Mastite estafilocócica em um rebanho de caprinos leiteiros na região semi-árida do Submédio São Francisco, PE.

A mastite é uma enfermidade infecto-contagiosa de etiologia múltipla, de onde podem ser isolados microrganismos gram positivos e gram negativos. Objetivou-se avaliar o perfil de sensibilidade aos antimicrobianos dos principais agentes causadores de mastite em cabras leiteiras do Submédio São Francisco. Foram utilizados 30 animais explorados em sistema intensivo de produção. As amostras de leite foram coletadas e processadas no laboratório de Microbiologia e Imunologia Animal da UNIVASF. Do total de amostras analisadas 41,66% (25/60) apresentaram resultado positivo na lactocultura. Com relação aos animais estudados, observou-se que 60% (18/30) deles foram portadores de mastite e 40% (12/30) não apresentaram a doença. O Staphylococcus coagulase positiva foi isolado em 96% (24/25) das amostras positivas. Streptococcus spp. foi identificado em apenas uma das delas. Neste estudo, bserva-se uma alta prevalência de mastite na propriedade avaliada, bem como a ampla ocorrência de Staphylococcus coagulase positiva, como agente causador da enfermidade. Poucos são os antimicrobianos com uma eficácia acima de 90% para os microrganismos isolados, com destaque para a amicacina e gentamicina

Revegetação da área de contribuição e estabilização de voçorocas através de práticas mecânicas e vegetativas.

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Levantamento semidetalhado dos solos da bacia do Rio Amada- BA.

Este estudo teve como objetivo o mapeamento semidetalhado dos solos da Bacia do Rio Almada ? BA. Para tanto, a metodologia adotada abrangeu o levantamento de dados primários e pré-existentes de solos, os quais foram classificados segundo o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SBCS) da Embrapa, e posteriormente manipulados em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para geração do mapa. Os resultados apontaram que existe uma grande diversidade de solos, devido à heterogeneidade de ambientes, sendo identificados oito diferentes ordens de solos na área de estudo. As informações levantadas e mapeadas dos solos subsidiarão a realização de prognósticos sobre o potencial da terra, para usos específicos

Impacto da retirada da palhada de áreas com cana-de-açúcar sobre os fungos micorrízicos arbusculares em solo de cerrado, em Dourados – MS.

FERTBIO 2010

Towards Automated Semantic Segmentation in Mammography Images

Mammography images are widely used to detect non-palpable breast lesions or nodules, preventing cancer and providing the opportunity to plan interventions when necessary. The identification of some structures of interest is essential to make a diagnosis and evaluate image adequacy. Thus, computer-aided detection systems can be helpful in assisting medical interpretation by automatically segmenting these landmark structures. In this paper, we propose a deep learning-based framework for the segmentation of the nipple, the pectoral muscle, the fibroglandular tissue, and the fatty tissue on standard-view mammography images. We introduce a large private segmentation dataset and extensive experiments considering different deep-learning model architectures. Our experiments demonstrate accurate segmentation performance on variate and challenging cases, showing that this framework can be integrated into clinical practice.Comment: 6 page