9 research outputs found
Fault location index for distribution power system restoration using voltage sags
Debido a la expansi贸n de los sistemas de distribuci贸n de energ铆a, garantizar un servicio sininterrupciones es un 谩rea de gran inter茅s en el estudio de los sistemas el茅ctricos. En este contexto, lossistemas de distribuci贸n pueden ser afectados por tormentas, animales, o simplemente el deterioro de losequipos ubicados en campo. Por esta raz贸n, es importante que este tipo de sistemas pueda identificar yaislar la ocurrencia de una falla tan r谩pido como sea posible. Este trabajo propone un m茅todo de ubicaci贸n de fallas aplicable a cualquier red de distribuci贸n. El m茅todo propuesto calcula un valor de 铆ndicepara cada nodo del sistema a partir de la ca铆da de tensi贸n producida por fallas monof谩sicas, bif谩sicas,bif谩sicas a tierra y trif谩sicas. El enfoque propuesto es analizado sobre una red de 34 nodos de IEEE,donde los resultados obtenidos permiten concluir que es posible identificar el tipo de falla, la secci贸n ysu ubicaci贸n con gran precisi贸n.Fil: Fiaschetti, Leandro Pedro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; ArgentinaFil: Antunez, Matias Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; ArgentinaFil: Boroni, Gustavo Adolfo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentin
Incorporaci贸n del est谩ndar CIM en sistemas de gesti贸n de energ铆a
Los sistemas de gesti贸n de energ铆a y m谩s espec铆ficamente los sistemas de distribuci贸n, cuentan con numerosos m贸dulos que requieren compartir informaci贸n de un modelo de datos com煤n. En general, estos m贸dulos son desarrollados por separado y la informaci贸n utilizada puede requerir de una adaptaci贸n. En este contexto, EPRI (Electric Power Research Institute) estableci贸 un modelo de datos est谩ndar para estos sistemas denominado CIM (Common Information Model). CIM est谩 descrito mediante diagramas de clases y paquetes, cuya composici贸n arquitect贸nica ha sido ampliamente documentada. No obstante, no hay descripci贸n clara de c贸mo instanciar el modelo. En este trabajo se propone el desarrollo de un m贸dulo que administre un modelo CIM. Se describen diferentes alternativas de implementaci贸n y tecnolog铆as a utilizar, detallando ventajas y desventajas. Finalmente, se propone una descomposici贸n funcional en dos modelos: est谩tico y din谩mico, que permitan administrar por separado caracter铆sticas f铆sicas y l贸gicas de la red de energ铆a
Incorporaci贸n del est谩ndar CIM en sistemas de gesti贸n de energ铆a
Los sistemas de gesti贸n de energ铆a y m谩s espec铆ficamente los sistemas de distribuci贸n, cuentan con numerosos m贸dulos que requieren compartir informaci贸n de un modelo de datos com煤n. En general, estos m贸dulos son desarrollados por separado y la informaci贸n utilizada puede requerir de una adaptaci贸n. En este contexto, EPRI (Electric Power Research Institute) estableci贸 un modelo de datos est谩ndar para estos sistemas denominado CIM (Common Information Model). CIM est谩 descrito mediante diagramas de clases y paquetes, cuya composici贸n arquitect贸nica ha sido ampliamente documentada. No obstante, no hay descripci贸n clara de c贸mo instanciar el modelo. En este trabajo se propone el desarrollo de un m贸dulo que administre un modelo CIM. Se describen diferentes alternativas de implementaci贸n y tecnolog铆as a utilizar, detallando ventajas y desventajas. Finalmente, se propone una descomposici贸n funcional en dos modelos: est谩tico y din谩mico, que permitan administrar por separado caracter铆sticas f铆sicas y l贸gicas de la red de energ铆a
Una arquitectura de software para el desarrollo de un sistema de gesti贸n de redes de distribuci贸n de energ铆a el茅ctrica
Los centros de control en distribuci贸n de energ铆a necesitan un cambio de paradigma en su dise帽o arquitect贸nico para poder afrontar los nuevos desaf铆os del sector. En este contexto, los DMS (Distribution Management System) son una pieza fundamental para el manejo inteligente de las redes el茅ctricas, permitiendo la integraci贸n de los sistemas de adquisici贸n de informaci贸n (normalmente SCADA) con aplicaciones orientadas a la operaci贸n de redes el茅ctricas. En este trabajo se presenta el desarrollo de una arquitectura novedosa que permite modelar, dise帽ar e implementar sistemas de gesti贸n de redes de energ铆a de distribuci贸n, que provee altos niveles de usabilidad, seguridad, extensibilidad, flexibilidad e interoperabilidad, en contraposici贸n con las arquitecturas monol铆ticas utilizadas para este tipo de sistemas. En este caso, la arquitectura se desarroll贸 considerando funcionalidades de operaci贸n, tales como procesamiento de informaci贸n, an谩lisis de datos, flujo de carga, entre otros. Para ello se consideraron est谩ndares abiertos como el modelo CIM (Common Information Model)
Tenergia - Uso racional y eficiente de la energ铆a
Los operadores de los centros de control de redes el茅ctricas deben hacer un seguimiento de grandes vol煤menes de datos en tiempo real, prevenir eventos y tomar decisiones en tiempos significativamente cortos. En este sentido los DMS (Distribution Management System) cumplen un rol fundamental para ejecutan. Los objetivos de este trabajo son Investigar y desarrollar las aplicaciones relevantes de un DMS, considerando el uso racional y eficiente de la energ铆a. Las funcionalidades m谩s destacadas son:
- Operaci贸n, planificaci贸n y optimizaci贸n de la red.
