Desarrollo de un modelo de inteligencia artificial que permita la identificación de la situación financiera de las empresas en el Perú

The concept of insolvency is associated with the inability of a natural or legal person to fulfill their obligations regularly. In the evaluation of the solvency business plays a vital role financial economic information to be transmitted through the financial statements. This situation has increased academic and business interest in the issue of corporate failure. The objective of the present investigation is to determine the extent to which an artificial intelligence model will allow the identification of solvency and business insolvency in Peru, integrated artificial neural networks and fuzzy logic, using financial ratios as attributes. The first of these models is trained by a backpropagation strategy, which successfully classifies about 92%, the second uses diffuse logic that, despite its structural simplicity, achieves an average of accuracy close to 80% of the samples. The models indicate that the attributes taken into account contain sufficient evidence to identify solvency and corporate insolvency.El concepto de insolvencia se asocia a la incapacidad de una persona natural o jurídica para cumplir regularmente sus obligaciones. En la evaluación de la solvencia empresarial juega un papel primordial la información económico financiero a transmitida a través de los estados contables. Esta situación, ha incrementado el interés académico y empresarial en el tema del fracaso de las empresas. El objetivo de la presente investigación es determinar en qué medida un modelo de inteligencia artificial permitirá la identificación de la solvencia e insolvencia empresarial en el Perú, integrado las redes neuronales artificiales y la lógica difusa, utilizando como atributos los ratios financieros. El primero de estos modelos es entrenada mediante una estrategia de retropropagación (Backpropagation), y que consigue clasificar correctamente cerca de un 92%, el segundo se utiliza la lógica difusa que a, pesar de su simplicidad estructural, logra un promedio de acierto cercano al 80% de las muestra. Los modelos indican que los atributos tomados en cuenta contienen evidencias suficientes para identificar la solvencia e insolvencia empresarial

DINÁMICA DEL CRECIMIENTO DE LA ECONOMÍA HUANUQUEÑA Y SU RELACIÓN CON EL SISTEMA FINANCIERO, 2001 - 2011

La presente investigación analiza y relaciona los efectos que tiene para la región Huánuco la profundidad de su sistema financiero sobre el desempeño económico, con el objeto de entender sus comportamientos y así poder extraer conclusiones que permitan orientar políticas en favor del crecimiento económico a largo plazo. La hipótesis global es Una mayor intermediación financiera se constituye como factor explicativo del crecimiento económico de la región Huánuco y las hipótesis específicas se presentan de la siguiente manera: 1. La variable bancarización del sistema financiero huanuqueño se constituye como un factor relevante para explicar la dinámica del crecimiento del PBI de la región Huánuco. 2. La variable liquidez del sistema financiero huanuqueño se constituye como un factor relevante para explicar la dinámica del crecimiento del PBI de la región Huánuco. 3. La variable profundización del sistema financiero huanuqueño se constituye como un factor relevante para explicar la dinámica del crecimiento del PBI de la región Huánuco. Este estudio es una investigación no experimental, de alcance descriptivo, correlacional y explicativo. Las conclusiones respecto a la relación sector financiero y sector real, vemos en la relación PBIR/BANTR, que el incremento porcentual de 1% en la bancarización total, implica un incremento de 508.00% del PBIR; en la relación PBIR/LIQTR, una reducción porcentual de 1% en el Crédito Total, implica una reducción del 1.0135% del PBI, que converge a su estado de equilibrio; en la relación PBIR/LIQMNR, una reducción porcentual de 1% en el Crédito MN, implica una reducción del 76.19 % del PBI, que converge a su estado de equilibrio; en la relación PBI/LIQMER, un incremento porcentual de 1% en la LIQMER, implica el incremento porcentual de 583.70 % del PBI; en la relación PBIR/PROFMNR, un incremento porcentual de 1% en la Profundización en MN, implica el incremento porcentual de 76.7954 % del PBIR; en la relación PBIR/PROFMER, una reducción porcentual de 1% en la profundización en ME, implica una reducción porcentual de 583.3082% del PBI, que converge a su estado de equilibrio. Las conclusiones respecto a la causalidad de las variables, existe una relación causal unidireccional de la Profundización Financiera en MN sobre el crecimiento económico. Asimismo, existe una relación causal unidireccional del crecimiento económico sobre la bancarización financiera total. Las conclusiones respecto a las funciones Impulso Respuesta, el PBI presenta una reacción decreciente hasta el sexto trimestre y luego permanece casi constante hasta el octavo trimestre para crecer levemente en los siguientes trimestres ante un shock en sí misma. El PBI reacciona en forma decreciente hasta el cuarto trimestre y luego crece a lo largo del tiempo ante un shock de la variable bancarización. El PBI reacciona en forma creciente en el tercer trimestre, después mantiene una leve tendencia decreciente y luego acentúa su crecimiento a partir del octavo trimestre a lo largo del tiempo, frente a un shock de una desviación estándar de la variable liquidez. Finalmente, el PBI reacciona en sentido fluctuante alrededor y tendiente a cero en el largo del tiempo frente a un shock de una desviación estándar de la variable liquidez en MN y ME

EL EMPOWERMENT COMO HERRAMIENTA DE GESTIÓN EN LA TOMA DE DECISIONES DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN. EAP DE SOCIOLOGIA 2005

Esta investigación se ejecutó en la escuela de Sociología de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Nacional Hermilio Valdizan (UNHEVAL), tomando una muestra de 12 docentes; se pudo apreciar la existencia de un perfil bajo Empowerment, en diez indicadores establecidos en la investigación. Luego de seis meses de implantar las acciones de mejora por la administración, en la escuela de Sociología, pudimos apreciar la existencia de un perfil relativamente alto Empowerment en la unidad académica, en nueve de 13 indicadores. Se pudo verificar la hipótesis, donde el uso adecuado del Empowerment como herramien-ta de gestión mejora la toma de decisiones en la escuela de Sociología; se apreció que el empowerment es más que un estado de la mente, más que un conjunto de comportamientos en equipo incluso más que políticas organizacionales; se apreció que al cambiar a empowerment de una organización tipo pirámide a una organización circular requiere una serie de cambios de mentalidad; además se pudo apreciar que el empowerment requiere de tres cambios importantes en las resoluciones de todos los que forman una organización: hacia el proceso, hacia la responsabilidad y hacia el aprendizaje. Producto de la investigación salieron a relucir valores presentes en los docentes objeto de nuestro estudio; valores como: respeto, información, control y toma de decisiones, responsabilidad y habilidades

Identificación de la solvencia o insolvencia empresarial mediante redes neuronales

Actualmente la crisis mundial y la situación de recesión en los países desarrollados, repercute en nuestro país que hace que muchas empresas pasarán una etapa crítica, por lo cual, es necesario construir sistemas que incorporen conocimientos y, de esta manera, sirvan de ayuda a los procesos de toma de decisiones en el ámbito de la gestión empresarial relacionado a la identificación de la solvencia o insolvencia que atraviesa algunas empresas. Esto ha llevado a realizar la siguiente investigación utilizando sofisticados métodos de identificación de la solvencia, y entre estos se encuentra aquellos que están basados en técnicas de inteligencia artificial y ocupan un papel destacado como son las redes neuronales artificiales, utilizando como atributos los ratios financieros, que mediante el aprendizaje supervisado simplifican y aceleran el procesamiento de la información, se buscarán patrones y tendencias que puedan revelar y predecir el comportamiento de la situación financiera de las empresas. El objetivo de esta investigación consiste en desarrollar un modelo basado en redes neuronales artificiales capaz de identificar la solvencia o insolvencia empresarial, teniendo en consideración las ratios financieras, así como también realizar un análisis comparativo con un modelo Análisis Discriminante Múltiple utilizado como referencia para determinar qué modelo proporciona los mejores resultados. Aunque los resultados no son concluyentes, en general las redes neuronales han mostrado una capacidad de identificación de la solvencia o insolvencia empresarial igual o superior que las técnicas estadísticas, con la ventaja de poderse utilizar independientemente del cumplimiento de los supuestos teóricos relativos a estas técnicas. Se presentan una serie de simulaciones y aplicaciones sobre datos reales que apoyan esta idea. En concreto contrastamos el análisis discriminante contra dos tipos de redes neuronales artificiales; PERCEPTRO Multicapa y la de Función de Base Radial en tareas de identificación, manipulando los patrones de correlación existentes entre los predictores (o variables de entrada) por un lado y la variable de salida por el otro. Los resultados muestran que las redes neuronales artificiales identifican con mayor exactitud que las técnicas estadísticas. La red neuronal PERCENTRON Multicapa con aprendizaje por retro propagación de error (Back-propagation), con la siguiente configuración: con una capa de entrada compuesta por 6 neuronas en la capa de entrada, 15 neuronas en la capa y una capa de salida de una sola neurona, es la que mejor desempeño tuvo en la identificación de la solvencia e insolvencia empresarial.Tesi

METHODOLOGICAL GUIDELINES FOR INCORPORATING THE TRIMOVIL IN TRAFFIC STUDIES IN THE CITY OF HUÁNUCO

Mobility conditions in Peruvian cities require strategic interventions by the entities in charge of urban transportation. The trimovil as a means of transportation is evolving in terms of the quantity and use that is given to them on the roads; therefore, technical studies of their road capacity are required to be useful for mobility management and the definition of public traffic policies. This paper proposes methodological guidelines to incorporate the trimovil factor about the automobile (current design vehicle) in local traffic flow studies, starting from the analysis of the parameters that influence traffic operation, to propose an application model based on the speed-space of both vehicles, validate it and finally propose numerical values of the ratio factor between the trimovil and the automobile, which incorporates the trimovil as a design vehicle in traffic studies in the city of Huánuco