La gentrificación desde una mirada de género : un ejemplo en Barcelona

En este artículo se analizan las repercusiones de los recientes procesos de transformación social y urbana en Barcelona con el fin de identificar experiencias y comportamientos diferenciales entre hombres y mujeres. Para ello se parte de una exploración cuantitativa, desde una perspectiva de género, de los procesos sociodemográficos de gentrificación experimentados en Barcelona entre 2011-2018. Y se complementa con una aproximación cualitativa basada en entrevistas a residentes y observaciones en asambleas de colectivos vecinales del barrio de Sant Antoni de Barcelona. Nos centramos en conocer el impacto que la gentrificación tiene sobre mujeres que viven situaciones de precariedad laboral e inseguridad residencial, y mujeres que han llegado al barrio para alquilar o comprar una vivienda atraídas por la centralidad de éste y la oferta de comercios y servicios.This article examines the recent processes of social and urban transformation in Barcelona in order to identify differential experiences and behaviours between men and women. We start from a quantitative exploration, from a gender perspective, of the sociodemographic gentrification processes experienced in Barcelona between 2011-2018. We follow with a qualitative analysis based on inter- views to residents and observations in community groups in Sant Antoni, a neighbourhood of Barcelona that has experienced intense transformations of its urban and social fabric. We focus on the impact of gentrification on women with diverse identities who live under strong job and residential insecurity, and female residents who recently arrived to the neighbourhood attracted by its centrality and the concentration of services and retail activities

El avance de la gentrificación en Barcelona y Madrid, 2011-2019 : análisis socioespacial a partir de un índice de gentrificación

Altres ajuts: CERCA Programme/Generalitat de Catalunya ; Programa Talent ( Universitat Autònoma de Barcelona)Las causas y los efectos de la gentrificación han recibido en los últimos años una amplia cobertura por parte de investigadores, administraciones públicas, entidades sociales y medios de comunicación, entre otros. Pese a todo, aún disponemos de poca evidencia cuantitativa que permita diseccionar la diversidad de elementos sociodemográficos que han intervenido en los procesos de gentrificación de las ciudades españolas. En el presente artículo queremos contribuir a ampliar este tipo de aproximación a través de dos ejes principales de análisis. En primer lugar, calculamos un índice de gentrificación que mide la intensidad de los procesos de transformación sociodemográfica en los barrios de Barcelona y Madrid desde 2011 hasta 2019 con base en datos homogéneos de stock (lecturas del padrón municipal) y de flujos (registros de cambios de domicilio y migraciones). En segundo lugar, comparamos los patrones espaciales del índice y exploramos las similitudes y singularidades con las que se ha manifestado la gentrificación a partir de los siguientes ejes de análisis, asociados a la vulnerabilidad social de los barrios: (i) perfil de los nuevos habitantes, (ii) expulsión y desplazamiento de la población y (iii) velocidad del cambio poblacional. Los resultados muestran la expansión de la gentrificación hacia áreas que habían permanecido ajenas a estas dinámicas, así como la existencia de rasgos distintivos en los procesos de ambas ciudades

Midiendo los procesos de gentrificación en Barcelona y Madrid : una propuesta metodológica

