ANÁLISIS DE LA SERIE HISTÓRICA DEL VOLUMEN DE AGUA EN LA REPRESA ENGENHEIRO ÁVIDOS EN PARAÍBA

A região Nordeste do Brasil possui um clima diferenciado das demais regiões do país, sendo influenciada por diversos fatores climáticos que contribuem diretamente para longos períodos de estiagem na região. Além disso, devido à escassez de recursos hídricos, costuma-se construir barragens para garantir o abastecimento de água aos mais diversos setores em períodos críticos. Nesse sentido, o presente trabalho analisou a série temporal da barragem Engenheiro Ávidos, localizada no sertão da Paraíba, entre janeiro de 2000 e dezembro de 2022 com dados disponíveis no portal AESA. Foi utilizado o software R 4.1.2 através do pacote “forecast” utilizando a função “auto.arima” para tratamento dos dados. O modelo que apresentou maior precisão foi o ARIMA (1,1,0), onde foi possível encontrar possíveis estimativas para os valores das séries futuras até junho de 2023.The Northeast region of Brazil has a climate that is different from other regions of the country, being influenced by several climatic factors that directly contribute to long periods of drought in the region. Furthermore, due to the scarcity of water resources, it is customary to build dams to guarantee water supply to the most varied sectors during critical periods. In this sense, the present work analyzed the time series of the Engenheiro Ávidos dam, located in the hinterland of Paraíba, between January 2000 and December 2022 with data available on the AESA portal. The R 4.1.2 software was used through the "forecast" package using the "auto. arima" function for data processing. The model that showed the highest accuracy was ARIMA (1,1,0), where it was possible to find possible estimates for future series values until June 2023. La región del Nordeste de Brasil tiene un clima que es diferente de otras regiones del país, siendo influenciado por varios factores climáticos que contribuyen directamente a los largos períodos de sequía en la región. Además, debido a la escasez de recursos hídricos, es costumbre construir represas para garantizar el abastecimiento de agua a los más variados sectores en períodos críticos. En ese sentido, el presente trabajo analizó la serie temporal de la represa Engenheiro Ávidos, ubicada en el interior de Paraíba, entre enero de 2000 y diciembre de 2022 con datos disponibles en el portal AESA. Se utilizó el software R 4.1.2 a través del paquete “forecast” utilizando la función “auto. arima” para el procesamiento de datos. El modelo que mostró mayor precisión fue ARIMA (1,1,0), donde fue posible encontrar posibles estimaciones para valores de series futuras hasta junio de 2023.A região Nordeste do Brasil possui um clima diferenciado das demais regiões do país, sendo influenciada por diversos fatores climáticos que contribuem diretamente para longos períodos de estiagem na região. Além disso, devido à escassez de recursos hídricos, costuma-se construir barragens para garantir o abastecimento de água aos mais diversos setores em períodos críticos. Nesse sentido, o presente trabalho analisou a série temporal da barragem Engenheiro Ávidos, localizada no sertão da Paraíba, entre janeiro de 2000 e dezembro de 2022 com dados disponíveis no portal AESA. Foi utilizado o software R 4.1.2 através do pacote “forecast” utilizando a função “auto.arima” para tratamento dos dados. O modelo que apresentou maior precisão foi o ARIMA (1,1,0), onde foi possível encontrar possíveis estimativas para os valores das séries futuras até junho de 2023

Kernel smoothing dos dados de chuva no Nordeste

O Nordeste do Brasil possui grande diversidade climática, sendo considerada uma região bastante complexa, despertando o interesse de estudiosos de todo o mundo. O regime de chuvas sobre esta região é considerada sazonal por comportar-se de forma mais intensa sobre três zonas internas da região, em períodos do ano diferenciados, com duração de três meses, além de sofrer fortes influências pela incidência do El Niño, La Niña e outros fenômenos atuantes sobre as bacias dos oceanos Pacífico e Atlântico Tropicais. Neste trabalho foi aplicada a técnica matemática-computacional de interpolação do Kernel Smoothing nos dados de chuva sobre a Região Nordeste do Brasil coletados no período de 1904 a 1998, provenientes de 2.283 estações meteorológicas convencionais localizadas em todos os estados do Nordeste. Os cálculos realizados foram desenvolvidos no GPU "Cluster Neumann" do Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada do Departamento de Estatística e Informática da UFRPE através do software "Kernel" escrito em linguagem C e Cuda. Tal ferramenta possibilitou fazer a interpolação de mais de 26 milhões de medidas de precipitação de chuva sobre todo o Nordeste, permitindo gerar mapas de intensidade de chuva sobre toda a região, além de fazer estimativas em áreas de dados ausentes, e calcular estatísticas para a precipitação do Nordeste em âmbito geral e sazonal. De acordo com as interpolações realizadas foi possível detectar, dentre o período estudado, os anos mais secos e mais chuvosos, a distribuição espacial das chuvas em cada mês, bem como a característica da precipitação pluviométrica em épocas de El Niño e La Niña.Northeastern Brazil has great climatic adversity, is considered a very complex region, attracting the interest of scholars from around the world. The rainfall over this region is considered by seasonal behave more intensely on three internal zones of the region in different periods of the year, lasting three months, besides suffering heavily influenced by the incidence of El Niño, La Niña and other phenomena acting on the basins of the tropical Pacific and Atlantic oceans. In this work the technique was applied computational mathematics-interpolation Kernel Smoothing the data of rain on northeastern Brazil collected in the period from 1904 to 1998, from 2283 conventional weather stations located in all states of the Northeast. The calculations were performed on the GPU developed "Cluster Neumann" Program Graduate in Applied Statistics and Biometry, Department of Statistics and Informatics UFRPE through software "kernel" written in C language and Cuda. This tool allowed to do the interpolation of more than 26 million measurements of rainfall over the entire Northeast, allowing generate maps of rainfall intensity over the entire region, and make estimates in areas of missing data, and calculate statistics for precipitation Northeast in general scope and seasonal. According to the interpolations made could be detected among the studied period, the driest years and wettest, the spatial distribution of rainfall in each month as well as the characteristic of rainfall in times of El Niño and La Niña