Fault location index for distribution power system restoration using voltage sags

Debido a la expansión de los sistemas de distribución de energía, garantizar un servicio sininterrupciones es un área de gran interés en el estudio de los sistemas eléctricos. En este contexto, lossistemas de distribución pueden ser afectados por tormentas, animales, o simplemente el deterioro de losequipos ubicados en campo. Por esta razón, es importante que este tipo de sistemas pueda identificar yaislar la ocurrencia de una falla tan rápido como sea posible. Este trabajo propone un método de ubicación de fallas aplicable a cualquier red de distribución. El método propuesto calcula un valor de índicepara cada nodo del sistema a partir de la caída de tensión producida por fallas monofásicas, bifásicas,bifásicas a tierra y trifásicas. El enfoque propuesto es analizado sobre una red de 34 nodos de IEEE,donde los resultados obtenidos permiten concluir que es posible identificar el tipo de falla, la sección ysu ubicación con gran precisión.Fil: Fiaschetti, Leandro Pedro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; ArgentinaFil: Antunez, Matias Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; ArgentinaFil: Boroni, Gustavo Adolfo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Incorporación del estándar CIM en sistemas de gestión de energía

Los sistemas de gestión de energía y más específicamente los sistemas de distribución, cuentan con numerosos módulos que requieren compartir información de un modelo de datos común. En general, estos módulos son desarrollados por separado y la información utilizada puede requerir de una adaptación. En este contexto, EPRI (Electric Power Research Institute) estableció un modelo de datos estándar para estos sistemas denominado CIM (Common Information Model). CIM está descrito mediante diagramas de clases y paquetes, cuya composición arquitectónica ha sido ampliamente documentada. No obstante, no hay descripción clara de cómo instanciar el modelo. En este trabajo se propone el desarrollo de un módulo que administre un modelo CIM. Se describen diferentes alternativas de implementación y tecnologías a utilizar, detallando ventajas y desventajas. Finalmente, se propone una descomposición funcional en dos modelos: estático y dinámico, que permitan administrar por separado características físicas y lógicas de la red de energía

Incorporación del estándar CIM en sistemas de gestión de energía

Los sistemas de gestión de energía y más específicamente los sistemas de distribución, cuentan con numerosos módulos que requieren compartir información de un modelo de datos común. En general, estos módulos son desarrollados por separado y la información utilizada puede requerir de una adaptación. En este contexto, EPRI (Electric Power Research Institute) estableció un modelo de datos estándar para estos sistemas denominado CIM (Common Information Model). CIM está descrito mediante diagramas de clases y paquetes, cuya composición arquitectónica ha sido ampliamente documentada. No obstante, no hay descripción clara de cómo instanciar el modelo. En este trabajo se propone el desarrollo de un módulo que administre un modelo CIM. Se describen diferentes alternativas de implementación y tecnologías a utilizar, detallando ventajas y desventajas. Finalmente, se propone una descomposición funcional en dos modelos: estático y dinámico, que permitan administrar por separado características físicas y lógicas de la red de energía

Una arquitectura de software para el desarrollo de un sistema de gestión de redes de distribución de energía eléctrica

Los centros de control en distribución de energía necesitan un cambio de paradigma en su diseño arquitectónico para poder afrontar los nuevos desafíos del sector. En este contexto, los DMS (Distribution Management System) son una pieza fundamental para el manejo inteligente de las redes eléctricas, permitiendo la integración de los sistemas de adquisición de información (normalmente SCADA) con aplicaciones orientadas a la operación de redes eléctricas. En este trabajo se presenta el desarrollo de una arquitectura novedosa que permite modelar, diseñar e implementar sistemas de gestión de redes de energía de distribución, que provee altos niveles de usabilidad, seguridad, extensibilidad, flexibilidad e interoperabilidad, en contraposición con las arquitecturas monolíticas utilizadas para este tipo de sistemas. En este caso, la arquitectura se desarrolló considerando funcionalidades de operación, tales como procesamiento de información, análisis de datos, flujo de carga, entre otros. Para ello se consideraron estándares abiertos como el modelo CIM (Common Information Model)

