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Les troubles fonctionnels neurologiques : description clinique et analyse des facteurs pronostiques dâune cohorte strasbourgeoise
MĂ©decine. NeurologieIntroduction â Les troubles fonctionnels neurologiques (TFN) constituent un problĂšme de santĂ© publique en raison notamment du handicap et des coĂ»ts de santĂ© engendrĂ©s. Une prise en charge prĂ©coce et adaptĂ©e associĂ©e Ă un suivi neurologique et/ou psychiatrique ont montrĂ© leur efficacitĂ© dans la prise en charge des TFN. Nous nous sommes donc intĂ©ressĂ©s Ă une cohorte de patients strasbourgeoise ayant des TFN et aux facteurs prĂ©dictifs dâune Ă©volution favorable. MatĂ©riel et MĂ©thodes â Nous avons sĂ©lectionnĂ© les patients majeurs, hospitalisĂ©s en neurologie de janvier 2015 Ă dĂ©cembre 2018 pour des TFN, quels que soient leurs symptĂŽmes. Ont Ă©tĂ© exclus les patients ayant une pathologie neurologique organique sous-jacente. Ces patients ont Ă©tĂ© rĂ©partis en deux groupes : le groupe « TFN hors crises non Ă©pileptiques psychogĂšnes (CNEP) » et le groupe « CNEP ». Les donnĂ©es ont Ă©tĂ© recueillies de maniĂšre rĂ©trospective grĂące aux dossiers mĂ©dicaux informatisĂ©s et par appel tĂ©lĂ©phonique aux mĂ©decins traitants. RĂ©sultats â Nous avons recueilli les donnĂ©es de 56 patients ayant des TFN hors CNEP et de 23 patients ayant des CNEP. Dans le groupe TFN, les principaux facteurs prĂ©dictifs dâune Ă©volution favorable Ă©taient le sexe masculin, un dĂ©lai diagnostique court et lâadhĂ©sion au diagnostic. Il existait des donnĂ©es contradictoires concernant lâimpact de la prise en charge psychiatrique, probablement en raison dâun biais de sĂ©lection des patients. Le pronostic Ă©volutif Ă©tait globalement plus favorable pour le groupe CNEP que pour le groupe TFN. Discussion â La prĂ©cocitĂ© du diagnostic et donc de la prise en charge des TFN ainsi quâune bonne adhĂ©sion au diagnostic constituent des facteurs prĂ©dictifs dâune Ă©volution favorable, en accord avec les donnĂ©es de la littĂ©rature. Une filiĂšre de soins spĂ©cialisĂ©e semble indispensable pour ces patients, comme en tĂ©moigne le meilleur profil Ă©volutif du groupe CNEP
Unravelling the etiology of sporadic late-onset cerebellar ataxia in a cohort of 205 patients: a prospective study
BACKGROUND: Despite recent progress in the field of genetics, sporadic late-onset (>â40Â years) cerebellar ataxia (SLOCA) etiology remains frequently elusive, while the optimal diagnostic workup still needs to be determined. We aimed to comprehensively describe the causes of SLOCA and to discuss the relevance of the investigations. METHODS: We included 205 consecutive patients with SLOCA seen in our referral center. Patients were prospectively investigated using exhaustive clinical assessment, biochemical, genetic, electrophysiological, and imaging explorations. RESULTS: We established a diagnosis in 135 (66%) patients and reported 26 different causes for SLOCA, the most frequent being multiple system atrophy cerebellar type (MSA-C) (41%). Fifty-one patients (25%) had various causes of SLOCA including immune-mediated diseases such as multiple sclerosis or anti-GAD antibody-mediated ataxia; and other causes, such as alcoholic cerebellar degeneration, superficial siderosis, or Creutzfeldt-Jakob disease. We also identified 11 genetic causes in 20 patients, including SPG7 (nâ=â4), RFC1-associated CANVAS (nâ=â3), SLC20A2 (nâ=â3), very-late-onset Friedreich's ataxia (nâ=â2), FXTAS (nâ=â2), SCA3 (nâ=â1), SCA17 (nâ=â1), DRPLA (nâ=â1), MYORG (nâ=â1), MELAS (nâ=â1), and a mitochondriopathy (nâ=â1) that were less severe than MSA-C (pâ<â0.001). Remaining patients (34%) had idiopathic late-onset cerebellar ataxia which was less severe than MSA-C (pâ<â0.01). CONCLUSION: Our prospective study provides an exhaustive picture of the etiology of SLOCA and clues regarding yield of investigations and diagnostic workup. Based on our observations, we established a diagnostic algorithm for SLOCA