Las ciudades occidentales están experimentando intensas transformaciones en su configuración socio-espacial. Por un lado, los espacios exclusivos se expanden rápidamente desde los centros metropolitanos, de la mano de una inmigración cada vez más cualificada y de un contexto de resurgimiento de los espacios centrales vinculado a la localización de nuevas actividades productivas y a la concentración de enclaves culturales, creativos y de innovación. Por el otro, recientes estudios muestran que la población con menos ingresos se ve desplazada y concentrada en espacios más periféricos, con peor acceso a todo tipo de servicios. Como resultado, los diferentes grupos sociales se estarían alejando territorialmente. En la línea del primer proceso, el de la gentrificación es el ejemplo más local y visible para definir la transformación de un barrio. El elemento común entre las muchas definiciones interdisciplinares que se le han dado a los procesos de gentrificación, es el del reemplazo de la población, entendido como una substitución sociodemográfica consecuencia de la llegada a un territorio de población de clase media-alta que contribuye a la expulsión de los residentes previos, normalmente con menos recursos. Pese a que este proceso fue conceptualizado hace más de cinco décadas, el abordaje cuantitativo del proceso de substitución y desplazamiento de la población ha tenido menor recorrido que su abordaje teórico. Académicos e instituciones públicas de ámbito local y regional han intentado medir, desde lo cuantitativo, la gentrificación. Estas aproximaciones han buscado categorizar los barrios según la intensidad del proceso utilizando variables poblacionales, geográficas y/o urbanísticas. Pese a todo, la diversidad de las fuentes de cada país, y la dificultad de profundizar en los procesos de substitución a través de los datos, explican la falta de una metodología común y estándar para medir estos procesos a nivel internacional. En el caso español, las limitaciones a nivel de detalle geográfico del último censo de población, así como su lejanía en el tiempo, se realizó en 2011, han contribuido al vacío que tenemos sobre el enfoque cuantitativo a los procesos de gentrificación más recientes. En este artículo proponemos un ejercicio metodológico y conceptual con el fin de calcular un indicador compuesto que mida la intensidad de los procesos de transformación sociodemográfica vinculados a la gentrificación que han experimentado los barrios de Barcelona y Madrid desde 2011 hasta 2017. El indicador incluye siete dimensiones teóricas asociadas a diferentes ejes de transformación socioeconómica del barrio: (1) rejuvenecimiento de la población; (2) cambios en la naturaleza de la población, entendida como el crecimiento de aquella procedente de los países con un Índice de Desarrollo Humano más alto; (3) cambios en las estructuras de los hogares/valores, asociado al crecimiento de los hogares unipersonales de adultos; (4) atracción a población con estudios universitarios; (5) substitución de la población, entendida como la pérdida de población sin estudios universitarios por efecto de la migración y los cambios de residencia; (6) velocidad del cambio, que introduce la capacidad transformadora de los flujos migratorios y residenciales de alterar la composición de la población; (7) transformaciones en el mercado de la vivienda, medido a través del aumento del precio. Una de las innovaciones de este indicador es la diversa naturaleza de las fuentes utilizadas, ya que contempla la utilización de fuentes demográficas de stock (el padrón continuo) y de flujos (los registros de altas y bajas del padrón acompañados de una variable socioeconómica como el nivel de instrucción), características de los hogares y sobre el mercado de la vivienda. El resultado final del ejercicio no sólo nos ha permitido identificar qué barrios de Barcelona y Madrid han vivido procesos de gentrificación en los últimos años, sino también, y quizás más interesante, medir con qué intensidad. El indicador compuesto final se ha calculado en función de unos parámetros comunes que permiten comparar los índices de los barrios de una y otra ciudad, además de trazar los principales ejes de expansión de los procesos de gentrificación

Recovery of dialysis patients with COVID-19 : health outcomes 3 months after diagnosis in ERACODA

Background. Coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related short-term mortality is high in dialysis patients, but longer-term outcomes are largely unknown. We therefore assessed patient recovery in a large cohort of dialysis patients 3 months after their COVID-19 diagnosis. Methods. We analyzed data on dialysis patients diagnosed with COVID-19 from 1 February 2020 to 31 March 2021 from the European Renal Association COVID-19 Database (ERACODA). The outcomes studied were patient survival, residence and functional and mental health status (estimated by their treating physician) 3 months after COVID-19 diagnosis. Complete follow-up data were available for 854 surviving patients. Patient characteristics associated with recovery were analyzed using logistic regression. Results. In 2449 hemodialysis patients (mean ± SD age 67.5 ± 14.4 years, 62% male), survival probabilities at 3 months after COVID-19 diagnosis were 90% for nonhospitalized patients (n = 1087), 73% for patients admitted to the hospital but not to an intensive care unit (ICU) (n = 1165) and 40% for those admitted to an ICU (n = 197). Patient survival hardly decreased between 28 days and 3 months after COVID-19 diagnosis. At 3 months, 87% functioned at their pre-existent functional and 94% at their pre-existent mental level. Only few of the surviving patients were still admitted to the hospital (0.8-6.3%) or a nursing home (∼5%). A higher age and frailty score at presentation and ICU admission were associated with worse functional outcome. Conclusions. Mortality between 28 days and 3 months after COVID-19 diagnosis was low and the majority of patients who survived COVID-19 recovered to their pre-existent functional and mental health level at 3 months after diagnosis

Diminution du nombre de logements disponibles pour les ménages et pression touristique : l’exemple de Barcelone

