En este trabajo se presenta un framework basado en modelos de simulación de cultivos y algoritmos genéticos para encontrar las combinaciones de variables de manejo (i.e. fertilización, secuencias y estructura de cultivos, y aplicación de fitosanitarios) que optimicen el desempeño biofísico y económico de sistemas de agrícolas extensivos. Además, se proponen valores umbral hipotéticos para las variable biofísicas y económicas a partir del cual se podría generar el colapso del sistema. Se generó una herramienta de diagnóstico que permite medir la distancia entre el desempeño de prácticas reales modales para Pergamino y los óptimos obtenidos mediante la optimización del algoritmo genético. Finalmente, se discuten las limitaciones de este tipo de aproximación y las implicancias para el diseño de sistemas de cultivos extensivos sustentables.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ
