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    EFEITO DO TRATAMENTO QUÍMICO DE SEMENTES DE MILHO SOBRE A EMERGÊNCIA E A PRODUÇÃO

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    RESUMO Experimentos em laboratório e casa de vegetação, com delineamento inteiramente casualizado, e em campo, com delineamento em blocos ao acaso, foram realizados com sementes de milho dos híbridos simples Z 8392 e DAS 9560 nos anos agrícolas 2000/2001 e 2001/2002, com a finalidade de avaliar a eficiência de 10 produtos, em tratamento de sementes, para o controle de fungos de sementes e de solo e o efeito sobre a emergência de plântulas e a produção. Os seguintes produtos, nas doses abaixo indicadas/100 kg de sementes foram avaliados: propamocarb 722 SA PM (1.000 mL), captan 750 PS (160 g), carbendazim + thiram (150 + 350) SC (200 mL), fludioxonil + metalaxyl M (25 + 10) SC (150 mL), carboxin + thiram 200 SC (250 e 300 mL), thiram + thiabendazole (350 + 85) SC (200 mL), tolylfluanid 500 PM (150 g), fipronil 250 FS (150 mL), carbendazim + thiram (150 + 350) SC + fipronil 250 FS (100 + 100) mL e thiram 500 SC (300 mL). Após o tratamento, a sanidade das sementes foi avaliada em experimentos em laboratório, pelo método do papel de filtro. Em casa de vegetação foram registradas a emergência e a presença de sintomas nas plântulas, em experimentos conduzidos em caixas de sementeiras contendo solo. No primeiro ano, dentre três experimentos realizados, um foi conduzido em solo esterilizado e dois em solo naturalmente infestado com Pythium sp., em duas épocas do ano. No campo, em experimento realizado em 2000/2001 avaliou-se a emergência das sementes tratadas e em 2001/2002, a emergência e a produção. A análise estatística dos resultados mostrou efeitos positivos do tratamento de sementes sobre as variáveis estudadas para a maioria dos produtos avaliados. No ano agrícola de 2000/2001, os produtos foram eficientes na seguinte ordem decrescente: captan; tolylfluanid e fludioxonil + metalaxyl M;carbendazim + thiram; carboxin + thiram e thiram + thiabendazole. No ano agrícola de 2001/2002, a ordem de eficiência foi a seguinte: tolylfluanid; captan; fludioxonil + metalaxyl M, carbendazim + thiram e (carbendazim + thiram) + fipronil; carboxin + thiram (250 e 300 mL) e thiram. O fungo Pythium sp. foi controlado por captan, fludioxonil + metalaxyl – M, carboxin + thiram (300 mL), thiram + thiabendazole e tolylfluanid, destacando-se captan e fludioxonil + metalaxyl – M.</jats:p

    Factors affecting life cycle assessment of milk produced on 6 Mediterranean buffalo farms

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    This study quantifies the environmental impact of milk production of Italian Mediterranean buffaloes and points out the farm characteristics that mainly affect their environmental performance. Life cycle assessment was applied in a sample of 6 farms. The functional unit was 1 kg of normalized buffalo milk (LBN), with a reference milk fat and protein content of 8.3 and 4.73%, respectively. The system boundaries included the agricultural phase of the buffalo milk chain from cradle to farm gate. An economic criterion was adopted to allocate the impacts on milk production. Impact categories investigated were global warming (GW), abiotic depletion (AD), photochemical ozone formation (PO), acidification (AC), and eutrophication (EU). The contribution to the total results of the following farm activities were investigated: (1) on-farm energy consumption, (2) manure management, (3) manure application, (4) on-farm feed production (comprising production and application of chemical fertilizers and pesticides), (5) purchased feed production, (6) enteric fermentation, and (7) transport of purchased feeds, chemical fertilizers, and pesticides from producers to farms. Global warming associated with 1 kg of LBN resulted in 5.07 kg of CO₂ Eq [coefficient of variation (CV)=21.9%], AD was 3.5 × 10(-3) kg of Sb Eq (CV=51.7%), PO was 6.8 × 10(-4) kg of C₂H₄ Eq (CV=28.8%), AC was 6.5 × 10(-2) kg of SO₂ Eq (CV=30.3%), and EU was 3.3 × 10(-2) kg of PO₄(3-) Eq (CV=36.5%). The contribution of enteric fermentation and manure application to GW is 37 and 20%, respectively; on-farm consumption, on-farm feed production, and purchased feed production are the main contributors to AD; about 70% of PO is due to enteric fermentation; manure management and manure application are responsible for 55 and 25% of AC and 25 and 55% of EU, respectively. Methane and N₂O are responsible for 44 and 43% of GW, respectively. Crude oil consumption is responsible for about 72% of AD; contribution of CH4 to PO is 77%; NH₃ is the main contributor to AC (92%); NO₃(-) and NH₃ are responsible for 55 and 41% of EU, respectively; contribution of P to EU is only 3.2%. The main characteristics explaining the significant variability of life cycle assessment are milk productivity and amount of purchased feed per kilogram of LBN. Improvement of LBN production per buffalo cow is the main strategy for reducing GW and PO; improvement of the efficiency of feed use is the strategy proposed for mitigating AD, PO, AC, and EU

    Hitting cancer's sweet spot

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    Escala diagramática para avaliação da severidade da mancha branca em milho

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    Escalas diagramáticas são importantes ferramentas para padronizar as estimativas da severidade de doenças em plantas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma escala diagramática para avaliação da severidade da mancha branca ou mancha de Phaeosphaeria em folhas de milho. A escala proposta ilustra os níveis de 1; 3; 6; 13; 25; 43; 63 e 79 % de severidade no terço médio de imagens de folhas de milho. A validação da escala foi realizada com o auxílio de dez avaliadores (cinco sem experiência e cinco com experiência), os quais estimaram a severidade da doença em 50 folhas de milho com sintomas da mancha branca, com e sem a utilização da escala. Análises de regressão foram utilizadas para avaliar a precisão e acurácia. A avaliação da acurácia indicou que sem o uso da escala sete avaliadores apresentaram desvios sistemáticos nas estimativas, enquanto que com o uso da escala foram apenas dois avaliadores. A precisão representada pelo coeficiente de determinação (r² ) das regressões, variou de 0,86 a 0,95 para os avaliadores inexperientes sem escala e 0,91 a 0,98 com escala. Os avaliadores experientes apresentaram r² variando de 0,91 a 0,95 sem escala e 0,94 e 0,98 com escala. A escala diagramática proposta melhorou a precisão e a acurácia das estimativas, independente da experiência do avaliador
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