Tenergia - Uso racional y eficiente de la energía

Los operadores de los centros de control de redes eléctricas deben hacer un seguimiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real, prevenir eventos y tomar decisiones en tiempos significativamente cortos. En este sentido los DMS (Distribution Management System) cumplen un rol fundamental para ejecutan. Los objetivos de este trabajo son Investigar y desarrollar las aplicaciones relevantes de un DMS, considerando el uso racional y eficiente de la energía. Las funcionalidades más destacadas son: - Operación, planificación y optimización de la red. - Análisis de los datos medidos y estimados. - Detección de eventos.Área: Ingeniería, Arquitectura y Tecnologí

Informe científico de Beca Doctoral 1º año: Fiaschetti, Leandro Pedro (2016)

Proponer una arquitectura novedosa que incluya características tales como usabilidad, flexibilidad, extensibilidad y seguridad junto con la posible incorporación de nuevas funcionalidades, en contraposición con las arquitecturas monolíticas utilizadas actualmente para este tipo de sistemas. En este último caso, la arquitectura será diseñada considerando funcionalidades de operación que generalmente no están disponibles en sistemas SCADA, tales como procesamiento de información, análisis de datos, flujo de carga, contingencias, y procesamiento de eventos complejos considerando estándares abiertos como el modelo CIM (Common Information Model). La hipótesis de trabajo es contribuir en el desarrollo de nuevas tecnologías, procesos y metodologías más eficientes y sustentables para el Uso Racional y Eficiente de la Energía (UREE). UREE es un programa del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva que propone diversos mecanismos para utilizar los recursos eficientemente

Informe científico de Beca Doctoral 1º año: Fiaschetti, Leandro Pedro (2016)

Proponer una arquitectura novedosa que incluya características tales como usabilidad, flexibilidad, extensibilidad y seguridad junto con la posible incorporación de nuevas funcionalidades, en contraposición con las arquitecturas monolíticas utilizadas actualmente para este tipo de sistemas. En este último caso, la arquitectura será diseñada considerando funcionalidades de operación que generalmente no están disponibles en sistemas SCADA, tales como procesamiento de información, análisis de datos, flujo de carga, contingencias, y procesamiento de eventos complejos considerando estándares abiertos como el modelo CIM (Common Information Model). La hipótesis de trabajo es contribuir en el desarrollo de nuevas tecnologías, procesos y metodologías más eficientes y sustentables para el Uso Racional y Eficiente de la Energía (UREE). UREE es un programa del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva que propone diversos mecanismos para utilizar los recursos eficientemente

Location of faults based on deep learning with feature selection for meter placement in distribution power grids

A problem of great interest for power distribution companies is ensuring uninterrupted service in extensive power distribution systems. Thus, the monitoring of networks and identification of system faults become essential. This work focuses on identifying a fault's occurrence from a small number of low-cost measurements in a power distribution system. The determination of sensor locations is based on the recent feature selection approach LassoNet, where the measurement locations are ranked. It provides the most informative measures during a fault resulting in a shortening data set. It is used as input to a deep neural network without a significant loss in accuracy. We validate our method on the IEEE 13 and 34 node test feeders for distribution systems to conduct the suggested approach's experimental studies.Fil: Degano, Iván Leonardo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Cs.exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matematicas.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Fiaschetti, Leandro Pedro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; ArgentinaFil: Lotito, Pablo Andres. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentin

Monitoring and controlling energy distribution: Implementation of a distribution management system based on Common Information Model

The management of renewable and distributed energy resources is changing the way in which electric distribution systems are being operated. Many companies commonly create several custom system solutions to manage power distribution. The functions provided by these systems are network visualization, state estimation, system control and data acquisition, among others. Despite their relevance, many mid-size or small distribution companies have problems to install one of these solutions because they are either very expensive, incompatible, or limited by difficulties in data exchange. As a possible solution to this problem, this paper presents the development of a Distribution Management System (DMS) based on open source technology. This system combines four main components: OpenDSS-framework, ActiveMQ-broker, applications for visualizing and editing electrical network, and Common Information Model (CIM). The tool is part of Tenergia R&D project1 and has a collection of applications designed to monitor and control the distribution networks located in Argentina.Fil: Fiaschetti, Leandro Pedro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; ArgentinaFil: Antunez, Matias Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; ArgentinaFil: Trapani, E.. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Valenzuela, Lautaro Emanuel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rubiales, Aldo Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; ArgentinaFil: Risso, Mariano Angel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Boroni, Gustavo Adolfo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentin