplaceného webového hostingu. Popisuje nabídky služeb i velikosti webového prostoru tuzemských poskytovatelů. Nejsou opomenuty ani hostingové technologie a platformy operačních systémů. V implementační části je vypracován projekt GEODET, který je postaven jako dynamický web pomocí PHP skriptů propojený s databází MySQL.Dokončená práce s úspěšnou obhajobo

Support system of dispatching control of railway transport analyzing data on the position of rolling stock acquired from GNSS systems

Tato disertační práce se zaměřuje na řešení problémů lokalizace kolejových vozidel v rámci jednokolejných regionálních tratí za pomoci technologie GNSS. Primárně se soustředí na návrh metodiky pro vybudování modelu železniční sítě pro podporu lokalizace a její následné ověření. Jedním z dalších výstupů disertační práce je softwarový demonstrátor, který ilustruje detekci vybraných provozních krizových situací, jakožto možné doplňkové podpory dispečerského řízení železniční dopravy.This dissertation focuses on solving problems of localization of the rolling stock within single regional railway lines related to a GNSS technology. Thesis is mainly focused on the proposal of the methodology construction of a railway network model determined localization of the rolling stock and its subsequent verification. One of the further outcomes of the dissertation work represents a software demonstrator, which illustrates the detection of selected critical operational situations as a potential additional support for dispatching control of the railway transport.Fakulta elektrotechniky a informatik

Sbírka příkladů z jazyka C

Tato cvičebnice si klade za primární cíl poskytnout doplňkovou studijní oporu ke studiu a přípravě je zkoušce z předmětu Jazyk C, který je povinný pro posluchače prezenčního studia bakalářského programu Informační technologie na Fakultě elektrotechniky a informatiky Univerzity Pardubice

Návrh modelu železniční sítě odrážející datovou strukturu neorientovaný graf s využitím databáze Oracle Spatial

This article deals with the design of a multilayer railway network model reflecting data structure non-oriented graph. Attention is firstly paid to motivation for using the railway network model to identify the rolling stock position, further, to describe railway infrastructure, its appropriate data representation and defining abstraction of the model considered. Subsequently the article focuses on algorithms enabling to build a multilayer railway network model with the use of base data files. The designed model reflects the data structure non-oriented graph and is implemented directly in Oracle database with the use of the Oracle Spatial and Graph technology. In the conclusion of the article we focus on the use of the railway network model in the rolling stock localization segment using computer simulation.Tento článek se věnuje návrhu vícevrstvého modelu železniční sítě odráže-jící datovou strukturu neorientovaný graf. Pozornost je prvně věnována motivaci využití modelu železniční sítě pro identifikaci polohy kolejových vozidel, dále pak popisu železniční infrastruktury, její vhodné datové re-prezentaci a vymezení abstrakce uvažovaného modelu. Následně se článek zaměřuje na algoritmy, které z bázových datových soborů umožnují vybu-dovat vícevrstvý model železniční sítě. Navržený model odráží datovou strukturu neorientovaný graf a je implementován přímo v databázi Oracle s využitím technologie Oracle Spatial and Graph. Závěr článku se zaměřuje na využití modelu železniční sítě v segmentu lokalizace kolejových vozidel s využitím počítačové simulace

Computer support for selection of secondary sorting method

Tato diplomová práce se věnuje počítačové podpoře výběru metody druhotného třídění. V první části je stručné shrnutí problematiky vlakotvorby, popis seřaďovací stanice a metod rozřaďování. Hlavní pozornost je věnována popisu jednotlivých metod druhotného třídění. Druhá část práce se věnuje vývoji samostatné běžící aplikace, která je v první části popsána z hlediska uživatele. V další části práce je pozornost věnována programátorskému hledisku, je zde nastíněna základní koncepce programu a jeho jednotlivé části, které jsou za pomoci vývojových diagramů podrobně popsány. Součástí diplomové práce je program pro vizualizaci stupňovitých metod druhotného třídění napsaný v prostředí Borland Delphi.Katedra informatiky v dopravěDokončená práce s úspěšnou obhajobo

Využití modelu železniční sítě pro dynamický výpočet zpoždění vlaků

This article deals with the proposal for dynamic calculation of train delays using the rail network model and satellite navigation. Attention is focused on the description of the location of trains in the designed model of railway network. Further attention is aimed on the design of the dynamic calculation of train delays with utilization of reduced track profile and using computer simulation for experiments.Tento článek se zabývá využitím modelu železniční sítě pro dynamický výpočet zpoždění vlaků. Prvně je pozornost věnována popisu lokalizace vlaků v rámci modelu železniční sítě. Dále je pozornost věnována návrhu dynamického výpočtu zpoždění vlaků, a to s využitím redukovaného profilu tratě. Pro demonstraci a ověření výpočtů je využito počítačové simulace

Využití strojového učení pro detekci náhlého úniku vody inteligentního vodoměru

This article deals with the use of machine learning to detect sudden water leakage. A smart water meter, which enables monitoring the water consumption of the observed object, is used as the source of input data. Based on these data and their analysis, a symbolic regression, which must know not only the input parameters but also the structure of the model, was finally used to build the model. After finding a suitable function and standard deviation from the model, it is possible to set the required sensitivity and thereby detect anomalous states of water consumption in monitored time windows. Since the smart water meter also has a ball valve, if a sudden water leakage is detected, the water meter can autonomously close the main supply and thus avoid extensive damage.Tento článek se zabývá využitím strojového učení pro detekci náhlého úniku vody. Jako zdroj vstupních dat je využit chytrý vodoměr, který umožnuje monitorování spotřeby vody sledovaného objektu. Na základně těchto dat a jejich analýzy byla pro sestavení modelu finálně využita symbolická regrese, která nemusí znát nejen vstupní parametry, ale i strukturu modelu. Po nalezení vhodné funkce a směrodatné odchylky od modelu, je možné nastavení požadované citlivosti a tím detekovat anomální stavy spotřeby vody ve sledovaných časových oknech. Vzhledem k situaci, že chytrý vodoměr dále disponuje kulovým ventilem, může vodoměr v případě detekce náhlého úniku vody autonomně uzavřít hlavní přívod a tím zamezit rozsáhlým škodám