ALIMENTOS ELABORADOS COM PARTES NÃO CONVENCIONAIS: AVALIAÇÃO DO CONHECIMENTO DA COMUNIDADE A RESPEITO DO ASSUNTO

Rotineiramente, toneladas de materiais residuais de alimentos naturais são colocados no lixo, devido à falta de orientação da população, preconceito ou desconhecimento do valor nutricional. Em nível doméstico, o desperdício também é motivo de preocupação dos nutricionistas. As unidades de alimentação têm, em geral, produção que geram resíduos orgânicos e inorgânicos, merecedores de atenção de estudos. Na presente pesquisa, avaliou-se o conhecimento de uma amostra da população quanto ao aproveitamento integral de alimentos. Para isto, foi desenvolvido um questionário com as variáveis: nome, idade, gênero e profissão, além de doze indagações sobre a problemática em estudo. As perguntas eram todas subjetivas. Antes de aplicar o questionário, os participantes foram orientados sobre o tema. Avaliaram-se respostas de 200 pessoas. Os resultados mostraram que os resíduos alimentares mais utilizados pela população estudada foram os de fruta (60,1%). Destas, as partes mais consumidas foram: cascas (86,1%), bagaço de polpa (9,9%) e caroços (4,0%). As frutas mais consumidas foram banana (43,6%), abacaxi (23,0%), melancia (14,0%) e caju (12,0%). Em geral, os entrevistados que consumiram preparações com aproveitamento integral de alimentos responderam que o fizeram elaborados por parentes ou amigos. A pesquisa concluiu ser necessário orientar a população sobre o aproveitamento integral de alimentos e que, com a busca por refeições mais práticas, as preparações convencionais, com receitas domésticas tradicionais, estão sendo relegadas, preferindo-se as industrializadas

PLANTAS ALIMENTÍCIAS NÃO CONVENCIONAIS (PANC): UMA ALTERNATIVA PARA A GASTRONOMIA PERNAMBUCANA

Plantas alimentícias não convencionais podem ser fontes alternativas de nutrientes, principalmente vitaminas e sais minerais. Muitos desses alimentos são pouco conhecidos entre as regiões brasileiras e, se conhecidos, não são consumidos por desconhecimento de seu atributo culinário ou estão em extinção devido ao esquecimento ou imposição das grandes produções agrícolas. Esta pesquisa teve o objetivo de fazer uma avaliação quanto à composição nutricional e métodos culinários a serem realizados para o consumo de duas espécies comuns da Mata Atlântica, em Pernambuco. Estudou-se o araçá e a taioba. O araçá é uma fruta com bom conteúdo de fibras e carboidratos, utilizado na produção de doces de pasta e de corte, além de sorvetes, sucos e néctar. Essa planta, que faz parte da biodiversidade brasileira, precisa ser protegida para que não entre na categoria de espécies em extinção. A taioba, pouco conhecida na culinária da região Nordeste por não ter demanda, mas por existir nos jardins, guarda muitas características que podem ser aproveitadas no cardápio diário através de técnicas que criem preparações alternativas para ajudar no complemento do cardápio. Essas plantas podem contribuir para a alimentação em proporções consideráveis quanto aos nutrientes e compostos bioativos existentes quando consumidas na quantidade adequada

MODELAGEM EM SÉRIES TEMPORAIS PARA ESTIMATIVA DE PRECIPITAÇÃO MÁXIMA DIÁRIA NO MUNICÍPIO DE SANTO BENTO DO UNA (PERNAMBUCO-BRASIL)

This work aims to propose a time series modeling to estimate the maximum daily precipitation in a municipality in the interior of Pernambuco. The objective is also to estimate the maximum daily precipitation for the region in the return times of 2, 5, 10, 50, 100 and 1000 years. The work was carried out in the municipality of São Bento do Una (Pernambuco, Brazil). For the modeling, pluviometric data extracted from the Instituto de Meterologia data platform were used, which were fitted in the normal, log-normal, gamma, Weibull and Gumbel probability distribution functions. To assess whether the calculated distributions fit the probability distribution functions tested, the Kolmogorv-Smirnov test was performed. To estimate the maximum daily precipitation considering different return times, equations recognized in the literature were used. The results show that the Weibull and Gumbel distributions provided a better fit than the normal, log-normal and gamma distributions. The difference in terms of return period and related precipitation is notable for each of the five distributions tested and higher values ​​of maximum daily precipitation are observed in the longer return periods, especially in the log-normal distribution.Este trabajo tiene como objetivo proponer un modelado en series temporales para estimar la precipitación máxima diaria en un municipio del interior de Pernambuco. El objetivo también es estimar la precipitación máxima diaria para la región en los tiempos de retorno de 2, 5, 10, 50, 100 y 1000 años. La obra se realizó en el municipio de São Bento do Una (Pernambuco, Brasil). Para el modelado se utilizaron datos de precipitaciones extraídos de la plataforma de datos del Instituto de Meterología, que se ajustaron en las funciones de distribución de probabilidad normal, log-normal, gamma, Weibull y Gumbel. Para evaluar si las distribuciones calculadas se ajustan a las funciones de distribución de probabilidad probadas, se realizó la prueba de Kolmogorv-Smirnov. Para estimar la precipitación máxima diaria considerando diferentes tiempos de retorno, se utilizaron ecuaciones reconocidas en la literatura. Los resultados muestran que las distribuciones de Weibull y Gumbel proporcionaron un mejor ajuste que el normal, lo logarítmico normal y gamma. La diferencia en términos de período de retorno y precipitación relacionada es notable para cada una de las cinco distribuciones probadas y se observan valores máximos de precipitación diarios más altos en períodos de retorno más largos, especialmente en la distribución logarítmica normal.Este trabalho tem como objetivo propor uma modelagem em séries temporais para estimativa da precipitação máxima diária em um município do interior de Pernambuco. Objetiva-se, ainda, estimar a precipitação máxima diária para a região nos tempos de retorno de 2, 5, 10, 50, 100 e 1000 anos. O trabalho foi desenvolvido no município de São Bento do Una (Pernambuco, Brasil). Para as modelagens, foram utilizados dados pluviométricos extraídos da plataforma de dados do Instituto de Meterologia, que foram ajustados nas funções de distribuição de probabilidade normal, log-normal, gama, Weibull e Gumbel. Para avaliar se avaliar as distribuições calculadas se ajustam às funções de distribuição de probabilidades testadas, foi realizado o teste de Kolmogorv-Smirnov. Para estimativa da precipitação máxima diária considerando diferentes tempos de retorno, foram empregadas equações reconhecidas na literatura. Os resultados mostram que as distribuições Weibull e Gumbel proporcionaram melhor ajuste do que a normal, log-normal e gama. A diferença em termos de período de retorno e precipitação relacionada é notável para cada uma das cinco distribuições testadas e maiores valores de precipitação máxima diária são observados nos períodos de retorno mais longos, especialmente na distribuição log-normal

Fatores abióticos que influenciam a comunidade fitoplanctônica em reservatórios tropicais de pequeno porte

Regiões tropicais são caracterizadas por possuírem baixa amplitude térmica anual e a as variações de pluviosidade são um importante direcionador de modificações na biomassa do fitoplâncton, através da regulação de variáveis físico-químicas da água. Nestas regiões, é comum a presença de ecossistemas de pequeno porte (106-108m3). Estes apresentam maiores variações de volume, cujos efeitos devem influenciar a comunidade. Este trabalho objetivou estudar a influência de vinte e quatro variáveis abióticas – físicas e químicas da água, bem como - sobre a comunidade fitoplanctônica de onze ecossistemas aquáticos tropicais de pequeno porte localizados em regiões úmidas (As) e semi-áridas (BSh) do Estado de Pernambuco (Nordeste, Brasil), considerando a localização do ecossistema e a influência de eventos climáticos, como o El Niño, sobre estas variáveis. Neste contexto, pretendeu-se comprovar as seguintes hipóteses: 1) a comunidade fitoplanctônica é influenciada por diferentes variáveis preditivas em função do clima e suas contribuições isoladas e sinérgicas diferem entre os ecossistemas com clima As e BSh; 2) o El Niño promove modificações em variáveis abióticas e bióticas que diferem em função do tipo climático no qual o ecossistema está inserido. A pesquisa resultou na elaboração de dois artigos. No primeiro, foi avaliada a influência de variáveis físico-químicas da água e climáticas sobre a comunidade fitoplanctônica em ecossistemas As e BSh. Concluiu-se que os nutrientes, principalmente micronutrientes, regulam as comunidades em ambos os ecossistemas, entretanto a influência varia em função do clima. Maiores percentuais de explicação da variação de biomassa foram encontrados nos ambientes semi-áridos. O segundo manuscrito abordou a influência do El Niño 2015/2016 sobre variáveis abióticas (físico-químicas e climáticas) e grupos morfofuncionais fitoplanctônicos em ecossistemas de clima úmido e semiárido. Os resultados permitiram concluir que as modificações climáticas ocorridas durante o El Niño 2015/2016 promoveu alterações em variáveis físico-químicas da água nos ecossistemas semi-áridos, que favoreceram o crescimento de espécies cêntricas de diatomáceas e diminuíram a dominância de cianobactérias filamentosas, devido a alterações nas concentrações de sulfato. Influência significativa do El Niño não foi observada nos grupos funcionais fitoplanctônicos de ecossistemas úmidos. O estudo revelou a importância do tipo climático onde está inserido o ecossistema, bem como do El Niño sobre a influência de variáveis abióticas sobre o fitoplâncton de reservatórios tropicais de pequeno porte.Tropical regions are characterized by low annual thermal amplitude and rainfall variations are an important driver of phytoplankton biomass changes through the regulation of water physicochemical variables. In these regions, it is often the presence of small ecosystems (106-108m3). It presents higher volume variations, whose effects should influence the community. This work aimed to study the influence of twenty four abiotic variables – physical and chemical of water, as well as climatic - on the phytoplankton community of eleven small tropical aquatic ecosystems located in wet and semi-arid regions of Pernambuco State (Northeast, Brazil), considering the location of the ecosystem and the influence of climatic events, such as El Niño, on these variables. In this context, we intended to prove the following hypotheses: 1) the phytoplankton community is influenced by different predictive variables as a function of climate and that their isolated and synergistic contributions differ between ecosystems with As and BSh climate; 2) El Niño promotes modifications in abiotic and biotic variables that differ depending on the climatic type in which the ecosystem is inserted. The research resulted in the elaboration of two articles. In the first, the influence of water physicchemical and climate on the phytoplankton community in As and BSh ecosystems was evaluated. We concluded that nutrients, mainly micronutrients, regulate the communities in both ecosystems, however the influence varies according to the climate. Higher percentages of biomass variation were found in semi-arid environments. The second manuscript assessed the influence of the El Niño 2015/2016 on abiotic variables (physicochemical and climatic) and phytoplankton morphofunctional groups in wet and semi-arid climate ecosystems. The results allowed to conclude that the climatic changes during El Niño 2015/2016 promoted changes in the water physicochemical variables in the semi-arid ecosystems, which favored the growth of centric diatoms species and decreased the dominance of filamentous cyanobacteria due to changes in sulfate concentrations. Significant influence of El Niño was not observed in phytoplankton morphofunctional groups of wet ecosystems. The study revealed the importance of the climatic type where the ecosystem is inserted, as well as the El Niño on the influence of abiotic variables on the phytoplankton of small tropical reservoirs

Effect of micronutrients on the zooplankton community | Efeito dos micronutrientes sobre a comunidade zooplanctônica

Zooplanctôn são organismos microscópicos que vivem em suspensão na coluna d’água e são ditos como bioindicadores ambientais A comunidade zooplanctônica é influenciada por fatores abióticos e bióticos, dentre eles os micronutrientes, que são introduzidos no ambiente por ações antropogênicas ou processos naturais. Os micronutrientes são compostos químicos utilizados em pequenas quantidades pelos organismos que atuam principalmente como cofatores de reações fisiológicas desses organismos, no entanto estudos sobre a influência desses elementos químicos tem sido estudos principalmente em ambientes marinhos evidenciando o efeito negativos como bioacumulação de metais nestes organismos, trabalhos relacionados a ambientes dulciaquícolas são raros. Este trabalho tem por objetivo realizar o levantamento bibliográfico sobre os estudos realizados atualmente sobre os efeitos dos micronutrientes em relação a comunidade planctônica

Growth, sporulation and production of bioactive compounds by Bacillus subtilis R14

The physiology of B. subtilis R14 was investigated in minimal medium under excess-oxygen and oxygen-limited conditions. Growth and efficient sporulation could be achieved in excess-oxygen culture on medium with readily metabolizable carbon and nitrogen sources, which allowed high growth rate and high biomass yield. A short transition phase between the exponential growth and sporulation could be attained by formulating a medium with a well-balanced C/N ratio. Under oxygen-limitation, but in the presence of essential nutrients (i.e. excess-nutrient cultivation), B. subtilis R14 produced bioactive compounds, which showed activity against several phytopathogenic bacteria. Under anaerobic condition, the organism did not grow neither through fermentation nor anaerobic respiration. However, addition of pyruvate to the medium allowed its growth through fermentation and anaerobic respiration. The knowledge acquired in this work could be relevant both for the design of a production process as well as for the formulation of an effective commercial biocontrol product

<b>Cyanobacteria community in two tropical eutrophic reservoirs in northeastern Brazil

This study investigated the effect of seasonality on the Cyanobacteria community in two tropical eutrophic reservoirs in northeastern Brazil. Monthly samplings were conducted in the sub-surface of reservoirs. The following abiotic variables were analyzed: apparent color, turbidity, conductivity, alkalinity, calcium, magnesium, sodium, potassium, sulfate, total phosphorous, ammonia, nitrate, nitrite, chlorides, total hardness and chlorophyll-a, according to APHA (2012). Cyanobacteria density was quantified through biomass. Data were analyzed using one-way ANOVA and Redundancy Analysis (RDA). Higher mean values of Cyanobacteria biomass occurred in the dry (9.9mm3 L-1) and rainy (19.0mm3 L-1) season in Jucazinho and Carpina reservoirs, respectively, especially Planktothrix agardhii, Cylindrospermopsis raciborskii and Geiterinema amphibium, which occurred in 100% of the samples. RDA analysis revealed that the variables nitrite, ammonia, conductivity, calcium, sulfate, chlorides and alkalinity influenced most the Cyanobacteria community in both reservoirs. High trophic state index was observed throughout the year. Seasonality affected both biotic and abiotic variables