Local roughness exponent in the nonlinear molecular-beam-epitaxy universality class in one-dimension

We report local roughness exponents, $\alpha_{\text{loc}}$, for three interface growth models in one dimension which are believed to belong the non-linear molecular-beam-epitaxy (nMBE) universality class represented by the Villain-Lais-Das Sarma (VLDS) stochastic equation. We applied an optimum detrended fluctuation analysis (ODFA) [Luis et al., Phys. Rev. E 95, 042801 (2017)] and compared the outcomes with standard detrending methods. We observe in all investigated models that ODFA outperforms the standard methods providing exponents in the narrow interval $\alpha_{\text{loc}}\in[0.96,0.98]$ consistent with renormalization group predictions for the VLDS equation. In particular, these exponent values are calculated for the Clarke-Vvdensky and Das Sarma-Tamborenea models characterized by very strong corrections to the scaling, for which large deviations of these values had been reported. Our results strongly support the absence of anomalous scaling in the nMBE universality class and the existence of corrections in the form $\alpha_{\text{loc}}=1-\epsilon$ of the one-loop renormalization group analysis of the VLDS equation

Reguladores de crescimento na cultura do algodoeiro.

Existe certo antagonismo entre o crescimento (aumento da matéria seca) e o desenvolvimento (mudança de fase fenológica) do algodoeiro (Beltrão & Azevedo, 1993). Fatores do meio que promovem excessivo crescimento vegetativo, como, por exemplo, adequada disponibilidade de nutrientes e de água e condições climáticas favoráveis, implicam em efeitos negativos sobre a produção final. Em tais condições, o uso de regulador de crescimento torna-se indispensável (Kerby, 1982; Reddy et al., 1992), pois possibilita o controle do crescimento vegetativo, através da manipulação da arquitetura das plantas, sendo, atualmente, uma importante estratégia agronômica para o incremento da produtividade de algodão (Hodges et al., 1991)bitstream/item/24412/1/COT2006121.pdfDocumento on-line

Manejo do solo e instalação da cultura do algodoeiro.

bitstream/CNPA/18297/1/CIRTEC91.pd

Caracterização climática das séries temporais de temperatura e precipitação pluvial em Sete Lagoas, MG.

bitstream/item/55113/1/Caracterizacao-climatica.pd

On the strategy frequency problem in batch Minority Games

Ergodic stationary states of Minority Games with S strategies per agent can be characterised in terms of the asymptotic probabilities $\phi_a$ with which an agent uses $a$ of his strategies. We propose here a simple and general method to calculate these quantities in batch canonical and grand-canonical models. Known analytic theories are easily recovered as limiting cases and, as a further application, the strategy frequency problem for the batch grand-canonical Minority Game with S=2 is solved. The generalization of these ideas to multi-asset models is also presented. Though similarly based on response function techniques, our approach is alternative to the one recently employed by Shayeghi and Coolen for canonical batch Minority Games with arbitrary number of strategies.Comment: 17 page

Vacinação, a importância das boas práticas e a prevenção de doenças de interesse em bovinocultura.

O objetivo de vacinar os animais é prevenir a ocorrência e a disseminação de doenças, mantendo-os saudáveis e minimizando os prejuízos econômicos. Os cuidados devem ser observados durante todo o processo, desde a aquisição, o transporte e a armazenagem, até a aplicação propriamente dita.bitstream/item/175356/1/Vacinacao-a-importancia-das-boas-praticas-e-a-prevencao.pd

Avaliação de estratégias de produção em agricultura irrigada no perímetro de irrigação do Jaíba.

