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    Desempe帽o biof铆sico y econ贸mico de sistemas de cultivos extensivos: una aproximaci贸n basada en modelos de simulaci贸n y algoritmos gen茅ticos

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    En este trabajo se presenta un framework basado en modelos de simulaci贸n de cultivos y algoritmos gen茅ticos para encontrar las combinaciones de variables de manejo (i.e. fertilizaci贸n, secuencias y estructura de cultivos, y aplicaci贸n de fitosanitarios) que optimicen el desempe帽o biof铆sico y econ贸mico de sistemas de agr铆colas extensivos. Adem谩s, se proponen valores umbral hipot茅ticos para las variable biof铆sicas y econ贸micas a partir del cual se podr铆a generar el colapso del sistema. Se gener贸 una herramienta de diagn贸stico que permite medir la distancia entre el desempe帽o de pr谩cticas reales modales para Pergamino y los 贸ptimos obtenidos mediante la optimizaci贸n del algoritmo gen茅tico. Finalmente, se discuten las limitaciones de este tipo de aproximaci贸n y las implicancias para el dise帽o de sistemas de cultivos extensivos sustentables.Sociedad Argentina de Inform谩tica e Investigaci贸n Operativ
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