Inovações tecnológicas e novas formas de controle social do trabalho: a experiência da indústria de fumo na região do triângulo mineiro

The objective of the work is to discuss the relation between new technologies, work and education, inquiring the different dimensions among organization and control of the work, training and professional qualification. Our focus consists in analyze, starting from a case study accomplished in the tobacco sector in Uberlândia / MG in the 2005-2007 period, how a group of new qualifications and abilities demanded by the companies is implicating in a increase of worker's autonomy in the factory ground (BRESCIANI, 2001) and reverting the extreme division among conception and execution of the work, principal element of the taylorist-fordist accumulation model or if, to the opposite, they potentiate, through new mechanisms, the capital control over the work. Initially we considered the work and the workers formation at the marxist theory for, after that, discuss the issue of the science and of the technology as main productive forces. Concluding with the debate about the innovations introduction in the tobacco industry.O objetivo do trabalho é discutir a relação entre novas tecnologias, trabalho e educação, problematizando as diferentes dimensões entre organização e controle do trabalho, capacitação e qualificação profissional. Nosso foco consiste em analisar, a partir de um estudo de caso realizado no setor de fumo em Uberlândia/MG entre 2005-2007, até que ponto um conjunto de novas qualificações e habilidades demandadas pelas empresas está implicando em maior autonomia do trabalhador no chão de fábrica (BRESCIANI, 2001) e revertendo a extrema divisão entre concepção e execução do trabalho, pilar do padrão de acumulação taylorista-fordista ou se, ao contrário, potencializam, através de novos mecanismos, o controle do capital sobre o trabalho. Inicialmente consideramos o trabalho e da formação dos trabalhadores à luz da teoria marxista para, em seguida, problematizamos a questão da ciência e da tecnologia como principal força produtiva, finalizando com a discussão da introdução das inovações na indústria de fumo

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: MACHINE LEARNING NA GESTÃO EMPRESARIAL

With the advent and beginning of the implementation of the concepts of Industry 4.0 in companies, in combination with the consequences brought by the global pandemic of Covid-19, the use of technology at various levels, processes, sectors and activities, has increased abruptly in recent years in several segments, and with it also, the insertion of Artificial Intelligence and Machine Learning. Faced with the increasingly competitive, fierce and technological scenario, in which adapting to new trends and the new normal, more digital, automated and technological is a matter of survival for several companies, those responsible for business management experience the need for process automation and immersion in the technological world, bringing new technologies to their companies in order to remain in the market in order to optimize their resources and adapt to new demands, and has been increasingly using Artificial Intelligence and Machine Learning to do so. Based on this information, this work aims to demonstrate that Artificial Intelligence, and more specifically, Machine Learning, can be used in companies for business management, in order to introduce the various technologies associated with Artificial Intelligence and its applications in Business Management, in addition to the benefits arising from such implementariam. To this end, a study was carried out based on a bibliographic research on Artificial Intelligence, Machine Learning and Business Management, evidencing the machine learning tools used for business management.Con el advenimiento y el inicio de la implementación de los conceptos de Industria 4.0 en las empresas, en combinación con las consecuencias que trajo la pandemia mundial del Covid-19, el uso de la tecnología en diversos niveles, procesos, sectores y actividades, ha aumentado abruptamente en los últimos años en varios segmentos, y con ello también, la inserción de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Ante el escenario cada vez más competitivo, feroz y tecnológico, en el que adaptarse a las nuevas tendencias y a la nueva normalidad, más digital, automatizado y tecnológico es cuestión de supervivencia para varias empresas, los responsables de la gestión empresarial experimentan la necesidad de automatización de procesos e inmersión en el mundo tecnológico, acercando nuevas tecnologías a sus empresas con el fin de permanecer en el mercado con el fin de optimizar sus recursos y adaptarse a la nuevas demandas, y ha estado utilizando cada vez más la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático para hacerlo. A partir de esta información, este trabajo pretende demostrar que la Inteligencia Artificial, y más concretamente, el Machine Learning, puede ser utilizada en empresas para la gestión empresarial, con el fin de presentar las diversas tecnologías asociadas a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en la Gestión Empresarial, además de los beneficios derivados de dicha implementación. Para ello, se realizó un estudio basado en una investigación bibliográfica sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Gestión Empresarial, evidenciando las herramientas de machine learning utilizadas para la gestión empresarial.Com a implantação dos conceitos da Indústria 4.0 nas empresas, em combinação com as consequências trazidas pela pandemia mundial de COVID-19, o uso da tecnologia teve um crescimento que se intensificou nos últimos anos, bem como a inserção da Inteligência Artificial e do Machine Learning. Diante desse cenário, se adaptar às novas tendências e ao novo normal mais tecnológico é questão de sobrevivência para várias empresas, assim, os gestores vivenciam a necessidade da automatização dos processos e da imersão no mundo tecnológico e vêm se utilizando cada vez mais da Inteligência Artificial e do Machine Learning para tal. Com base nessas informações, este trabalho visa demonstrar que a Inteligência Artificial, e mais especificamente, o Machine Learning, pode ser utilizado nas empresas para a gestão Empresarial a fim de apresentar as diversas tecnologias associadas a Inteligência Artificial e suas aplicações na Gestão empresarial, além dos benefícios oriundos de tal implantação. Para isso, foi realizado um estudo a partir de uma pesquisa bibliográfica sobre Inteligência Artificial, Machine Learning e Gestão Empresarial, evidenciando as ferramentas de Machine Learning utilizadas para Gestão das empresas. Os resultados obtidos apontam que a Inteligência Artificial e o Machine Learning podem ser utilizados para a gestão empresarial, assim como para os mais diversos segmentos por possuírem ferramentas altamente adaptáveis, sendo que, a implantação de tais ferramentas proporciona benefícios como a otimização de recursos e maior eficiência e eficácia aos processos.Com a implantação dos conceitos da Indústria 4.0 nas empresas, em combinação com as consequências trazidas pela pandemia mundial de COVID-19, o uso da tecnologia teve um crescimento que se intensificou nos últimos anos, bem como a inserção da Inteligência Artificial e do Machine Learning. Diante desse cenário, se adaptar às novas tendências e ao novo normal mais tecnológico é questão de sobrevivência para várias empresas, assim, os gestores vivenciam a necessidade da automatização dos processos e da imersão no mundo tecnológico e vêm se utilizando cada vez mais da Inteligência Artificial e do Machine Learning para tal. Com base nessas informações, este trabalho visa demonstrar que a Inteligência Artificial, e mais especificamente, o Machine Learning, pode ser utilizado nas empresas para a gestão Empresarial a fim de apresentar as diversas tecnologias associadas a Inteligência Artificial e suas aplicações na Gestão empresarial, além dos benefícios oriundos de tal implantação. Para isso, foi realizado um estudo a partir de uma pesquisa bibliográfica sobre Inteligência Artificial, Machine Learning e Gestão Empresarial, evidenciando as ferramentas de Machine Learning utilizadas para Gestão das empresas. Os resultados obtidos apontam que a Inteligência Artificial e o Machine Learning podem ser utilizados para a gestão empresarial, assim como para os mais diversos segmentos por possuírem ferramentas altamente adaptáveis, sendo que, a implantação de tais ferramentas proporciona benefícios como a otimização de recursos e maior eficiência e eficácia aos processos

GRPC (LLAMADA A PROCEDIMIENTO REMOTO DE GOOGLE) MARCO UNIVERSAL DE CÓDIGO ABIERTO

Este trabalho tem o objetivo de estudar o GRPC (google remote procedure call), trata-se de uma estrutura universal de código aberto muito usual para melhoria na comunicação em qualquer ambiente. Com essa ferramenta é possível conectar serviços e clientes de forma eficiente dentro e entre datacenters com suporte conectável para balanceamento de carga, rastreamento, verificação de integridade e autenticação, sendo aplicável também na computação distribuída para conectar dispositivos, aplicativos móveis e navegadores a serviços de backend. Foi realizada pesquisa bibliográfica a fim de justificar a relevância do tema, tanto para a sociedade como para profissionais do setor da engenharia da computação e programadores de computador, atualizando conhecimento da aplicação, instalação e uso desta tecnologia. Conclui-se que o uso dessa ferramenta por empresas, tanto de médio quanto grande porte, é de excelente viabilidade, pois possibilita a melhoria da comunicação entre diversos setores das empresas.Este trabalho tem o objetivo de estudar o GRPC (google remote procedure call), trata-se de uma estrutura universal de código aberto muito usual para melhoria na comunicação em qualquer ambiente. Com essa ferramenta é possível conectar serviços e clientes de forma eficiente dentro e entre datacenters com suporte conectável para balanceamento de carga, rastreamento, verificação de integridade e autenticação, sendo aplicável também na computação distribuída para conectar dispositivos, aplicativos móveis e navegadores a serviços de backend. Foi realizada pesquisa bibliográfica a fim de justificar a relevância do tema, tanto para a sociedade como para profissionais do setor da engenharia da computação e programadores de computador, atualizando conhecimento da aplicação, instalação e uso desta tecnologia. Conclui-se que o uso dessa ferramenta por empresas, tanto de médio quanto grande porte, é de excelente viabilidade, pois possibilita a melhoria da comunicação entre diversos setores das empresas.This work aims to study the GRPC (google remote procedure call), it is a universal open source structure very common for improving communication in any environment. With this tool, it is possible to efficiently connect services and clients within and between datacenters with pluggable support for load balancing, tracing, health checking, and authentication, and is also applicable in distributed computing to connect devices, mobile applications, and browsers to backend services. Bibliographic research was carried out in order to justify the relevance of the theme, both for society and for professionals in the computer engineering sector and computer programmers, updating knowledge of the application, installation and use of this technology. It is concluded that the use of this tool by companies, both medium and large, is of excellent feasibility, as it enables the improvement of communication between various sectors of companies.Este trabajo tiene como objetivo estudiar el GRPC (google remote procedure call), es una estructura universal de código abierto muy común para mejorar la comunicación en cualquier entorno. Con esta herramienta, es posible conectar de manera eficiente servicios y clientes dentro y entre centros de datos con soporte conectable para equilibrio de carga, rastreo, verificación de estado y autenticación, y también es aplicable en computación distribuida para conectar dispositivos, aplicaciones móviles y navegadores a servicios de backend. Se realizó una investigación bibliográfica con el fin de justificar la relevancia del tema, tanto para la sociedad como para los profesionales del sector de la ingeniería informática y programadores informáticos, actualizando los conocimientos sobre la aplicación, instalación y uso de esta tecnología. Se concluye que el uso de esta herramienta por parte de las empresas, tanto medianas como grandes, es de excelente factibilidad, ya que permite mejorar la comunicación entre diversos sectores de las empresas

MACHINE LEARNING APLICADO AO MARKETING DIGITAL

This research addressed the theme Machine Learning applied to Digital marketing. Digital marketing is an industry that is constantly envisioning new opportunities and challenges and among them is the use of machine learning. This research has the general objective to describe how machine learning algorithms can help to find ways to predict the best platforms for advertising so, the specific objectives will be to present and define what digital marketing is, to present the main concepts about machine learning, relate machine learning to digital marketing and finally describe the best algorithms applied to marketing data. Finally, we conclude that if the goal of digital marketers is to increase engagement and brand awareness with leads, it is important that they understand their customers. Machine learning does not replace existing digital marketing jobs. Instead, it will help expand the capabilities of the modern digital marketer, providing a foundation that allows them to reach their full potential.Esta investigación abordó el tema Machine Learning aplicado al marketing digital. El marketing digital es una industria que está constantemente visualizando nuevas oportunidades y desafíos y entre ellos viene el uso del aprendizaje automático. Esta investigación tiene como objetivo general describir cómo los algoritmos de machine learning pueden ayudar a encontrar formas de predecir las mejores plataformas para la publicidad por lo que los objetivos específicos serán presentar y definir qué es el marketing digital, presentar los principales conceptos sobre machine learning, relacionar el machine learning con el marketing digital y finalmente describir los mejores algoritmos aplicados a los datos de marketing. Finalmente, se concluye que si el objetivo de los especialistas en marketing digital es aumentar el compromiso y el conocimiento de la marca con los clientes potenciales, es importante que entiendan a sus clientes. El aprendizaje automático no reemplaza los trabajos de marketing digital existentes. En cambio, ayudará a expandir las capacidades del comercializador digital moderno al proporcionar una base que les permita alcanzar su máximo potencial.A presente pesquisa abordou o tema Machine Learning aplicado ao marketing Digital. O marketing digital é uma indústria que está constante vislumbrando novas oportunidades e desafios e entre eles adentra o uso do machine learning. Esta pesquisa tem como objetivo geral descrever como os algoritmos de machine learning podem ajudar a encontrar formas de predizer as melhores plataformas para anúncio, assim, os objetivos específicos são apresentar e definir o que é o marketing digital, apresentar os principais conceitos sobre o machine learning, relacionar o machine learning com o marketing digital e descrever os melhores algoritmos aplicados aos dados de marketing. Por fim, conclui-se que se o objetivo dos profissionais de marketing digital é aumentar o engajamento e o conhecimento da marca com os leads, é importante que eles entendam seus clientes. O machine learning não substitui os empregos existentes de marketing digital. Em vez disso, ajudará a expandir as capacidades do profissional de marketing digital moderno, fornecendo uma base que lhes permite alcançar todo o seu potencial.  A presente pesquisa abordou o tema Machine Learning aplicado ao marketing Digital. O marketing digital é uma indústria que está constante vislumbrando novas oportunidades e desafios e entre eles adentra o uso do machine learning. Esta pesquisa tem como objetivo geral descrever como os algoritmos de machine learning podem ajudar a encontrar formas de predizer as melhores plataformas para anúncio, assim, os objetivos específicos são apresentar e definir o que é o marketing digital, apresentar os principais conceitos sobre o machine learning, relacionar o machine learning com o marketing digital e descrever os melhores algoritmos aplicados aos dados de marketing. Por fim, conclui-se que se o objetivo dos profissionais de marketing digital é aumentar o engajamento e o conhecimento da marca com os leads, é importante que eles entendam seus clientes. O machine learning não substitui os empregos existentes de marketing digital. Em vez disso, ajudará a expandir as capacidades do profissional de marketing digital moderno, fornecendo uma base que lhes permite alcançar todo o seu potencial.

BIG DATA: FUNDAMENTOS E APLICAÇÃO NAS EMPRESAS

Big Data is a technological term for processing large volumes of data that is gaining notoriety because of opportunities and challenges around its usefulness in supporting business. The objective of this work is to make a systematic review of the literature on Big Data in the corporate environment. A bibliographic research was carried out on the subject and it was concluded that the use of Big Data is important for companies as it makes it possible to map information to help better understand customers and their trends in relation to the type of purchase, indicating actions aimed at consumers by monitoring the consumption of products, attracting more and more new customers, producing information, that is, smarter decisions, efficient operations, greater profits and more satisfied customers. Big Data analysis delivers extremely useful and relevant information that can be used in different areas of the business, attracting more and more customers, producing more information and generating more competitive decisions in relation to other competitors.Big Data es un término tecnológico para el procesamiento de grandes volúmenes de datos que está ganando notoriedad debido a las oportunidades y desafíos en torno a su utilidad para respaldar los negocios. El objetivo de este trabajo es realizar una revisión sistemática de la literatura sobre Big Data en el entorno corporativo. Se realizó una investigación bibliográfica sobre el tema y se concluyó que el uso de Big Data es importante para que las empresas puedan mapear información que ayude a comprender mejor a los clientes y sus tendencias en cuanto al tipo de compra, indicando acciones dirigidas a los consumidores mediante el seguimiento del consumo de productos, captando cada vez más nuevos clientes, produciendo información, es decir, decisiones más inteligentes, operaciones eficientes, mayores utilidades y clientes más satisfechos. El análisis de Big Data entrega información sumamente útil y relevante que puede ser utilizada en diferentes áreas del negocio, atrayendo cada vez más clientes, produciendo más información y generando decisiones más competitivas en relación a otros competidores.O Big Data é um termo tecnológico de processamento de grandes volumes de dados que está ganhando notoriedade por conta de oportunidades e desafios em torno de sua utilidade no apoio aos negócios. O objetivo deste trabalho é fazer uma revisão sistemática da literatura sobre o Big Data no ambiente corporativo. Foi realizado pesquisa bibliográfica sobre o tema e conclui-se que a utilização do Big Data é importante para as empresas ao possibilitar mapear informações para ajudar a entender melhor os clientes e suas tendências com relação ao tipo de compra, indicando ações direcionadas aos consumidores monitorando o consumo dos produtos, atraindo cada vez mais novos clientes, produzindo informações, ou seja, decisões mais inteligentes, operações eficientes, maiores lucros e clientes mais satisfeitos. A análise do Big Data entrega informações extremamente úteis e relevantes que podem ser usadas em diversas áreas do negócio atraindo cada vez mais clientes, produzindo mais informações e gerando decisões mais competitivas com relação aos demais competidores.Big Data é um termo tecnológico para o processamento de grandes volumes de dados que está a ganhar notoriedade devido a oportunidades e desafios em torno da sua utilidade no apoio ao negócio. O objetivo deste trabalho é fazer uma revisão sistemática da literatura sobre o big data no ambiente corporativo. Foi realizada uma investigação bibliográfica sobre o assunto e conclui-se que a utilização do Big Data é importante para as empresas, permitindo que a informação de mapeamento ajude a compreender melhor os clientes e as suas tendências em relação ao tipo de compra, indicando ações destinadas aos consumidores que monitorizam o consumo de produtos, atraindo cada vez mais novos clientes, produzir informação, ou seja, decisões mais inteligentes, operações eficientes, lucros mais elevados e clientes mais felizes. A Big Data Analytics fornece informações extremamente úteis e relevantes que podem ser usadas em várias áreas do negócio atraindo cada vez mais clientes, produzindo mais informação e gerando decisões mais competitivas em relação a outros concorrentes

DOMÓTICA: ESTUDO DA CONTRIBUIÇÃO DA AUTOMAÇÃO RESIDENCIAL PARA A ACESSIBILIDADE DE PORTADORES DE DEFICIÊNCIA FÍSICA

Residential Automation (Domotics) can be configured as a network that integrates and a digital home, in order to adapt to the necessary and technologically and functionally optimized people. This work is based on a system that does not have a solution proposal to automate a residence, without resource for a physical disability Project. Automation is carried out for the function of turning on or off electrical appliances by means of microcontrolled driven boards. The triggers are managed through a central, which stores a history of events and, if the PC software is connected, the transmission is carried out to it.Automação Residencial (Domótica) podría ser entendida como una red que integra y controla una habitación digital, de forma adecuada a las necesidades de las personas y otimizar las funciones eléctricas, tecnológicas y sustentables. Este trabalho é baseado em um sistema no qual possui uma proposta de solução para automatizar uma residência, visando no aid for carriers of deficiência fisica. A automação é realizado para una función de ligar ou desligar aparelhos elétricos por meio de placas acionadoras microcontroladas. Os acionadores são gerenciados a través de uma central, que armazena um histórico de eventos e, se o software do PC for conectado, é realizado a transmissão para ele.Automação Residencial (Domótica) pode ser entendida como uma rede que integra e controla a habitação digital, de forma a adequar as necessidades das pessoas e otimizar as funções elétricas, tecnológicas e sustentáveis. Este trabalho é baseado em um sistema no qual possui uma proposta de solução para automatizar uma residência, visando no auxilio para portadores de deficiência física. A automação é realizada para a função de ligar ou desligar aparelhos elétricos por meio de placas acionadoras microcontroladas.  Os acionadores são gerenciados através de uma central, que armazena um histórico de eventos e, se o software do PC for conectado, é realizado a transmissão para ele.Residencial automático (Domótica) pode ser projetado como uma habitação integrada e digital, de forma a ajustar as funções elétricas conforme controle das pessoas e otimizar conforme a rede elétrica, tecnológica e removível. Este trabalho é baseado em um sistema que não possui uma proposta de solução para automatizar uma residência, sem recurso para projeto de deficiência física. A automação é realizada para a função de ligar ou desligar aparelhos elétricos por meio de placas acionadas microcontroladas. Os acionadores são gerenciados por meio de uma central, que armazena um histórico de eventos e, se o software do PC for conectado, é realizado a transmissão para ele

MACHINE LEARNING APLICADO AO MARKETING DIGITAL

This research addressed the theme Machine Learning applied to Digital marketing. Digital marketing is an industry that is constantly envisioning new opportunities and challenges and among them is the use of machine learning. This research has the general objective to describe how machine learning algorithms can help to find ways to predict the best platforms for advertising so, the specific objectives will be to present and define what digital marketing is, to present the main concepts about machine learning, relate machine learning to digital marketing and finally describe the best algorithms applied to marketing data. Finally, we conclude that if the goal of digital marketers is to increase engagement and brand awareness with leads, it is important that they understand their customers. Machine learning does not replace existing digital marketing jobs. Instead, it will help expand the capabilities of the modern digital marketer, providing a foundation that allows them to reach their full potential.Esta investigación abordó el tema Machine Learning aplicado al marketing digital. El marketing digital es una industria que está constantemente visualizando nuevas oportunidades y desafíos y entre ellos viene el uso del aprendizaje automático. Esta investigación tiene como objetivo general describir cómo los algoritmos de machine learning pueden ayudar a encontrar formas de predecir las mejores plataformas para la publicidad por lo que los objetivos específicos serán presentar y definir qué es el marketing digital, presentar los principales conceptos sobre machine learning, relacionar el machine learning con el marketing digital y finalmente describir los mejores algoritmos aplicados a los datos de marketing. Finalmente, se concluye que si el objetivo de los especialistas en marketing digital es aumentar el compromiso y el conocimiento de la marca con los clientes potenciales, es importante que entiendan a sus clientes. El aprendizaje automático no reemplaza los trabajos de marketing digital existentes. En cambio, ayudará a expandir las capacidades del comercializador digital moderno al proporcionar una base que les permita alcanzar su máximo potencial.A presente pesquisa abordou o tema Machine Learning aplicado ao marketing Digital. O marketing digital é uma indústria que está constante vislumbrando novas oportunidades e desafios e entre eles adentra o uso do machine learning. Esta pesquisa tem como objetivo geral descrever como os algoritmos de machine learning podem ajudar a encontrar formas de predizer as melhores plataformas para anúncio, assim, os objetivos específicos são apresentar e definir o que é o marketing digital, apresentar os principais conceitos sobre o machine learning, relacionar o machine learning com o marketing digital e descrever os melhores algoritmos aplicados aos dados de marketing. Por fim, conclui-se que se o objetivo dos profissionais de marketing digital é aumentar o engajamento e o conhecimento da marca com os leads, é importante que eles entendam seus clientes. O machine learning não substitui os empregos existentes de marketing digital. Em vez disso, ajudará a expandir as capacidades do profissional de marketing digital moderno, fornecendo uma base que lhes permite alcançar todo o seu potencial.  A presente pesquisa abordou o tema Machine Learning aplicado ao marketing Digital. O marketing digital é uma indústria que está constante vislumbrando novas oportunidades e desafios e entre eles adentra o uso do machine learning. Esta pesquisa tem como objetivo geral descrever como os algoritmos de machine learning podem ajudar a encontrar formas de predizer as melhores plataformas para anúncio, assim, os objetivos específicos são apresentar e definir o que é o marketing digital, apresentar os principais conceitos sobre o machine learning, relacionar o machine learning com o marketing digital e descrever os melhores algoritmos aplicados aos dados de marketing. Por fim, conclui-se que se o objetivo dos profissionais de marketing digital é aumentar o engajamento e o conhecimento da marca com os leads, é importante que eles entendam seus clientes. O machine learning não substitui os empregos existentes de marketing digital. Em vez disso, ajudará a expandir as capacidades do profissional de marketing digital moderno, fornecendo uma base que lhes permite alcançar todo o seu potencial.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: MACHINE LEARNING NA GESTÃO EMPRESARIAL

