Un Modelo Dinámico que Analiza su Problemática y Permite Explorar Estrategias para Combatirla

El presente trabajo fue motivado por el deseo de profundizar la problemática de la educación universitaria en Argentina, donde sobresalen como relevantes, entre otras dificultades, los elevados índices de deserción y desgranamiento del alumnado universitario, sobre todo al inicio de su carrera. Para estudiar sus posibles causas y las estrategias a seguir para reducir sus efectos negativos ([1] a [5]) se buscó la construcción de un modelo mediante un sistema dinámico ([6] a [15], que reflejase el rendimiento de los alumnos en el primer año de su carrera universitaria y el comportamiento asumido en respuesta a dicho rendimiento; antes del inicio de segundo año. Los pasos principales seguidos en el desarrollo del proceso fueron la aplicación de análisis estadísticos al conjunto de variables, ([16] a [18]) la construcción del modelo que simula la reacción de los alumnos ante hipotéticas variaciones en los parámetros relevantes el planteo y la elaboración de conclusiones y recomendaciones de estrategias procedimentales y actitudinales orientadas a la reducción de los niveles de deserción mediante la retención de indecisos y disconformes, segmento de alumnado con muy elevado índice de abandono

Deserción: un modelo dinámico que analiza su problemática y permite explorar estrategias para combatirla

En el análisis de la problemática de la deserción, motivadora de este trabajo, así como en el diseño o mejoramiento de una carrera, la dinámica educativa se efectiviza a través de una secuencia de varios pasos: se inicia con la identificación del problema, la selección de fuentes informativas y el reconocimiento de los factores que aparentemente, al interactuar, son generadores de los síntomas observados. En segunda instancia se encara la elaboración de un modelo matemático de comportamiento. Finalmente para su validación se implementan distintas técnicas, siendo una de las más importantes la comparación de los resultados obtenidos por la simulación a partir del modelo con el conocimiento disponible acerca del sistema real, lo que conduce a la revisión del modelo hasta tanto sea aceptable como representación de dicho sistema, ([19] a [26]). Por cuanto la validez de los resultados obtenidos es tan buena como las presunciones sobre las cuales se basa el estudio, para el desarrollo de los correspondientes sistemas dinámicos o modelos matemáticos se suele partir de observaciones de campo, descripciones verbales, experiencia y cualquier dato disponible que se pueda conseguir.Fil: Ferrazzi de Bressan, Ana Emilia. Universidad Argentina de la Empresa; Argentina.Fil: Lavalle, Germán Guido. Universidad Argentina de la Empresa; Argentina

Sistemas lineales planos de ecuaciones diferenciales y en diferencias: Un estudio comparativo

Este trabajo tiene como propuesta de enseñanza relacionar dos temas que habitualmente se tratan por separado. Nos estamos refiriendo a los sistemas lineales planos de ecuaciones diferenciales y de ecuaciones en diferencias finitas. Ambos sistemas resultan de fundamental importancia en el modelado de diversas ramas de la ciencia y en ciertos aspectos admiten un desarrollo en paralelo donde pueden destacarse las similitudes y las diferencias entre ambos. En tal sentido el estudio se centrará a partir de la transformación lineal inversible que define el sistema, considerando únicamente el caso en que los autovalores de la matriz de dicha transformación sean reales distintos y no nulos. Los autovalores y autovectores de esa transformación lineal serán el nodo cognitivo a partir del cual desarrollaremos el estudio cuantitativo y cualitativo de las soluciones de los sistemas autónomos de primer orden de ecuaciones diferenciales y de ecuaciones en diferencias