- An谩lisis de los datos medidos y estimados.
- Detecci贸n de eventos.脕rea: Ingenier铆a, Arquitectura y Tecnolog铆
Informe cient铆fico de Beca Doctoral 1潞 a帽o: Fiaschetti, Leandro Pedro (2016)
Proponer una arquitectura novedosa que incluya caracter铆sticas tales como usabilidad, flexibilidad, extensibilidad y seguridad junto con la posible incorporaci贸n de nuevas funcionalidades, en contraposici贸n con las arquitecturas monol铆ticas utilizadas actualmente para este tipo de sistemas. En este 煤ltimo caso, la arquitectura ser谩 dise帽ada considerando funcionalidades de operaci贸n que generalmente no est谩n disponibles en sistemas SCADA, tales como procesamiento de informaci贸n, an谩lisis de datos, flujo de carga, contingencias, y procesamiento de eventos complejos considerando est谩ndares abiertos como el modelo CIM (Common Information Model). La hip贸tesis de trabajo es contribuir en el desarrollo de nuevas tecnolog铆as, procesos y metodolog铆as m谩s eficientes y sustentables para el Uso Racional y Eficiente de la Energ铆a (UREE). UREE es un programa del Ministerio de Ciencia, Tecnolog铆a e Innovaci贸n Productiva que propone diversos mecanismos para utilizar los recursos eficientemente
Informe cient铆fico de Beca Doctoral 1潞 a帽o: Fiaschetti, Leandro Pedro (2016)
Proponer una arquitectura novedosa que incluya caracter铆sticas tales como usabilidad, flexibilidad, extensibilidad y seguridad junto con la posible incorporaci贸n de nuevas funcionalidades, en contraposici贸n con las arquitecturas monol铆ticas utilizadas actualmente para este tipo de sistemas. En este 煤ltimo caso, la arquitectura ser谩 dise帽ada considerando funcionalidades de operaci贸n que generalmente no est谩n disponibles en sistemas SCADA, tales como procesamiento de informaci贸n, an谩lisis de datos, flujo de carga, contingencias, y procesamiento de eventos complejos considerando est谩ndares abiertos como el modelo CIM (Common Information Model). La hip贸tesis de trabajo es contribuir en el desarrollo de nuevas tecnolog铆as, procesos y metodolog铆as m谩s eficientes y sustentables para el Uso Racional y Eficiente de la Energ铆a (UREE). UREE es un programa del Ministerio de Ciencia, Tecnolog铆a e Innovaci贸n Productiva que propone diversos mecanismos para utilizar los recursos eficientemente
Location of faults based on deep learning with feature selection for meter placement in distribution power grids
A problem of great interest for power distribution companies is ensuring uninterrupted service in extensive power distribution systems. Thus, the monitoring of networks and identification of system faults become essential. This work focuses on identifying a fault's occurrence from a small number of low-cost measurements in a power distribution system. The determination of sensor locations is based on the recent feature selection approach LassoNet, where the measurement locations are ranked. It provides the most informative measures during a fault resulting in a shortening data set. It is used as input to a deep neural network without a significant loss in accuracy. We validate our method on the IEEE 13 and 34 node test feeders for distribution systems to conduct the suggested approach's experimental studies.Fil: Degano, Iv谩n Leonardo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Cs.exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matematicas.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas. Centro Cient铆fico Tecnol贸gico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Fiaschetti, Leandro Pedro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas. Centro Cient铆fico Tecnol贸gico Conicet - Tandil; ArgentinaFil: Lotito, Pablo Andres. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas. Centro Cient铆fico Tecnol贸gico Conicet - Tandil; Argentin
Monitoring and controlling energy distribution: Implementation of a distribution management system based on Common Information Model
The management of renewable and distributed energy resources is changing the way in which electric distribution systems are being operated. Many companies commonly create several custom system solutions to manage power distribution. The functions provided by these systems are network visualization, state estimation, system control and data acquisition, among others. Despite their relevance, many mid-size or small distribution companies have problems to install one of these solutions because they are either very expensive, incompatible, or limited by difficulties in data exchange. As a possible solution to this problem, this paper presents the development of a Distribution Management System (DMS) based on open source technology. This system combines four main components: OpenDSS-framework, ActiveMQ-broker, applications for visualizing and editing electrical network, and Common Information Model (CIM). The tool is part of Tenergia R&D project1 and has a collection of applications designed to monitor and control the distribution networks located in Argentina.Fil: Fiaschetti, Leandro Pedro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; ArgentinaFil: Antunez, Matias Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; ArgentinaFil: Trapani, E.. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; ArgentinaFil: Valenzuela, Lautaro Emanuel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; ArgentinaFil: Rubiales, Aldo Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; ArgentinaFil: Risso, Mariano Angel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; ArgentinaFil: Boroni, Gustavo Adolfo. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernaci贸n. Comision de Investigaciones Cient铆ficas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentin