Optimisation de laboratoires médicaux

This thesis focuses on the optimization of clinical laboratory design and operating decisions. A clinicallaboratory is an organization gathering human and machinery resources to analyze blood samples. Inthis thesis, a decision support tool including mathematical models, a heuristic algorithm and acustomized simulation model is developed to aid decision makers for the main strategic, tactical andoperational problems in clinical laboratory design and operations management. This decision supporttool follows a top-down stepwise framework starting from strategic problems and ending withoperational ones, including a recursive loop for modification and improvement. In this thesis, machineselection and facility layout are studied as the main strategic problems, analyzer configuration problemas the tactical problem, and assignment, aliquoting, and scheduling as the principal operationalproblems. In order to deal with machine selection problem for clinical laboratory, a mathematical modelis proposed which aids to select the most appropriate machines to equip the system. To tackle physicalarrangement of instruments within the laboratory area, a heuristic approach is developed. The proposedheuristic comprises the key constraints of laboratory layout design. To address the analyzerconfiguration problem which mainly deals with the assignment of chemical materials to the analyzersin clinical laboratory, a bi-objective mathematical model is developed. In addition, to determine anefficient assignment of sample tubes to the analyzers, a mathematical model with three objectives isproposed. A customized, flexible, and fine-grained simulation model is developed in FlexSim to studythe clinical laboratory designed through the outputs of developed mathematical models and layoutalgorithm. Simulation model plays a key role in the proposed framework as it is used for many purposes.The simulation model helps the designer to construct and analyze a complete clinical laboratory takinginto account all major features of the system. This simulation attribute provides the ability to scrutinizethe system behaviour and to find out whether the designed system is efficient. System performanceanalysis through simulation and resulting key performance indicators give helpful feedbacks for systemimprovement. Furthermore, simulation model can be fruitful to decide on scheduling, aliquoting andstaffing problems through the evaluation of various scenarios proposed by decision maker for each ofthese problems. To verify the validity of the proposed framework, data extracted from a real case isused. The output results seal on the applicability and the efficiency of the proposed framework as wellas competency of proposed techniques to deal with each optimization problem. To the best of ourknowledge, this thesis is one of the leading studies on the optimization of clinical laboratories.Cette thèse porte sur l'optimisation de la conception et des décisions opérationnelles des laboratoires d'analyses médicales. Dans cette thèse, un outil d'aide à la décision comprenant des modèles mathématiques, un algorithme heuristique et un modèle de simulation personnalisé est développé pour aider les décideurs à résoudre les principaux problèmes stratégiques, tactiques et opérationnels en conception et gestion des opérations des laboratoires d'analyses médicales. Dans cette thèse, la sélection des machines et la disposition des instruments sont étudiées en tant que principaux problèmes stratégiques, le problème de configuration des analyseurs en tant que problème tactique et l’affectation, l’aliquotage et l'ordonnancement en tant que principaux problèmes opérationnels. Un modèle de simulation personnalisé et flexible est développé dans FlexSim pour étudier le laboratoire d'analyse médicale conçu à l'aide des résultats de modèles mathématiques et d'un algorithme de layout développés. Le modèle de simulation aide le concepteur à construire et à analyser un laboratoire complet en tenant compte de toutes les principales caractéristiques du système. Cet attribut de simulation permet d'analyser le comportement du système et de déterminer si le système conçu est efficace. Pour vérifier la validité du cadre proposé, les données extraites d’un cas réel sont utilisées. Les résultats de sortie scellent l'applicabilité et l'efficacité du cadre proposé ainsi que la compétence des techniques proposées pour traiter chaque problème d'optimisation. À notre connaissance, cette thèse est l’une des principales études sur l’optimisation des laboratoires d'analyses médicales

Optimisation des laboratoires d'analyses médicales

Cette thèse porte sur l'optimisation de la conception et des décisions opérationnelles des laboratoires d'analyses médicales. Dans cette thèse, un outil d'aide à la décision comprenant des modèles mathématiques, un algorithme heuristique et un modèle de simulation personnalisé est développé pour aider les décideurs à résoudre les principaux problèmes stratégiques, tactiques et opérationnels en conception et gestion des opérations des laboratoires d'analyses médicales. Dans cette thèse, la sélection des machines et la disposition des instruments sont étudiées en tant que principaux problèmes stratégiques, le problème de configuration des analyseurs en tant que problème tactique et l’affectation, l’aliquotage et l'ordonnancement en tant que principaux problèmes opérationnels. Un modèle de simulation personnalisé et flexible est développé dans FlexSim pour étudier le laboratoire d'analyse médicale conçu à l'aide des résultats de modèles mathématiques et d'un algorithme de layout développés. Le modèle de simulation aide le concepteur à construire et à analyser un laboratoire complet en tenant compte de toutes les principales caractéristiques du système. Cet attribut de simulation permet d'analyser le comportement du système et de déterminer si le système conçu est efficace. Pour vérifier la validité du cadre proposé, les données extraites d’un cas réel sont utilisées. Les résultats de sortie scellent l'applicabilité et l'efficacité du cadre proposé ainsi que la compétence des techniques proposées pour traiter chaque problème d'optimisation. À notre connaissance, cette thèse est l’une des principales études sur l’optimisation des laboratoires d'analyses médicales.This thesis focuses on the optimization of clinical laboratory design and operating decisions. In this thesis, a decision support tool including mathematical models, a heuristic algorithm and a customized simulation model is developed to aid decision makers for the main strategic, tactical and operational problems in clinical laboratory design and operations management. In this thesis, machine selection and facility layout are studied as the main strategic problems, analyzer configuration problem as the tactical problem, and assignment, aliquoting, and scheduling as the principal operational problems. A customized and flexible simulation model is developed in FlexSim to study the clinical laboratory designed through the outputs of developed mathematical models and layout algorithm. The simulation model helps the designer to construct and analyze a complete clinical laboratory taking into account all major features of the system. This simulation attribute provides the ability to scrutinize the system behaviour and to find out whether the designed system is efficient. Furthermore, simulation model can be fruitful to decide on scheduling, aliquoting and staffing problems through the evaluation of various scenarios proposed by decision maker for each of these problems. To verify the validity of the proposed framework, data extracted from a real case is used. The output results seal on the applicability and the efficiency of the proposed framework as well as competency of proposed techniques to deal with each optimization problem. To the best of our knowledge, this thesis is one of the leading studies on the optimization of clinical laboratories

Meta-heuristics for sustainable supply chain management: a review

International audienceDue to the complexity and the magnitude of optimisation models that appeared in sustainable supply chain management (SSCM), the use of meta-heuristic algorithms as competent solution approaches is being increased in recent years. Although a massive number of publications exist around SSCM, no extant paper explicitly investigates the role of meta-heuristics in the sustainable (forward) supply chain. To fill this gap, a literature review is provided on meta-heuristic algorithms applied in SSCM by analyzing 160 rigorously selected papers published by the end of 2020. Our statistical analysis ascertains a considerable growth in the number of papers in recent years and reveals the contribution of 50 journals in forming the extant literature. The results also show that in the current literature the use of hybrid meta-heuristics is overtaking pure meta-heuristics, the genetic algorithm (GA) and the non-dominated sorting GA (NSGA-II) are the most-used single- and multi-objective algorithms, the aspects of sustainability are mostly addressed in connection with product distribution and routing of vehicles as pivotal operations in supply chain management, and last but not least, the economic-environmental category of sustainability has been further noticed by the scholars. Finally, a detailed discussion of findings and recommendations for future research are provided

Optimisation de laboratoires médicaux

This thesis focuses on the optimization of clinical laboratory design and operating decisions. A clinicallaboratory is an organization gathering human and machinery resources to analyze blood samples. Inthis thesis, a decision support tool including mathematical models, a heuristic algorithm and acustomized simulation model is developed to aid decision makers for the main strategic, tactical andoperational problems in clinical laboratory design and operations management. This decision supporttool follows a top-down stepwise framework starting from strategic problems and ending withoperational ones, including a recursive loop for modification and improvement. In this thesis, machineselection and facility layout are studied as the main strategic problems, analyzer configuration problemas the tactical problem, and assignment, aliquoting, and scheduling as the principal operationalproblems. In order to deal with machine selection problem for clinical laboratory, a mathematical modelis proposed which aids to select the most appropriate machines to equip the system. To tackle physicalarrangement of instruments within the laboratory area, a heuristic approach is developed. The proposedheuristic comprises the key constraints of laboratory layout design. To address the analyzerconfiguration problem which mainly deals with the assignment of chemical materials to the analyzersin clinical laboratory, a bi-objective mathematical model is developed. In addition, to determine anefficient assignment of sample tubes to the analyzers, a mathematical model with three objectives isproposed. A customized, flexible, and fine-grained simulation model is developed in FlexSim to studythe clinical laboratory designed through the outputs of developed mathematical models and layoutalgorithm. Simulation model plays a key role in the proposed framework as it is used for many purposes.The simulation model helps the designer to construct and analyze a complete clinical laboratory takinginto account all major features of the system. This simulation attribute provides the ability to scrutinizethe system behaviour and to find out whether the designed system is efficient. System performanceanalysis through simulation and resulting key performance indicators give helpful feedbacks for systemimprovement. Furthermore, simulation model can be fruitful to decide on scheduling, aliquoting andstaffing problems through the evaluation of various scenarios proposed by decision maker for each ofthese problems. To verify the validity of the proposed framework, data extracted from a real case isused. The output results seal on the applicability and the efficiency of the proposed framework as wellas competency of proposed techniques to deal with each optimization problem. To the best of ourknowledge, this thesis is one of the leading studies on the optimization of clinical laboratories.Cette thèse porte sur l'optimisation de la conception et des décisions opérationnelles des laboratoires d'analyses médicales. Dans cette thèse, un outil d'aide à la décision comprenant des modèles mathématiques, un algorithme heuristique et un modèle de simulation personnalisé est développé pour aider les décideurs à résoudre les principaux problèmes stratégiques, tactiques et opérationnels en conception et gestion des opérations des laboratoires d'analyses médicales. Dans cette thèse, la sélection des machines et la disposition des instruments sont étudiées en tant que principaux problèmes stratégiques, le problème de configuration des analyseurs en tant que problème tactique et l’affectation, l’aliquotage et l'ordonnancement en tant que principaux problèmes opérationnels. Un modèle de simulation personnalisé et flexible est développé dans FlexSim pour étudier le laboratoire d'analyse médicale conçu à l'aide des résultats de modèles mathématiques et d'un algorithme de layout développés. Le modèle de simulation aide le concepteur à construire et à analyser un laboratoire complet en tenant compte de toutes les principales caractéristiques du système. Cet attribut de simulation permet d'analyser le comportement du système et de déterminer si le système conçu est efficace. Pour vérifier la validité du cadre proposé, les données extraites d’un cas réel sont utilisées. Les résultats de sortie scellent l'applicabilité et l'efficacité du cadre proposé ainsi que la compétence des techniques proposées pour traiter chaque problème d'optimisation. À notre connaissance, cette thèse est l’une des principales études sur l’optimisation des laboratoires d'analyses médicales

Optimisation de laboratoires médicaux

This thesis focuses on the optimization of clinical laboratory design and operating decisions. A clinicallaboratory is an organization gathering human and machinery resources to analyze blood samples. Inthis thesis, a decision support tool including mathematical models, a heuristic algorithm and acustomized simulation model is developed to aid decision makers for the main strategic, tactical andoperational problems in clinical laboratory design and operations management. This decision supporttool follows a top-down stepwise framework starting from strategic problems and ending withoperational ones, including a recursive loop for modification and improvement. In this thesis, machineselection and facility layout are studied as the main strategic problems, analyzer configuration problemas the tactical problem, and assignment, aliquoting, and scheduling as the principal operationalproblems. In order to deal with machine selection problem for clinical laboratory, a mathematical modelis proposed which aids to select the most appropriate machines to equip the system. To tackle physicalarrangement of instruments within the laboratory area, a heuristic approach is developed. The proposedheuristic comprises the key constraints of laboratory layout design. To address the analyzerconfiguration problem which mainly deals with the assignment of chemical materials to the analyzersin clinical laboratory, a bi-objective mathematical model is developed. In addition, to determine anefficient assignment of sample tubes to the analyzers, a mathematical model with three objectives isproposed. A customized, flexible, and fine-grained simulation model is developed in FlexSim to studythe clinical laboratory designed through the outputs of developed mathematical models and layoutalgorithm. Simulation model plays a key role in the proposed framework as it is used for many purposes.The simulation model helps the designer to construct and analyze a complete clinical laboratory takinginto account all major features of the system. This simulation attribute provides the ability to scrutinizethe system behaviour and to find out whether the designed system is efficient. System performanceanalysis through simulation and resulting key performance indicators give helpful feedbacks for systemimprovement. Furthermore, simulation model can be fruitful to decide on scheduling, aliquoting andstaffing problems through the evaluation of various scenarios proposed by decision maker for each ofthese problems. To verify the validity of the proposed framework, data extracted from a real case isused. The output results seal on the applicability and the efficiency of the proposed framework as wellas competency of proposed techniques to deal with each optimization problem. To the best of ourknowledge, this thesis is one of the leading studies on the optimization of clinical laboratories.Cette thèse porte sur l'optimisation de la conception et des décisions opérationnelles des laboratoires d'analyses médicales. Dans cette thèse, un outil d'aide à la décision comprenant des modèles mathématiques, un algorithme heuristique et un modèle de simulation personnalisé est développé pour aider les décideurs à résoudre les principaux problèmes stratégiques, tactiques et opérationnels en conception et gestion des opérations des laboratoires d'analyses médicales. Dans cette thèse, la sélection des machines et la disposition des instruments sont étudiées en tant que principaux problèmes stratégiques, le problème de configuration des analyseurs en tant que problème tactique et l’affectation, l’aliquotage et l'ordonnancement en tant que principaux problèmes opérationnels. Un modèle de simulation personnalisé et flexible est développé dans FlexSim pour étudier le laboratoire d'analyse médicale conçu à l'aide des résultats de modèles mathématiques et d'un algorithme de layout développés. Le modèle de simulation aide le concepteur à construire et à analyser un laboratoire complet en tenant compte de toutes les principales caractéristiques du système. Cet attribut de simulation permet d'analyser le comportement du système et de déterminer si le système conçu est efficace. Pour vérifier la validité du cadre proposé, les données extraites d’un cas réel sont utilisées. Les résultats de sortie scellent l'applicabilité et l'efficacité du cadre proposé ainsi que la compétence des techniques proposées pour traiter chaque problème d'optimisation. À notre connaissance, cette thèse est l’une des principales études sur l’optimisation des laboratoires d'analyses médicales