With the advent and beginning of the implementation of the concepts of Industry 4.0 in companies, in combination with the consequences brought by the global pandemic of Covid-19, the use of technology at various levels, processes, sectors and activities, has increased abruptly in recent years in several segments, and with it also, the insertion of Artificial Intelligence and Machine Learning. Faced with the increasingly competitive, fierce and technological scenario, in which adapting to new trends and the new normal, more digital, automated and technological is a matter of survival for several companies, those responsible for business management experience the need for process automation and immersion in the technological world, bringing new technologies to their companies in order to remain in the market in order to optimize their resources and adapt to new demands, and has been increasingly using Artificial Intelligence and Machine Learning to do so. Based on this information, this work aims to demonstrate that Artificial Intelligence, and more specifically, Machine Learning, can be used in companies for business management, in order to introduce the various technologies associated with Artificial Intelligence and its applications in Business Management, in addition to the benefits arising from such implementariam. To this end, a study was carried out based on a bibliographic research on Artificial Intelligence, Machine Learning and Business Management, evidencing the machine learning tools used for business management.Con el advenimiento y el inicio de la implementación de los conceptos de Industria 4.0 en las empresas, en combinación con las consecuencias que trajo la pandemia mundial del Covid-19, el uso de la tecnología en diversos niveles, procesos, sectores y actividades, ha aumentado abruptamente en los últimos años en varios segmentos, y con ello también, la inserción de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Ante el escenario cada vez más competitivo, feroz y tecnológico, en el que adaptarse a las nuevas tendencias y a la nueva normalidad, más digital, automatizado y tecnológico es cuestión de supervivencia para varias empresas, los responsables de la gestión empresarial experimentan la necesidad de automatización de procesos e inmersión en el mundo tecnológico, acercando nuevas tecnologías a sus empresas con el fin de permanecer en el mercado con el fin de optimizar sus recursos y adaptarse a la nuevas demandas, y ha estado utilizando cada vez más la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático para hacerlo. A partir de esta información, este trabajo pretende demostrar que la Inteligencia Artificial, y más concretamente, el Machine Learning, puede ser utilizada en empresas para la gestión empresarial, con el fin de presentar las diversas tecnologías asociadas a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en la Gestión Empresarial, además de los beneficios derivados de dicha implementación. Para ello, se realizó un estudio basado en una investigación bibliográfica sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Gestión Empresarial, evidenciando las herramientas de machine learning utilizadas para la gestión empresarial.Com a implantação dos conceitos da Indústria 4.0 nas empresas, em combinação com as consequências trazidas pela pandemia mundial de COVID-19, o uso da tecnologia teve um crescimento que se intensificou nos últimos anos, bem como a inserção da Inteligência Artificial e do Machine Learning. Diante desse cenário, se adaptar às novas tendências e ao novo normal mais tecnológico é questão de sobrevivência para várias empresas, assim, os gestores vivenciam a necessidade da automatização dos processos e da imersão no mundo tecnológico e vêm se utilizando cada vez mais da Inteligência Artificial e do Machine Learning para tal. Com base nessas informações, este trabalho visa demonstrar que a Inteligência Artificial, e mais especificamente, o Machine Learning, pode ser utilizado nas empresas para a gestão Empresarial a fim de apresentar as diversas tecnologias associadas a Inteligência Artificial e suas aplicações na Gestão empresarial, além dos benefícios oriundos de tal implantação. Para isso, foi realizado um estudo a partir de uma pesquisa bibliográfica sobre Inteligência Artificial, Machine Learning e Gestão Empresarial, evidenciando as ferramentas de Machine Learning utilizadas para Gestão das empresas. Os resultados obtidos apontam que a Inteligência Artificial e o Machine Learning podem ser utilizados para a gestão empresarial, assim como para os mais diversos segmentos por possuírem ferramentas altamente adaptáveis, sendo que, a implantação de tais ferramentas proporciona benefícios como a otimização de recursos e maior eficiência e eficácia aos processos.Com a implantação dos conceitos da Indústria 4.0 nas empresas, em combinação com as consequências trazidas pela pandemia mundial de COVID-19, o uso da tecnologia teve um crescimento que se intensificou nos últimos anos, bem como a inserção da Inteligência Artificial e do Machine Learning. Diante desse cenário, se adaptar às novas tendências e ao novo normal mais tecnológico é questão de sobrevivência para várias empresas, assim, os gestores vivenciam a necessidade da automatização dos processos e da imersão no mundo tecnológico e vêm se utilizando cada vez mais da Inteligência Artificial e do Machine Learning para tal. Com base nessas informações, este trabalho visa demonstrar que a Inteligência Artificial, e mais especificamente, o Machine Learning, pode ser utilizado nas empresas para a gestão Empresarial a fim de apresentar as diversas tecnologias associadas a Inteligência Artificial e suas aplicações na Gestão empresarial, além dos benefícios oriundos de tal implantação. Para isso, foi realizado um estudo a partir de uma pesquisa bibliográfica sobre Inteligência Artificial, Machine Learning e Gestão Empresarial, evidenciando as ferramentas de Machine Learning utilizadas para Gestão das empresas. Os resultados obtidos apontam que a Inteligência Artificial e o Machine Learning podem ser utilizados para a gestão empresarial, assim como para os mais diversos segmentos por possuírem ferramentas altamente adaptáveis, sendo que, a implantação de tais ferramentas proporciona benefícios como a otimização de recursos e maior eficiência e eficácia aos processos