International audienceIn recent years, tourism has experienced an exceptional increase in European cities such as Barcelona. Concurrent with an increase in the number of visitors and overnight stays, the number of rooms available in traditional hotels is also growing. Moreover, with the diversification of offer in terms of lodging, the quantity of accommodation for tourist use has soared. This new form of tourist accommodation is gradually transforming the housing stock in the central districts of the city, a change which could modify the structure of the permanent resident population. Indeed, locals and tourists compete for access to the same basic asset, namely housing. Tensions are emerging in some areas of Barcelona. Residents denounce the incompatibility of these two forms of uses. Tourist pressure is said to be the cause of a decrease in the number of available housing units. In this article, the impact of accommodation for tourist use will be analysed in order to find out whether there is a relationship between the increase in the number of lodgings for tourist use and changes in the number of permanent resident households. A geographical comparison of the number of permanent resident households, the housing stock, and the number of dwellings for tourist use was carried out for the 233 basic statistical areas (BSAs) of Barcelona.Ces dernières années, le tourisme augmente de manière exceptionnelle dans des villes européennes comme Barcelone. Simultanément à l’accroissement du nombre de visiteurs et celui des nuitées, le nombre de chambres disponibles dans l’hôtellerie traditionnelle progresse. Aussi, pour diversifier l’offre, la quantité de logements à usage touristique a augmenté. Cette forme d’hébergement touristique transforme progressivement le parc de logements dans les quartiers centraux de la ville, changement qui pourrait modifier la structure de la population résidente permanente. En effet, les habitants et les touristes se font concurrence pour accéder à un même bien, le logement. Des tensions émergent dans certains quartiers de Barcelone. Les habitants dénoncent l’incompatibilité de ces deux usages. La pression touristique serait la cause d’une diminution du nombre de logements disponibles. Dans cet article, l’impact des logements à usage touristique sera analysé afin de savoir s’il existe une relation entre l’augmentation du nombre de logement à usage touristique et l’évolution du nombre de ménages résidents permanents. Une comparaison géographique du nombre de ménages résidents permanents, du stock de logements et du nombre de logements à usage touristique a été réalisée pour les 233 aires statistiques basiques (AEB) de Barcelone

An automatic DI-flux at the Livingston Island geomagnetic observatory, Antarctica: requirements and lessons learned

The DI-flux, consisting of a fluxgate magnetometer coupled with a theodolite, is used for the absolute manual measurement of the magnetic field angles in most ground-based observatories worldwide. Commercial solutions for an automated DI-flux have recently been developed by the Royal Meteorological Institute of Belgium (RMI), and are practically restricted to the AutoDIF and its variant, the GyroDIF. In this article, we analyze the pros and cons of both instruments in terms of its suitability for installation at the partially manned geomagnetic observatory of Livingston Island (LIV), Antarctica. We conclude that the GyroDIF, even if it is less accurate and more power demanding, is more suitable than the AutoDIF for harsh conditions due to the simpler infrastructure that is necessary. Power constraints in the Spanish Antarctic Station Juan Carlos I (ASJI) during the unmanned season require an energy-efficient design of the thermally regulated box housing the instrument as well as thorough power management. Our experiences can benefit the geomagnetic community, which often faces similar challenges

Association of obesity with 3-month mortality in kidney failure patients with COVID-19

Background: In the general population with coronavirus disease 2019 (COVID-19), obesity is associated with an increased risk of mortality. Given the typically observed obesity paradox among patients on kidney function replacement therapy (KFRT), especially dialysis patients, we examined the association of obesity with mortality among dialysis patients or living with a kidney transplant with COVID-19. Methods: Data from the European Renal Association COVID-19 Database (ERACODA) were used. KFRT patients diagnosed with COVID-19 between 1 February 2020 and 31 January 2021 were included. The association of Quetelet's body mass index (BMI) (kg/m2), divided into: <18.5 (lean), 18.5-24.9 (normal weight), 25-29.9 (overweight), 30-34.9 (obese I) and ≥35 (obese II/III), with 3-month mortality was investigated using Cox proportional-hazards regression analyses. Results: In 3160 patients on KFRT (mean age: 65 years, male: 61%), 99 patients were lean, 1151 normal weight (reference), 1160 overweight, 525 obese I and 225 obese II/III. During follow-up of 3 months, 28, 20, 21, 23 and 27% of patients died in these categories, respectively. In the fully adjusted model, the hazard ratios (HRs) for 3-month mortality were 1.65 [95% confidence interval (CI): 1.10, 2.47], 1 (ref.), 1.07 (95% CI: 0.89, 1.28), 1.17 (95% CI: 0.93, 1.46) and 1.71 (95% CI: 1.27, 2.30), respectively. Results were similar among dialysis patients (N = 2343) and among those living with a kidney transplant (N = 817) (Pinteraction = 0.99), but differed by sex (Pinteraction = 0.019). In males, the HRs for the association of aforementioned BMI categories with 3-month mortality were 2.07 (95% CI: 1.22, 3.52), 1 (ref.), 0.97 (95% CI: 0.78. 1.21), 0.99 (95% CI: 0.74, 1.33) and 1.22 (95% CI: 0.78, 1.91), respectively, and in females corresponding HRs were 1.34 (95% CI: 0.70, 2.57), 1 (ref.), 1.31 (95% CI: 0.94, 1.85), 1.54 (95% CI: 1.05, 2.26) and 2.49 (95% CI: 1.62, 3.84), respectively. Conclusion: In KFRT patients with COVID-19, on dialysis or a kidney transplant, obesity is associated with an increased risk of mortality at 3 months. This is in contrast to the obesity paradox generally observed in dialysis patients. Additional studies are required to corroborate the sex difference in the association of obesity with mortality