Optimisation de laboratoires médicaux

This thesis focuses on the optimization of clinical laboratory design and operating decisions. A clinicallaboratory is an organization gathering human and machinery resources to analyze blood samples. Inthis thesis, a decision support tool including mathematical models, a heuristic algorithm and acustomized simulation model is developed to aid decision makers for the main strategic, tactical andoperational problems in clinical laboratory design and operations management. This decision supporttool follows a top-down stepwise framework starting from strategic problems and ending withoperational ones, including a recursive loop for modification and improvement. In this thesis, machineselection and facility layout are studied as the main strategic problems, analyzer configuration problemas the tactical problem, and assignment, aliquoting, and scheduling as the principal operationalproblems. In order to deal with machine selection problem for clinical laboratory, a mathematical modelis proposed which aids to select the most appropriate machines to equip the system. To tackle physicalarrangement of instruments within the laboratory area, a heuristic approach is developed. The proposedheuristic comprises the key constraints of laboratory layout design. To address the analyzerconfiguration problem which mainly deals with the assignment of chemical materials to the analyzersin clinical laboratory, a bi-objective mathematical model is developed. In addition, to determine anefficient assignment of sample tubes to the analyzers, a mathematical model with three objectives isproposed. A customized, flexible, and fine-grained simulation model is developed in FlexSim to studythe clinical laboratory designed through the outputs of developed mathematical models and layoutalgorithm. Simulation model plays a key role in the proposed framework as it is used for many purposes.The simulation model helps the designer to construct and analyze a complete clinical laboratory takinginto account all major features of the system. This simulation attribute provides the ability to scrutinizethe system behaviour and to find out whether the designed system is efficient. System performanceanalysis through simulation and resulting key performance indicators give helpful feedbacks for systemimprovement. Furthermore, simulation model can be fruitful to decide on scheduling, aliquoting andstaffing problems through the evaluation of various scenarios proposed by decision maker for each ofthese problems. To verify the validity of the proposed framework, data extracted from a real case isused. The output results seal on the applicability and the efficiency of the proposed framework as wellas competency of proposed techniques to deal with each optimization problem. To the best of ourknowledge, this thesis is one of the leading studies on the optimization of clinical laboratories.Cette thèse porte sur l'optimisation de la conception et des décisions opérationnelles des laboratoires d'analyses médicales. Dans cette thèse, un outil d'aide à la décision comprenant des modèles mathématiques, un algorithme heuristique et un modèle de simulation personnalisé est développé pour aider les décideurs à résoudre les principaux problèmes stratégiques, tactiques et opérationnels en conception et gestion des opérations des laboratoires d'analyses médicales. Dans cette thèse, la sélection des machines et la disposition des instruments sont étudiées en tant que principaux problèmes stratégiques, le problème de configuration des analyseurs en tant que problème tactique et l’affectation, l’aliquotage et l'ordonnancement en tant que principaux problèmes opérationnels. Un modèle de simulation personnalisé et flexible est développé dans FlexSim pour étudier le laboratoire d'analyse médicale conçu à l'aide des résultats de modèles mathématiques et d'un algorithme de layout développés. Le modèle de simulation aide le concepteur à construire et à analyser un laboratoire complet en tenant compte de toutes les principales caractéristiques du système. Cet attribut de simulation permet d'analyser le comportement du système et de déterminer si le système conçu est efficace. Pour vérifier la validité du cadre proposé, les données extraites d’un cas réel sont utilisées. Les résultats de sortie scellent l'applicabilité et l'efficacité du cadre proposé ainsi que la compétence des techniques proposées pour traiter chaque problème d'optimisation. À notre connaissance, cette thèse est l’une des principales études sur l’optimisation des laboratoires d'analyses médicales