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DESPUÉS DE LA IMPLEMENTACIÓN DE SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTIÓN EMPRESARIAL (ERP) EN LAS EMPRESAS – UNA REVISIÓN DE LA LITERATURA

A competitividade no ambiente empresarial requer implementar os Sistemas Integrados de Gestão Empresarial, denominados ERP em empresas. O trabalho tem o objetivo de apresentar as vantagens e as desvantagens proporcionadas pós-implementação dos sistemas ERP em empresas. Foi realizada revisão bibliográfica a partir do levantamento de estudos de caso utilizando o ERP no ambiente empresarial. A maior parte dos desafios da implementação desse sistema surge do uso inadequado do software, logo, é importante destacar a necessidade de um profissional bem treinado para que possa fazer a utilização da maneira mais eficiente possível. Conclui-se que os sistemas ERP proporcionam diversos benefícios para as empresas que os implementam. Uma das vantagens é que por serem softwares não são estáticos, eles se tornam totalmente adaptáveis a qualquer situação imposta pelo ambiente empresarial.Competitiveness in the business environment requires the implementation of Integrated Business Management Systems, called ERP in companies. The aim of this work is to present the advantages and disadvantages provided after the implementation of ERP systems in companies. A bibliographic review was carried out from the survey of case studies using the ERP in the business environment. Most of the challenges of implementing this system arise from the inappropriate use of the software, therefore, it is important to highlight the need for a well- trained professional so that he can use it in the most efficient way possible.  It is concluded that ERP systems provide several benefits for the companies that implement them. One of the advantages is that because they are not static software, they become totally adaptable to any situation imposed by the business environment.A competitividade no ambiente empresarial requer implementar os Sistemas Integrados de Gestão Empresarial, denominados ERP em empresas. O trabalho tem o objetivo de apresentar as vantagens e as desvantagens proporcionadas pós-implementação dos sistemas ERP em empresas. Foi realizada revisão bibliográfica a partir do levantamento de estudos de caso utilizando o ERP no ambiente empresarial. A maior parte dos desafios da implementação desse sistema surge do uso inadequado do software, logo, é importante destacar a necessidade de um profissional bem treinado para que possa fazer a utilização da maneira mais eficiente possível. Conclui-se que os sistemas ERP proporcionam diversos benefícios para as empresas que os implementam. Uma das vantagens é que por serem softwares não são estáticos, eles se tornam totalmente adaptáveis a qualquer situação imposta pelo ambiente empresarial.La competitividad en el entorno empresarial requiere implementar los Sistemas Integrados de Gestión Empresarial, denominados ERP en las empresas. El trabajo tiene como objetivo presentar las ventajas y desventajas proporcionadas después de la implementación de sistemas ERP en las empresas. Se realizó una revisión de la literatura basada en una encuesta de estudios de casos utilizando ERP en el entorno empresarial. La mayoría de los desafíos de implementar este sistema surgen del uso inadecuado del software, por lo que es importante resaltar la necesidad de un profesional bien capacitado para que pueda hacer el uso de la manera más eficiente posible. Se concluye que los sistemas ERP proporcionan varios beneficios a las empresas que los implementan. Una de las ventajas es que al ser software no son estáticos, se vuelven totalmente adaptables a cualquier situación impuesta por el entorno empresarial