Apresenta-se aqui o relatório de projeto de pesquisa, parcialmente financiado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, que teve como objetivo gerar uma base de informações para dar suporte a decisões relativas ao manejo da irrigação e ao planejamento para o perímetro de irrigação Jaíba. O relatório compreende o período de 10 de agosto de 2005 a 10 de agosto de 2007. Informações técnicas e econômicas de cinco culturas perenes e quinze anuais foram levantadas na literatura internacional, nacional e local e em relatórios dos distritos de irrigação Jaíba e Gorutuba e da Codevasf. Séries históricas de dados de clima foram obtidas na Embrapa Milho e Sorgo. Foram utilizados parâmetros hidrodinâmicos e de retenção de água do solo já determinados. Os coeficientes técnicos dos custos de produção foram obtidos no distrito de irrigação Jaíba e, para os custos dos fatores de produção, foram considerados valores médios para o Norte de Minas Gerais atualizados para de- zembro de 2006. Consideraram-se os custos de água de irrigação praticados no perímetro e os preços de venda dos produtos foram ajustados com base em uma série histórica, corrigida pelo IPCA, obtida junto aos distritos de irrigação, Emater-MG e Codevasf e preços recebidos no Ceasa-MG em diferentes épocas do ano. Os requerimentos totais de irrigação (RIT) e as produtividades relativas totais (YRT) foram obtidos mediante simulações com o modelo MCID. Posteriormente, essas informações foram empregadas nos estudos de otimização de padrão de cultivo, associados à análise de risco, na definição de coeficientes técnicos relativos à função objetivo e na definição de restrições no modelo de programação linear. Visando demonstrar a aplicação das ferramentas de otimização de padrão de cultivo e de requerimento de água, foi construído um modelo de programação linear associado à análise de risco. Para executar a análise de risco, empregou-se o modelo P-Risco, no qual algumas variáveis de entrada e de saída são consideradas de forma estocástica, tendo a elas associada uma distribuição de probabilidade de ocorrência. Para a propriedade de 19 hectares do perímetro Jaíba, o ponto de máximo valor presente líquido total foi igual a R$278.394,48, ocorrendo, todavia, restrição de água em alguns meses nos quatro anos do cenário analisado. Entretanto, para um valor presente líquido total de R$ 275.000,00, ou seja, 1,22% menor que o máximo, verificou-se uma redução de 11,65% no requerimento de água para as culturas. Quando foi realizada a análise de risco, com base na probabilidade de ocorrência de certas variáveis de entrada do modelo, o valor presente líquido total (VPLT), para a propriedade de 19 hectares do perímetro Jaíba, foi reduzido para R$ 211.973,71, ou seja, 24% inferior ao valor obtido para um cenário de quatro anos apenas. Além do mais, quando se trabalha com rentabilidade máxima, existe uma probabilidade de 50% de que o requerimento de irrigação total (RIT) seja superior ao valor permitido, o que poderia comprometer a sustentabilidade do empreendimento devido ao risco de escassez de água. Todavia, quando se trabalha com uma rentabilidade menor, não se verifica risco de restrição de água. Essas análises demonstram a poderosa capacidade das ferramentas propostas para o planejamento e para o auxílio à tomada de decisões em propriedades de perímetros irrigados.bitstream/CNPMS-2009-09/21155/1/Doc_69.pd

Teste de um modelo agrometeorológico para estudo da influência da variabilidade climática na cultura da soja.

Com o objetivo de verificar o efeito do clima sobre a produtividade da cultura da soja em Minas Gerais, foi desenvolvido um modelo de simulação dinâmico, mecanístico e deterrninístico. A principal característica do modelo foi a busca do equilíbrio entre a simplicidade no seu manuseio e o rigor científico necessário. Como variáveis de entrada, o modelo utiliza os elementos climáticos precipitação, temperatura e insolação. Os resultados mostraram que o modelo simulou satisfatoriamente a produtividade da soja para os anos agrícolas de 1995/96 e 1996/97, evídenciando as diferenças morfológicas e fisiológicas da cultura, em resposta às variações climáticas, o que evidencia o seu alto potencial de aplicação no entendimento das relações entre clima e cultura

Modelo de estimativa de produtividade da soja (Glicine max (L.) Merril) em função da variabilidade da temperatura.

Com o objetivo de verificar o efeito da temperatura do ar sobre a produtividade da cultura da soja, em Minas Gerais, foi desenvolvido um modelo de simulação dinâmico, mecanístico e determinístico. A principal característica do modelo foi a associação da simplicidade com o rigor científico necessário. Como variáveis de entrada o modelo utiliza os elementos climáticos precipitação, temperatura e insolação, por serem de fácil obtenção. Os resultados indicaram que o modelo mostrou-se sensível às variabilidades climáticas intra-anual e inter-anual, representadas pelas diferentes condições meteorológicas sucedidas nas diferentes datas de semeadura, evidenciando o seu alto potencial de aplicação como ferramenta no entendimento das relações entre a cultura da soja e os elementos climáticos. O modelo indicou diferença no rendimento final de matéria seca e grãos, e o fndice de Colheita variou de 33,1% até 29,1% em relação às datas de semeadura de 15/10 a 15/12 para o ano de 1996