Application of fuzzy logic for the evaluation of livestock slaughtering

A lógica fuzzy admite infinitos valores lógicos intermediários entre o falso e o verdadeiro. Com esse princípio, foi elaborado neste trabalho um sistema baseado em regras fuzzy, que indicam o índice de massa corporal de animais ruminantes com objetivo de obter o melhor momento para o abate. O sistema fuzzy desenvolvido teve como entradas as variáveis massa e altura, e a saída um novo índice de massa corporal, denominado Índice de Massa Corporal Fuzzy (IMC Fuzzy), que poderá servir como um sistema de detecção do momento de abate de bovinos, comparando-os entre si através das variáveis linguísticas )Muito BaixaM, ,BaixaB, ,MédiaM, ,AltaA e Muito AltaM. Para a demonstração e aplicação da utilização deste sistema fuzzy, foi feita uma análise de 147 vacas da raça Nelore, determinando os valores do IMC Fuzzy para cada animal e indicando a situação de massa corpórea de todo o rebanho. A validação realizada do sistema foi baseado em uma análise estatística, utilizando o coeficiente de correlação de Pearson 0,923, representando alta correlação positiva e indicando que o método proposto está adequado. Desta forma, o presente método possibilita a avaliação do rebanho, comparando cada animal do rebanho com seus pares do grupo, fornecendo desta forma um método quantitativo de tomada de decisão para o pecuarista. Também é possível concluir que o presente trabalho estabeleceu um método computacional baseado na lógica fuzzy capaz de imitar parte do raciocínio humano e interpretar o índice de massa corporal de qualquer tipo de espécie bovina e em qualquer região do País.The fuzzy logic admits infinite intermediate logical values between false and true. With this principle, it developed in this study a system based on fuzzy rules, which indicates the body mass index of ruminant animals in order to obtain the best time to slaughter. The controller developed has as input the variables weight and height, and as output a new body mass index, called Fuzzy Body Mass Index (Fuzzy BMI), which may serve as a detection system at the time of livestock slaughtering, comparing one another by the linguistic variables Very Low, Low, Average , High and Very High. For demonstrating the use application of this fuzzy system, an analysis was made with 147 Nellore beeves to determine Fuzzy BMI values for each animal and indicate the location of body mass of any herd. The performance validation of the system was based on a statistical analysis using the Pearson correlation coefficient of 0.923, representing a high positive correlation, indicating that the proposed method is appropriate. Thus, this method allows the evaluation of the herd comparing each animal within the group, thus providing a quantitative method of farmer decision. It was concluded that this study established a computational method based on fuzzy logic that mimics part of human reasoning and interprets the body mass index of any bovine species and in any region of the country

HERBICIDAS INIBIDORES DO FOTOSSISTEMA II – PARTE I / PHOTOSYSTEM II INHIBITOR HERBICIDES - PART I

O controle químico tem sido o mais utilizado em grandes áreas de plantio, principalmente por ser um método rápido e eficiente. Os herbicidas inibidores do fotossistema II (PSII) são fundamentais para o manejo integrado de plantas daninhas e práticas conservacionista de solo. A aplicação é realizada em pré-emergência ou pós-emergência inicial das plantas daninhas. A absorção é pelas raízes, tendo como barreira as estrias de Caspari, sendo a translocação realizada pelo xilema. O processo de absorção e translocação também são dependentes das próprias características do produto, como as propriedades lipofílicas e hidrofílicas, as quais podem ser medidas através do coeficiente de partição octanol-água (Kow). A inibição da fotossíntese acontece pela ligação dos herbicidas deste grupo ao sítio de ligação da QB, na proteína D1 do fotossistema II, o qual se localiza na membrana dos tilacóides dos cloroplastos, causando, o bloqueia do transporte de elétrons da QA para QB, interrompendo a fixação do CO2 e a produção de ATP e NAPH2.</p

HERBICIDAS INIBIDORES DO FOTOSSISTEMA II – PARTE II / PHOTOSYSTEM II INHIBITOR HERBICIDES - PART

Os herbicidas inibidores do fotossistema II (PSII) ligam-se ao sítio da QB localizado na proteína D1 o qual se localiza na membrana dos tilacóides dos cloroplastos, causando, o bloqueia do transporte de elétrons da QA para QB, tendo como consequência, a peroxidação dos lipídios. Os principais fatores que afetam a evolução da resistência de plantas daninhas aos herbicidas têm sido agrupados em: genéticos, bioecológicos e agronômicos. A resistência de plantas daninhas a herbicidas é definida como a habilidade de uma planta sobreviver e reproduzir, após exposição a uma dose de herbicida normalmente letal para um biótipo normal da planta. A seletividade de um herbicida está relacionada à capacidade de eliminar plantas daninhas sem interferir na qualidade da planta de interesse econômico.</p

HERBICIDAS INIBIDORES DA GLUTAMINA SINTETASE / HERBICIDE INHIBITORS GLUTAMINE SYNTHETASEI

O amônio glufosinate é um herbicida aplicado em pós-emergência, não seletivo, de baixa translocação e amplo espectro de controle de plantas daninhas. É o único herbicida comercializado no Brasil pertencente aos inibidores da glutamina sintetase (GS). A GS é a enzima responsável por catalisar a formação de glutamina, incorporando uma molécula de amônio no aminoácido glutamato e, sua inibição promove acúmulo de amônia a níveis tóxicos para as plantas. As plantas Liberty Link® são constituídas por um gene que codifica a produção da enzima fosfinotricina acetil transferase (PAT), responsável pela acetilação do amônio glufosinate, inativando-o na planta. Nesta revisão, serão abordados aspectos relacionados ao comportamento no solo, absorção e translocação, sintomas do herbicida amônio glufosinate, assim como a tecnologia Liberty Link® e casos de resistência.</p

FUZZY MODELING ON WHEAT PRODUCTIVITY UNDER DIFFERENT DOSES OF SLUDGE AND SEWAGE EFFLUENT

<div><p>ABSTRACT: This study aimed to evaluate the effects of fertilization with composted sewage sludge and irrigation with drinking water (DW) and fertigation with wastewater (WW) in wheat crop using fuzzy rule-based system. The experiment was conducted in the Department of Soil and Environmental Resources, of FCA, UNESP - Botucatu, with factorial 6 × 2, which were applied 6 doses of sewage sludge (0, 50, 100, 150, 200 and 250% of nitrogen recommendation) and two types of effluents (treated water and sewage). In the developing of the system based in fuzzy rules, it was used the Mamdani inference method, where the input variables were sewage sludge doses and water types and the output variables used were the number of tillers, length and number spike per plant; number of spikelet per plant, grain mass per spike and dry mass of the aerial parts. It can be seen that the sewage sludge and the effluent contributed to the higher increase of production, and at 150% sludge dose occurred higher production.</p></div

Citrus crop performance and fruit quality in response to different scion-rootstock combinations

Aim of study: To address diversification of citrus cultivars to increase the variety and profitability of orchards to adapt them to environmental changes. Area of study: State of São Paulo, a subtropical region of southeastern Brazil. Material and methods: The study evaluated the phenological intervals, thermal sum, vegetative and productive performance, and fruit quality of the sweet orange cultivars ‘Rubi’ (R), ‘Lue Gin Gong’ (LGG) and ‘Valencia Delta Seedless’ (VDS) grafted onto 'Rangpur' lime (RL) and 'Swingle' citrumelo (SC). The field experiment was conducted over consecutive growing seasons 2018-2021. Main results: The duration of the phenological intervals was little influenced by the rootstocks. The harvest time was approximately 245 days after anthesis (DAA) for R, 402 DAA for LGG, and 407 DAA for VDS, regardless of rootstock. Scion cultivars grafted onto RL showed larger canopy volumes and greater weight, length, and diameter of fruits than those of SC trees, and the combinations with SC were more productively efficient than RL due to lower canopy volume. The R scion cultivar presented superior yield performance and fruit colouration than LGG and VDS. The physicochemical quality of the fruits showed improved results with the combinations of LGG/RL, LGG/SC, VDS/RL, and VDS/SC. Research highlights: These results may be useful when planning the diversification of scion/rootstock combinations for new orchards, identifying dual-market orange cultivars for industrial processing and natural consumption, and determining the combinations that are better adapted to undesirable climatic conditions